吴业红
基于AHP方法在课程学习质量评价中的应用
吴业红
以河源市职业技术学校的课程学习质量评价表为评价基础,采用AHP方法研究“VB程序设计”课程学习质量评价,解决各评价指标相比较无法定量处理的问题,构建出权重比例合理的“VB程序设计”课程学习质量评价体系,并应用“学习评价系统”软件实现评价,以更好地对学生的学习质量给出更客观、更科学和更公平的评价,为该课程的改革和质量提高提供科学依据。
“VB程序设计”课程;AHP方法;学习质量评价指标
中等职业教育的任务就是培养生产、服务一线工作的高素质劳动者和技能型人才,提高中等职业教育质量和技能型人才培养水平就成为中等职业学校一项重要而紧迫的任务。
各中等职业学校为确定科学、系统、动态、操作性强的学生学习质量评价体系进行了积极地研究和探索,着力培养学生的职业技能、就业创业能力,提高实践技能和创新能力等综合素养,提高人才培养质量,更有针对性地评价教育质量。
学习质量评价是教育评价领域中最基本的领域,是一种对学习者学习结果和学习过程综合性的动态评估。“VB程序设计”课程学习质量评价就是针对学生在该课程学习过程中的学习状况进行客观评价,它既要求学生能学好理论知识,又要掌握编程能力和操作技能,有关评价因素之间的比较往往无法用定量的方式表示。这就需要寻找一种能将定性与定量因素综合分析的方法。
本文以“VB程序设计”课程为研究环境,以AHP方法为决策方法,首先,计算出各评价指标的权值,再探讨教与学各自质量和效果的价值,最后,构建出相对全面的“VB程序设计”课程学习质量评价体系,使得评价定量化,增强评价的科学性和可靠性,提高评价结论的可信度。
AHP方法由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Saaty)提出,它是对定性问题进行定量分析的一种简单实用的多准则决策方法。它将研究对象分解为不同的组成因素,按各因素之间的隶属关系建立有序的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性,并利用数学方法确定出每一层次各项因素的权值。它通过整理和综合人的主观判断,深入分析决策问题的本质、影响因素及其内在关系,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,为多目标、多准则的复杂决策问题提供定量结果。该方法在科研选题、教育评价、生产决策等领域内得到广泛应用。
3.1 制定课程学习质量评价表
依据中职教育的特殊性,结合中职课程的特点和学生的学习特征,经过校内外专家的研讨,河源市职业技术学校课程学习质量评价表,如表1所示:
表1 河源市职业技术学校课程学习质量评价表
学习过程1课前能认真预习课程,课后能认真复习课程重难点。2 能够跟上教师的授课进度,较好地理解课程知识。3 编程思路清晰,能够独立完成一般程序的编写。4保质保量按时完成和上交课程的必修作业,并在原有程序的基础上增强功能,有想法勤探索。5课外主动阅读课程参考文献,在一些课程学习网站学习,获取新的知识。6考试前能结合课程重难点有计划地复习;考试时能认真答题,考试后能总结和反思。学习效果1 能较好地掌握课程的所学知识和技能。2 认真观察课程与数学学科及日常生活的联系。3 遇到问题能通过多种方案择优分析、解决。4能举一反三,不断提出许多与任务相关的问题,并努力寻找答案。5 积极体验课程在解决实际问题中的价值和作用。
该评价表从学生参加课程学习活动的角度对学生的学习行为进行评价,由3个一级指标、17个二级指标组成,各指标描述典型且可操作性强。
3.2 建立“VB程序设计”课程学习质量评价模型
根据表1,以“学习态度”、“学习过程”、“学习效果”为一级指标建立了“VB程序设计”课程学习质量评价的层次结构模型,如图1所示:
图1 “VB程序设计”课程学习质量评价模型
3.3 构造比较判断矩阵并计算权值
根据T.L.saaty提出的“1-9标度方法”,首先将一级指标两两比较其重要度,并对指标重要度赋值,构造一级指标判断矩阵,如表2所示:
表2 一级指标判断矩阵
同理类推,构造出“学习态度”、“学习过程”和“学习效果”二级指标判断矩阵。并利用规范列平均法计算出一级指标权值:W1=1/3(0.2+0.2+0.2)≈0.2;W2=1/3(0.4+0.4+0.4)≈0.4;W3=1/3(0.4+0.4+0.4)≈0.4。根据一级指标的权值,求得“学习态度”、“学习过程”和“学习效果”二级指标各评价指标的最终权值,具体计算略,结果如表3所示:
表3 最终权值分配表
结果表明:在“VB程序设计”课程学习质量评价过程中,学习态度权重为0.2,学习过程权重为0.4,学习效果权重为0.4。其中,在“学习态度”方面,“遵守纪律”(S12)和“学习认真程度”(S16)是学生正常听课的必备前提,会影响其学习成绩、参与情况和其他能力的获得,各占权重为0.046;在“学习过程”方面,“上交必修作业”(S24)是学生参与课程学习的关键,是学习互动的表现过程,所占权重为0.114;在“学习效果”方面,“实践能力”(S35)是学生知识与技能是否能实现知识有效迁移的检验,所占权重为0.123。教师综合学生在这三方面的真实表现,结合各权重比例,计算出一定的评价分数,为学习质量评价提供决策支持,形成“优秀”、“良好”、“中等”、“合格”和“待努力”的评语。
应用AHP方法的计算量相对较大,可以通过构造“学习评价系统”计算就简单多了。在已构建“VB程序设计”课程学习质量评价体系的基础上,对学生学习行为数据进行采集,提出学习评价系统的总体设计思想,并按需求分析及设计目标提出系统的总体架构,并结合实际需要,对各功能模块、系统数据库等做了详细的设计。通过“综合评价”模块由预先设定的评价指标、权重,采用定性与定量相结合的层次分析法,实现系统自动对学习者学习的较科学、合理、公正的综合评价;通过“评价反馈”模块发挥学习评价的作用,能否对学生起到激励和促进作用,提高学习评价的质量,以及获得评价结果的反馈。数据库设计要求建立一个结构分明、逻辑体系严谨、相对独立的数据库体系,在功能和性能上满足事务处理的要求,满足对系统数据存储和评价系统评价的支持。最后就系统中的层次分析算法程序等关键技术给出了实现的方法。
我校以“VB程序设计”课程为研究环境,利用AHP方法建立了一套能较好区分各评价指标重要程度的学习质量评价体系。教师根据各权重比例,对学生的学习过程和学习能力做出客观评价,形成学习表现评价结果,并将评价结果反馈给学生,有助于全面地、科学地评判学业成绩,在一定程度上增强了对学生主体精神竞争意识和创新能力的培养,对学习者起到良好的学习指导和持续促进作用,最终实现“以评督学”、“以评促学”和“以评促进”的目标,对提高教学和学习效果具有明显的作用。
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Implementation of AHP Method in the Evaluation of Course Learning Quality
Wu Yehong
(Heyuan vocational and technical school,Heyuan 517000,China)
Based on the current evaluation of learning quality, we use AHP method to study on the evaluation of learning quality in the "Visual Basic " course, and solve the problem "it is impossible for a quantitative analysis of compared the evaluation indexes ", then construct a reasonable proportion of " Visual Basic " course of learning quality evaluation system, and evaluate the students more objectively, scientifically and fairly in order to offer scientific evidence for reforming and improving quality.
“Visual Basic " Course; AHP method; Target of Learning Quality Evaluation
TP311
A
2014.05.27)
吴业红(1981-),女,湖南涟源人,河源市职业技术学校,讲师,硕士,研究方向:计算机技术,软件工程,数据挖掘,河源,517000
1007-757X (2014)08-0042-02