边疆民族地区高校网络舆情监测、研判及应对体系

2014-03-28 13:28王忠国
昌吉学院学报 2014年4期
关键词:边疆民族研判舆情

王忠国

(昌吉学院中文系 新疆 昌吉 831100)

边疆地区在政治、国防、经济以及对外关系方面具有重要战略地位,更是反西化、反分裂的最前沿。随着改革开放步伐加快,边疆民族地区的政治、经济和多元文化等方面必然会发生变化,而这种变化必然成为影响边疆民族地区高校稳定的底色。反之,高校稳定又影响边疆民族地区政治、经济和文化发展。因此,边疆民族地区高校的稳定至关重要。网络自身特性,又为边疆民族地区高校稳定工作提出了新的挑战。面对挑战,边疆民族地区高校应该加强网络舆情监测,及时准确做出研判,并提出有效应对策略,使之成为联动的体系。

一、先悉必具——边疆民族地区高校网络舆情监测

网络舆情是指“网络舆情主体围绕网络舆情客体所呈现的认知、态度、行为综合”[1]。高校网络舆情则是指高校网络舆情主体(大学生)围绕网络舆情客体(中介性社会事项)所呈现的认知、态度、行为综合。实时性和交互性是高校网络舆情的两个基本特征,高校网络舆情还具有地域性、易爆发、易升温等特点。在边疆地区,国际干扰等因素存在,高校网络舆情“容易对同质性较高的学生产生群体一致性影响”[2]。在边疆地区,有些舆情具有隐蔽性,很容易升温和爆发,甚至演变为网下行为。因此,加强边疆民族地区的高校网络舆情监测,做到先悉必具就显得尤为重要。

网络舆情监测是网络舆情研判的基础,地区差异性决定了监测思路和方法的不同。在边疆民族地区,网络舆情存在较为复杂的背景。根据笔者之前提出的网络舆情要素模式,边疆民族地区高校网络舆情监测应该从以下几个维度考量:

1.中介性社会事项

中介性社会事项是网络舆情客体和激发因素,也是考量网络舆情核心要素(认知、态度、行为)的依据。中介性社会事项可以是发生在边疆民族地区,也可以发生在疆外,但与边疆民族地区相关。由于地缘、民族等因素,涉及到边疆民族地区的中介性社会事项具有敏感性,民族性等特点。因此,中介性社会事项既有定性方面的考量,也有定量方面的考量,但是更侧重定性的考量。广东韶关“六·二六”事件原本是一起普通社会刑事案件,但却成为“七·五”事件的一个引导因素。在分析类似中介性社会事项时,就不能简单的用网络舆情定量分析法,而其中牵涉民族因素将成为定性分析的主要参考依据。

2.网络舆情核心

网络舆情核心要素为认知、态度、行为。通过中介性社会事项定性分析,应密切关注边疆民族地区高校网络空间中舆情主体所呈现的认知、态度和行为。认知、态度和行为是传播效果的三个不同层面。中介性社会事项经过媒介传播,对网络舆情主体的认知、态度和行为产生影响。通过语义学分析网络舆情主体对中介性社会事项在想什么和怎么想,据此判断网络舆情主体对中介性社会事项的认知和态度。而网民的网络行为则使认知和态度进一步发展,网络行为有可能会延伸到网下。从网络舆情核心维度考量网络舆情时,应围绕中介性社会事项定性分析展开,这是边疆民族地区高校网络舆情特殊性所决定的。

3.互动

互动是传播的本质特征,也是网络舆情监测的一个重要参数。中介性社会事项传播过程中,必然伴随网民之间在认知、态度和行为三个层面的互动。同时,还应密切关注网络舆情空间与现实舆情空间之间的互动。两个舆情空间之间的互动促进舆情发酵,进而导致舆情爆发。除了上述两种互动,还需要格外关注境内外之间的互动。涉及边疆民族地区的中介性社会事项往往成为境外反华势力利用的对象,进而影响边疆民族地区高校网络舆情。

边疆民族地区高校网络舆情监测不同于其他地区网络舆情监测。诸多因素存在,涉及边疆民族地区的一般社会性事件,监测不到位,预警不及时,往往将演变成较大的网络舆情。边疆民族地区高校又是地区社会稳定的重中之重,加强前期高校网络舆情监测显得尤为重要。网络舆情监测是舆情研判的基础,只有做到科学、准确的网络舆情监测,才能更好地实现网络舆情研判。

二、见微知著——边疆民族地区高校网络舆情研判

网络舆情监测是网络舆情研判的基础,而网络舆情研判是网络舆情应对的依据。根据边疆民族地区特殊性,要准确把握高校网络舆情研判对象的性质及其走向。民族地区无小事,高校网络舆情研判要有高度的敏感性。随着新媒体不断发展,高校网络舆情研判的难度也在不断加大。根据媒体发展规律及其自身特点,高校网络舆情研判要能够“根据网上某些微弱和零星的声音预测舆情走向”[3],进而为网络舆情应对提供准确的研判结论。

高校网络舆情研判是指对高校网络舆情进行定性和定量的价值判断和趋向分析的工作过程。随着高校矛盾增多和暴露,高校大学生自我维权意识增强,高校大学生意见不断汇集在网络平台上。在边疆民族地区,除了高校大学生自我维权意识增强之外,诸如涉及民族宗教等因素极易影响某些大学生的思想观点等。随着意见汇集和情绪渲染,边疆民族地区高校大学生的态度和情绪在网络上不断碰撞和持续发酵。得不到有效而及时疏导的高校网络舆情极易引发网下涉及民族宗教的高校突发事件。针对高校突发事件下所进行的高校网络舆情研判,就显得极其迫切。故而围绕高校突发事件进行高校网络舆情研判,就成了高校行政工作者和相关学者急需解决的现实课题。

对高校突发事件网络舆情研判固然重要,但是将舆情研判日常化,做到见微知著,才是网络舆情研判的真谛!对于高校而言,具有长远意义的工作应该是对日常所收集的网络舆情信息进行长期而系统的跟踪并研判。高校网络舆情是高校大学生舆情在网络空间里的映射,是高校大学生利益表达、情感宣泄、思想碰撞在网络平台上汇集。故而,BBS、论坛、微博、微信等网络空间则成为高校行政部门了解和掌握学生言论动态的渠道。

高校网络舆情研判是在先悉必具的基础上所进行的舆情信息再创造的过程。随着网络交往空间扩大,交往信息剧增,边疆民族地区情况复杂,对舆情信息进行精准研判是一大难题。因此,面对浩如烟海的网络信息,边疆民族地区高校网络舆情研判可以从以下几个方面着手:

一要研判信源。边疆民族地区高校网络舆情信息来源广泛,研判工作者首先占有海量信息,如广东韶关“六·二六”事件发生后,应在第一时间监控和搜集各大网站上的所有舆论信息,尤其是“世维会”成员所编造的假信息,对这些新闻或帖文进行分析与判断,确定其在舆情事件中可能存在的潜在风险。

二要研判真伪。由于信息来源复杂,舆情分析与研判人员必须剔除虚假舆情,排除其对真实舆情的干扰。广东韶关“六·二六”事件发生后,“世维会”将一段CNN曾经播出的伊拉克库尔德族民众对本族女孩实施石刑的视频谎称为“维族红衣少女被汉人殴打致死”。网络舆情研判人员对网上舆情事件进行有针对性鉴别,及时作出真伪鉴定,帮助网民透过现象看到此移花接木事件煽动民族情绪和民族冲突的本质所在。

三要研判指向。高校网络舆情研判要有具有参考价值的研判结论。涉及民族、宗教等问题的网络舆情,网络研判人员通过相关网上信息进行信源研判和真伪研判,可以得出具有指向性的高校网络舆情研判结论。同时,将指向性研判结论提供给政府相关部门,为政府相关部门后续处置措施等提供参考。

三、防微杜渐——边疆民族地区高校网络舆情应对

涉及边疆问题的高校网络舆情,从先悉必具到见微知著,最终的目的还是要做到防微杜渐。在边疆民族地区,衡量高校网络舆情事件应对的质量,不仅仅要考量网络舆情突发事件应对成效,更要考量通过防微杜渐所产生的长期的和隐性的社会价值。因此,防微杜渐应该是边疆民族地区高校网络舆情应对的首要宗旨。

在边疆民族地区,高校网络舆情应对做到防微杜渐,笔者认为应该主要从以下两个方面考虑:

第一、信息公开

面对涉及民族问题和宗教问题的网络舆情事件,必须本着信息公开原则。信息公开不但有利于树立政府良好形象,还有利于防止虚假信息被利用所导致网络舆情情绪集聚。新疆“七·五”事件中的红衣少女视频就是典型案例。

在涉及民族问题和宗教问题的国内外事件,尤其是国际事件,传媒应该大量披露。这种披露的好处就在于提前给边疆高校大学生注射免疫针剂。红衣少女被打事件事先在国内获得传播,与事后该事件被利用,再去帮助大学生辨别真伪,所起到的效果是很不一样的。如类似事件如巴基斯坦孕妇被家人用石块砸死在边疆高校大学生中获得传播,就会减少今后被恶意利用的空间和机会。

第二、疏导舆情

边疆民族地区高校网络舆情是大学生对其感兴趣的热点问题和焦点问题所秉持的倾向性言论和观点的总的情况。高校大学生的言论和观点通过校园网、博客、论坛、微博、微信等渠道传播并加以强化。高校大学生带有倾向性言论传播的过程,伴随着情绪和态度的传播。涉及民族和宗教问题的网络舆情引导不善,将对边疆民族地区社会公共安全和稳定构成较大的威胁。

一是充分发挥高校网络平台的舆论引导作用。在涉及边疆高校尤其是涉及民族宗教的热点问题和焦点问题,作为高校主流媒体——高校电视台和官网——不能丧失话语权和舆论引导权。在先悉必具和见微知著的基础上,充分发挥高校主流媒体润物细无声的优势,达到防微杜渐的舆情引导作用。

二是发挥网络评论员作用。在边疆民族地区,网络评论员是高校引导网络舆情的重要力量。由于互联网的开放性和低门槛等特性,高校大学生可以通过匿名的方式在校外网或者校内网上发布不实言论。此时,就需要高校网络评论员发挥积极作用。网络评论员也可以借助网络匿名特点,以一个普通大学生网民的身份,积极参与校内校外网络论坛等空间中的讨论。网络评论员可以根据情况,实时发布正面信息,纠正虚假信息,起到高校网络舆情防微杜渐的作用。

[1]王忠国.网络舆情模式建构初探[J].昌吉学院学报,2012,(6):70-72.

[2]时钟平,唐学庆.高校网络舆情突发事件预警指标体系研究[J].燕山大学学报:哲学社会科学版,2013,14(1):124-127.

[3]丁柏铨.自媒体时代的舆论格局与舆情研判[J].天津社会科学,2013,(6):37-43.

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