基于天津城镇居民人均可支配收入的影响因素的实证分析

2014-07-16 08:53郭环瑀
关键词:生产总值城镇居民支配

郭环瑀,

(天津职业技术师范大学 经济与管理学院,天津 300222)

近年来,天津市作为环渤海地区经济发展的核心和第三经济增长极,整体经济实力正日益壮大。2013年,全市生产总值14 370.16亿元,位居全国第四,财政收入和人均可支配收入不断提高。然而,天津与北京、上海等城市相比,在城镇居民人均可支配收入上还存在较大差别。2013年,北京市城镇居民人均可支配收入为45 274元,上海为43 851元,而天津仅为32 658元。提高城镇居民人均可支配收入,是天津市实现长远发展、构建和谐天津的首要问题。考察天津城镇居民人均可支配收入的影响因素,从而有针对性地提出政策措施,是健全社会体制、改善居民生活水平的有效途径。

一 相关理论综述

人均可支配收入是一个重要的经济指标,它可以衡量国家的整体实力、社会的和谐稳定和家庭的富裕程度。城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。随着国家的经济政策从促增长到保民生的转变,居民可支配收入的数据受到越来越多的重视,也成为各级政府、社会民众较为关心的指标。

通过阅读文献,研究我国人均可支配收入的影响因素有很多。范具才、汪萌、王科(2013)以南京市为例,从总结归纳影响城镇居民人均可支配收入的影响因素入手,通过建立偏最小二乘回归模型,分析各因素对可支配收入的影响程度,提出促进收入增长的相关政策建议。[1]李壮壮、孙善辉、高凤伟(2014)则以重庆市为例,通过变权重分位数回归理论对处于不同收入水平下的影响因素进行分析,得出了在不同的经济条件下,影响居民收入水平提高的因素有所不同,而且对于同一较为显著的影响因素在不同的收入水平下产生的影响效果也不同的结论。[2]

另有一些学者对人均可支配收入与消费支出等因素的协整关系进行分析,并对人均可支配收入进行预测,这对城镇居民人均可支配收入的深度理解提供了理论基础。孙海涛(2011)基于计量经济学的协整理论,以我国1978—2009年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出的动态数据为样本,对城镇居民人均可支配收入和人均消费支出之间的数量关系进行实证研究。结果表明:人均可支配收入和人均消费支出之间存在长期均衡的单向因果关系,城镇居民人均可支配收入的增加将引起人均消费支出的增加;误差修正项符合反向修正作用,误差修正系数反映了长期均衡关系对短期波动具有较强的调整力度。[3]游中胜,张栒(2013)建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013—2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.7416、3.1499和3.619万元。结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况。[4]童百利、杨贤传、李国安(2012)依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。[5]

天津市作为发展势头迅猛的城市之一,高度重视人均可支配收入的影响因素方面的探索。本文通过构建计量模型,利用最小二乘法分析城镇居民可支配收入的影响因素,对各因素影响程度进行实证分析,并提出相应结论和建议。

二 天津市城镇居民人均可支配收入的影响因素

天津是北方的经济中心和金融中心,是华北地区经济发展的重要引擎。十八届三中全会以后,天津成为中国发展潜力最大的城市,金融服务业比重上升并逐步摆脱对首都的依赖;人才结构脱离北京的束缚;工业转型完成,经济结构调整先于全国完成,较强的经济发展趋势,提高了天津人均可支配收入。2013年全市生产总值14 370.16亿元,按可比价格计算,比上年增长12.5%。从全年经济走势看,一季度和上半年均增长12.5%,前三季度增长12.6%,全年增长12.5%,经济增长的稳定性进一步增强。全年滨海新区规模以上工业总产值1.61万亿元,增长13.2%。2013年财政收入总量突破两千亿元,全年地方一般预算收入2 078.30亿元,增长18.1%。税收收入1 309.91亿元,增长18.5%。城乡居民收入稳定增加,全年城市居民人均可支配收入32 658元,增长10.2%;其中,工资性收入增长9.4%。人均可支配收入的高速增长预示着天津经济发展势不可挡。根据2012年人口变动调查数据推算,天津市2012年常住人口总量达到1 413.15万,城镇化率达81.55%。

依据城镇居民人均可支配收入的定义,其影响因素有很多。在宏观方面,地区生产总值、居民消费水平、居民储蓄存款(年底余额)、社会消费品零售总额、出口总额、财政收入、投资总额等决定总供给与总需求水平的宏观经济数据。在微观方面,政府的富民政策力度、产业结构、就业结构、平均工资水平、企业盈利水平、市场环境等从侧面反映了城镇居民人均可支配收入的情况。结合天津市的实际状况,与城镇居民人均可支配收入(SR)关系密切的影响因素有:人均地区生产总值(GDP)、城镇居民人均储蓄存款(CX)、在岗职工平均工资水平(GZ)、社会消费品零售总额(XF)、货物进出口总额(JCK)、地方财政一般预算收入(CZ)(括号中为方便表达而使用的代码)。

三 各影响因素的数据对比与对人均可支配收入的实证分析

城镇居民人均可支配收入是最贴近民情、反映民生的重要指标。要保证居民收入与经济增长同步,确保人均可支配收入与各因素间协调发展,准确地分析出它们之间的关系是必要的。

1.数据收集与对比。

依据数据选择的真实、完整、可信原则,本文选取了2002年—2013年天津市的相关数据,对美元计算的数据按当年平均汇率进行换算(数据均来自国家统计局网站和相关年份《天津统计年鉴》)。通过对数据的观察,天津城镇居民的人均可支配收入是随着人均地区生产总值、城镇居民人均储蓄存款、在岗职工平均工资水平、社会消费品零售总额、货物进出口总额、地方财政一般预算收入的变化而递增的。通过对用E-views软件得到城镇居民人均可支配收入与各指标之间散点图的观察,人均地区生产总值和在岗平均工资水平变化幅度较大,城镇居民人均储蓄存款、社会消费品零售总额、货物进出口总额、地方财政一般预算收入相对平稳。六个解释变量均与人均可支配收入呈正相关,且都成线性,离散程度不一。2002—2006年点是比较密集的,自2007年以后说明天津市的城镇居民人均可支配收入增长迅速,改革开放以后国家大政策的影响效果明显。

2.模型建立与估计。

依据散点图的观察,城镇居民的人均可支配收入与其各影响因素之间分别呈线性关系,考虑到模型的完整性和实用性,建立多元线性回归模型:

SR=β0+β1GDP+β2CX+β3GZ+β4XF+β5JCK+β6CZ+μ

利用数据对模型做多元回归分析,由回归结果可知,与预期想法不同,货物进出口总额和地方财政一般预算收入与人均可支配收入呈负相关,说明存在多重共线性,采取剔除变量的方法来对存在多重共线性的问题进行处理,剔除货物进出口总额(JCK)和地方财政一般预算收入(CZ)这两个变量,得到新模型为

SR=β0+β1GDP+β2CX+β3GZ+β4XF+μ

利用数据对模型做多元回归分析,得到回归方程为:SR =

3182.69 + 0.0966*GDP + 0.8466*CX + 0.0878*GZ + 0.9923*XF

(15.568) (4.217) (3.198) (2.277) (2.515)

R2=0.9997 T=12 S.E.=167.775

由多元线性回归模型理论可知,人均地区生产总值、人均工资水平人均储蓄、社会消费品零售总额都是城镇居民人均可支配收入的重要解释变量,拟合优度R2=0.9996,四个解释变量合在一起可以解释城镇居民人均可支配收入变化的99.96%,模型的回归结果非常好。

在新回归结果中,人均地区生产总值的斜率系数0.0966表示在其他不变的情况下,人均地区生产总值每变化1单位,那么人均可支配收入将变化0.0966个单位。同理看出,人均储蓄、人均消费水平和社会消费品零售总额与人均可支配收入的关系。截距项为 3182.69可知当所有变量为零时,城镇居民人均可支配收入依然有3 171.798元,在接受范围之内。

3.模型检验。

(1)平稳性检验。

从模型的回归分析中我们发现拟合优度较高,但是仍有可能存在由于所选时间序列的非平稳性,将会造成虚假回归问题。因此,采用ADF检验方法对时间序列平稳性进行检验。

分别对本文的原始数据、一阶差分数据作ADF检验,检验结果如表1所示:

表1 ADF检验

注:DGDP和DGZ分别表示GDP和GZ 的一阶差分,DDCX和DDXF分别表示CX和XF的二阶差分

从表1中的ADF检验结果可知,人均地区生产总值和在岗职工平均工资水平序列的一阶差分在1%的显著水平下是平稳序列,也就是说,人均地区生产总值和在岗职工平均工资水平的数据(时间序列)具有一阶平稳性。城镇居民人均储蓄存款和社会消费品零售总额序列的二阶差分在1%的显著水平下是平稳序列,也就是说,城镇居民人均储蓄存款和社会消费品零售总额的数据(时间序列)具有二阶平稳性,该回归模型的数据是有意义的。

(2)协整性检验。

通过ADF检验,城镇居民人均储蓄存款和社会消费品零售总额均是二阶单整列,因此需要对这两组时间序列进一步采用Johansen协整检验,如表2所示:

表2 Johansen协整检验

由检验结果知,在5%的显著水平下,这两个变量的协整关系,城镇居民人均储蓄存款和社会消费品零售总额有着相互内在的均衡关系,从而对人均可支配收入产生影响。

(3)F检验。

在这个多元线性回归模型中,对每个回归系数进行显著性检验之前,应该对回归模型的整体做显著性检验。根据E-views的输出结果可知 F=3777.151>5.19,说明城镇居民人均可支配收入SR与人均地区生产总值GDP、人均工资水平GZ、人均储蓄CX、社会消费品零售总额XF中至少一个变量存在回归关系,该模型整体通过了显著性检验。

(4)T检验。

当上述F检验是通过时,并不见得每个解释变量都对城镇居民人均可支配收入有显著地解释作用,所以应该对每一个解释变量进行显著性检验。由T检验可知,人均地区生产总值GDP、人均工资水平GZ、人均储蓄CX、社会消费品零售总额XF通过了检验,那么它们是城镇居民人均可支配收入的重要解释变量,应该引起高度重视。

4.主要结论。

由上述模型回归和检验结果,可得出以下几个结论:

第一,与预期结果不太一样,结果显示:由于存在多重共线性,剔除了两个相关因素,城镇居民人均可支配收入与人均地区生产总值、人均工资水平、人均储蓄和社会消费品零售总额四个影响因素有关,它们都是城镇居民人均可支配收入的重要解释变量。

第二,人均地区生产总值仍然需要得到高度重视,在回归结果中,人均地区生产总值对收入增长作用明显,需要拉动人均GDP来带动人均收入。

第三,人均工资水平对人均可支配收入的增长有着促进作用,特别是在产业结构升级的过程中,人均工资水平的提高对整个社会都有着贡献。

第四,消费与储蓄的结合,使得人均可支配收入稳定增长,它们的内在联系是继续提高人均可支配收入的前提条件。

四 根据模型估计结果提出相关政策建议

城镇居民人均可支配收入数据庞大、影响因素众多,关系着政府业绩的考核,也与地区发展形势密切相关。上述分析中,虽然对天津城镇居民人均可支配收入各影响因素之间存在的问题给予了总结,但是由于我国城市间的历史沿革、管理体制、调查经费以及人口结构等原因,在克服因素间差异,提高人均收入方面仍然会有一系列的障碍,对此,提出以下建议:

1.稳中求进,全面提高人均地区生产总值。

从模型分析中可以得出,天津市人均地区生产总值对人均可支配收入具有一定的拉动作用。要利用天津地理优势,吸引外来投资,发展特色经济,全面提高人均地区生产总值,搞好“促发展,惠民生,上水平”活动,响应十八届三中全会的号召,要把做好“六篇六章”贯穿到整个工作中,注重结构调整、发展方式转变和转型升级,严格把握市场经济规律,不断适应市场化过程中出现的新问题、新挑战,稳中求进,努力提高人均地区生产总值。

2.调整结构,全面提升收入增长质量。

天津的经济发展实力日益增强,具有完整的产业发展体系和配套服务体系,提升收入增长质量,主要是指收入的增长是不是绝大部分市民的普遍增长。要大力发展以金融、旅游、咨询服务等为主体的第三产业,调整经济结构,实现广大居民收入普遍增长。通过产业结构的调整,可以提高自身的工资水平,增加产业领域的产品价值,提高社会生产率从而提高人均可支配收入。从回归模型来看,产业结构的变动对人均工资水平影响巨大,政府有责任和必要支持引导一些服务型产业的发展,这样更容易对人均可支配收入进行影响。

3.储消结合,全面扩大收入增长。

居民的储蓄和消费是决定人均可支配收入能否稳定增长的重要因素。同时,居民消费需求成为制约收入增长的一个瓶颈,打破这个瓶颈,收入才有可能真正出现跨越式的增长。针对不同的消费群体,提高居民消费并不是一件容易的事情,一般来说可以通过提高收入和科技进步研发新型消费产品来促进消费。人们总会把钱存进银行而不是进行有效的投资或消费,这样导致了人均可支配收入不会大幅地提高。我们需要放宽心态,将储蓄的稳定与消费的动力相结合,正确认识储蓄,积极去消费,全面扩大收入增长。

4.充分就业,全面稳固收入扩张局势。

天津城镇居民的收入来源一般是工薪收入,因此,在提高人均可支配收入水平时,关键是增加就业人口数量,提高就业人口的工资水平。当前中国的就业形式比较严峻,各方面条件不足导致城市失业率逐年递增,面对这种情形,必须采取多种措施来促进就业,增加岗位,提升就业率。天津的人口数量多,人口群体来自五湖四海。目前,优势产业支撑全市工业较快增长,航空航天、石油化工、装备制造、电子信息、生物医药、新能源新材料、轻纺和国防等八大优势产业提供的就业容量很大,需要鼓励其发展。另外,要大力发展第三产业,这是促进经济社会发展的必然要求,也是解决就业问题的主要出路。其次,充分发挥中小企业在促进就业方面的重要作用。发挥天津经济发展优势,带动充分就业,稳固人均可支配收入的扩张局势。

5.鼓励投资,全面实现经济发展带动收入增长。

民生领域投入快速增长可以加大教育、文化、卫生、社保和城乡建设等领域投入,这样可以为他人创造收入来源。所以政府应建立投资引导机构,通过多种途径,引导高收入者进行各种实业投资活动,从而带来更多的就业机会,在提高自身收入的同时,也为他人收入的增长提供可能,在实现天津经济发展的同时带动了人均可支配收入的增长。

[1]范具才,汪萌,等.南京城市居民人均可支配收入影响因素实证分析[J].统计科学与实践,2013(04):20.

[2]李壮壮,孙善辉,等.基于变权重分位数回归的安徽省人均可支配收入影响因素分析[J].重庆工商大学学报,2014(10):28.

[3]孙海涛.城镇居民可支配收入与消费支出关系协整分析[J].商业经济,2011(30):26.

[4]游中胜,张栒.基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测[J].重庆师范大学学报,2013(05):59.

[5]童百利,杨贤传,等.城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究[J].长春大学学报,2012(11):1338.

[6]余红兵.城镇居民人均可支配收入数据评估浅见[J].中国统计,2011(09):34.

[7]曾光,罗建兵.长三角地区城镇居民人均可支配收入的差距分析[J].统计与决策,2008(10):81.

[8]刘忠群,夏丽丽.国内生产总值与可支配收入的协整分析[J].统计与决策,2011(10):107.

[9]张璐,陶淼冰,等.我国城镇居民家庭人均可支配收入统计分析及预测——基于灰色预测模型的分析[J].当代经济,2012(09):152.

[10]雷志提. 长沙市人均可支配收入的分析与预测[D].湖南:中南大学,2012.

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