大数据点金大油气

□ 文/本刊记者 张建

大数据技术被称为“碎片中的智慧”。今年的政府工作报告提出:“在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进。”这是大数据技术第一次亮相政府工作报告。

大数据技术强调的是从海量数据中，快速获取有价值信息的能力。大数据正在推动一场新的工业革命，创造新的经济奇迹。

石油工业是信息工业，大数据给油气工业带来前所未有的机遇。石油工业依赖数据，对油气资源的认识和掌握主要通过大量的数据来实现，通过对数据的挖掘和应用，可以提高决策的准确性和全面性，实现新的油气增产，大数据意味着大油气。

文宣/图

石油工业迎来大数据时代

《华尔街日报》曾刊文将大数据定义为“宏大的技术变革”。在2012年的瑞士达沃斯世界经济论坛上，大数据被认为是一种新型的经济资产，像货币或黄金一样具有同等的价值。

大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一重点，大数据的发展将带来可观的经济社会效益。大数据的内涵可以这样概括：日常运营所积累的数据增长非常快，难以使用现有的数据库管理工具来对其进行驾驭，数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等各个方面皆存在困难，要以P（1000个T），E（100万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。

随着石油储备的逐步减少，石油石化行业产业链中的勘探、开发难度日益增大，信息化的成熟度已经成为影响行业增长幅度的首要因素。应用信息化以后，开采、勘探的成功率都会增加，这对提高勘探效率，降低开发成本、生产成本大有帮助。如何从海量数据中高效获取数据，有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的。

石油公司可以通过数据挖掘和应用，包括使用分布式传感器、高速通信系统和数据挖掘技术等去监控并调整远程作业，还可以使用实时数据进行分析决策和事故预测，大幅度增产油气。

中国石油新疆油田公司数字油田系统。文宣/图

石油公司的资产评估是以数据为依据的，没有数据就无法了解地下油气藏的储量和开采现状。因此，国际大石油公司一直都非常重视数据管理，为了将精力致力于主营业务，节省数据管理费用，石油公司多将海量专业数据外包给专门的数据管理服务公司或地球物理服务公司保存管理，这些服务公司为各石油公司提供完善的数据管理服务。石油公司自己则保存公司的核心数据。

在管理上，国际石油公司的地震数据已从架库式管理转变为磁盘阵列和自动磁带库相结合的超大规模计算机存储管理，存储容量达到数千TB。现场地震数据的传输采用大容量便携磁盘或高速光纤网，这些技术便利了海量数据的快速传输，提高了勘探效率。

为了从大数据资源中挖掘更多的财富和价值，国际大石油公司多与IT公司一起，将众多技术应用于战略决策、科技研发、生产经营和安全环保等各个领域。石油公司75%的投入与信息技术领域有关，其目的就是要构建一个更加综合、高效的运作平台，最终形成一个全球性的协作环境。

BP的全球数据中心，提供包括监控、备份、恢复、站点管理及维护数据的全程服务，其利用云计算来实现公司的标准化管理和外包服务，快速降低成本，增强服务的可持续性，确保创新技术的有效推广应用。

壳牌采用石油数据银行系统和相关的数据库系统作为公司的主数据库，管理本公司数据资产中最有价值的那部分资产。研究项目时采用Open works（一种数据库和专业软件结合的产品，用于地震解释、建模等研究）作为项目数据库的专业支持应用软件，项目数据库的数据来源于主数据库，研究产生的成果回存到主数据库，这一数据管理方式为大多数石油公司所青睐。

雪佛龙公司将5万台桌面系统与1800个公司站点连接，消除炼油、销售与运输“下游系统”中的重复流程和系统，每年可节省5000万美元，据统计，公司过去4年已获得了净现值约为2亿美元的回报。面对每天生成的大量数据，雪佛龙强调规模就是机会，关键是如何有效利用这些海量信息。

斯伦贝谢、哈里伯顿和贝克休斯等大型服务公司通过建立勘探开发一体化研究与作业团队，集中大量数据信息，支持油田生产规划与决策，加大对非常规、深水、极地等油气资源的开发力度。

比拼国际加快大数据步伐

大数据应用是石油行业信息化深入、IT与业务深度融合的必然，是深化应用、提升应用层次、强化集团企业管控的有力技术手段，在我国石油石化行业应用的前景非常广阔，国内石油石化行业已经纷纷拉开了大数据开发应用的序幕。

石油勘探开发就是大数据应用的集散地。比如地球物理勘探就是大数据应用的主战场，中国最大、处理速度最快的大型计算机就主要为地球物理勘探服务。

海量数据之大，颠覆了常规的物探常识。中国石油东方物探高密度数据处理项目从2012年底的2个猛增至2013年底的35个，其中单是数据量超过8T的项目就有11个。随着数据量急剧增长和东方物探处理项目的与日俱增，地震资料处理中运算量最大、需求最普及的叠前时间偏移环节首当其冲，成为堵塞生产的瓶颈，难题亟待破解。

东方物探利用具有自主产权的Geo East软件的自身研发优势在中心已有的33万核的GPU（图形处理器）上实现了叠前时间偏移。2013年7月，借助转型成功的“国产利器”，利用某大型超算中心的GPU集群，仅用95.6个小时便顺利完成了预计30天CPU用时的叠前时间偏移。其中，预处理仅耗时1.6个小时！

大数据不仅带来了对设备、软件、技术的多方位挑战，更催生了处理成果质的飞跃。基于高密度、宽方位、宽频带地震数据配套处理后的资料品质更好、精度更高、细节刻画更加清楚。目前，经过数载攻关的突破，东方物探海量数据资料处理在西部复杂地表区、岩性目标的勘探、碳酸盐缝洞储层的勘探中异军突起。

中国石化则是微软大数据解决方案的成功案例。中国石化的石油化工产品可以说是关系到国计民生的战略产品，甚至关系到整个国家战略层面的经济运行安全，在这样一个大背景下，作为公司日常经济活动最重要的载体—商务合同，相关的管理、监管就显得尤为重要。长期以来，中国石化在合同管理领域面临着缺乏统一的合同管理机制、传统纸质的合同管理方式效率低等诸多挑战。借助微软应用程序基础平台产品，结合集团实际合同管理需求，中国石化开发、部署、上线了CMIS合同管理解决方案，优化了商务合同生命周期管理，实现了从过去的事后处理转变成为事前防范和事中控制的转变，同时提升了合同管理效率，降低了成本，达到了预期的目的。

在中国海油，大数据库正在开启“智慧油田”的大门。中国海油信息化工作坚持业务驱动应用、技术引领创新的方针，按照“建设数字海油、推动智能发展”的目标扎实推进，信息化建设效果显著。

为推动中国海油“智慧油田”建设，由中国海油总公司信息化部牵头的“勘探开发一体化数据整合及数据中心建设项目（A2项目）”，明年6月将在湛江分公司率先应用。

在全海域范围内，油气勘探开发一体化理念不断深入，随之伴生的还有大量勘探、开发的原始数据和成果数据，新老数据不断累积，数据量十分庞大，亟待大数据库合理配置。为解决上述问题，有效配合油气勘探开发一体化理念的科学实施，2012年，中国海油总公司信息化部联手湛江分公司推动实施A2项目。

目前，A2项目已建立数据标准、数据采集、数据存储、数据管理、数据服务五大体系，促进了油田企业生产经营管控一体化，实现了油田生产过程自动化、业务处理规范化、成本控制精细化、综合管理智慧化，有力地推动了中国海油由“数字油田”向“智慧油田”方向发展。

我国石油石化行业大数据应用的难点主要在于：业务模型构建、数据视图构建、应用系统构建、数据源建设、多层次多维度的复合人才缺乏等几个方面。

资源的竞争、信息的竞争，归根结底是对数据的竞争。大数据就是大油气，就是核心竞争力。

大数据的大趋势在当今世界已经不可逆转，我国石油企业理应顺应大数据时代的发展趋势，掌握先进前沿的大数据应用技术，努力提升利用新技术挖掘油田大数据信息价值的能力，真正把大数据转变成大油气，实现自身的可持续发展。