“大数据”时代领导干部决策的新要求

孙腊梅 储流杰

（1.安庆市委党校信息中心； 2.安庆市委党校图书馆 安徽 246052）

1.“大数据”时代已经来临

近年来，“大数据”一词热遍全球，对“大数据”理论和应用的探讨已经在各个行业欣然兴起。2012年，美国6个联邦政府部门已经宣布将启动“大数据”研发计划，这个计划总投资超过2亿美元，主要目标是增强在浩瀚和复杂的各类数据中获取有用的知识。目前，我国也启动了“大数据”研究的步伐，科技部发布的“十二?五”国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南把“大数据”研究列在首位。今年召开的全国“两会”上，有全国人大代表提出要把发展“大数据”上升为国家战略。6月5日，中国云计算大会在北京召开，专家们从云计算到我国“大数据”平台的建立，描绘了我国“大数据”发展的美好前景。

对“大数据”研究影响最大的学者莫过于维克托?迈尔?舍恩伯格，这位英国牛津大学互联网研究所教授长期致力于信息及信息传播方面的研究，在网络经济、信息监管、信息与创新、网络规范与战略管理等方面成果颇丰。早在人们对“大数据”概念莫衷一是时，舍恩伯格就已进行了系统深入的研究，2010年，舍恩伯格在《经济学人》上发表了对“大数据”研究的前瞻性文章。他在“大数据”研究方面的代表作《大数据时代》，开创了国外“大数据”研究的先河，理论界称之为“大数据”商业应用第一人，舍恩伯格在书中前瞻性地指出，“大数据”带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，“大数据”开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了“大数据”时代的思维变革、商业变革和管理变革[1]。

舍恩伯格对“大数据”研究的主要贡献在于，他最早提出，“大数据”时代人们对数据研究方面最大的转变就是，着重于相关关系的实际价值而不在固守因果关系。也就是说只需要明白“是什么”，而不要知道“为什么”，这对人类认知事物思维和方式提出了全新的挑战。书中提出“大数据”的核心就是预测。并指出，“大数据”已经成为新发明和新服务的源泉，数据和石油一样是人类不可缺少的战略资源；和钻石矿山一样，其真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，看到的只是冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。

2.“大数据”时代领导干部决策的环境变化

面对即将到来的“大数据”时代，云计算和互联网彻底改变了社会经济环境，领导干部决策的主要依据、方法、程序和制约决策的各种因素都不同程度的发生了改变。主要表现在以下几个方面：

2.1 领导干部由数据“收集者”向数据“分析者”转变

在“大数据”时代，人们在信息技术应用方面，已不再仅仅着眼于收集和整理数据，而更加着重于对数据的分析，以机器学习、数字挖掘、信息推送为主要形式的综合数据处理技术，将促使数据知识与价值的不断发现，并实现知识向行动的跨越。国外的主要做法有两个方面：首先是整合资源，关联数据。在联合国的“全球脉动”计划中，提出了“大数据”时代可能面临的三大问题，就是数据的价值分析、数据与政策的相关性和个人数据的隐私。数据分析的首要前提是通过分析，让看起来那些互不相关的数据真正地关联起来。其次，让大量沉睡的无用数据活起来。领导干部代表政府掌握着大量的、关键的数据，是数据时代的财富拥有者，但由于主客观原因，目前领导干部掌握的数据很多都处于休眠状态，如何让这些“休眠数据”苏醒，发挥出本身价值作用，是“大数据”时代领导干部面临的突出问题。

2.2 领导干部由数据“被索取者”向公众“主动推送者”转变

在“大数据”时代，领导干部也在逐渐转变自己的角色定位和决策理念，但同时，公众的民主意识也随着互联网普及而日渐增强，决策公开性、透明性、主动性和时效性都随时受到公众的质疑。美国总统奥巴马在一次讲话中说到：“为了引领一个开放政府的新时代，面对信息，政府机关的第一反应必须是公开。这意味着我们必须坚定地公开信息，而不是等待公众查询。所有的政府机关都应该利用最新的技术推进信息公开，这种公开应该是及时的。”[2]

在“大数据”和信息技术高度发达的背景下，各类看似无关的海量数据在网上可以自动进行整合和跳转。它可以将用户日常关注和浏览的有关网站自动记录、分类汇总，通过这种方式投其所好，向用户主动推送信息，只要公众使用网络，这些信息就在第一时间出现在用户面前，而不再需要用户在网上搜索。这种形式在未来必将服务于领导干部决策的过程，大大提高领导干部决策的社会接受程度和决策的科学性。民主决策的要求也需要领导干部对决策的依据、过程、方法、结果在公众面前公开，公众主动参与决策的愿望也日益迫切。特别是网络技术使公众参与决策的成本越来越低，社会效应越来越大，当领导发现到数据开放的收益远大于其成本时，必然会向公众主动推送决策信息。“大数据”时代，领导干部通过公众在政府网站的浏览次数、点击量、在线服务申请数、留言数、发贴数等信息，运用数据挖掘技术等方式与决策活动进行关联，进而自动形成个性化的服务向公众推送。

2.3 领导干部决策由“先前决策”转向“实时决策”、“精确决策”

2.3.1 “先前决策”走向“实时决策”。“先前决策”是指根据已经发生的或者产生的数据对未来事物的走向作出判断，决策的依据是过去产生的数据。随着云计算和物联网的飞速发展，每时每刻都在产生着海量数据，而且众多数据都是实时数据，2009年联合国最先提出的“数据脉动”，就是计划研究各种实时数据分析的方法和技术，并进行集中整合，再向全社会开放。在“数据脉动”计划中，联合国重点研究的是数据的实时性，要求在分析实时信息数据的过程中形成决策，我们要面临的正是领导干部的决策由“先前决策”向“实时决策”的及时转变。

2.3.2 “精确决策”源于“实时决策”。领导干部在拥有时刻反映社会经济发展的海量数据时，才能做出精确决策。在即将到来的“大数据”时代，领导干部就要善于利用各种现代信息处理技术，并以所得的数据处理成果用于支撑领导决策，在实时操作的过程中，使数据与时间保持同步，领导干部的决策才能更加精确。

3.“大数据”时代领导干部决策的新要求

领导干部的决策从本质上说，就是把大量的反映社会经济各种不同的利益和要求的数据经过收集、整理和分析，再在政府系统中通过一定程序形成领导干部的决策、执行和调整的过程。具体来说，我们可以将领导干部决策过程分为：确定决策目标、进行方案设计、作出决策和实施反馈。领导干部决策路径的不同阶段，对数据的需求不同，采集数据的范围也有差异。在“大数据”时代，领导干部决策在不同的阶段有不同的要求。

3.1 确定决策目标

确定决策目标是领导干部审时度势，发现问题，把握决策时机的阶段。在这个阶段中，主要完成的是两个方面的工作：一方面是通过所掌握的数据来源，收集大量的信息，经过一定的技术处理，从中发现问题；另一方面，是要综合分析影响决策目标的条件，理清对决策有重要影响的各种因素，并判断进行决策的时机是否有利，进而抓住机遇，果断决策。

世间万物都在瞬息万变，海量数据时刻涌现，对新情况新问题要及时作出正确的反应已日益艰难，领导干部凭个人的能力已不可能把握全部。在我国目前的数据拥有的主体中，尽管有如政府的政策咨询机构、网络技术及数据传播的开发研究部门、第三方数据处理中心等一些专门机构主要从事数据工作，他们为领导的决策也提供了一些战略性政策建议，但对决策目标影响最主要的数据应是来自社会公众和广大基层单位。因此，领导干部确定决策目标第一是要考虑社会公众和基层单位的各种诉求，即立足于基层信息，从海量客观数据中，分析对实时决策有重大影响的数据，找出当前社会上最普遍、最棘手的问题，同时还要和国家的法律法规、长远规划相结合，确立决策目标[3]。

3.2 进行方案设计

领导干部决策方案的设计，是指领导根据已经掌握的可利用数据，进行各种数据比较和分析，提出若干决策参考方案的过程。领导干部在确定决策目标之后就要进行参考方案的设计，在参谋或者咨询机构的配合和支持下，要完成以下几个方面任务：①列出全部被选方案；②确定每一方案的后果；③对全部被选方案可能的后果进行对比性评价和选择，最终拿出最优的方案。

领导干部决策方案的设计依据主要是来自公众、基层单位、政府内外甚至国外的各类数据。在进行方案设计时，数据的收集可以是通过调查问卷，也可以是咨询专家，还可以是联机检索高价值的信息；有时，甚至可以采用特殊方法获取信息。由于设计决策方案过程中涉及的数据较繁杂，在收集数据时根据确定的决策问题要通过技术手段、根据相关度把那些与问题无关的数据及时舍弃，无需面面俱到、珠石全收。

3.3 作出决策

领导干部作出决策的主要活动就是预测、评价和选择方案的过程，在预估和评价各个预选方案的基础上确定一个最优方案。在“大数据”时代，千变万化的海量数据，对各个预选方案的运行结果存在多样性的变化，评价准则的多样性以及决策者个人主观因素等也决定了决策的难度。决策时主要数据源产生于公众、企业、民间组织、协会、团体、政府官员、互联网等方面，也可以通过论坛、下基层调研、网络交流等渠道，利用组织会议、面谈、开展文化娱乐活动、网络留言、工作往来等获取决策所需数据。

3.4 实施反馈

反馈即领导干部对决策及方案组织实施和结果进行跟踪的过程。领导干部的决策方案一旦确定后，就必须制定实施方案，组织执行。领导干部在实施决策过程中，要通过各种渠道对每个环节和方面产生的数据进行实时反馈，一方面掌握决策执行中可能遇到的问题，及时修正，同时也为其他相关决策提供参考。

4.领导干部科学决策的必备条件

“大数据”时代，领导干部要依靠更多更繁杂的数据，从中获取有效的价值并转换为知识，再付诸于行动，这是必须面对的问题。在网络技术高度发达的今天，数据资源的整合与共享是人类的共识。在此前提下，领导干部从提升自身素质、能力出发，通过政府行为积极创造条件，让数据更好地服务于决策的全过程。

4.1 利用“大数据”处理技术，揭开“大数据”之谜

“大数据”时代，人们对“大数据”的认识有了新的变化，一是要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；二是人们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；三是人们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

正因为有人们对“大数据”认识上的变化，对“大数据”分析处理的模式也有更高层次的要求。比方说，“大数据”分析就用到了统计和数学理论，有时候也会用到计算机科学理论。虽然这不像物理学和数学的理论那样成为一个体系，有成熟的方法和广泛的应用，但无论如何这也是理论，这个理论的体系是在不断发展和完善中，研究的方法正在不断探索中，应用的范围也在不断拓展，而且建立在这此理论上的“大数据”分析模式是实现“大数据”预测能力的重要原因。正如舍恩伯格在他的《大数据时代》中说到的：“就是因为不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，‘大数据’才能为我们提供如此多新的深刻洞见。”[4]这就要求领导干部要不断更新知识，学习和运用“大数据”的相关理论，提高驾驭数据的能力和水平。

4.2 培养数据分析专家，管理“大数据”资产

在“大数据”时代，一个新的职位CDO（Chief Data Officer），首席数据官）已横空出世。IBM将这一职位称为“数据顾问”，主要职责是帮助决策者洞察数据背后的意义，并以此指导决策[5]，争取最大效益，舍恩伯格把他们称之为“数据分析家”。在“大数据”时代，行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。他们的判断建立在相关的基础上，没有受到偏见和成见的影响，完全依赖于汇集起来的数据所显示出的实际信息，所以有着牢靠的根基。与此相对应的是“大数据”作为一种潜力无限的资产管理。在“大数据”专家的运营中，“大数据”公司的价值空间也得到几何级数的增长，如微软以1.1亿美元的价格购买了“大数据”公司Farecase，而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecase提供数据的ITA Softarewc公司。

由此可见，尽管我们还处在“大数据”时代的初期，大量培养“大数据”分析的人才已刻不容缓，政府应从战略层面出发制订计划，尽快培养出我们自己的“大数据”专家和分析师，服务于领导干部的决策。

4.3 强化社会责任，提升社会信任度

领导干部的决策是政府和人民群众之间一种有关信任的游戏，社会管理与经济秩序都是以人民群众的信任为依托的。当人民群众对政府及领导干部充分信任和谐相处时，社会和经济才能够健康发展，稳定与和谐就会有保障；反之，人民群众就会对政府产生对抗情绪，社会不稳定是必然的结果，人民不满意的政府是必定要淘汰的，经济与社会也谈不上健康发展。提高社会信任度不仅是政府、社会、企业等各方面共同追求和努力的目标，更是领导干部科学决策和有效决策的基础。首先，领导干部与人民群众之间所表现的互相信任、良好沟通、和谐相处的关系是一种无形的社会资本。这种无形资本寓于整个社会网络之中，既有传统的现实生活中的人际关系为主体的社会网络，也有当今互联网时代的虚拟网络。领导干部决策社会化就是要将那些无边无序的社会无形资本可视化和有序化，并积极的加以科学引导和有效提升。其次，强化社会责任是运作社会无形资本、提高公众信任、促进社会和谐的积极模式。当前，信息技术的高度发达，人们完全可以利用各种技术和手段，及时准确地把人民群众、基层单位、各利益团体及相关者等关注的热点问题和诉求，与领导干部决策相结合，形成领导干部决策中的社会责任自觉承担者和有效自律行为，这有利于提高人民群众的安全感和归属感，有利于社会信任度的提升与和谐社会的建设，从而为顺利决策和决策的顺利实施提供宽松的友好的环境。

[1]编者.大数据时代.生活、工作与思维的大变革[J].人力资源管理，2013，（03）：176.

[2]刘叶婷，王春晓.“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J].领导科学,2012，（12）:4-6.

[3]朱晓峰.基于政府决策的政务信息采集方法应用研究[J].电子政务，2009，（03）:51-56.

[4]维克托·迈尔·舍恩伯格著；周涛译.大数据时代[M].浙江:浙江人民出版社，2013.94-180.

[5]张建设.大数据:战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理，2012，（10）:92-94.