刘晓燕
【摘 要】目的:探究糖尿病肾病患者肾功能的监测指标,并探讨其临床意义。方法:选择2013年1月至9月我院收治的糖尿病患者70例,按照糖尿病肾病病患情况分为两组,观察组一35例,为糖尿病肾病患者;观察组二35例,为非糖尿病肾病患者;选择35例健康者作为参照组,分别监测三组的BUN、Scr、mALB指标。结果:观察组一即糖尿病肾病患者的BUN、Scr、mALB指标都明显高于参照组,P<0.05,而非糖尿病肾病患者的BUN、Scr、mALB指标与参照组指标的差异性不显著,P>0.05。结论:BUN、Scr、mALB指标是早期诊断糖尿病肾病的重要指标,对于判断早期糖尿病肾病的发生有一定的临床意义。
【关键词】糖尿病肾病;肾功能指标;临床意义
糖尿病肾病是糖尿病病人最重要的合并症之一[1]。近几年来,在我国的发病率逐渐呈上升趋势,已经成为仅次于肾小球肾炎的终末肾脏病的第二位原因。该病导致患者出现复杂的代谢紊乱,而当发展至终末期肾脏病后,治疗就更加棘手了。近年来,有关研究表明,如果在糖尿病肾病的早期对患者进行相关治疗干预,能够有效缓解糖尿病肾病患者的病情发展,治疗干预得越及时,效果可能会越好。
1 资料与方法
1.1 临床资料 选择2013年1月至9月我院收治的糖尿病患者70例,按照糖尿病肾病病患情况分为两组,观察组一35例,为糖尿病肾病患者;观察组二35例,为非糖尿病肾病患者;选择35例健康者作为参照组。观察组一患者的平均年龄为(45.89±8.7)岁,观察组二患者的平均年龄为(44.97±9.8)岁,参照组患者的平均年龄为(46.34±3.2)岁,将以上资料进行统计学分析后得到资料的差异性不显著,具有可比性。
1.2 方法 清晨由医护人员为患者抽取3ml的静脉血液,离心取血清进行检测。使用相关仪器对BUN、Scrc以及mALB指标进行监测,全部试剂均为原装试剂,指标测定均采用速率法进行[2]。
1.3 统计学方法 本研究使用的统计学软件是SPSS 17.0,研究资料的组间对比使用的是t检验。
2 结果
观察组一即糖尿病肾病患者的BUN、Scr、mALB指标都明显高于参照组,即P<0.05,而非糖尿病肾病患者的BUN、Scr、mALB指标与参照组相比差异性不显著,即P>0.05。具体数据见表1。
3 讨论
糖尿病肾病是糖尿病一种非常严重的合并症,同时,也是引起糖尿病患者死亡的主要原因之一。近几年来,在我国的发病率逐渐呈上升趋势,已经成为仅次于肾小球肾炎终末肾脏病的第二位原因。近年来,有关研究表明,如果在糖尿病肾病的早期对糖尿病患者进行相关治疗干预,能够有效缓解糖尿病肾病患者的病情发展,治疗干预得越及时,效果可能会越好。因此,对于糖尿病的早期诊断就显得异常重要。
临床中常常使用mALB指标判断是否发生肾损害,这是因为当机体出现肾损害时,肾小球上的负电荷会减少,由此会导致其出现高压过滤情况,从而就使得mALB的排泄量大量增加,临床检测时mALB指标就会不断上升,并且随着肾损伤情况的加剧,该症状会更加明显[3]。而利用监测微量白蛋白含量指标来判断是否患有糖尿病的原因是,在正常情况下,尿素分子在经过肾小球时约有30%会被吸收,剩余的则会跟随尿液被排出,但是当机体发生肾损害时,肾小球的过滤能力就会下降,就会有大量的尿素分子不能被吸收,而直接被排泄出来[4]。所以,临床中常常利用对血浆中的尿素含量进行测定来判定肾脏是否发生损害。
研究结果显示,观察组一即糖尿病肾病患者的BUN、Scr、mALB指标都明显高于参照组,P<0.05,而非糖尿病肾病患者的BUN、Scr、mALB指标与参照组相比,差异性不显著,P>0.05。由此得出以下结论:BUN、Scr、mALB指标是早期诊断糖尿病肾病的重要指标,对于判断早期糖尿病肾病的发生有一定的临床指导意义。
参考文献
[1] Kitada M, Kume S, Imaizumi N, et al. Resveratrol improves oxidative stress and protects against diabetic nephropathy through normalization of Mn-SOD dysfunction in AMPK/SIRT1-independent pathway[J]. Diabetes, 2011,60(2): 634-643.
[2]Van Strien A J, Soldaat L L, Gregory R D. Desirable mathematical properties of indicators for biodiversity change[J]. Ecological indicators, 2012, 14(1): 202-208.
[3]肖樺,杨秋萍,赵燕,白云凯,宋滇平.灯盏花素对糖尿病大鼠血转化生长因子和肾功能影响的实验研究[J].云南中医中药杂志,2008,(6):137-129.
[4] Inker L A, Schmid C H, Tighiouart H, et al. Estimating glomerular filtration rate from serum creatinine and cystatin C[J]. New England Journal of Medicine, 2012, 367(1):20-29.