高职院校教育信息化装备水平综合评价模型研究

◆程瑞红

作者：程瑞红，北京财贸职业学院信息系统项目管理师，科员，研究方向为教育信息化（101101）。

根据《国家十二五教育发展规划刚要》提出的“加强教育信息化基础设施建设”要求，各高职院校教育信息化基础设施建设问题越来越引起各级教育行政部门的重视。教育信息化装备在学校教学、实验及科研中发挥着极其重要、不可替代的作用，其水平高低直接反映了教育信息化基础设施建设水平的高低，对其进行综合评价显得尤为重要。鉴于影响评价的因素众多，所以评价前需要建立相应的评价指标。

1 评价指标

在参考大量有关科学研究指标体系文献的基础上，根据“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”2013年采集的数据，从中选择反映高职院校教育信息化装备水平的五个主要指标。

1）百名学生配备教学用计算机台数=教学用计算机数*100/在校生总数。教学用计算机是指除行政办公用途以外的教室、机房、阅览室、教务部门等直接用于教学的计算机。

2）百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数=多媒体教室和语音室座位数*100/在校生总数。多媒体教室座位数是指配备有计算机和投影仪的教室座位数。

3）网络信息点数，指由学校直接投资建设、拥有完全产权的网络端口数，不包括城市建设的公共无线接入点。单独统计无线接入点数，一个无线网络接入点（AP）计数为一个。

4）校园网出口总带宽，指校园网对外出口带宽之和，包括电信出口、网通出口、教育网出口等。

5）上网课程数，指按照教学大纲要求，教学过程通过学校的网络教学平台进行授课、答疑讨论、作业提交、课件下载等基本教学活动的课程门数。

2 加权平均法评价模型

在对各年“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”数据调研分析基础上，根据选取的反映高职院校教育信息化装备水平的五个主要指标数据，并结合各高职院校的实际情况，利用加权平均法进行评价。

第一步：确定分析变量（指标）。

第二步：确定每个指标的打分原则。若指标值>=指标样本平均值+指标样本标准差/2，则打分值为1分（满分）；否则，打分值为该指标值/（指标样本平均值+指标样本标准差/2）。

第三步：赋权，计算加权平均得分。加权平均得分=百名学生配教学用计算机台数*0.25+百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数*0.15+网络信息点数*0.2+校园网出口总带宽*0.15+上网课程数*0.25。

第四步：按综合得分大小排序，进行综合评价。

3 因子分析法评价模型

因子分析是研究如何以最少的信息丢失将较多的原有变量变成少数的几个因子，并使因子具有一定解释性的一种多元统计分析方法。其主要目的是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。

基于因子分析法，采用SPSS软件，进行评价。

第一步：检验要分析的原始变量（指标）是否适合做因子分析。

第二步：提取公共因子。采用某种方法计算初始载荷矩阵。

第三步：利用旋转法使因子变量能够解释。

第四步：计算每个样本的公共因子得分。

第五步：根据各因子得分，将提取的公共因子的方差贡献率作为权重，建立综合评价模型，计算各样本的综合得分。

第六步：按综合得分大小排序，进行综合评价。

4 实证研究

根据“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”2013年在北京市25所高职院校采集的数据，选择其中的五个主要指标，利用软件SPSS19进行因子分析。KMO统计量为0.657＜0.7，说明各变量间信息重叠程度不高，做出的因子分析模型可能不太完善，但可以尝试。再由Bartlett检验，可知各变量的独立性假设不成立，也就是各变量间具有很强的相关性，说明适合做因子分析。

由表1可知，只有前两个特征根大于1，因此，SPSS只提取了前两个公共因子。在旋转后两个公共因子的方差累计贡献率均发生变化，但仍然保持从大到小的顺序，而且前两个因子的方差贡献率仍为73.86%，和旋转前完全相同，前两个公共因子解释了原有五项指标70%以上的信息，所以选取前两个公共因子基本能够描述学校的教育信息化装备水平。

为了考察、分析和综合评价北京各高职院校的教育信息化装备水平，用回归分析法计算因子得分函数，采用SPSS输出的函数系数矩阵见表2。根据系数矩阵将两个公因子表示成五个指标的线性形式。因子得分函数为：

按提取的两个公共因子的方差贡献率作为权重，结合各因子得分，建立高职院校教育信息化装备水平的评价模型：

表1 总方差解释

表2 函数系数矩阵

高职院校教育信息化装备水平综合评价得分=公共因子1的方差贡献率*公共因子的得分+公共因子2的方差贡献率*公共因子2的得分=0.394F1+0.345F2

采用加权平均法综合评价模型，计算综合得分并从大到小排序，选取前五名，分别为北京信息职业技术学院、北京电子科技职业学院、北京工业职业技术学院、北京财贸职业学院、北京吉利大学。采用因子分析综合评价模型，计算综合得分并从大到小排序，选取前五名，分别为北京工业职业技术学院、北京信息职业技术学院、北京电子科技职业学院、北京青年政治学院、北京农业职业学院。

5 结束语

为便于对各高职院校进行个案分析，本文建立了高职院校教育信息化装备水平评价指标体系，构造了加权平均法评价模型和因子分析法评价模型，为深入分析、研究各高职院校的教育信息化装备水平提供了参考依据。

加权平均法结合各个指标的重要性，赋予一定的权重，尽管具有一定的主观性，但其易理解、易操作。因子分析法选取公共因子后，根据各个因子提供信息的多少，以方差作为权重构成综合评价模型，可有效避免主观权重的缺陷。两种评价模型均具有相当的合理性。

[1]张文彤.SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2007:218-225.

[2]吴海英,张杰.学生成绩排名的综合评价模型[J].大学数学,2006(4):142-145.

[3]于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999.