王铭梁,祝安惠,姚 丹,崔 斌,张晓锦
(北京大学航天临床医学院影像科,北京 100049)
糖尿病的病因和发病机制极为复杂,至今未完全阐明,现在有很多研究是在研究2型糖尿病与肥胖的关系。2型糖尿病主要以胰岛素抵抗为特点,目前已有研究表明胰岛素抵抗的产生与肥胖尤其是腹型肥胖存在关联[1]。对于1型糖尿病主要以胰岛β细胞破坏为主,但治疗过程中主要依赖胰岛素进行治疗,有时也会表现为胰岛素抵抗[2],但1型糖尿病患者是否也会出现腹型肥胖,国内外研究很少。本研究以我院1型糖尿病患者和住院健康体检人群为研究对象,通过CT测定其腹部脂肪含量(TA),研究1型糖尿病患者腹部脂肪分布的特点。
搜集整理2010年1月—2012年1月于我院住院治疗并确诊的1型糖尿病患者,所有患者均进行腹部CT检查,共搜集92例。并搜集同期来我院进行腹部CT检查的健康体检者,共搜集35例。1型糖尿病的诊断依赖临床医生结合临床症状及相关检查指标确诊。对照组入选标准包括:无糖尿病、甲状旁腺功能亢进和甲状腺功能亢进等代谢、内分泌疾病,无长期服用糖皮质激素、降胆固醇药物等影响脂肪代谢的因素;最终15例入选本研究对照组,男11例,女4例,年龄29~58岁,平均(46.80±8.28)岁。在1型糖尿病中选择同年龄段患者进行匹配,最终30例入选本研究病例组,男23例,女7例,年龄38~61岁,平均(45.15±7.12)岁。测量所有患者的TA、腹腔脂肪含量(VA)、腹壁脂肪含量(SA)、VA/SA。记录入院时患者体质量指数(BMI)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、胆固醇(Tch)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)。
1.2.1 检查方法
使用GE Light Speed 16排螺旋CT机,在脐水平(约第4腰椎水平)行CT轴位平扫:管电压120 kV,管电流200 mA,扫描方式为横轴位,层厚5 mm,间隔5 mm,图像重建模式:Stand。
1.2.2 计算机后处理
将图像传至ADW4.4工作站进行后处理,采用直方图测量法,设置脂肪组织衰减区段的CT值为-50~-250 HU。沿腹壁皮肤轮廓画线,由直方图中测量出该面积内脂肪组织的面积,即TA(mm2)(图1,2);沿腹壁肌肉及双侧腰大肌内缘画线,再经直方图测量该面积内的脂肪含量,即VA(mm2)(图3,4);计算TA与VA的差值,即SA(mm2);计算VA/SA。以上测量均由两位具有CT图像工作站使用经验的主治医师盲法独立完成,测量值取均值为最终数值。
1.2.3 统计方法
采用Excel 2003进行数据录入、整理。两测量者之间数据取平均值为最终数值;分析两组间TA、VA、SA、VA/SA、BMI、TG、HDL、Tch、LDL的差异性。组间基本参数对比采用两独立样本t检验分析,以均值±标准差表示观察指标。统计学处理使用SPSS 13.0软件进行分析,P<0.05认为差异有显著性。
图1 ~4 为腹部脂肪含量的测量方法。图1:在轴位图像上沿腹部皮肤轮廓画线(红色线条);图2:直方图测量的腹部总脂肪面积(TA)(mm2),即图1中绿色区域面积;图3:在轴位图像上沿腹壁肌肉及双侧腰大肌内缘画线 (红色线条);图4:直方图测量出的腹腔内脂肪面积(VA)(mm2),即图3中绿色区域面积。Figure 1~4.The measurement for abdominal fat.Figure 1 is the line along abdominal skin at the axial view of CT image(red line);Figure 2 is the area within adipose tissue of this area with histogram calculation(green area), that is,the total abdominal adipose tissue(TA)(mm2);Figure 3 is the line along the abdominal wall and the internal edges of bilateral psoas major(red line);Figure 4 is the area of adipose tissue within this area with histogram calculation(green area),the visceral adipose tissue(VA)(mm2).
病例组与对照组基本参数及组间各指标分析:1型糖尿病组TA、VA、SA、VA/SA均低于对照组TA、VA、SA、VA/SA,且差异有统计学意义;两组间AGE、BMI、TG、Tch、HDL、LDL无显著性差异(表1)。
目前评价人体肥胖的指标有很多,比如超声测量法、体质指数、水下称重系统法、生物电阻阻抗法、双能X线吸收法(DEXA)、CT测量法、MRI测量法[3]。但国内外多项研究表明,体质量指数、腰围等指标并不能准确反映人体脂肪组织的分布特点并评价其与疾病的关系[4]。随着医学影像技术的发展,可以通过各种技术测量人体脂肪的分布,比如CT、磁共振等,尤其是CT,可以通过明确的CT值来判定组织的性质,结合计算机软件可以精确地计算出脂肪分布的面积,误差较小,被认为是目前测定脂肪分布的金标准[5-7]。腹部脂肪分布受很多因素的影响,国外有研究表明年龄、性别、种族可以影响人体腹部脂肪分布的特点[8-10]。van der Leeuw J等[9]的一项共997例女性和3 409例男性心血管病人腹部脂肪分布特点的研究表明,腹腔内脂肪组织会随着年龄增长而增长。国内艾雪儒等[11]的一项164例正常人腹部脂肪分布的研究表明,随年龄的增长受试者全腹、腹腔内脂肪组织量呈递增趋势,皮下脂肪组织量减少。所以本研究在选择病例组和对照组时,两组年龄匹配(P=0.0531)。通过这种方法消除年龄对腹部脂肪分布的影响,从而能较好的反映1型糖尿病患者腹部脂肪分布的特点。
表1 同龄1型糖尿病组及对照组基本参数和各指标分析
目前,国外的多家研究机构已将脂肪分布的测量广泛应用于人体代谢性疾病的研究。这些研究已经证实,皮下脂肪和内脏脂肪分布的面积越大,相关疾病的发病率就越高。Wagenknecht等[12]的研究结果显示,腹部脂肪分布与胰岛素抵抗、胰岛素敏感性密切相关;Hayashi等[13]的研究证实,腹部脂肪分布与糖耐量异常有显著相关性。Svendsen等[14]的研究表明,依赖胰岛素治疗的糖尿病妇女腹部脂肪含量比不依赖胰岛素治疗的糖尿病妇女腹部脂肪含量低。国内也已经有探讨糖尿病患者腹部脂肪分布特点的研究。陆秀伟[15]的研究结果表明,糖尿病组TA、VA、SA、VA/SA均明显高于对照组(P均<0.05)。陈静等[4]的研究结果表明,腹腔内脂肪含量与胰岛素水平和胰岛素抵抗呈显著正相关;李萍等[16]的研究显示,腹腔内脂肪是胰岛素敏感性的独立相关因素。但国内这些研究主要关注2型糖尿病患者腹部脂肪分布特点,对于1型糖尿病的研究国内文献报道很少。
本研究通过对同龄组1型糖尿病患者与健康者腹部脂肪分布的对比结果显示,1型糖尿病与对照组间TA、VA、SA、VA/SA有显著性差异,1型糖尿病患者TA、VA、SA、VA/SA均低于对照组(P值<0.05),这表明1型糖尿病并没有表现为腹型肥胖;1型糖尿病患者TG、Tch、LDL均低于对照组的相关指标,而HDL高于对照组,但差异无统计学意义。Maahs等[17]的一项关于86例1型糖尿病患者脂肪分布的研究结果表明,1型糖尿病男性患者极低密度脂蛋白(VLDL)比正常人低(P<0.05),HDL比正常人高(P<0.05)。而本研究血脂指标差异无统计学意义的原因,可能与样本量少有关。
利用螺旋CT测量人体TA,方法简便可靠。本研究创新之处在于首次评估了1型糖尿病腹部脂肪分布的特点并与同龄组正常人腹部脂肪分布进行了比较。研究表明,I型糖尿病患者TA、VA、SA、VA/SA均低于正常人的相关指标,且差异有统计学意义;BMI、TG、Tch、HDL、LDL无显著性差异。通过本研究可以看到1型糖尿病患者脂肪分布不同于2型糖尿病患者,这对临床制订个性化的治疗方案具有一定的指导作用。当然,本研究也存在一些缺陷,如对照组数量偏少,且多各年龄层次不够丰富。
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