农户对农业新技术的采纳意愿研究——以天津市为例

郭 航，李文忠

(天津城建大学 经济与管理学院，天津 300384)

农户对农业新技术的采纳意愿研究
——以天津市为例

郭 航，李文忠

(天津城建大学 经济与管理学院，天津 300384)

基于天津市485户农户的调研数据，通过建立Logistic回归模型对农户采纳农业新技术意愿进行了分析研究。研究表明：性别、上一年农业纯收入、家庭收入主要来源、科技培训次数、新品种产量、新产品销售状况以及政府统一推广均显著影响了农户采纳农业新技术的意愿。其中，农户培训次数和农产品销售情况是主要影响因素。据此提出了提升农户采纳农业新技术意愿的对策建议：加快培育发展职业农民；激励农业龙头企业带动农户发展；提高农业技术示范户带动作用；建立区县级农业新技术网络平台。

农业新技术；影响因素；采纳意愿；职业农民；天津市

一、问题提出

农户对农业新技术的采纳意愿，已经成为农业新技术迅速转化为生产力的重要影响因素。据朱希刚等人对我国农业新技术效率的测算，目前能使农业生产增产在10%以上的成果很少，现有的科技成果中真正能大面积推广、效益显著的成果也只不过20%～30%，因此有多个学者从不同角度对农户采用农业新技术的影响因素开展了相关研究。在内外部因素方面，蒙秀锋等对影响农户选购农作物新品种的决策因素进行了内部和外部因素的实证研究[1]；杨巍发现，农户对不同技术类型的需求受途径和时长的影响[2]。外部因素方面，关俊霞等[3]、王文烂等[4]进行了研究。在模型选择方面，罗松远采用Logistic模型对农户年龄、性别、自身素质和技术推广、偏好等影响因素分析后发现，农业技术推广人员对农户选择技术进步类型影响比较显著[5]；李冬梅等运用Logistic模型对农户选购和使用水稻新品种的意愿及影响因素进行了分析[6]。此外，高启杰从农户行为主体和行为环境方面研究了农民技术采用行为的决定因素[7]；吕玲丽分析了农户心理素质与资本积累水平、政府部门的决策等因素的影响[8]；从需求角度，如：董鸿鹏等[9]的研究；兼顾不同地区研究，如：钟涨宝、余建佐[10]、李冬梅[6]的实证分析。

众学者的相关研究，均是基于不同研究视角，采用计量模型对不同省市的农户采用农业新技术意愿的影响因素进行了实证研究。由于不同地区的农业经济发展水平不尽相同，针对天津市的农户采用农业科技技术的意愿研究尚未发现。本研究以天津市为例，兼顾天津市不同区县经济发展差异来获得对农户的调研数据，运用二分类Logistic回归模型对农户采纳农业新技术意愿的影响因素进行分析，并找出主要影响因素，通过提出相关对策建议，为有关农业科技部门提供参考，以期提高天津市农业新技术成果的转化率，实现农户增收。

二、数据来源和影响因素分析

(一)数据来源

本研究基于“2013年大学生创业训练项目”，考察农业新技术在实践中的发展现状，对采用及未采用农户发放问卷并开展相关研究。调研主要集中在农户采用农业新技术运行较好的乡镇，兼顾不同区县差异。为确保问卷的有效性和回收率，在这些乡镇中随机抽取10个村庄，每个村发放50份问卷，总共发放500份问卷，回收485份，其中有效问卷480份，占所发问卷的96%。统计有效问卷发现，被调查农户中有146户农户没有采用农业科技技术。本研究以没有采用农业新技术的农户为研究对象，分析农户采纳农业新技术的意愿问题。

(二)影响因素分析

在被调查的146户未采用农业新技术的农户中，有85户表示愿意尝试采纳农业新技术，有61户农户表示不考虑采纳农业新技术。这说明农业新技术在农户中具有一定的推广意义。

本研究依据问卷和实地调研，将影响146户农户采纳农业新技术意愿的内外部因素分析如下。

1.内部因素。本研究将内部因素划为农户自身方面，包括：性别、年龄、文化程度、上一年农业纯收入、从事劳动力的数量和家庭收入主要来源。

对调查所得数据统计可知，影响农户采纳农业新技术意愿的内部因素主要有：(1)性别。146户被调查的农户中，男性户主占76.2%，说明农业科技技术在男性当中具有一定的影响力；样本的年龄以41～60岁为主，说明在农村务农劳动主体经验丰富。(2)家庭人口规模。146户被调查的农户人口中79户以3人为主，28户以4人为主，从宏观上说明，农村家庭劳动力丰富；文化程度方面，50.3%农户具有初中以上文化，这说明农民已经基本具备接受新鲜事物的能力。(3)收入来源。146户农户中收入来源主要靠农业的43户，靠其他途径的84户。这说明农业低收入已经迫使大部分人去从事非农劳动，这就为推广农业科技技术以增加农户收入提供了契机；从家庭纯收入看，25.2%农户收入在0.5～1万元，36.7%收入在1～1.5万元，而纯收入在1.5万以上的仅占21.7%，说明未采用农业新技术前农业收入水平较低。(4)从事劳动力数量。62户有1人从事，53户有2人从事，11户有4人从事农业劳动为主，说明这些从事农业生产的农户基本可以为推广农业科技技术提供基础。

2.外部因素。本研究把外部因素划分为：新品种产量状况、产品销路情况、是否政府统一推广、同村大部分人采用情况、农户自身种好或养好的能力、对农业技术推广工作的态度和农户参加培训次数。

对146户农户调查结果发现，考虑新品种产量状况的农户有68户、考虑产品销路情况的农户有61户、靠政府统一推广的有64户，说明这些因素已经成为农户选用新技术的首要考虑因素；在被调查农户中，十分愿意接受农业新技术的原因主要是：受同辈人的农业生产规模扩大的影响；农户具有自身种好或养好能力的仅占2%，可见农户在新品种和新技术推广时十分缺乏技术人员指导和支持；对农业新技术推广工作的满意度方面，25.9%的农户表示十分满意，59.2%的农户表示比较满意，说明农户对农业新技术工作的满意度较高，同时对农业产值的提高也有需求；在农户培训方面，55.8%的农户未参加过农业新技术培训，其他农户培训次数大多为2～3次，达到4次和5次以上的较少，而农户采用农业新技术要获取良好的收益就必须建立在农户具有相当熟练的新技术操作能力上。

三、变量选择和模型建立

二元Logistic模型是分析意愿行为的一个重要模型，适用于因变量为二分类变量的回归分析。本研究的被解释变量是离散变量，而且解释变量间是一种无序的多元选择问题，因此利用Logistic回归里的二分类罗辑回归(Binary Logistic Regression)对各种影响因素与农户是否采纳农业新技术的意愿的相关性进行实证分析。

将农户是否采纳农业新技术的意愿假定为以下几类因素的函数，即农户是否采纳农业新技术=F(内部因素，外部因素)+随机扰动项。将农户采纳新技术意愿Y(1=采纳，0=不采纳)作为因变量。通过上述理论的分析，选取13个影响因素作为解释变量。本研究建立农户采纳农业新技术意愿的计量模型为：

Y=β0+β1X1+ β2X2+…+βnXn

其中，Y(1=采纳，0=不采纳)为因变量，β0为扰动项，Xn为解释变量，解释变量定义如表1所示。

表1 影响农户采纳农业新技术意愿模型中有关变量的定义

四、回归结果和分析

(一)回归结果

用SPSS20.0对146份农户问卷进行Logistic回归处理[11]时，采用backward conditional回归方法，在处理过程中，将所有可能影响因变量的解释变量都带入到模型进行检验，根据检验结果，将对因变量影响并不显著的解释变量剔除掉，继续做检验，直到解释变量对因变量影响的检验结果基本显著为止，得出回归结果如表2所示。

表2 Logistic模型回归结果

注：*、**、***分别表示估计系数的显著水平分别为1%、5%和10%。

(二)结果分析

从统计意义角度，解释变量 Sig.越小和 Walds检验值越大，该变量的显著性越强，所产生的影响就越大。模型的估计结果解释如下：

1.解释变量性别的统计检验在10%水平上显著，且回归系数为正值。从调研数据显示，男性比例达到75%，在采纳农业新技术方面起到较积极作用。

2.农户上一年农业纯收入在模型结果中显著，回归系数为正，在10%显著水平上，表现出上一年农业纯收入和采纳农业新技术意愿呈正相关关系。原因是：农户从自身利益出发，通过把分析历年农业纯收入涨幅和农业纯收入在家庭收入所占比重作为参照，纯收入所占比重越大采用意愿会越强烈。

3.家庭收入来源回归系数为正，在5%显著水平上。检验结果表明：农户依据自身特点，为避免农田闲置，农户从其他方面取得的收入越高，则会在采纳农业新技术上采取积极行为，实现农业收益最大化。

4.农业科技培训次数在回归中表现的显著性较强，回归系数为正，在1%显著水平上，表现出农户科技培训次数与采纳农业新技术意愿呈正相关关系。检验表明：农户参与培训的次数越多对农业科技的了解就越深，进而对科技的掌握和应用就越熟练。

5.新产品产量状况在模型结果中显示，回归系数为正，在10%显著水平上，表现出新产品产量和采纳农业新技术意愿呈正相关关系。原因可能是：新产品增量是农户度量新技术效用的重要指标之一。农户在投资农业初期，表现出对风险的承担能力弱。如果农户希望凭借新品种或新养殖技术来改善农业收益，则会在很大程度上采用农业新技术。

6.产品销路情况在模型结果中显示，回归系数为正，在1%显著水平上，表现出产品销售情况和采纳农业新技术意愿呈正相关关系。通过实地调研发现，很多农户的农产品在正常产量和增收情况下，不同的农产品会在不同的季节里出现卖难现象。产品销售情况良好的农户在初期投资时，会考虑采用新技术。近年来，随着天津市政府不断推出补贴农业的惠农政策，农产品的销售基本达到令农户满意程度，因此产品的销售越好，农民采用新技术的意愿越高。

7.政府推广在模型结果中显示，回归系数为正，在5%显著水平上，表现出政府推广与农户采纳农业新技术意愿呈正相关关系。原因是：农户了解到政府的惠农政策，为进一步提高农业收益，农户会采用新技术。

8.在确定影响因素初期，研究人员根据检验结果，农户年龄、文化程度、农户对农业推广工作的满意度等因素均在农户采纳农业新技术意愿研究时不显著，不能就这些变量与农户采纳意愿得出一个明确结论。

五、结论和建议

综合以上分析，经研究表明：性别、上一年农业纯收入、家庭收入主要来源、科技培训次数、新品种产量、新产品销路状况以及政府统一推广均显著影响了农户采纳农业新技术的意愿。其中，农户培训次数和农产品销售情况是主要影响因素。

为提高农业新技术在农业生产中的指导作用，就需要提高农户的培训质量，增加农户对农业新技术的认知度；为提升农户的这种认知度，就需要政府对农户的政策扶持力度和农技部门对农户提供诱导服务；为改善农产品销售，需建立实现农产品生产的规模化和标准化基础。因此，提出以下建议。

(一)加快培育发展职业农民

农民未来个人职业发展主要有3个方向：一是自己成为大户；二是为大户工作(或分包)；三是充当中介。职业农民作为一种区别于传统务农形式的职业，更多的行为是趋向于理性化的选择。通过以龙头企业岗位需求为导向，开展定向培训和订单培训，增加职业技能，提高农民的就业能力。这些培训内容对于提高农户对农业新技术的掌握力具有一定帮助。此外，职业农民能在开拓农产品销售路径上起到一定推动作用。

(二)激励农业龙头企业以带动农户发展

图1中农业龙头企业体系包括：农业龙头企业、合作社、一定数量的农户。农业龙头企业发展的关键性因素有：较好的主营业务利润和连续增长性；一定的市场地位和竞争优势；成熟有效的商业模式；稳定优秀的管理团队。因此，政策上要促进实施龙头企业培育工程，促进企业做大做强。此外，加快农业发展的企业化步伐、建设合理的产业组织形式、提升组织化水平、加强自身抗风险能力、加大营销力度、实施品牌战略、提高公司价值等做法均对农业龙头企业发展起到促进作用。因此，把农户嫁接到龙头企业体系中，能够推动农业新技术被农户大范围采纳。

图1 农业新技术推广体系业务开展示意图

(三)提高农业技术示范户的带动作用

图1中，发展农业技术示范户要以服务当地主导产业、解决农业生产关键问题为导向，规范服务行为，切实提升农业技术推广服务水平，以为农业龙头企业、农民专业合作社做好技术服务为突破口，来带动农户发展。另外，以专家咨询系统、网络等现代化手段推广农业产业主推技术，引导农业科研教育机构从事公益性推广服务，促进多元农技推广服务组织发展，全面推进农业新技术服务进村入户，使农民真正得实惠。实现“农户服务普及化；大户服务重点化；成本投入最小化；技术力量集中化；空中地面一体化；服务标准规范化”。

(四)建立区县级农业新技术网络平台

在不对机构和人员做大的调整的前提下，明确各层级的主要职能，确定各个层级的工作重心，增加区县的虚拟网络科技服务(如图1)。可通过以下形式开展：强调农业教学院校在农业科技推广中的作用；增加科技示范户机制；重点与普及相结合，主抓企业和大户，辐射农户；以人员为主服务于大户，农技信息网络为主服务于农户；以专职技术人员为主，用兼职科技人员弥补“空缺”。最终建立“一网三队伍”(农业科技咨询服务网、区县级、镇级和村级推广队伍)的科技服务模式。

[1] 蒙秀锋，饶静，叶敬忠.农户选择农作物新品种的决策因素研究[J].农业技术经济，2005(1)：20-26.

[2] 杨巍.我国玉米种植户的技术需求及技术获得途径分析[J].农业经济，2007(6)：51-52.

[3] 关俊霞，陈玉萍，吴海涛，等.南方农户农业生产的技术需求研究——来自四省的农户调查[J].经济问题，2007(4)：84-86.

[4] 王文烂，银小柯，简盖元.福建农户农业技术需求分析[J].发展研究，2008(3)：91-92.

[5] 罗松远.农户行为对我国农业技术进步类型影响的实证分析——以小麦为例[J].河南工业大学学报(社会科学版)，2009(2)：27-30.

[6] 李冬梅，刘智，唐殊，等.农户选择水稻新品种的意愿及影响因素分析——基于四川省水稻主产区402户农户的调查[J].农业经济问题，2009(11)：44-50.

[7] 高启杰.农业技术推广中的农民行为研究[J].农业科技管理，2000(1)：28-30.

[8] 吕玲丽.农户采用新技术的行为分析[J].经济问题，2000(11)：27-29.

[9] 董鸿鹏，吕杰，周艳波.农户技术选择行为的影响因素分析[J].农业经济，2007(8)：60-61.

[10] 钟涨宝,余建佐.农户农业科技采用及影响因素的实证分析——以湖北襄樊、枝江两市农户调查为例[J].乡镇经济，2009(4)：24-27.

[11] 张文彤，钟云飞.IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹[M].北京：清华大学出版社，2013.167-175.

(编辑：王 佳)

2014-06-07

2013年国家级大学生创新创业训练计划项目(编号：201310792016)；国家自然科学基金项目(编号：51178288)；教育部人文社科规划基金项目(编号：13YJA630046)；天津2013年度社科基金(编号：TJYY13-054)。

郭 航(1990-)，男，陕西省三原县人，管理学学士，研究方向：农民就业，企业管理。

李文忠(1966-)，男，天津人，工商管理硕士，副教授，硕士生导师，研究方向：农村经济。

G725

A

1008-6927(2014)06-0118-05

DOI号：10.13320/j.cnki.jauhe.2014.0204