中医体质类型与骨质疏松症关系的Logistic回归分析*

2014-04-20 08:17朱燕波
天津中医药 2014年2期
关键词:阳虚阴虚气虚

姜 博,朱燕波

(北京中医药大学管理学院,北京 100029)

·临床论著·

中医体质类型与骨质疏松症关系的Logistic回归分析*

姜 博,朱燕波

(北京中医药大学管理学院,北京 100029)

[目的]研究不同中医体质类型与骨质疏松症之间的关系,为调护中医体质防治骨质疏松症提供依据。[方法]采用病例对照研究设计,病例组和对照组各401例样本来源于中医体质与健康状况调查数据库。9种中医体质类型判定基于中医体质量表得分,骨质疏松症为自我报告。多元Logistic回归分析的方法使用于分析中医体质类型与骨质疏松症的关系。[结果]以平和质为参照,5种偏颇体质为骨质疏松症的危险因素,其相对危险度比值比(OR)和95%的可信区间(CI)分别为:气虚质(OR:2.3,95%CI:1.5~3.4)、阳虚质(OR:2.1,95%CI:1.3~3.3)、阴虚质(OR:2.1,95%CI:1.2~3.5)、湿热质(OR:2.5,95%CI:1.3~4.5)和血瘀质(OR:2.8,95%CI:1.7~4.5)。[结论]中医体质类型与骨质疏松症之间存在着一定的关联性,应积极调整偏颇体质,降低骨质疏松症发生的风险。

中医体质量表;血瘀质;骨质疏松症;病例对照研究;Logistic回归分析

骨质疏松症是由多种原因引起的一种全身性代谢性骨骼疾病,以单位体积内骨量减少、骨组织显微结构退化为特征,由于骨质脆性增加、强度下降,从而导致骨折危险性增加[1]。骨质疏松症目前危害着全球大约1/3的50岁以上女性和1/5的50岁以上男性。在中国,随着人口的老龄化,骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第7位[2],严重危害中国中老年人的健康和生活质量。而骨质疏松症的病因病机和疾病变化规律与体质因素有着非常密切的联系。中医体质学说是以中医理论为主导,研究人类各种体质特征、体质类型的生理、病理特点,并以此分析疾病的反应状态、病变的性质及发展趋向,从而指导疾病预防和治疗的一门学说[3]。体质不仅关系到人体受邪后是否发病,既病之后的发病倾向也与体质密切相关[4]。依据体质论病、论治、论养生可能是未来中医,甚至是整个医学系统的未来发展趋势之一[5]。本研究通过研究不同体质与骨质疏松症之间的关系,以期为调护中医体质,预防和治疗骨质疏松症提供依据。

1 资料与方法

1.1 研究设计 病例对照研究设计。以骨质疏松症患者为病例组,以1∶1的比例纳入健康人群为对照组。

1.2 数据来源 2005年12月—2007年1月进行的一般人群中医体质和健康状况调查数据库[6]。选取自我报告患有骨质疏松症的患者401例作为病例组,随机选取年龄和性别相同的无骨质疏松症且无其他自我报告疾病的健康者401例作为对照组,共802例患者纳入研究。所有研究对象均获得书面知情同意。

数据分析纳入各样本的性别、年龄、婚姻状况、文化程度、慢性疾病及其中医体质资料。其中,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、骨质疏松症及其他慢性疾病等包含在一般情况问卷中,均为自我报告。中医体质资料基于信效度良好的中医体质量表[7-8]数据,由调查对象采用自填法,或者由调查员逐条询问填写。

1.3 中医体质判定 基于中医体质专家诊断的542例典型体质的中医体质量表得分数据,利用判别分析法进行平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质及特禀质9种体质类型判定(平和质之外的8种体质类型为偏颇体质)。

1.4 统计分析 使用SAS 8.2进行Logistic回归分析,因变量赋值Y=1为患有骨质疏松,Y=0为不患有骨质疏松,自变量采用设置哑变量的方法,X1~X9分别对应平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质及特禀质9种体质:以平和质为参照,如果某样本判定为气虚质,则X2赋值为1,X3至X9均赋值为零,以此类推,对所有样本进行赋值。并且对于可能影响骨质疏松症的疾病因素,糖尿病、癌症、脑卒中和其他疾病分别设置成自变量X10-X13。具体赋值方法见表1。采用容忍度(TOL)指标进行自变量共线性诊断,剔除具有严重共线性的自变量(TOL≤0.1)。采用 backward selection法进行自变量筛选(α出=0.05),并进行相对危险度比值比(OR)和95%可信区间(CI)分析,以P<0.05为有统计学意义。

表1 Logistic回归分析变量赋值Tab.1 Assignment to variable of Logistic regression

2 结果

2.1 一般情况 在纳入研究的样本中,病例组女性291例(占72.5%),平均年龄56岁,已婚337例(占84.0%),大专以上文化程度74例(占18.5%)。对照组女性291例(占72.5%),平均年龄56岁,已婚351例(占87.5%),大专以上文化程度50例(占12.5%)。病例组和对照组的性别、年龄、婚姻状况构成比均衡可比(P>0.05),文化程度的构成比差异有统计学意义(P<0.05)。

对于患病情况,病例组仅患有骨质疏松症的患者310例(占77.3%),合并糖尿病的患者31例(占7.7%),合并癌症的患者14例(占3.5%),合并脑卒中的患者10例(占2.5%),合并其他疾病的患者50例(占12.5%)。对照组所有样本均为无任何疾病的健康个体。

中医9种体质类型分布分析,病例组构成比平和质低于对照组,8种偏颇体质病例组较对照组比较高的是气虚质、阳虚质、血瘀质。见表2。

表2 中医体质类型构成比Tab.2 Ratio of TCM constitutional types例数(%)

2.2 中医体质类型与骨质疏松症的Logistic回归分析 首先进行共线性诊断,TOL小于0.10的自变量有一个,为特禀质(X9),即说明X9与其他变量存在共线性,而且由于特禀质的样本例数不足40例,因此剔除X9。见表3。

表3 共线性诊断Tab.3 The diagnosis of collinearity

剔除X9后,把X1-X8和X10-X13纳入模型进行Logistic回归分析,采用backward selection法进行自变量筛选(α出=0.05)。以平和质为比较基准,最终进入模型的危险因素有5个,他们分别是气虚质(X2)、阳虚质(X3)、阴虚质(X4)、湿热质(X6)、血瘀质(X7)。OR值分别为2.3(95%CI:1.5~3.4)、2.1(95% CI:1.3~3.3)、2.1(95%CI:1.2~3.5)、2.5(95%CI:1.3~4.5)、2.8(95%CI:1.7~4.5),即气虚质患有骨质疏松的危险度为平和质的2.3倍,阳虚质患有骨质疏松的危险度为平和质的2.1倍,阴虚质患有骨质疏松的危险度为平和质的2.1倍,湿热质患有骨质疏松的危险度为平和质的2.5倍,血瘀质患有骨质疏松的危险度为平和质的2.8倍。见表4和表5。

表4 进入方程中的自变量及参数的最大似然比检验Tab.4 Analysis of maximum likelihood estimates

表5 OR估计值Tab.5 OR estimates

3 讨论

体质是疾病发生、发展的内在因素[9],由于患者体质各异,就会产生不同的病理变化,表现为对相应证候的易患性。同时,体质因素对疾病的性质、转归起着重要的作用。体质就其表现特征而言,从一定程度上反映了正气的盛衰状况,是疾病发生与否和疾病过程中表现出种种差异的根本原因,也决定骨质疏松症的发生发展及其证候演变规律。对于气虚质、阳虚质、阴虚质、湿热质、血瘀质等偏颇体质之人,体内阴阳气血已经失调,身心统一的平衡状态已经被打破,因此对于疾病具有较强的易感性。

中医理论认为“肾主骨”、“肾为先天之本”,因此肾阳虚是骨质疏松症的重要发病原因。目前有关骨质疏松症中医证型的研究主要认为肾虚为本病基本证候,临床根据阴阳盛衰不同可分阴虚、阳虚,既可兼夹脾虚、气血亏虚等虚证,也可兼夹寒湿、血瘀、气滞等实证[10]。谢可永等[11]将骨质疏松症患者分为肾阴虚及肾阳虚两型治疗,分别使用滋阴益肾方和温补肾阳方治疗,取得较好疗效。

本研究表明气虚质、阳虚质和阴虚质等虚性体质个体患有骨质疏松症的风险较高。王长海等[12]对老年髋部骨折的患者研究显示,气虚质、阳虚质、阴虚质、血瘀质、痰湿质是呼和浩特地区老年髋部骨折患者的主要体质影响因素,中医体质类型与骨密度关系密切。朱芸茵等[13]对于原发性骨质疏松症中医证候特征的研究认为,骨质疏松症是以肾、肝、脾三脏虚损为本,气滞、血瘀、痰湿为标的本虚标实之证。原发性骨质疏松症的发病主要与肾虚、脾虚、肝阴不足及血瘀、气滞、痰湿等因素有关。苏培基等[14]对中医证型的研究表明,原发性骨质疏松症分为七型,即肾阳虚、肾阴虚、肾精不足、脾肾阳虚、肝肾阴虚、气血亏虚、瘀血阻络。孙益等[15]的研究发现,绝经后骨质疏松症患者主要体质类型为阳虚质,早期气虚质分布增加,晚期以阴虚质、瘀血质分布增加,这种规律与中医理论相一致。金珉廷等[16]认为气虚质、阴虚质、阳虚质、血瘀质对骨质疏松症有着易罹性、倾向性。这些研究结果与本研究结果较为一致。

血瘀证是指血液循行迟缓,或流行不畅,甚则血液瘀结停滞成积的病理状态[17]。眭承志等[18]研究表明,绝经后骨质疏松症存在着“血瘀”的客观性病理变化,“血瘀”是引起绝经后骨质疏松症的主要病机之一。毕月玲等[19]认为骨质疏松症的特点是脾肾两虚与血瘀同时存在。张亚军等[20]研究表明,对于绝经后骨质疏松症来说,血瘀质是比虚性体质影响力更大的一种体质类型。本研究结果也显示出血瘀体质是骨质疏松症的危险因素,而中老年人气血亏虚、瘀血阻滞、脉络不通,水谷精微得不到散布,骨髓也因此不得充润,骨骼失养,易引发骨质疏松症。提示笔者不能忽视血瘀体质的影响。

本研究也发现湿热质的人群发生骨质疏松症的危险升高,可能是由于湿热质的人体内湿邪、热邪日久化而为毒,“毒邪留于关节局部即可直接损筋蚀骨,亦可痹阻局部经脉,气血不达,久之骨骼失荣而渐成局部骨痿”[21],而易患骨质疏松症。

综上所述,本研究发现气虚质、阳虚质、阴虚质、湿热质和血瘀质的人群,对于患有骨质疏松症有较高的危险性,与中医理论和以往的研究结论较为一致,提示以上偏颇体质的人群应该注意综合调理,体质干预,降低骨质疏松症的患病风险。

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Logistic regression analysis on relationships between constitutional types of traditional Chinese medicine and osteoporosis

JIANG Bo,ZHU Yan-bo
(School of Management,Beijing University of TCM,Beijing 100029,China)

[Objective]To examine the relationship between constitutional types of TCM and osteoporosis to provide the basis for the prevention and treatment of osteoporosis.[Methods]Using case-controlled study resign,the cases were selected from a cross-sectional survey on the TCM constitution and health survey database.The 401 patients with osteoporosis were taken as the case group,and 401 cases were randomly selected from healthy subjects as the comparison group.Standardized constitution in Chinese medicine questionnaire(CCMQ) was used to judge the individual constitutional types,while patients with osteoporosis were self-reported by the participants.A multiple logistic regression analysis was applied in the analysis of TCM constitution risk factors of osteoporosis.[Results]Compared with gentleness type,the occurrence risk of osteoporosis increased significantly in the next five pathological constitution types:OR:2.3,95%CI:1.5~3.4 in patients with Qi deficiency,OR:2.1,95%CI:1.3~3.3 with Yang deficiency,OR:2.1,95%CI:1.2~3.5 with Yin deficiency,OR:2.5, 95%CI:1.3~4.5 with Wet heat and OR:2.8,95%CI:1.7~4.5 with blood stasis.[Conclusion]Some relevance was existed between TCM constitutional types and osteoporosis,and the pathological constitution should be actively adjusted for reducing the developing risk of osteoporosis.

constitution in Chinese medicine questionnaire;blood stasis constitution;osteoporosis;case control study;Logistic regression analysis

R681

A

1672-1519(2014)02-0071-04

2013-09-13)

(本文编辑:马晓辉,高 杉)

国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB505403),科技部基础性工作专项资助项目(2013 FY114400-5)。

姜 博(1988-),男,硕士研究生,研究方向为健康评价。

朱燕波,E-mail:yanbo0722@sina.com。

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