安徽省区域物流发展影响因子实证研究

摘 要：构建了区域物流发展影响因子指标体系，从物流市场需求与供给两个方面利用多元线性回归模型定量的研究了现阶段安徽省物流发展的关键影响因子。在市场需求方面，居民消费水平和第三产业占GDP比重为主要影响因子；市场供给方面，技术市场成交额与在校生数占全省总人口的百分比为主要影响因子。

关键词：区域物流；影响因子；安徽；逐步回归

一、引言

区域物流是区域经济的重要组成部分，在资源优化配置、促进产业结构优化升级等方面都扮演着重要角色，被誉为是经济增长的助推器。但在发展的过程中，会出现盲目投资，资源浪费，使得经济助推器作用不明显，这就要求对影响区域物流发展的主要因子进行研究，找准发展物流的切入点，制定科学合理的物流发展规划。

本文将综合各种文献及发展物流的实际环境，对影响区域物流发展的因子构建指标体系，并结合安徽实际及数据的可得性等选取部分关键指标，拟用逐步回归法对安徽省区域物流发展进行回归分析，试图找出现阶段影响安徽省物流发展的主要因子，并提出建议。

二、区域物流发展影响因子

关于影响区域物流发展因子研究的文献很多。李玉民从区域经济、物质基础及物流人才方面构建因子集，通过灰关联熵分析方法对江苏省现代物流发展进行研究[1]；李克、李光明从技术条件、需求条件、基础设施、产业发展环境、政府支持五个方面对新疆物流业发展影响因素进行实证分析[2]；张建升选择物流网络密度、物流政策、人力资本、城市化率和市场开放度5个指标对区域物流发展差异及其影响因素进行研究[3]等。本文借助以上文献从物流市场需求和供给两个方面研究区域物流发展的影响因子。

三、 安徽省区域物流发展关键因子分析

1.市场需求关键因子

根据全面性、代表性、科学性及数据可得性，选取安徽省2000年至2012年一二三产业占GDP比重、社会消费品零售总额、进出口总额、居民消费水平、全社会固定资产投资及人均生产总值8个反映物流市场需求变量为解释变量，以交通运输仓储邮电通信业产值代表物流发展水平为被解释变量，建立多元线性回归模型。

在SPSS软件线性回归模块中，采用系统默认项，通过逐步回归法剔除对安徽省物流发展没有显著性影响的因子，筛选出影响显著的关键因子，建立回归方程为：

物流发展水平=-752.942+0.066居民消费水平+21.284第三产业占GDP比重

数据处理过程中析出复相关系数为0.989，样本决定系数为0.979，校正决定系数为0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回归方程拟合程度很好，因变量物流发展水平几乎完全由自变量居民消费水平、第三产业占GDP比重决定。回归方程的显著性检验是要看自变量从总体上对因变量是否有明显的影响。用F统计量对回归系数皆为0的原假设进行检验，方程包含居民消费水平、第三产业占GDP比重二个变量时，其显著性概率值小于0.001，拒绝回归系数均为0的原假设，因此回归方程应包括这两个自变量。

在对方程中的每个自变量进行显著性检验时，由表一可知经过t检验Sig.值均远小于0.05，可认为自变量对因变量的影响是显著的。

通过检验，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵盖社会经济总量、经济结构、贸易、及居民消费的物流市场需求因子8个指标中，居民消费水平和第三产业占GDP比重对安徽省区域物流发展有显著影响，其中系数均为正的，意味着现阶段安徽省居民消费水平或第三产业占GDP比重的增加将会对安徽省物流发展带来显著增加。

2.市场供给关键因子

选取安徽省2000年至2012年邮电业务总量、公路密度、学校在校生占总人口百分比、财政对物流业的支持（对交通运输财政支出）、技术市场成交额5个变量为解释变量，以交通运输仓储邮电通信业产值代表物流发展水平为被解释变量，建立多元线性回归模型。（以上数据均来源于安徽省统计年鉴，限于篇幅从略。）用SPSS软件，通过逐步回归法筛选出影响显著的关键因子，建立回归方程为：

物流发展水平=-272.581+4.871技术市场成交额+28.655学校在校生数占总人口百分比

复相关系数为0.963，样本决定系数为0.927，校正决定系值数为0.913，非常接近于1 ，回归方程拟合程度很好；回归方程检验的方差分析中F值为63.63，S ig 值0.000，通过检验；回归系数检验如表二所示，t检验Sig.值均远小于0.05，通过检验，可认为自变量对因变量的影响是显著的。

在引入的涵盖物质条件、物流人才、物流政策、及技术创新的物流市场供给因子5个指标中，技术市场成交额和学校在校生占总人口百分比对安徽省区域物流发展有显著影响，其中系数亦均为正，意味着现阶段安徽省技术市场成交额或在校学生数占安徽总人口百分比的增加将会对安徽省物流发展带来显著增强。

四、结论与建议

在构建区域物流发展影响因子指标体系中，从物流市场需求与供给两个方面利用多元线性回归模型定量的探讨了现阶段安徽省物流发展的关键影响因子。

在市场需求方面，居民消费水平和第三产业占GDP比重为主要影响因子。这就要求要进一步提高全省居民的收入，尤其是大量农业居民的收入，提升居民的消费水平、消费层次，进一步扩大内需；同时要大力发展第三产业，稳步发展第一产业、第二产业，形成良好的经济结构。市场供给方面，技术市场成交额与在校生数占全省总人口的百分比为主要影响因子。反映了在稳定的物流客观物质及积极的物流政策条件下，加强物流人才的培养，完善中职、高职、本科至研究生的立体化物流教育体系及社会物流培训体系，完善物流人才培养方案；同时在创新驱动战略背景下，加强物流技术创新，构建物流发展创新体系，使物流发展有源源不断的动力之源。

参考文献：

[1]李玉民.物流发展影响因子的灰关联熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李 克，李光明.新疆物流业发展影响因素实证分析[J].现代商贸工业，2010（3）：88—89.

[3]张建升.区域物流发展差异及其影响因素研究[J].北京交通大学学报，2011（7）：48—53.

作者简介：

胡世清（1976—），男，汉族，安徽六安人，安徽国防科技职业学院讲师，研究方向：物流系统工程。

endprint

摘 要：构建了区域物流发展影响因子指标体系，从物流市场需求与供给两个方面利用多元线性回归模型定量的研究了现阶段安徽省物流发展的关键影响因子。在市场需求方面，居民消费水平和第三产业占GDP比重为主要影响因子；市场供给方面，技术市场成交额与在校生数占全省总人口的百分比为主要影响因子。

关键词：区域物流；影响因子；安徽；逐步回归

一、引言

区域物流是区域经济的重要组成部分，在资源优化配置、促进产业结构优化升级等方面都扮演着重要角色，被誉为是经济增长的助推器。但在发展的过程中，会出现盲目投资，资源浪费，使得经济助推器作用不明显，这就要求对影响区域物流发展的主要因子进行研究，找准发展物流的切入点，制定科学合理的物流发展规划。

本文将综合各种文献及发展物流的实际环境，对影响区域物流发展的因子构建指标体系，并结合安徽实际及数据的可得性等选取部分关键指标，拟用逐步回归法对安徽省区域物流发展进行回归分析，试图找出现阶段影响安徽省物流发展的主要因子，并提出建议。

二、区域物流发展影响因子

关于影响区域物流发展因子研究的文献很多。李玉民从区域经济、物质基础及物流人才方面构建因子集，通过灰关联熵分析方法对江苏省现代物流发展进行研究[1]；李克、李光明从技术条件、需求条件、基础设施、产业发展环境、政府支持五个方面对新疆物流业发展影响因素进行实证分析[2]；张建升选择物流网络密度、物流政策、人力资本、城市化率和市场开放度5个指标对区域物流发展差异及其影响因素进行研究[3]等。本文借助以上文献从物流市场需求和供给两个方面研究区域物流发展的影响因子。

三、 安徽省区域物流发展关键因子分析

1.市场需求关键因子

根据全面性、代表性、科学性及数据可得性，选取安徽省2000年至2012年一二三产业占GDP比重、社会消费品零售总额、进出口总额、居民消费水平、全社会固定资产投资及人均生产总值8个反映物流市场需求变量为解释变量，以交通运输仓储邮电通信业产值代表物流发展水平为被解释变量，建立多元线性回归模型。

在SPSS软件线性回归模块中，采用系统默认项，通过逐步回归法剔除对安徽省物流发展没有显著性影响的因子，筛选出影响显著的关键因子，建立回归方程为：

物流发展水平=-752.942+0.066居民消费水平+21.284第三产业占GDP比重

数据处理过程中析出复相关系数为0.989，样本决定系数为0.979，校正决定系数为0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回归方程拟合程度很好，因变量物流发展水平几乎完全由自变量居民消费水平、第三产业占GDP比重决定。回归方程的显著性检验是要看自变量从总体上对因变量是否有明显的影响。用F统计量对回归系数皆为0的原假设进行检验，方程包含居民消费水平、第三产业占GDP比重二个变量时，其显著性概率值小于0.001，拒绝回归系数均为0的原假设，因此回归方程应包括这两个自变量。

在对方程中的每个自变量进行显著性检验时，由表一可知经过t检验Sig.值均远小于0.05，可认为自变量对因变量的影响是显著的。

通过检验，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵盖社会经济总量、经济结构、贸易、及居民消费的物流市场需求因子8个指标中，居民消费水平和第三产业占GDP比重对安徽省区域物流发展有显著影响，其中系数均为正的，意味着现阶段安徽省居民消费水平或第三产业占GDP比重的增加将会对安徽省物流发展带来显著增加。

2.市场供给关键因子

选取安徽省2000年至2012年邮电业务总量、公路密度、学校在校生占总人口百分比、财政对物流业的支持（对交通运输财政支出）、技术市场成交额5个变量为解释变量，以交通运输仓储邮电通信业产值代表物流发展水平为被解释变量，建立多元线性回归模型。（以上数据均来源于安徽省统计年鉴，限于篇幅从略。）用SPSS软件，通过逐步回归法筛选出影响显著的关键因子，建立回归方程为：

物流发展水平=-272.581+4.871技术市场成交额+28.655学校在校生数占总人口百分比

复相关系数为0.963，样本决定系数为0.927，校正决定系值数为0.913，非常接近于1 ，回归方程拟合程度很好；回归方程检验的方差分析中F值为63.63，S ig 值0.000，通过检验；回归系数检验如表二所示，t检验Sig.值均远小于0.05，通过检验，可认为自变量对因变量的影响是显著的。

在引入的涵盖物质条件、物流人才、物流政策、及技术创新的物流市场供给因子5个指标中，技术市场成交额和学校在校生占总人口百分比对安徽省区域物流发展有显著影响，其中系数亦均为正，意味着现阶段安徽省技术市场成交额或在校学生数占安徽总人口百分比的增加将会对安徽省物流发展带来显著增强。

四、结论与建议

在构建区域物流发展影响因子指标体系中，从物流市场需求与供给两个方面利用多元线性回归模型定量的探讨了现阶段安徽省物流发展的关键影响因子。

在市场需求方面，居民消费水平和第三产业占GDP比重为主要影响因子。这就要求要进一步提高全省居民的收入，尤其是大量农业居民的收入，提升居民的消费水平、消费层次，进一步扩大内需；同时要大力发展第三产业，稳步发展第一产业、第二产业，形成良好的经济结构。市场供给方面，技术市场成交额与在校生数占全省总人口的百分比为主要影响因子。反映了在稳定的物流客观物质及积极的物流政策条件下，加强物流人才的培养，完善中职、高职、本科至研究生的立体化物流教育体系及社会物流培训体系，完善物流人才培养方案；同时在创新驱动战略背景下，加强物流技术创新，构建物流发展创新体系，使物流发展有源源不断的动力之源。

参考文献：

[1]李玉民.物流发展影响因子的灰关联熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李 克，李光明.新疆物流业发展影响因素实证分析[J].现代商贸工业，2010（3）：88—89.

[3]张建升.区域物流发展差异及其影响因素研究[J].北京交通大学学报，2011（7）：48—53.

作者简介：

胡世清（1976—），男，汉族，安徽六安人，安徽国防科技职业学院讲师，研究方向：物流系统工程。

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摘 要：构建了区域物流发展影响因子指标体系，从物流市场需求与供给两个方面利用多元线性回归模型定量的研究了现阶段安徽省物流发展的关键影响因子。在市场需求方面，居民消费水平和第三产业占GDP比重为主要影响因子；市场供给方面，技术市场成交额与在校生数占全省总人口的百分比为主要影响因子。

关键词：区域物流；影响因子；安徽；逐步回归

一、引言

区域物流是区域经济的重要组成部分，在资源优化配置、促进产业结构优化升级等方面都扮演着重要角色，被誉为是经济增长的助推器。但在发展的过程中，会出现盲目投资，资源浪费，使得经济助推器作用不明显，这就要求对影响区域物流发展的主要因子进行研究，找准发展物流的切入点，制定科学合理的物流发展规划。

本文将综合各种文献及发展物流的实际环境，对影响区域物流发展的因子构建指标体系，并结合安徽实际及数据的可得性等选取部分关键指标，拟用逐步回归法对安徽省区域物流发展进行回归分析，试图找出现阶段影响安徽省物流发展的主要因子，并提出建议。

二、区域物流发展影响因子

关于影响区域物流发展因子研究的文献很多。李玉民从区域经济、物质基础及物流人才方面构建因子集，通过灰关联熵分析方法对江苏省现代物流发展进行研究[1]；李克、李光明从技术条件、需求条件、基础设施、产业发展环境、政府支持五个方面对新疆物流业发展影响因素进行实证分析[2]；张建升选择物流网络密度、物流政策、人力资本、城市化率和市场开放度5个指标对区域物流发展差异及其影响因素进行研究[3]等。本文借助以上文献从物流市场需求和供给两个方面研究区域物流发展的影响因子。

三、 安徽省区域物流发展关键因子分析

1.市场需求关键因子

根据全面性、代表性、科学性及数据可得性，选取安徽省2000年至2012年一二三产业占GDP比重、社会消费品零售总额、进出口总额、居民消费水平、全社会固定资产投资及人均生产总值8个反映物流市场需求变量为解释变量，以交通运输仓储邮电通信业产值代表物流发展水平为被解释变量，建立多元线性回归模型。

在SPSS软件线性回归模块中，采用系统默认项，通过逐步回归法剔除对安徽省物流发展没有显著性影响的因子，筛选出影响显著的关键因子，建立回归方程为：

物流发展水平=-752.942+0.066居民消费水平+21.284第三产业占GDP比重

数据处理过程中析出复相关系数为0.989，样本决定系数为0.979，校正决定系数为0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回归方程拟合程度很好，因变量物流发展水平几乎完全由自变量居民消费水平、第三产业占GDP比重决定。回归方程的显著性检验是要看自变量从总体上对因变量是否有明显的影响。用F统计量对回归系数皆为0的原假设进行检验，方程包含居民消费水平、第三产业占GDP比重二个变量时，其显著性概率值小于0.001，拒绝回归系数均为0的原假设，因此回归方程应包括这两个自变量。

在对方程中的每个自变量进行显著性检验时，由表一可知经过t检验Sig.值均远小于0.05，可认为自变量对因变量的影响是显著的。

通过检验，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵盖社会经济总量、经济结构、贸易、及居民消费的物流市场需求因子8个指标中，居民消费水平和第三产业占GDP比重对安徽省区域物流发展有显著影响，其中系数均为正的，意味着现阶段安徽省居民消费水平或第三产业占GDP比重的增加将会对安徽省物流发展带来显著增加。

2.市场供给关键因子

选取安徽省2000年至2012年邮电业务总量、公路密度、学校在校生占总人口百分比、财政对物流业的支持（对交通运输财政支出）、技术市场成交额5个变量为解释变量，以交通运输仓储邮电通信业产值代表物流发展水平为被解释变量，建立多元线性回归模型。（以上数据均来源于安徽省统计年鉴，限于篇幅从略。）用SPSS软件，通过逐步回归法筛选出影响显著的关键因子，建立回归方程为：

物流发展水平=-272.581+4.871技术市场成交额+28.655学校在校生数占总人口百分比

复相关系数为0.963，样本决定系数为0.927，校正决定系值数为0.913，非常接近于1 ，回归方程拟合程度很好；回归方程检验的方差分析中F值为63.63，S ig 值0.000，通过检验；回归系数检验如表二所示，t检验Sig.值均远小于0.05，通过检验，可认为自变量对因变量的影响是显著的。

在引入的涵盖物质条件、物流人才、物流政策、及技术创新的物流市场供给因子5个指标中，技术市场成交额和学校在校生占总人口百分比对安徽省区域物流发展有显著影响，其中系数亦均为正，意味着现阶段安徽省技术市场成交额或在校学生数占安徽总人口百分比的增加将会对安徽省物流发展带来显著增强。

四、结论与建议

在构建区域物流发展影响因子指标体系中，从物流市场需求与供给两个方面利用多元线性回归模型定量的探讨了现阶段安徽省物流发展的关键影响因子。

在市场需求方面，居民消费水平和第三产业占GDP比重为主要影响因子。这就要求要进一步提高全省居民的收入，尤其是大量农业居民的收入，提升居民的消费水平、消费层次，进一步扩大内需；同时要大力发展第三产业，稳步发展第一产业、第二产业，形成良好的经济结构。市场供给方面，技术市场成交额与在校生数占全省总人口的百分比为主要影响因子。反映了在稳定的物流客观物质及积极的物流政策条件下，加强物流人才的培养，完善中职、高职、本科至研究生的立体化物流教育体系及社会物流培训体系，完善物流人才培养方案；同时在创新驱动战略背景下，加强物流技术创新，构建物流发展创新体系，使物流发展有源源不断的动力之源。

参考文献：

[1]李玉民.物流发展影响因子的灰关联熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李 克，李光明.新疆物流业发展影响因素实证分析[J].现代商贸工业，2010（3）：88—89.

[3]张建升.区域物流发展差异及其影响因素研究[J].北京交通大学学报，2011（7）：48—53.

作者简介：

胡世清（1976—），男，汉族，安徽六安人，安徽国防科技职业学院讲师，研究方向：物流系统工程。

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