锡林浩特市居民糖尿病患病情况及影响因素分析

包明柱于建元王玉玮白华民郝金奇余艳琴

(1.锡林浩特市疾病控制中心，026000；2.包头医学院公共卫生学院，026000)

随着社会经济的发展、生活水平的提高以及人口的老龄化，糖尿病已经成为继肿瘤、心血管疾病之后第三大严重威胁人类健康的慢性非传染性疾病，是一个日益严重的公共卫生问题。目前，全球约有1.5亿糖尿病患者，预计到2025年将增加至3亿[1]。糖尿病在我国的严峻形势比较严重，糖尿病患病率从2002年(0.9%)到2012年(2.5%)迅速增长了近3倍[2]。据卫生部最新报告，这样的增长趋势将导致我国每天增加3 000名新的糖尿病患者，每年增加120万糖尿病患者[3]。预计到2030年糖尿病患者人数将突破4 320万[4]。

为了解锡林浩特市居民的患病情况及影响因素等相关基础资料，为防治糖尿病采取针对性的干预措施提供科学依据，我们于2012-09—12对锡林浩特市居民开展了慢性病相关因素调查。现将分析结果报告如下。

1 对象与方法

1.1 调查对象 以锡林浩特市所辖七个街道办事处居民为抽样对象，采用多阶段按比例随机抽样的方法分别抽取年龄在18岁以上并在当地居住满5年的居民2 411人进行调查。

1.2 调查方法

1.2.1 问卷调查 由经过统一培训的工作人员进行面对面的问卷调查。调查问卷根据《中国慢性病及其危险因素监测(2007)个人调查表》中慢性病相关危险因素调查表并结合当地实际情况设计制定。问卷内容包括调查对象的一般情况、性别、民族、年龄、职业、受教育程度、婚姻状况、慢性病史、健康知识知晓率调查、患病人群的治疗情况、家族史等。

1.2.2 体格检查 包括身高、体质量、腰围、胸围、血压。

1.3 研究指标诊断依据及定义 糖尿病采用国际通用诊断标准，两次空腹血糖≥7.0mmol/L或餐后血糖≥11.1mmol/L。糖耐量试验，餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L，或正在接受降糖药物治疗者。吸烟为每天至少吸烟1支且连续吸烟1年以上。饮酒为每周至少饮白酒一次，每次饮酒量在100 mL以上。体重指数(BMI)：24≤BMI＜28为超重，BMI≥28为肥胖。

1.4 质量控制 ①调查问卷经专家论证，调查员和体检人员由市疾控中心和社区卫生服务中心人员组成，均通过锡林浩特市疾控中心统一培训。②调查实施阶段有专门人员进行现场审核，对已完成调查的调查表逐项进行逻辑核查，以3 d为1个周期对有漏项或答题有疑意的及时通过电话核查补充。③数据收集核查无误后，采用双录入模式进行数据的整理输入。

1.5 统计分析 将数据录入数据库后，采用SPSS 19.0进行统计分析。计量资料以(±s)表示，计数资料以百分率表示，采用χ2检验，多因素分析采用Logistic回归模型进行危险因素分析，显著性检验水平α＝0.05。

2 结果

2.1 一般情况 本次调查应调查2 411人，实际调查人数2 411人，应答率为100%。男女比例1∶1.42，其中男性997人(41.4%)，平均年龄(49.86±15.181)岁；女性1 414人(58.6%)，平均年龄(48.89±15.101)岁；汉族1 848人，蒙古族475人，其他民族88人，分别占76.6%、19.7%、3.6%。调查人群平均年龄(49.20±14.057)岁，最大年龄为90岁，最小年龄为18岁。

2.2 糖尿病患病情况

2.2.1 不同年龄糖尿病患病情况 调查显示锡林浩特市18岁以上人群糖尿病患病率随年龄增长而升高(表1)。

2.2.2 不同性别、年龄糖尿病患病情况 在2 411名被调查者中，糖尿病患者118名，患病率为4.9%。男性患病率为4.81%(49名)，女性患病率为4.87%(69名)，女性患病率高于男性且差异有统计学意义(χ2＝3.799，P＜0.05)。

2.2.3 不同民族糖尿病的患病情况 在2 411名被调查者中，不同民族间糖尿病患病率差异无统计学意义(χ2＝1.107，P＞0.05，表2)。

2.2.4 不同家族史糖尿病患病情况 本次调查有糖尿病家族史的患病率为5.76%，高于无家族史的患病率，且差异有高度统计学意义 (χ2＝65.072，P＜0.01)，OR值为1.26。其中男性有家族史的患病率为6.10%，女性有家族史的患病率为5.93%，均高于无家族史患病率，且差异有高度统计学意义(P＜0.01，表3)。

2.2.5 不同社区居民糖尿病患病情况 调查显示锡林浩特市所辖七个社区糖尿病患病率不同(表4)。

2.3 糖尿病相关危险因素

2.3.1 食盐与糖尿病患病关系 本次调查人群过量食盐与否与糖尿病患病率高低差异无统计学意义(χ2＝3.659，P＞0.05)。

2.3.2 不同腰围、体重指数与糖尿病关系 体质量正常、超重和肥胖人群糖尿病的患病率比较，差异具有统计学意义(χ2＝24.345，P＜0.05，表5)。

2.3.3 多因素分析 为进一步了解以上因素与糖尿病患病的关系，控制混杂因素，以糖尿病患病情况作为因变量，其余变量作为自变量，采用进行Logistic回归。最终进入方程的变量包括年龄、家族史、腰围、BMI、吸烟、饮酒，年龄、家族史、BMI、腰围、吸烟、饮酒均为糖尿病的危险因素，随着年龄的增大、有家族史、BMI越大、腰围越大、吸烟的人群、饮酒的人群患高血压的危险性越大(表6)。

表1 锡林浩特市居民不同年龄糖尿病患病率

表2 锡林浩特市居民不同民族间糖尿病患病率

表3 锡林浩特市不同家族史糖尿病患病情况

表4 糖尿病在不同社区的患病情况

表5 锡林浩特市成人不同BM I糖尿病患病情况

表6 多因素Logistic回归分析结果

3 讨论

随着人口老龄化，人们生活方式和生活水平的改变，疾病谱发生了明显的变化，糖尿病等慢性病已经成为严重危害人民生命健康和生活质量的主要疾病[5]，糖尿病患病人数正逐渐增加，我国糖尿病患病率从2008年增加了4～5倍，估计现有糖尿病病人3千多万。本次调查显示锡林浩特市18岁以上居民糖尿病患病率为4.85%，表明锡林浩特市居民糖尿病患病率也比较高，应加强糖尿病的防治工作。

不同民族间糖尿病患病率的差异无统计学意义(P＞0.05)，可能是因为各民族的人们长期生活在一起，各民族间的生活习惯和生活方式已经相互融合。

本次调查表明，糖尿病患病率随着年龄的增大而呈增高趋势，且年龄越大，糖尿病患病率也越高，表明年龄是糖尿病不可避免的危险因素，同时指出不同性别其发病不一致这与张孟群等[6]报道的结果是一致的，可能与男性暴露于危险环境机会多有关，比如从事的工种，承受的社会、心理压力以及吸烟、喝酒和生活欠规律等不良生活习惯有关。

本研究结果显示有糖尿病家族史的居民患病率明显高于无家族史的患病率。随着BMI和腰围的增加，糖尿病患病率呈上升趋势，提示控制体质量对控制糖尿病有重要意义。体质量、腰围等是可通过干预改变的危险因素，应是今后实施干预工作的重点，而有家族史的人群应是重点干预的对象。

对于吸烟、饮酒与血压是否相关，国内外研究结果尚不一致。本研究结果显示吸烟、饮酒是糖尿病患病的危险因素这与许寒冰等[7]的研究结果一致的。吸烟、饮酒的人群高糖尿病病率高于不吸烟、不饮酒的人群糖尿病患病率。

目前，已有研究显示糖尿病是遗传和环境因素相互影响的结果。糖尿病发病的危险因素分为不可改变的和可改变的两类。前者主要包括遗传因素、年龄、性别等，后者主要由一些不良生活行为方式引起，如吸烟、饮酒、超重肥胖等，在糖尿病的预防中起着至关重要的作用。此研究证实了糖尿病是遗传和环境因素相互影响的结果。

锡林浩特市已开展社区慢病干预工作多年，在控制糖尿病发病上起到了一定作用。但糖尿病患病在该地区依然呈上升趋势，且随着锡林浩特市65岁以上老龄人口比例逐年上升，糖尿病控制工作仍刻不容缓，应加强对可改变的危险因素的干预，即对不良生活行为方式的干预，对有家族史、超重或肥胖、吸烟、饮酒等人群进行重点干预。

[1]全国糖尿病防治协作组调查研究组.全国14省市30万人口中糖尿病调查报告[J].中华内科杂志，1981，20(11)：678-683.

[2]全国糖尿病防治协作组.1994年中国糖尿病患病率及其危险因素[J].中华内科杂志，1997，36(6)：384-389.

[3]王克安，李天麟，向红丁，等.中国糖尿病流行特点研究[J].中华流行病学杂志，1998，19(5)：282-285.

[4]Wild S，Roglic G，Green A，et al.Global prevalence of diabetes：estimates for the year 2000 and projections for 2030[J].Diabetes Care，2004(27)：1047-1053.

[5]何丽娜，杜国明，马挺，等.2011年张家港市居民4种慢性病发病情况[J].职业与健康，2013，29(1)：79-80.

[6]张孟群，何燕.成都市2008～2011年居民慢性非传染性疾病发病分析[J].现代预防医学，2013，40(23)：4430-4433.

[7]许寒冰，张婷，秦威.2008—2011年昆山市居民4种慢性非传染性疾病发病情况[J].中国慢性病预防与控制，2013，21(3)：380-381.