大数据分析，促进环境和谐发展

李馨

在张北，一台台风力涡轮机高耸在绿色的草原上，它们伫立在地平线上，是每个路经此地的人眼中一道特殊的風景。

位于此的中国河北省张北国网冀北电力风光储输示范项目，是中国最大的可再生能源项目。如今，国家冀北电力有限公司正在使用HyRef来整合可再生能源并入所属电网中。

HyRef，“高精度再生能源预测”，是IBM结合大数据分析和天气建模技术而成的能源电力行业先进解决方案。它利用天气建模能力和先进的云成像技术，接近实时地跟踪云的移动，并且通过涡轮机上的传感器监测风速、风向及温度。通过与分析技术相结合，能为风电厂提供未来72小时或未来十五分钟的风力增量。

通过使用IBM风力预测技术，张北项目的第一阶段目标，旨在增加10%的可再生能源的整合发电量。这一额外发电量，大约可供14，000个家庭使用。并使张北风力涡轮机的预测准确率达到90%，成为全球最准确的能源预测系统之一。通过分析提供所需的信息，将使能源电力公司得以减少风能与太阳能的限制，进而更有效地使用已产出的能源，来强化电网的运行。

在IBM中国研究院，记者看到了这项技术提供的气象模型。空气的流动在这一系统中可以做到高精度预测。它能提供出各个区域的风速、风向和变化的趋势。从中观察到从广义的整个区域级到城市级，再从城市级到一公里级别的气象预测结果。

对于不同的风机在不同的位置受到地形条件、前后“尾流效应”的影响带来的发电偏差，可以直接看到单个风机的预测情况。并通过单个风机的预测结果的累加，得到整个风电场的预测。

这一系统将使能源电力公司更好地管理风能和太阳能的多变特性，更准确地预测发电量，使其可以被复位导向到电网或储存。同时也允许能源组织更好地并用可再生能源与其他传统能源，例如煤炭和天然气。

据了解，这是IBM“绿色地平线”计划（Green Horizon）的开始。“绿色地平线”旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排——推出全球领先的实践范例。IBM中国研究院院长沈晓卫博士介绍说：“‘绿色地平线计划是IBM中国及全球研究院致力于打造、为期十年的宏大项目，我们希望用最前沿的信息技术，以系统的方式，助力我们的社会解决环境和能源领域的一些重要命题。既注重空气污染的监控、预防，也从新能源高效利用入手，做一个整体、有效的结合。”

更好地用IT的基础架构，更好地收集数据，更好地促使能源跟环境的和谐发展。