海洋产业结构对山东省海洋经济的影响研究

付秀梅，项尧尧，蒋启明

（中国海洋大学经济学院，山东 青岛 266100）

海洋产业结构对山东省海洋经济的影响研究

付秀梅，项尧尧，蒋启明

（中国海洋大学经济学院，山东 青岛 266100）

山东省作为海洋经济大省，具有发展海洋经济的诸多有利条件，海洋经济发展潜力巨大。本文首先利用Eviews6.0软件对海洋经济发展与区域经济生产总值以及沿海城市地区生产总值的关系进行实证分析，研究发现：尽管海洋经济与地区经济发展之间存在长期均衡关系，但海洋经济对区域经济带动作用不强。随后，文章对山东省海洋产业作了研究，利用灰色关联理论分析海洋三产与海洋经济之间的关联度，并运用产业结构变动指标反映海洋产业结构变化特点，揭示了海洋产业结构存在不平衡问题，并提出相应对策建议，以更好地实现山东省海陆经济的统筹发展。

海洋产业结构；灰色关联度；产业结构变动

2013年12月10日至13日中央经济工作会议在北京举行，会议提出了2014年经济工作的主要任务，其中大力调整产业结构成为明年的六大任务之一。会议指出：“大力发展战略性新兴产业，加快发展各类服务业，推进传统产业优化升级”。海洋产业结构反应了海洋各产业部门以及产业内部之间的相互联系，合理的产业结构是促进区域经济发展的基础，它有利于充分利用区域富裕资源，提升区域经济竞争力。近年来，山东省海洋经济发展迅速，产业结构战略性调整成效显著，第一产业比重逐年下降，第二产业比重逐年上升，第三产业比重稳步增长，但是山东省海洋三次产业结构仍然不够合理，整体不够协调，海洋产业结构优化升级仍是“十二五”时期乃至今后一段时间的主要任务。

1 文献综述

我国关于海洋产业结构方面的研究较多，主要集中在沿海11个省市海洋产业结构演进以及各产业内部相互关系的研究，例如，郭晋杰[1]分析了广东省主要海洋产业发展过程及存在问题，提出大力发展海洋第三产业及新兴产业的对策建议；袁建强等[2]运用转移份额模型（SSM）对河北省海洋产业结构进行深入分析，并提出相应对策建议；张耀光等[3]在研究中应用分析区域空间差异的定量方法，对各省（市、区）海洋三次产业结构的空间集聚与扩散程度进行分析，从而探索出海洋经济形成规律；韩增林等[4]从静态、动态及结构效益等角度对辽宁省海洋产业结构进行分析，结果表明：辽宁省海洋产业结构水平较低，海洋产业的发展仍处于初级不稳定阶段；刘洪斌[5]运用灰色线性规划模型，将山东省2010年和2020年海洋经济发展总目标分解到各海洋产业，结合灰色关联分析与区位熵分析，确定了海洋产业优化的重点领域；叶波等[6]从静态、动态的层面对海南省海洋产业结构进行了量化分析，探索海洋产业结构变动规律；燕小青[7]利用1998—2007年海洋产业与海洋经济生产总值数据，通过灰色关联理论实证分析了海洋产业与经济增长的正相关性，分析了海洋三次产业结构发展趋势，并提出构建海洋产业体系的建议。本文在参考相关文献的基础上，首先运用计量软件对山东省海洋经济与社会经济发展的关系进行实证分析，其次利用三个经典指标分析山东省海洋产业结构的演变过程，并揭示出发展过程中存在的问题，最后提出针对性的对策建议。

2 山东省海洋经济与社会经济发展关系实证分析

本文采用2001—2012年的时间序列数据进行实证分析，数据来源于《中国海洋统计年鉴》（2000—2013）以及《山东省统计年鉴》（2000—2013），GOP表示的是山东省海洋经济生产总值，GDP代表的是山东省社会经济生产总值，CGDP则表示山东省沿海城市的社会经济生产总值，以下用单位根检验、协整关系检验以及格兰杰因果关系检验等方法对以上数据进行实证分析。

2.1 单位根检验

时间序列分析中首先遇到的问题是关于时间序列数据的平稳性问题。对时间序列的平稳性除了通过图形直观判断外，运用统计量进行统计检验则是更为准确与重要的[8]。单位根检验是统计检验中普遍应用的一种检验方法，本文采用ADF检验方法，对原序列 LGOP、LGDP、LCGDP以及一阶差分后的序列进行ADF单位根检验，结果如表1所示。

表1 时间序列LGDP、LGOP与LCGDP、LGOP的单位根检验结果Tab.1 Unit root test results of time series LGDP，LGOP and LCGDP，LGOP

从表1可以看出，原序列LGDP、LGOP以及LCGDP、LGOP在10%的显著性水平下是非平稳序列，一阶差分序列△LGDP、△LGOP以及△LCGDP、△LGOP在10%的显著性水平下也是非平稳序列，二阶差分序列△2LGDP、△2LGOP以及△2LCGDP与△2LGOP在10%的显著性水平下是平稳序列。因此，我们认为序列LGDP、LGOP以及LCGDP、LGOP均为二阶单整序列，它们之间可能存在着某种平稳的线性组合，因此我们对序列LGDP、LGOP以及LCGDP、LGOP进行协整关系检验。

2.2 Johansen协整检验

从以上的分析可知，序列LGDP、LGOP以及LCGDP、LGOP均为同阶单整序列，因此，本文对此进行Johansen检验，看其是否存在协整关系，具体结果如表2所示。

由表2可知，LGDP与LGOP在10%的显著性水平下均能够拒绝变量之间没有协整关系的假设，不能拒绝有一个解的假设，即变量LGDP与LGOP之间存在长期的协整关系且有一个解；LCGDP与LGOP在10%的显著性水平下能够拒绝变量之间没有协整关系的假设，并能拒绝有一个解的假设，即变量LGDP与LGOP之间存在长期的协整关系且有两个解。

表2 序列LGDP与LGOP以及LCGDP与LGOP的协整检验结果Tab.2 Cointegration test results of LGDP、LGOP and LCGDP、LGOP

2.3 格兰杰因果关系检验

上述检验表明，山东省海洋经济与社会经济增长以及海洋经济与沿海城市经济增长之间具有协整关系即长期均衡关系，但这种长期均衡关系是否构成因果关系，就需进一步对其进行格兰杰因果关系检验。具体检验结果如表3所示。

表3 序列的Granger因果关系检验结果Tab.3 Granger causality test results of sequence

运用Eviews6.0软件计算出用于检验的F统计量及相应的P值，取滞后期阶数为1，如上表所示，在10%的显著性水平下，LGOP是LGDP的Granger原因，而LGDP不是LGOP的Granger原因；LGOP是LCGDP的Granger原因，而LCGDP不是LGOP的Granger原因。表明海洋经济对山东省经济增长具有重要的促进作用。但若滞后期阶数大于1，则两者都不存在Granger因果关系，表明山东省海洋经济不仅对沿海城市经济甚至对内陆城市经济的带动作用不明显，由此可见，山东省海洋经济的辐射力度不够，因而要提高海洋经济对全省各市经济的影响程度，应该要加快调整海洋产业结构，从而促进海洋经济的进一步发展。

3 山东省海洋产业结构的演变分析

3.1 海洋三次产业灰色关联度

本文选取2001—2012年以来山东省海洋一、二、三次产业产值与山东省海洋经济生产总值作灰色关联度分析，海洋三次产业共同带动山东省海洋经济的发展，且相互之间具有明显的灰色特征。通过灰色系统理论中相关分析法，分析这三次产业与海洋经济之间的灰色关联度，以便对海洋产业结构进行更好地了解。

3.1.1 确定参考数列和比较数列

按照灰色系统理论要求，将海洋经济生产总值X0、海洋一次产业产值X1、海洋二次产业产值X2、海洋三次产业产值X3作为一个整体，以海洋经济生产总值为参考数列，其他为比较数列，然后分析各产业与海洋经济之间的灰色关联度。

3.1.2 数据标准化处理

利用以下公式对原始数据进行标准化处理：

式中：Xij′为标准化后的数据，Xij为第i行第j列数据，Xi1为第i行第1列数据。

对样本数据进行标准化处理，得到以下标准化矩阵：

3.1.3 计算关联系数

用灰色关联分析法分别求出第i个被评价对象的第k个指标与第k个指标最优指标的关联系数，即

式中：εij（k）为因素χi对χj在t时刻的关联系数，ρ∈（0，1），一般取ρ=0.5[9]。

由上述公式求出相关系数矩阵：

3.1.4 计算关联度

关联度rij公式如下：

利用上述公式，求χ0与χi出之间的关联度，R1=0.807，R2=0.765，R3=0.625，由此可得：R1＞R2＞R3，表明在过去的十二年中，山东省海洋经济主要是由海洋第一产业构成的，说明山东省海洋经济仍然是以传统海洋产业为主，海洋二、三产业与海洋经济的关联度相对于第一产业较低，尤以海洋第三产业与海洋经济的关联度最低，表明山东省海洋第三产业发展较一、二产业较为缓慢，海洋产业结构有待于进一步优化。

动态规划算法[12]采用数值方法求解系统控制问题,对控制系统模型进行离散化.动态规划算法通过当前时刻控制变量和状态量求解离散化数学模型.在液压混合动力车辆系统中,当系统配置、部件参数和驱动循环被定义时,燃油经济性主要依赖于两个动力源的协调来推动系统.采用动态规划算法的目的是找出最佳功率分流因子u,使发动机燃料消耗Δmf最小化.选择液压蓄能器作为模型状态变量，最优控制主要是控制发动机的节气门开度以及泵的液压泵排量.驾驶循环中消耗的总燃料质量最小化的优化问题，可以认为是离散时间最优控制问题,其表达式[12]为

3.2 产业结构变动指标

3.2.1 产业结构变动幅度指标（K指标）

产业结构变动幅度K指标是动态反应一个国家或地区产业结构变动程度的指标，其计算公式为[10]：

式中：K为产业结构变动值，K值越大，表明产业结构变动幅度越大。qi0表示在基期第i产业产值占生产总值的比重，qit则表示在t时期产业产值占生产总值的比重，i=1，2，3分别表示海洋第一、二、三次产业。

表4 2001—2012年山东省海洋产业结构变动幅度Tab.4 Change of the marine industrial structure in Shandong province from 2001 to 2012

由表4可知，山东省海洋三次产业结构变动指标K值总体来说在三个阶段都较大，表明山东省海洋产业结构变化非常大，但也呈现出阶段性特点。在2001—2005和2005—2009年间K值较大且K值提高较大，在2005—2009年间K值达到0.925的高度，表明山东省在这段期间海洋产业结构变动很大，之后则开始降低，在2009—2012年期间达到0.009，表明山东省海洋产业结构变动很小，进入稳定发展阶段。

3.2.2 产业结构变动速度指标（M指标）

产业结构变动速度M指标是动态反应一个国家或地区产业结构变动程度的指标。该指标运用空间向量测定法，以向量空间中夹角为基础，将产业分为n个部门，将每个部门的产值比重运算处理后构成一组n维向量，把两个时期之间两组向量间的夹角作为表示产业结构变化程度[4]。计算公式如下：

式中：M为产业结构变动速度，M值越大，表明产业结构变动的速度越快。

表5 2001—2012年山东省海洋产业结构变动速度Tab.5 Change speed of the marine industrial structure in Shandong province from 2001 to 2012

3.2.3 产业结构熵指标（Et指标）

产业结构熵指标（Et指标）将结构比变化视为产业结构的干扰因素，来综合反映产业结构变化的指标，它是动态的反映一个国家或地区产业结构在经济发展过程中质变程度的指标[4]，计算公式如下：式中：产业结构熵指标Et越大，表明该国家或地区产业产值比重相对比较均匀，产业结构趋于多元化发展，反之，产业结构趋于单一化发展形态。

山东省十二年来的海洋产业结构熵指数如表6所示，可以看出，山东省海洋产业结构熵指数总体来说数值较大，但也呈现出阶段性特点，其中在2001—2005年期间海洋产业结构熵指数不断增加，表明山东省海洋产业结构趋于多元化发展；而在2006年之后，产业结构熵指数逐年减少，在2010年达到0.88，表明山东省海洋产业结构由多元化向单一化趋势发展，多元化趋势不断弱化，各个产业的发展程度相差较大，表明山东省在发展海洋经济的过程中注重支柱性海洋产业的发展，而忽视了海洋相关产业的多元化均衡发展。

表6 20012012年山东省海洋产业结构熵指标Tab.6 Structural entropy index of marine industry in Shandong province from 2001 to 2012

4 结论与建议

通过对2001—2012年山东省海洋经济与地区生产产值以及与沿海城市生产总值的计量分析，可以得出如下结论：山东省海洋经济与区域经济之间存在长期稳定关系，但就目前阶段而言，海洋经济对区域经济的带动作用较弱，表明山东省海陆经济一体化程度不高，海陆统筹力度不够。而通过对海洋产业结构的演变分析，说明山东省海洋经济仍然以第一产业为主导，海洋产业结构变动较快，但产业结构趋于单一化，还需大力发展海洋第三产业，统筹三次产业协调发展，以此推动山东省经济的整体发展。

4.1 加大对海洋第一产业的调整，积极发展

生态渔业

首先，加强渔业资源修复力度。将人工鱼礁与海洋牧场建设相结合，不断扩大增殖鱼种的培育与放流规模，繁育海带、裙带菜等藻类，培育“海底森林”，为渔业资源提供繁殖与生长的良好环境。

其次，加快建设标准化生态养殖区。积极推广现代海洋育种技术和健康高效的养殖技术，加快推动海洋品种良种化进程，以企业为主体，依靠海洋科技技术，产学研相结合，在合理保护和全面利用渔业资源的前提下建立现在海洋渔业生产和繁殖基地，实现“科技兴渔”。

4.2 提升海洋第二产业的竞争力，重点发展海

洋战略性新兴产业

首先，促进海洋生物产业园区发展。加强海洋生物技术发展的总体布局，特别要加强跨领域、跨地区技术研发合作；借助政府搭建平台，以海洋科研院所为核心，构建集政府、企业和高等院校为一体的产学研综合体系。

其次，建设对产业发展带动性强且具有主导作用的海洋高端船舶和装备制造业基地。依托青岛、烟台、威海三大造修船中心，借鉴国外先进造船工艺，发展高端大型远洋工程船、运输船；加快转变海洋工程装备制造业的发展模式，重点发展集海水利用、海洋新能源开发以及海洋观测为一体的高端装备制造产业。

4.3 加快发展海洋第三产业，推进现代化海

洋服务业

首先，积极推进海洋信息基础设施建设。建立多维空间地理信息系统，实现覆盖全球的全天候、多角度、海陆空一体化的海洋动态信息处理；优先鼓励和发展面向海洋渔业、海洋环境监测、海洋运输的信息服务性产业，全面引导海洋信息服务业的科学发展。

其次，加快发展金融保险业。不断开发多元化保险产品，尤其是海洋高技术产业保险险种，推动海洋高技术产业的高速发展；积极引入国外金融保险公司在山东设立分支机构或者办事处，重点发展海上保险的中介市场，完善保险中介和代理服务体系。

[1]郭晋杰.广东省海洋经济构成分析及主要海洋产业发展战略构思[J].经济地理，2001，（21）：210-212.

[2]袁建强，张世英.河北省海洋产业分析 [J].科技进步与对策，2003（6）：62-63.

[3]张耀光，魏东岚，王国力，等.中国海洋经济省际空间差异与海洋经济强省建设[J].地理研究，2005，24（01）：47-56.

[4]韩增林，狄乾斌，刘锴等.辽宁省海洋产业结构分析[J].辽宁师范大学学报（自然科学版），2007，30（1）：107-111.

[5]刘洪斌.山东省海洋产业发展目标分解及结构优化 [J].中国人口·资源与环境，2009，19（3）：140-145.

[6]叶波，李洁琼.海南省海洋产业结构状态与发展特点研究[J].海南大学学报（人文社会科学版），2011，29（4）：1-6.

[7] 燕小青.海洋产业发展实证与对策研究—以浙江省为例[J].青海社会科学，2011（4）：32-35.

[8]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2005.

[9]胡愈，许红莲.现代农村物流与其主要影响因子的灰色关联度分析[J].湖南大学学报（自然科学版），2007，34（12）：85-88.

[10]翟仁祥，许祝华.江苏省海洋产业结构分析及优化对策研究[J].淮海工学院学报（自然科学版），2010，19（1）：88-91.

Research on the Effect of Marine Industrial Structure on the Marine Economy in Shandong Province

Fu Xiumei，Xiang Yaoyao，Jiang Qiming
（School of Economy，Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

As a big province of marine economy，Shandong has several advantages and huge potential in developing marine economy.The paper uses the software of Eviews6.0 to do an empirical analysis on the relationship between the marine economic development and the total output value of regional economy as well as the total output value of coastal area. Then the study finds that，although there is a long-term equilibrium relationship between marine economy and regional economic development，the marine economy plays a lesser role in bringing along the regional economic development.So the paper used the grey correlation theory to analyze the correlation between marine three industries and marine economy，as well as three indicators to reflect the change characteristic of marine industrial structure.The result of analysis reveals that there exist several problems in the marine industrial structure.At last，policy suggestions are given to help promote the overall development of Shandon province.

Marineindustrialstructure；Greycorrelation；Industrialstructurechange

F129.9.52

A

2095-1647（2014）04-0021-06

2014-06-24

国家自然科学基金[41130858]；青岛市科技发展计划公共领域科技支撑计划软科学研究项目[121384（41）zhc]

付秀梅，女，副教授，博士，主要研究方向：海洋资源环境与经济可持续发展，Email：fuxiumei92@163.com。