基于Sketch Engine检索工具的英语同义词辨析——以assure和ensure为例

周芬

（台州学院 外国语学院，浙江 临海 317000）

基于Sketch Engine检索工具的英语同义词辨析
——以assure和ensure为例

周芬

（台州学院 外国语学院，浙江 临海 317000）

英语中含有诸多同义词，学习者在习得这类词汇时经常会遇到辨析困难。而利用在线Sketch Engine工具辨析英语同义词能有效解决这一问题。以辨析英语同义词assure和ensure为例，运用在线Sketch Engine工具进行检索和对比分析，能得到更加客观、可靠的辨析结果。两词有着共同的正式语体倾向，部分相似的类联接，其宾语搭配词的语义韵也趋向一致，但两词在具体语域中分布差异明显。另外，部分类联接、搭配词等方面也存在明显差异。

Sketch Engine工具；同义词；assure；ensure；辨析

一、引 言

据统计，英语中同义词或近义词的数量约占其总词汇量的60%以上［1］。英语同义词由于在词形、词义、结构或用法方面相似或相近，给英语词汇习得造成一定的难度，同义词辨析也因此成为英语教学中的一大难题。通常，学习者在辨析同义词时，往往借助工具书所提供的概念意义或搭配例句来进行辨析，所得出的辨析结果多半是两个同义词概念意义上的差异。传统的同义词辨析方法深受早期词汇习得研究的影响，辨析的目的是要扩大词汇知识的广度，也就是人们常说的扩充词汇量。而随着词汇习得研究的深入，人们开始认识到仅仅扩大词汇知识的广度是远远不够的，探究词汇知识的深度更为必要。Richards［2］183指出习得词汇知识要注意的三个方面：知道该词在口语或书面语中的概率、知道该词的句法行为、知道该词与其它词构成的关联网络。Firth和Sinclair等语料库前辈更是提出了关系词汇知识习得的一些关键性概念，如类联接（colligation）、搭配（collocation）等［3］439。同义词的辨析也应该配合词汇习得的新理念，从深度着手，不仅关注词与词概念意义的差异，更要关注同义词在感情色彩、语体、搭配趋向等方面的区别。

随着语料库语言学的发展，利用语料库索引检索帮助教师进行词汇教学的做法正日益受到广大研究者的关注。语料库含有大量真实语料，利用语料库的检索功能检索到的结果更加直观、准确、可靠，在某种程度上，可以用来弥补传统词汇教学在量性和客观性上的不足，学习者能因此更准确地把握词的用法。

Sketch Engine就是众多语料库检索工具的一种，是Lexical Computing公司推出的语料库查询系统①Sketch Engine的网址http：//www.sketchengine.co.uk/，用户可以免费注册，试用期为1个月。。目前，该系统中预装了汉语、英语、日语、意大利语、德语等多个语种的多个语料库，总容量达数亿词［4］160。这种检索工具具有辅助词典编撰作用，主要具备以下功能，能从用户所选择的语料库里自动生成特定词的“词语速描（Word Sketch）”，对该特定词的语法及搭配特征进行信息汇总；辅助词典编撰人员对词义进行分解；根据词典编撰人员对词义的分析，建立词义数据库，用于对相关词的其他使用实例进行词义消歧［4］161。

利用其第一大功能，用户可以根据需要，使其自动生成所查询词汇的语法搭配特征的描述总汇

页面。页面所呈现的信息均来源于真实的语料，因此，检索的结果更具真实性、客观性，这不仅对于词典编撰，对于英语教学，尤其是英语词汇教学也具有重要意义。

利用Sketch Engine开展的词汇教学相关研究尚不多见。本文主要运用在线Sketch Engine工具来辨析英语同义词，通过呈现两词在语体、类联接、搭配、语义韵等各方面的深层次差异来探讨语料库索引检索在英语同义词辨析方面的独特优势。

二、研究工具及步骤

借助Sketch Engine系统中的BNC（British National Corpus英国国家语料库）对大学英语常见同义词assure和ensure进行辨析。

操作时，在进入Sketch Engine主页界面后，选择目标语料库British National Corpus（BNC），页面左侧会出现索引（concordance），词汇特征速描（Word Sketch），类义词功能（thesaurus）和速描词语差异（Sketch-Diff）等功能选项。以同义词对比辨析为目的，本文主要采用词汇特征速描功能（Word Sketch）辨析同义词在类联接、搭配、语义韵等方面的差异；采用索引（concordance）功能来比较同义词语体方面的差异。选择使用词汇特征速描功能（Word Sketch）的具体原因如下，其一，该功能更加全面展示一个词的用法特点，无论是在类联接，还是高频搭配词等方面，界面清晰，让人一目了然；其二，该功能更易于帮助用户发现两个词的使用规律，方便用户归纳同义词在搭配词使用趋向方面的异同；其三，其界面能让用户观察同义词在语义韵方面的差异。界面中的速描词语差异（Sketch-Diff）功能也可以用来对比同义词，但此功能只是直观描述某个搭配更趋向用同义词中的哪一个，其辨析功能没有彰显，所以本研究中不涉及这一功能。

三、研究结果分析

（一）assure和ensure在BNC语料库不同语体、语域中的词频分布差异。语体是构成语篇的语言形式。不同历史时代、不同社会阶层、不同区域形成不同的语体。语域是语言的使用领域，即各行各业、各学科领域具有不同目的和不同特点的语言变体［5］59。通过Sketch Engine工具检索BNC语料库能统计出assure和ensure两词在不同语体、语域中的频数，对培养学生的语体意识大有益处。

在BNC主界面simple query中分别输入assure 和ensure，点击右边的make concordance后，再选择左侧功能选项中frequency下方的text types，可以直接观察两个词在不同语体、语域的频数分布情况。统计显示，assure的总频数为2921，每百万词出现的频数为26.0；ensure的总频数为14053②检索显示，用索引功能（concordance）统计出的总频数为14053，而图2用词汇特征速描功能（Word Sketch）统计出的总频数为14052，两者有微观误差，原因不详，并非人工计算错误，特此说明。，每百万词出现的频数为125.3。为了突显两词在语体和语域方面的差异，笔者综合检索的结果，得出assure（表1）和ensure（表2）在BNC语料库不同语体、语域和不同年度区间的具体频数统计。

从两个词的总频数来看，ensure是assure的4.8倍，由此可见，ensure在英式英语中更常用。将表1和表2的数据进行对比发现，assure和ensure两词在BNC不同语料分布中差异不明显，主要都分布在书面语篇里（包括written books and periodicals、written miscellaneous和written-to-be-spoken），其中assure的书面语比例为93.33%，ensure 为96.79%，具有正式语体倾向。两词在历时分布情况方面，差异也不明显，使用趋势主要集中在上世纪八九十年代。但在书面文本排名前五的语域中，assure和ensure频数分布差异明显，assure在书面语篇中倾向于分布在幻想虚构和休闲类的语篇里（41.18%），而ensure主要分布在社科、商务财经等比较严肃和严谨的语篇里（40.76%），两词在时事类语篇中的分布比例相近（分别为23.14%和22.17%）。这说明ensure的语体正式程度比assure要高得多，后面小节在探讨两词在类联接和搭配词差异时会进一步证实这一倾向。

（二）assure和ensure在BNC语料库中类联接方面的差异。“类联接”主要指语法层面的搭配关系，是有关词类或语法类别的共现关系［4］203。Word Sketch所描述的词语语法关系主要有25种，大致可以分成四类，分别是对称关系（symmetric）、双重关系（dual）、一元关系（unary）和三元关系（trinary）。具体来说，对称关系指的是两种词类依靠and或or等连词所连接的一种并列关系，而双重关系指的是两种词类的一种依存关系，如主谓搭配、形容词修饰名词等关系。一元关系指的是动词的一些补语模式，三元关系是三种词类的一种依存关系，例如，动词后跟介词加名词就属于一种三元关系。

图1所示为assure一词的词语速描（Word Sketch）截图的一部分，图上方显示所检索的词、词性以及该词在BNC语料库中所出现的总体频数和每百万词频数，图中蓝色部分显示assure一词的类联接情况。以一元关系（unery rels）为例，其栏下分为三列，分别是从属类联接类别、频数分布以及显著性MI值。除了一元关系列出了从属类联接之外，其他几类类联接列举了若干assure的搭配词，这些搭配词按照搭配的显著性由大到小排列。经统计，assure的用法总共分成12种类联接语法关系（见表3），包括一元关系下的七个类联接，双重关系下的三个类联接（即图1中的subject、object和modifier三类）和三元关系下的两个类联接（见图1中的pp_of_p和pp_for_p，即assure后接介词of短语和介词for短语）。

图1 assure的词语速描结果部分截图

表3“assure”词语速描的类联接情况

相比之下，ensure的词语特征关系要少许多，只有6种类联接语法关系，包括一元关系下的两个类联接，双重关系下的三个类联接以及对称关系下的两个类联接。可见assure的用法比ensure更加灵活丰富。关于ensure的词语速描检索的部分截图参见图2，其各种类联接关系、频数和使用实例参见表4。

图2 ensure的词语速描结果部分截图

表4“ensure”词语速描的类联接情况

从表3和表4的类联接分布来看，assure和ensure两词有着共同的语法搭配特征。assure和ensure在双重关系方面都有名词做宾语和主语的情况，两动词也都有修饰词做修饰语。在一元关系方面，两词在类联接方面有相似之处，体现在两词都能后接从句（Sfin）。但两词在类联接方面也有许多不同之处。首先，在三元关系方面，assure能和of、for介词短语搭配，构成“（be）assured of sth”和“（be）assured for sth”两个类联接③（be）加括号表示两种情况：带“be”和省略“be”的情况。，ensure在对称关系里可以由连接词and或or引导，和其他动词并列使用；其次，两词在一元关系方面，assure的类联接主要归纳为九种④assure的9种类联接中，包括省略和不省略“that”或“be”的情况。例如，“assure sb（that）-clause”指的是“assure sb thatclause”和“assure sb clause”两种情况。，分别是“assure sb（that）-clause”、

“assure np（that）-clause”、“（be）assured”、“direct quotation”、“sb assure sb else”、“assure oneself”和“be assured by/of doing”等，而ensure的类联接主要有两种，分别是“ensure that-clause”和“ensure sth of sth”。assure的类联接形式是ensure的两倍以上，这也从另一方面验证了assure的语体特征没有ensure正式，其使用形式更加多样化。

（三）assure和ensure在BNC语料库中搭配词方面的差异。“搭配”是英国语言学家Firth提出的概念，指的是词语之间的“结伴关系”［6］。搭配力（collocability）测量的是两个词的搭配强度，一般用MI值或Z值等表示，利用这个统计量有助于更有效地总结词语搭配的规律。本文主要观察assure和ensure在双重关系方面通常有哪些名词做它们的宾语和主语，这一系列名词搭配词有什么特点。两词的宾语和主语搭配词详见表5。

表5 assure和ensure宾语和主语排名前十的名词搭配词统计

表5显示，assure的主语名词搭配词多为人称代词，而ensure的主语名词搭配词没有这一倾向，排名前五的名词搭配词多为特定的一类人；assure的宾语名词搭配词部分为名物化名词，还有部分为普通名词，而ensure的宾语名词搭配词全是抽象的名物化名词，这又一次证实了assure的语体色彩没有ensure的正式，由于ensure主要分布在社科、时事和商务财经等比较严肃和严谨的语篇里，其名词搭配词更趋向抽象、正式。

（四）assure和ensure搭配词语义韵趋向一致。语义韵是语言学家Sinclair最早提出的概念，指关键词项的典型搭配词在整个语境中营造出的语义氛围［7］300。语义韵大体可分为积极语义韵、中性语义韵和消极语义韵三大类。在积极语义韵里，关键词项吸引的典型搭配词几乎都具有积极语义特点，形成了一种积极的语义氛围，而在消极语义韵里，关键词项吸引的搭配词具有强烈或鲜明的消极语义特点，它使整个语境弥漫着一种浓厚的消极语义氛围［7］300。中性语义韵又称为错综语义韵，一般语义倾向不太明确，比较客观。这三类语义韵都能隐含或明确地表达出说话人对话语命题的态度立场，实现某种语用功能。纵观assure和ensure的宾语名词搭配词，可以发现它们都有特定的语义倾向。如作assure宾语的名词搭配词“confidentiality”、“continuity”和“compliance”等语义韵偏向中性，表达出说话人对话语命题保持客观的态度立场。另外，个别名词搭配词“accuracy”、“survival”等语义韵呈积极倾向，流露出说话人想要听话人保持对话语命题的一种希望。和assure类似，ensure的宾语搭配词语义韵也可以分成两类，中性和积极语义韵。两词在语义韵方面具有相似之处，assure和ensure都表有“确保”的语义内涵，其宾语搭配词“所确保的事情”也必须和这种语义内涵保持一致，由此，“所确保的事情”所包含的语义内涵呈现出中性或积极的语义韵倾向。

四、结 论

利用在线Sketch Engine工具，通过检索BNC语料库，能够更加直观、客观地归纳概括出词语的常用搭配和习惯用法，这对辨析英语同义词大有帮助，对于英语教学，尤其是英语词汇教学具有重要意义。笔者通过检索英语同义词assure和ensure，可以归纳出两词在以下方面存在差异：第一，ensure比assure在英式英语中更常用，两词虽然都主要分布在书面语篇里，具有正式语体倾向，但在具体语域中分布差异明显，assure倾向于分布在幻想虚构和休闲类的语篇里，而ensure主要分布在社科和商务财经等比较严肃和严谨的语篇里；第二，两词在类联接方面差异明显，除了有着相似的类联接之外，assure的类联接比ensure要丰富得多，“assure sb/np（that）-clause”是assure的主要类联接形式，而“ensure that-clause”是ensure的主要类联接形式；第三，从两词的名词搭配词方面，也可以看出ensure的语体正式程度比assure要高，assure的主语名词搭配词多为人称代词，而ensure的主语名词搭配词没有这一倾向，assure的宾语名词搭配词部分为名物化名词，还有部分为普通名词，而ensure的宾语名词搭配词全是抽象的名物化名词；第四，两词的宾语搭配词的语义韵趋向一致，都呈现出中性或积极的语义韵倾向，和两词的语义内涵一致。

同义词因部分义素重合给不少学生造成了理解和运用上的困惑，利用语料库检索工具Sketch Engine可以有效帮助教师辨析英语同义词，其辨析结果更具真实性、客观性，能为英语同义词辨析提供科学的依据，是教师在英语同义词教学过程中的得力工具。

［1］贺晓东.英汉双解英语同义词词典［M］.北京：商务印书馆，2003.

［2］Richards,J.The context of language teaching［M］.Cambridge：Cambridge University Press，1985.

［3］濮建忠.英语词汇教学中的类联接、搭配及词块［J］.外语教学与研究，2003，35（6）：438-445.

［4］梁茂成，李文中，许家金.语料库应用教程［M］.北京：外语教学与研究出版社，2010.

［5］王萃田.语境、语体与语域［J］.现代外语，1990（1）：59-62.

［6］Sinclair,J.Corpus,concordance,collocation［M］.Oxford：Oxford University Press，1991.

［7］卫乃兴.语义韵研究的一般方法［J］.外语教学与研究，2002，34 （4）：300-307.

Differentiating English Synonyms by Using Sketch Engine Tool——Take the Synonyms“Assure”and“Ensure”for Example

Zhou Fen

（School of Foreign Languages,Taizhou University,Linhai 317000,Zhejiang）

There are many synonyms existing in English language,which bring a lot of differentiating difficulties to students.Differentiating English Synonyms by Using Sketch Engine Tool can solve this problem effectively.We can obtain the more objective and satisfying results by the use of Sketch Engine Tool in differentiating the synonyms：assure and ensure.The differentiation results show that two words share some common characteristics,such as the common formal stylistic features,some similar colligations and the same tendency of semantic prosody in objects.There are obvious differences between assure and ensure as well.The two words distribute quite differently in register texts,and they also differ a lot in colligation and collocation patterns.

Sketch Engine（SE）；synonyms；assure；ensure；differentiation

H313.2

A

1672-3708（2014）01-0015-05

2013-12-26

周 芬（1981- ），女，浙江台州人，讲师，主要从事语料库语言学，语篇分析研究。