工作满意度影响职业决策稳定性的统计回归分析

叶浩生徐 芃

（1.广州大学教育学院，广东广州 510006；2.广州大学职业发展教研室，广东广州 510006）

工作满意度影响职业决策稳定性的统计回归分析

叶浩生1徐 芃2

（1.广州大学教育学院，广东广州 510006；2.广州大学职业发展教研室，广东广州 510006）

工作满意度；职业决策；回归分析；职业生涯辅导

通过采集556份有效数据，应用人工神经网络模型筛选影响职业决策稳定性水平的效应变量，建构工作满意度对职业决策稳定性水平的预测方程。研究结果显示，只需要知道一个大学毕业生对工作环境、薪资福利、同事人际关系和专业学以致用是否感到满意，以及对大学期间综合测评成绩排名度是否感到认同，就可以对其职业决策是否稳定进行预测。对大学生就业中的职业生涯辅导策略可集中在大学生对工作与专业对口度的自我认知上，对在校大学生的职业生涯辅导策略可集中在以专业学习综合测评排名度为中介的学习生涯规划的自我认知上。

一、问题背景

职业决策是每个人职业生活中必然要面临的关键决策，是一个人在职业生活中所做出的职业选择，职业选择的有效性通过职业决策的稳定性对个人和社会生活产生有益的影响［1］。影响大学生作出职业决策的因素首先是工作满意度，其次是工作条件和职业能力，第三是工作与生活的平衡、公民意识和自我实现的需要［2］。稳定、有效的职业决策受到人与环境的一致性、工作满意度和自我效能感的影响，其中职业兴趣、工作能力和组织愿景是个人做出职业决策时首要考虑的因素［3］。研究表明，对组织是否支持、工作是否具有自主性、是否能参与工作决策等工作环境是否感到满意的工作满意度直接影响着个体的职业生涯和生活满意度［4］，工作满意度成为选择职业的最重要标准。入职前接受过长期专业培训的大学生（医学生），虽然62.9%的学生在职业生涯规划上有过调整，但是工作后的职业决策稳定性比没接受过长期专业培训的学生要强［5］，经过职业培训的入职者整体工作满意度和客户对其工作的满意度之间存在显著的正相关［6］。大学生就业中的职业选择还受到个人所期望的社会生活方式的影响，例如，男性对有挑战性的工作感到满意［7］，而女性对工作时间能保障有更多精力照顾孩子的工作感到满意［8］。工作满意度对职业决策的影响因素还包括员工福利、组织文化和气候环境，这些因素都可能通过工作满意度的中介作用对职业决策的稳定产生影响［9］。最近的研究证实，经济衰退导致的就业机会对大学生的职业决策会产生颠覆性的影响，职业决策的稳定性会发生戏剧性的转变［10］。可见，工作满意度和职业决策本身也是随着各种条件的变化而变化的。

已有的职业决策研究多侧重影响因素、职业决策困难类型、职业决策结构的研究，较少对职业决策稳定性的预测进行研究，因而在职业生涯辅导上也缺乏有效的干预策略。从职业决策的主体——人的角度来看，那些影响职业决策的因素是如何最终形成了个人稳定的职业决策的？哪些因素对职业决策的稳定性产生显著的影响，因而可以成为职业生涯辅导的介入途径？一个人的职业选择会对其后的社会位置、经济收入、生活满意度等产生影响，如何根据自身特点和环境条件选择适合的职业，并在生活中保持较为稳定的职业决策，是每个大学生都必须思考的问题。就职业心理成长来看，大学生正处于职业决策的形成过程之中，非常需要有效的、有益于职业生涯发展的职业生涯辅导干预介入。因此，探索影响大学生职业决策稳定性的预测指标，找到有效的职业生涯辅导干预策略，对于帮助大学生获得职业生涯的成长和发展十分有益。

二、问题分析

（一）问题重述

为了更好地提高大学毕业生的职业生活幸福感，有效地维护大学毕业生的职业决策稳定性，职业生涯发展的辅导策略需要对大学毕业生的工作满意度状况进行调研，找出职业决策稳定性与工作满意度、家庭对毕业生工作的认可度、在校专业学习绩效等之间的关系，从而预测在不同工作满意度、在校专业学习满意度、家庭对毕业生工作的认可度状况下的职业决策稳定性，进而对大学毕业生的职业生活幸福感作出判断。为此，本项目应用心理测量的方法设计大学毕业生就业满意度调查问卷，采集大学毕业生的工作满意度、对学校专业人才培养的满意度等潜在影响职业决策稳定性的因素数据，分析职业决策稳定性与工作满意度、在校专业学习满意度的关系，对大学生职业决策稳定性做出预测，为干预大学生的职业生涯发展策略提供实证的依据。

（二）预分析与假设

1.数据采集

首先笔者等人设计开放式访谈提纲，以职业决策满意度、工作满意度、专业学习满意度为访谈主题，采用个别访问方式访问了20名已毕业并工作的大学生，整理访谈结果，结合文献研究，编制了包括个人基本信息、对目前工作的满意度、对学校人才培养工作的满意度在内的3个大项35个小项的毕业生就业满意度调查问卷。其中包括采用专家评定的方式编制的1个职业决策稳定性效标条目，2个可能对职业决策稳定性产生影响的交互效应条目。采用方便取样方式，被试来源于某校毕业大学生，覆盖毕业年份、性别、专业学习生源地、专业类别、就业单位类型等人口变量特征，发放调研问卷800份，采集有效问卷556份，有效问卷回收率为69.5%。调研问卷的Cronbach's Alpha信度系数分析结果为0.885。数据处理工具为SPSS18.0。

2.抽样分布描述

假设毕业生的职业决策稳定性及其影响因素有水平高低之分，并且其总体Y是符合正态分布的随机变量。职业决策稳定性及其影响因素测量值的抽样是n个相互独立并与其总体有相同分布的随机变量y1，y2，……，yn，其概率密度函数Fn（y）是总体分布函数F（y）的良好近似，也会表现出正态分布的特征。

对职业决策稳定性抽样中的效标数据值“对相关职业决策的认可度”和交互影响因素数据值“家庭对工作的认可度”进行分布函数检验，结果如下：

由图1和图2可见，职业决策稳定性及其影响因素抽样数据y1，y2，……，yn是来自正态总体职业决策稳定性及其影响因素水平Y～N（u，σ2）的随机样本。

同理，对其他影响工作满意度等的33个观察值进行分布函数检验，结果显示抽样数据均为来自正态分布总体的随机样本。

3.分析假设

由于职业决策稳定性影响一个人的就业和社会生活质量，而个人所作出的职业决策并不是由个人原因所能决定的，会受到大学的专业学习，毕业后的包括对工作环境、薪酬、专业对口、行业发展前景等在内的工作满意度和家庭对其工作的认可度水平的影响，因此，要研究各个因素对职业决策稳定性的影响，建立满意度水平类别变量的离散数学模型更为合适。

记职业决策稳定性水平为y，影响职业决策稳定性水平的因素为x1，x2，x3，……xn，例如，x1为对工作环境的满意度，x2为对薪资福利的满意度，x3为对个人职业发展前景的满意度，…，x7为家庭对工作的认可度，x8为大学期间综合测评成绩排名认同度，等等。基于问题重述，用影响因素xn来建立效应因素y的预测模型。

（三）效应变量筛选

在毕业生就业满意度调研中，采集了可能影响职业决策稳定性水平的33个选项的数据，在如此高维和复杂的职业决策稳定性水平影响空间中，是否存在少量的变量构成一个低维的变量空间，使得对职业决策稳定性水平的预测有效，以提高职业决策性稳定水平的预测和干预效率，因此，我们首先通过降维分析，筛选出显著影响效标的效应变量。

人工神经网络是模仿人的大脑信息处理方式而设计的一种数学模型，其独特的自学习功能对于预测具有重要的意义。个体如何作出职业决策是内隐的心理活动，符合人工神经网络的感知器模型设计原理，适合对影响职业决策稳定水平的效应变量作出预测和筛选。

假设在职业决策是否稳定的二维空间中，一类样本为职业决策稳定的D类样本，另一类为职业决策不稳定的I类样本，职业决策稳定性二维空间存在一条直线

可以把职业决策是否稳定的D、I两类样本分开。同理，在影响职业决策稳定性的相关因素是否满意的二维空间中，同样存在一条直线可以把工作满意度和专业学习满意度、家庭对工作认可度等效应因素分为满意或不满意两类样本。

因此，我们忽略职业决策稳定性的中间水平（调研问卷中5点值的“一般”水平），把抽样采集中的“非常认可或非常满意”和“比较认可或比较满意”归为“满意或认可”类样本（D类样本）；把抽样采集中的“不太认可或不太满意”和“很不认可和很不满意”归为“不认可或不满意”类样本（I类样本），由此得到有效数据105份。运用SPSS统计工具中神经网络径向基函数，结合专家评定和逐步减少变量的方式，对影响职业决策稳定性水平的变量进行降维处理。

经过多次的实验性降维分析，在没有加入T07“大学期间综合测评成绩排名认同度”和T16“家庭对工作的认可度”2个交互影响变量状态下，工作满意度中的T09“工作环境”、T10“薪资福利”，T11“同事人际关系”，T12“个人职业发展前景”，T13“个性匹配”，T14“专业学以致用”等6个变量对效标变量T15“职业决策认可度”的最高正确分类率为51.7%。根据影响职业幸福感和职业生涯辅导的工作经验，专家评定大学期间的专业学习成绩排名认同度和家庭社会因素对毕业生个人职业决策的交互作用会对职业决策稳定性y产生影响，因此，在效应变量筛选中加入T07和T16为协变量。分析结果显示，64.8%的训练样本相对错误为0.001，35.2%的测试样本相对错误为0.002，在同时加入2个协变量后，工作满意度的6个变量对职业决策稳定性效应变量的正确分类率提高到了99.8%。

图3 人工神经网络模型示意图

（四）Logistic回归分析

基于职业决策稳定性及其影响因素的“满意或认可”和“不满意或不认可”的二维空间假设，经过职业决策稳定性的效应变量筛选，得到一个职业决策稳定性2分类的效应变量，6个2分类的工作满意度因素变量，2个2分类的专业学习绩效和家庭认可度的协因素变量，采用Logistic回归分析方法，建立回归方程分析职业决策稳定性水平y与影响因素x1，x2，x3，……xn之间的关系，并对职业决策稳定性做出预测。

定义Y=1为满意或认可，Y=0为不满意或不认可，以p表示发生满意或认可事件的概率，1 -p为发生不满意或不认可事件的概率，同时把概率p看成是自变量的线性函数，得到

使为线性函数，得到

引入p的Logistic变换，得到

利用SPSS统计工具箱中的多项Logistic回归工具，得到工作满意度影响职业决策稳定性的初步回归分析结果，Nagelkerke的伪R2=0.929，McFadden的伪R2=0.917，残差ε为37.17。

由于-2倍对数似然值是自变量工作满意度和交互影响因素观察值xn预测因变量职业决策稳定性观察值y的概率，当-2倍对数似然值的实际显著性水平大于给定的显著性水平（本项目给定α为0.01）时，因变量职业决策稳定性水平的变动中无法解释的部分是不显著的，意味着Logistic回归方程的拟合程度越好。初步回归分析结果显示，T07，T09，T10，T11，T14五个自变量的显著性水平均为1，远远大于0.01，对职业决策稳定性水平y的拟合度越好，其中T07为协变量；而T16的显著性水平为0.003，T12的显著性水平为0.000，小于0.01，对职业决策稳定性水平y的拟合度越差，因此，不考虑协变量T16“家庭对工作的认可度”和工作满意度中的T12“个人职业发展前景”以及T13“个性匹配度”进入对职业决策稳定水平的预测指标。

利用SPSS统计工具箱中的多项Logistic回归工具，得到职业决策稳定性水平y的预测方程

（Nagelkerke的伪R2=0.910，McFadden的伪R22=0.896）

预测方程显示，只需要知道一个大学毕业生对工作环境（xT09）、薪资福利（xT10）、同事人际关系（xT11）和专业学以致用（xT14）是否感到满意，以及对大学期间综合测评成绩排名度是否感到认同，就可以对其职业决策是否稳定进行预测。

三、职业决策稳定性的干预策略

从职业决策稳定性水平预测方程看，工作满意度的4个观察指标对职业决策稳定性的作用是不同的。对职业决策稳定性影响最大的是专业学以致用因素，其次是工作环境因素，这2个因素与职业决策稳定性正相关，也就是说，大学生选择职业时，越是专业对口，越感到大学的专业学习能学以致用，其职业决策稳定性水平越高；同时，对工作环境越感到满意，其职业决策稳定性水平也越高。排在第三和第四位影响职业决策稳定性的因素是同事人际关系和薪资福利因素，这2个因素与职业决策稳定性负相关，也就是说，大学生对目前的人际沟通能力和薪资福利水平越感到不满意，对自己的人际沟通能力和薪资水平有更高的期望时，反而会坚定自己的职业选择，促使其提高职业决策稳定性的水平。比较各因素的解释率，正相关的2个因素对职业决策稳定性的影响要远远大于2个负相关因素的影响。为此，就业大学生的职业选择辅导策略可重点关注围绕专业的职业生涯发展规划，通过大学生对专业学以致用的满意度来干预其职业决策的稳定性。

从影响工作满意度和职业决策稳定性的2个协变量发生的作用来看，家庭对工作的认可度在没有经过回归分析前似乎对工作满意度和职业决策稳定性产生影响；经过具有较好模型拟合度的Logistic回归分析后，家庭因素对大学生职业选择的影响并不显著；大学期间反映专业学习绩效的综合测评排名的认同度对职业决策稳定性产生显著的负相关影响。也就是说，大学生并不认同综合测评成绩排名越靠前，越有利于毕业时作出职业选择；可能大学综合测评成绩排名越靠前，会给职业选择带来更高的期望值，反而降低了作出满意的职业决策稳定性水平。为此，在校大学生的职业生涯发展辅导策略可重点关注围绕专业学习的学习生涯规划，通过合理认识和调整大学期间反映专业学习绩效的综合测评排名的认同度来干预其职业决策的稳定性。

四、研究结论与启示

1.专业是否学以致用和是否满意工作环境对职业决策的稳定性水平产生非常显著的正相关影响，大学生就业中工作与专业对口度越高，其职业决策稳定性越强，越有益于职业生涯发展；对就业中的工作环境越感到满意，其职业决策稳定性水平也越高。对工作中的人际沟通能力和薪资福利水平是否感到满意对职业决策的稳定性水平产生显著的负相关影响，越是对目前的人际沟通能力和薪资水平感到不满意，越能激发大学生的职业发展潜能，越有益于增强其职业决策稳定性的水平。大学生在校期间的专业学习综合测评排名度对其工作满意度和职业决策稳定性水平产生非常显著的负相关交互影响，专业排名度越靠前，越会降低工作满意度，影响其职业决策稳定性的水平。

2.工作满意度对职业决策稳定性干预策略的启示。大学生就业中的职业生涯辅导策略可集中在大学生对工作与专业对口度的自我认知上，自我认知越清晰，越有益于其作出稳定的职业决策。在校大学生的职业生涯辅导策略可集中以专业学习综合测评排名度为中介的学习生涯规划的自我认知上，对学习生涯的自我认知越清晰，越有益于其未来的工作满意度和职业决策的稳定性。

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A Multiple Regression Analysis of Job Satisfaction Factors Affecting Career Decision-Making Stability

YE Hao-sheng1XU Peng2

（1.School of Education，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China；
2.Career Guidance Center，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China）

job satisfaction；career decision-making；regression analysis；career counseling

556 valid data were collected.Some effecting variables were screened out via the artificial neural network model. There was a prediction equation of job satisfaction factors affecting the stability of career decision-making.The results showed that it could be predicated，the career decision-making stability of a university under graduate，from knowing whether he would be satisfied with undergradnages working environment，salaries and benefits，colleague relationships and specialty knowledge，as well as degree of recognition of school scores performance rank during college.The employment counseling strategies of university could focus on self-awareness of match degree of professional learning，and college students career counseling could focus on learning planning self-awareness through intermediary role of school scores performance rank.

B841.2

A

2095-5170（2014）04-0150-05

［责任编辑：贾林祥］

2014-03-18

本文系广东省哲学社会科学规划项目（项目编号：GD11CJY11）研究成果。

叶浩生，男，江苏徐州人，广州大学教育学院教授，博士生导师；徐芃，女，重庆人，广州大学职业发展教研室副教授。