李淑娜,郭洪波
( 1.中国地质大学,北京 100083; 2.山东科技大学,山东 青岛 266590 )
工科院校大学生学习满意度测评模型研究
李淑娜1,2,郭洪波2
( 1.中国地质大学,北京 100083; 2.山东科技大学,山东 青岛 266590 )
研究采用文献资料法、专家访谈法和问卷调查法,遵循客观性原则、辩证发展原则和理论联系实际原则,构建大学生学习满意度测评模型。结果表明:量表包括:“教师教学”、“课程内容”、“硬件建设”、“校园文化和管理服务”四个指标。通过探索性因素分析和验证性因素分析,该量表具有良好的信效度,各项指标均符合心理测量学标准。
工科院校;大学生;学习满意度;测评模型
随着对人才培养的重视,高校对大学生学习满意度的研究日益关注。了解大学生的学习满意度可以看出大学生的学习需求是否得到满足,可以有效反映学校在教师教学、课程设置、校园文化和管理服务等各方面的工作是否能达到学生的期望水平,为学校优化教育资源和机制等方面提供发展方向。
由于研究背景和研究方法的差异,对学习满意度结构的描述也不尽相同。2004年,利默里克大学开展满意度调查,其设计的满意度问卷包括60多个项目,包括校园生活、课程计划、教学及教学实践环境、服务设施、注册与引导咨询等五个指标体系[1]。陈萍提出大学生求学满意度指标体系包括自我发展、业余生活、后勤保障、教师队伍、教学状况、教学条件七个指标[2]。房保俊等人对工科本科生的调查结果表明,学生满意度的影响因素有实践的教学、专业及课程、教师、教学基础设施等内容[3]。本研究尝试构建工科院校大学生学习满意度测评模型,以期为工科院校大学生学习质量的研究提供一个可靠的评估工具。
学习满意度测评最重要的部分是建立测评的指标体系,它关系着学习满意度测评的科学性和准确性。在建立工科院校本科生学习满意度的测评指标体系时,主要遵循以下三个原则:
(一)客观性原则
在建立工科院校本科生学习满意度的测评指标体系过程中,一要有科学的方法,从设计问卷内容,开展问卷调查、数据分析,到最后建立测评指标的过程中,都严格遵循问卷设计和调查的科学方法来进行,并利用科学的统计软件进行分析,最终使学习满意度的结构模型达到较好的适配度,使各项指标体系都符合完善量表的要求。二要有实事求是的态度。坚持客观性原则,对调查资料和数据客观对待,不进行主观的猜测,按照科学的态度建立学习满意度的指标体系。
(二)辩证发展原则
事物是发展变化的,学生的学习满意度的内容也不是一成不变的。随着社会的发展变化、学校的改革发展以及学校之间的差异,学习满意度的指标体系也会有变化。对于学习满意度的研究,我们在参照以往研究的基础上,需要用辩证发展的眼光来看待研究对象。
(三)理论联系实际原则
在理论研究基础上,我们应结合学校的实际情况来选择学习满意度的测评指标,每一个项目的设计都要有理有据,一切从实际出发。每个学校自身情况的不同,学习满意度的题项设置也不同。例如成人教育、高等职业院校、工科院校、艺术院校等等,这些学校之间的差异较大,在教学、课程设置、校园文化等各方面的机制都不相同,在设计指标体系的时候肯定会有较大的差异。本研究在设计工科院校本科生的学习满意度量表时,切实以工科院校的实际情况为中心,从工科院校学生发展本身出发,找出工科院校在人才培养过程中急需解决的问题,建立一套能够精确反应工科院校本科生需求的测评指标体系。
(一)文献资料法
通过研读关于学习满意度的研究专著和学术论文,进行归纳整理和概括,掌握当前学习满意度的研究现状和思路。同时,结合工科院校人才培养现状,参考已编制的学习满意度问卷,将符合工科院校学生学习实际情况的、出现频次较高的指标统计出来,编制出符合工科院校学生学习现状的学习满意度量表。
(二)专家访谈法
对工科院校十余名教师进行访谈,这些教师包括教师、辅导员、管理人员和教辅人员等。主要访谈内容是对工科院校学生学习现状的相关方面进行访谈,探讨和咨询学习满意度问卷的整体设计以及指标的选择等,征求其建议,并且在论文的撰写过程中进行实践。
(三)问卷调查法
问卷的设计:调查量表综合采用了41个题项,用来反映大学生的学习满意度内容。另外量表设计了人口统计学变量的五个题项,包括年级(2009级,2010级,2011级,2012级)、性别(男,女)、省内外(省内,省外)、学科分类(工科,理科,文科,其他)和城乡(大城市,一般城市,城镇和农村)等。人口统计学变量的题项设置为题1至题5,正式量表题项设置为题6至题46。
(四)数理统计方法
运用AMOS16.0结构方程模型和SPSS16.0统计软件对问卷调查所得到的相关数据进行数理统计。首先运用SPSS16.0统计分析对学习满意度量表进行检验,并运用结构方程模型验证量表结构的合理性。
(一)被试
本研究采用分层抽样法抽取山东科技大学青岛校区14个学院的四个年级的本科生800人,收回问卷798份,其中有效问卷760份。
(二)探索性因素分析
因素提取的方法共生成四个因素,41个题项全部入选。修订后的学习满意度量表共四个因素,累计变异解释率为49.651%。这说明,工科院校学生的学习满意度为四因素结构。各因素的解释率简表见2,碎石图见图1。
表2 各因素解释率简表
图1 碎石图
根据量表项目的具体内容对各个因素进行命名。因素一包含11个项目,涉及课程内容方面,如“课程的教材选用”、“ 课程考试和考核制度”、“课程内容的实用性”等,因此命名为“课程内容”。因素二包含14个项目,涉及校园文化和管理服务等内容,“学生的科技创新活动”、“学生的社会实践活动”、“贫困生资助资金措施落实到位”、“学校的就业指导服务”、“学校的安全管理服务”等,因此命名为“校园文化和管理服务”。因素三包含10个项目,涉及教师教学等内容,如“教师的教学态度”、“教师的专业知识丰富程度”、“教师的职业道德”等,因此命名为“教师教学”。
对修订后的学习满意度量表进行信效度分析。使用SPSS16.0对数据进行整理和统计分析,并使用AMOS16.0对量表进行验证性因素分析。
(一)被试
本研究采用分层抽样法抽取山东科技大学青岛校区14个学院的四个年级的本科生2200人,收回问卷2160份,其中有效问卷2130份。
(二)量表的结构效度分析
本研究采用结构方程模型并根据探索性因素分析得到的结果对因素结构进行拟合,得到模型,见图2。该模型χ2为4929.987,df为773。RMSEA值为0.043,小于0.05,表明假设模型与实际数据的适配度较佳。CFI和IFI为0.926,NFI为0.914,三个指标均大于0.90,表明模型的适配度比较理想。χ2/df值可以接受。模型结果表明,各项指标均符合心理测量学标准,表明该量表可计算量表总分和各因子分。
表3 学习满意度修正模型的拟合指数
(三)量表的信、效度分析
学习满意度量表各个维度内部一致性系数分别为0.902、0.908、0.8730.793,整个量表的Cronbach Alpha系数为0.961,这说明该量表具有较好的信度。其次,量表编制要求总量表与各维度应呈中度或高度相关,而各维度之间应中低相关。这说明本量表具有较好的内容效度。
图2 学习满意度结构模型图
本研究通过文献资料查阅,专家访谈和问卷调查,最终确定出评价工科院校大学生学习满意度的5个指标,它们分别是:“教师教学”、“课程内容”、“硬件建设”、“校园文化和管理服务”。这些指标的确定,表明了学习满意度的重要组成内容,明确了工科院校大学生学习满意度的测评指标。
(一)教师教学
教师的职业道德和教学态度是保证良好教学效果的基础。只有教师具有良好的思想修养和端正的工作态度,才能更好地去教书育人。教师的专业知识丰富、教师较强的教育组织能力能有效地促进学生的学习效果,给学生提供一个良好学习的平台。教师在上课过程中的是否能够理论联系实际,是否能够给学生提供给思辨空间,以及与学生的沟通和交流,也是影响学生学习满意度的重要因素。
(二)课程内容
对于大学生来说,课程内容的设置和学习非常重要。课程学习占用了大学生的大部分学习时间,而且也是完成学分的重要手段。学生对专业知识的掌握程度,学生的实践能力水平,学生就业后的工作能力都和课程内容的学习有密切相关。因此课程内容是大学生学习满意度的重要因素。课程内容的考试和考核,课程内容的实用性,课程的课时安排,课程的教材选用等都属于课程内容的范围。
表4 学习满意度各维度间及其与总分之间的相关
(三)校园文化
校园文化是以学生为主题,在学生的课余生活中一切以群体形式出现的活动,对于学生的健康成长有着重要的促进作用,是学习满意度的重要内容。校园文化是学校发展的灵魂,是展示学校形象的重要体现。校园文化具有互动、渗透和传承的特点,每个学校都有自己独特的校园文化。校园文化可以提升大学生的文化和思想道德修养,当大学生处于良好的校园文化氛围之中,会受到潜移默化的熏陶,成为积极向上、全面发展的人才。
(四)管理服务
学校管理是指在一定的机构和制度设置下,充分利用校内外的资源和条件,有效开展学校的管理和服务的活动,包括教学、就业、公寓、医疗、安全、资助、饮食等各方面的管理和服务内容,对学生的学习满意度有重要的影响。作为学校管理部门,在工作中应时刻遵循以学生为中心,以育人为核心的管理和服务宗旨,用科学的管理方法有效实现学校的工作目标。
[1]Douglas,Jacqueline;Douglas,Alex;Barnes,Barry.Measuring student satisfaction at a UK university Quality Assurance in Education[J].2006,Volume14(3).
[2]陈萍.教育服务对象满意度调查指标体系设计与实证分析[J].温州职业技术学院院报,2006,(3):73-75.
[3]房保俊,陈敏.工科本科教学质量学生满意度影响因素分析[J].高等教育研究,2010,(6):78-83.
(责任编辑:孙建华)
Study on the Learning Satisfaction Evaluation Model of Engineering University Students
LI Shu-na1,2,GUO Hong-bo2
(1.China University of Geosciences,Beijing 100083, China;2.Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China)
Using the method of literature, expert interview and questionnaire, and following the principle of objectivity, dialectical development principle and the principle of integrating theory with practice, this thesis constructs college students' learning satisfaction evaluation model. The results suggest that the scale includes four indicators including “The teaching”,“Curriculum”,“hardware”, and “campus culture and management services”. Through exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis, the scale has good reliability and validity, with ideal surveying indicators.
college of engineering; college student; learning satisfaction; evaluation model
2014-03-02
2013年山东省高校人文社会科学研究计划(思想政治教育专题研究)资助经费项目,项目编号:J13SY56
李淑娜(1982-),女,山东菏泽人,中国地质大学思想政治教育学院博士生。
G640
A
1671-4385(2014)04-0038-04