电子商务实施因素的信息量度量模型

徐磊，彭金栓

（1.重庆交通大学交通运输学院，重庆市400074；2.西安科技大学管理学院，陕西西安710054）

电子商务实施因素的信息量度量模型

徐磊1、2，彭金栓1

（1.重庆交通大学交通运输学院，重庆市400074；2.西安科技大学管理学院，陕西西安710054）

电子商务在实施过程中受到信息质量、系统执行性能、服务性能和收益性能等多种因素的影响。信息质量评价指标的信息量，包括完整性信息量、相关性信息量、时效性信息量和容积性信息量，信息质量越高，系统所含信息量越小；系统执行性能因素评价指标的信息量包括可靠性信息量、灵敏性信息量、全面性信息量、安全性信息量；服务性能因素评价指标的信息量包含服务速度信息量、服务方式信息量和服务态度信息量三个子模块，客户评价越高，系统的信息含量越小，反之，信息含量越大；收益性能因素评价指标信息量包括知名度信息量、成本信息量、利润信息量、市场前景信息量。

电子商务；实施因素；信息量；度量模型

一、引言

电子商务是信息技术应用最为广泛的领域之一，对社会经济活动运行的方式、经济活动的效率以及社会经济环境的变化产生着巨大的冲击。在经济全球化浪潮下，电子商务增强了企业的国际竞争力，使企业迅速扩张，并得到各国政府、不同类型企业以及学术界的普遍关注。电子商务的实施效果及其评价已成为研究电子商务的关键技术和热点，目前，国内外已有一些相应的研究成果。杰洛涅、麦克林等人（DeLone&McLean et al）[1]得出了信息系统评价的六个维度，即用户满意、系统质量、个人影响、信息质量、组织影响和系统使用，随后又增加了有关服务质量的分析；澳大利亚学者塞登（Seddon）[2]则认为，系统和信息质量直接影响感知的有用性和用户满意度，感知的有用性是用户满意度的决定因素，并基于此给出了信息系统成功模型；吴仁和等人（Wu Jen-Her et al）[3]提出使用五个变量来评价知识管理系统的成功；此外，里瓦瑞等人（Iivari et al）[4-8]在原有模型基础上进行了不同程度的改进。本文在已有研究的基础上，从电子商务实施因素信息量的角度分析其实施效果，更能从整体性和完备性上对电子商务实施因素进行综合的分析。

二、信息公理基本原理

1990年，麻省理工学院的苏欧（Suh.N.P）教授将香农的信息论应用于设计领域，并提出公理化设计是一种行之有效的设计决策方法，为电子商务实施因素信息量的度量分析提供了一种很好的设计与分析工具。独立性公理和信息公理是其最重要的理念。

独立性公理：给定一指定的决策方案，则在相邻域的映射过程中，须保证各参数间彼此互不影响，其表现为对应的设计矩阵为对角阵或三角阵。电子商务实施因素信息量的度量分析过程则是保证不同度量因素域之间的映射关系满足独立性要求。

信息公理：电子商务实施因素信息量的度量分析过程中，在不同度量因素域之间的映射关系满足独立性的前提下，包含信息量最少的设计方案最优。信息量ICi由（1）式确定：

其中：Fi为满足给定电子商务实施度量因素域设计参数要求的概率。

需要说明的是，若电子商务实施度量因素域设计参数要求为连续随机变量时，对应的概率密度函数ρv(DP)一般呈随机分布，则满足电子商务实施度量因素域设计参数要求的概率Fi可表示为：

其中：ai、bi分别为电子商务实施度量因素域设计参数概率的上限与下限。

在多因素影响的电子商务实施过程中，Fi由系统区域Si，以及设计区域Di和系统区域的叠加域Gi共同确定，则公式（1）可转化为：

基于公理化设计理论可知，在电子商务实施因素信息量的度量分析过程中，首先基于独立性公理确保电子商务实施因素的独立性，其次运用信息公理选择出最合理的设计方案。

三、电子商务实施因素信息量度量模型与算法

1.电子商务实施因素及其评价体系

就电子商务成功实施而言，它是一个多维的、相对的概念。多维是因为单一指标的评价无法全面描述电子商务的实施结果；相对是因为电子商务的实施成功取决于采用什么样的模式或者标准进行评价。本文以改进的杰洛涅和麦克林电子商务成功评价模型为基本框架，并结合其他文献以及当前企业电子商务发展现状，对各类要素所包括的具体项目进行了适当调整，在满足独立性公理的基础上，构建电子商务实施因素以及对应的评价体系。

改进的电子商务实施因素需要从电子商务信息质量、电子商务系统执行性能、电子商务服务性能以及电子商务收益性能等四个方面进行分析，在通过问卷调研以及专家咨询多种分析手段的支持下，通过对相关实施因素评价指标进行独立性分析，获得电子商务实施因素对应的评价指标体系，具体结构如图1所示。

2.电子商务实施因素信息量度量

（1 1）信息质量因素评价指标信息量

信息质量是电子商务实施性能的体现，是实现电子商务有效实施的重要指标。信息质量越高，系统所含信息量越小。

①完整性信息量。电子商务实施信息的完整性可用完整度RINT来衡量。在电子商务实施阶段，信息完整性是个模糊的概念，只能用模糊语言来描述，故首先应将模糊语言转换成[0，1]区间的连续数值f(RINT)来表示评价值，此评价值可通过专家咨询或统计分析得到，当f(RINT)=1时，表示信息最完整，其信息含量为零。故完整性信息量计算可以通过（4）式表征：

②相关性信息量。电子商务实施信息的相关性可用相关度RREL来衡量。相关度是由实际信息搜索相关度RREL-r和需求信息搜索相关度RREL-o来决定的，当实际信息搜索与需求信息搜索误差越小时，相关性越高，信息含量越小，当相关度为1时，信息量应为零。因此，相关性的信息量计算公式可表示为：

③时效性信息量。电子商务实施信息的时效性可用时效率RTIM来衡量。时效率越高，信息含量越小，当时效率RTIM为1时，信息量应为零。因此，时效性的信息量计算公式可表示为：

图1 电子商务实施因素以及对应的评价体系

④容积性信息量。电子商务实施信息的容积性可用容积率RVOL来衡量。由于容积率反映了电子商务系统包含信息的容量和能力，是一个相对的定性概念，因此，只能用模糊语言来描述，故首先应将模糊语言转换成[0，1]区间的连续数值u(RVOL)来表示评价值，此评价值可通过专家咨询或统计分析得到。容积率越高，信息含量越小，当容积率u(RVOL)为1时，信息量应为零。因此，容积性的信息量计算公式可表示为：

（2 2）系统执行性能因素评价指标信息量

①可靠性信息量。电商信息可靠性可用RREL来量化表征。可靠度越高，信息含量越小，当可靠度RREL为1时，信息量应为零。因此，可靠性的信息量计算公式可表示为：

②灵敏性信息量。电子商务实施信息的时效性可用灵敏度RSEN来衡量。灵敏度越高，信息含量越小，当灵敏度RSEN为1时，信息量应为零。因此，灵敏性的信息量计算公式可表示为：

③全面性信息量。电子商务实施信息的全面性可用信息覆盖率RCOM来衡量。由于信息覆盖率反映了电子商务系统覆盖信息的能力，是一个相对的定性概念，因此，需要用模糊语言来描述，故首先应将模糊语言转换成[0，1]区间的连续数值v(RCOM)来表示评价值，此评价值可通过专家咨询或统计分析得到。信息覆盖率越高，信息含量越小，当信息覆盖率v(RCOM)为1时，信息量应为零。因此，全面性的信息量计算公式可表示为：

④安全性信息量。电子商务实施信息的安全性可用安全度RSAF来衡量。安全度反映了电子商务系统信息的安全能力，也是一个相对的定性概念，因此，需要用模糊语言来描述，故首先应将模糊语言转换成[0，1]区间的连续数值γ(RSAF)来表示评价值。因此，安全性的信息量计算公式可表示为：

（3 3）服务性能因素评价指标信息量

服务性能因素评价指标的信息量包含服务速度信息量、服务方式信息量和服务态度信息量三个子模块。电子商务服务系统的好坏受到用户的广泛关注，是用户评价电子商务系统性能的一个重要参数，客户评价越高，系统的信息含量越小；反之，信息含量越大。因此，服务速度信息量、服务方式信息量和服务态度信息量的计算需要通过问卷调查分析或者咨询相关专家，获取一个[0，1]区间的连续数值来表示对应的评价值，若分别用κ(RS-RAT)、κ(RS-MOD)、κ(RS-ATT)表示服务速度、服务方式、服务态度的统计值，则对应的服务速度信息量IC(RS-RAT)、服务方式信息量IC(RS-MOD)和服务态度信息量IC(RS-ATT)分别为：

（4 4）收益性能因素评价指标信息量

①知名度信息量。电子商务实施信息的知名度可用客户支持率RPOP来衡量。客户支持率RPOP需要基于问卷调查的形式进行统计分析获取，客户支持率RPOP越高，信息含量越小，当客户支持率RPOP为1时，信息量应为零。因此，知名度的信息量计算公式可表示为：

②成本信息量。电子商务实施信息的成本可用规范化的成本量值RCOS来衡量。成本越低，信息含量越小，当规范化的成本量值RCOS为0时，信息量应为零。因此，成本的信息量计算公式可表示为：

③利润信息量。电子商务实施信息的时效性可用利润率RPRO来衡量。利润率越高，信息含量越小，当利润率RPRO为1时，信息量应为零。因此，利润的信息量计算公式可表示为：

④市场前景信息量。电子商务实施信息的市场前景可用市场推广率RMAR来衡量，市场推广率RMAR需要通过咨询相关专家获取一个定性的模糊隶属度η(RMAR)描述。市场推广率RMAR越高，信息含量越小，当市场推广率RMAR为1时，信息量应为零。因此，市场前景的信息量计算公式可表示为：

3.电子商务实施因素信息量度量模型与算法实现

根据电子商务实施因素的评价指标体系，某一电子商务系统的信息量可用信息矩阵来描述，即：

其中，ICIQF、ICSIF、ICSPF、ICRPF分别表示信息质量因素评价指标信息量、系统执行性能因素评价指标信息量、服务性能因素评价指标信息量和收益性能因素评价指标信息量。由于在评价过程中，同类信息之间满足独立性公理，其包含的信息量可以直接进行加减。而不同类信息之间，由于评价过程中的重要程度不同，故采用加权处理。

设信息质量因素评价指标、系统执行性能因素评价指标、服务性能因素评价指标和收益性能因素评价指标的权重分别为WIQF、WSIF、WSPF、WRPF，则电子商务系统实施的信息总量可表示为：

其中，各个实施因素评价指标量值满足下述关系：

若有n个电子商务实施系统方案，则各个执行系统的信息总量可表示为：

当电子商务系统进行决策分析时，信息量最小的电子商务系统为最优执行系统。

四、应用实例

本文以面向某行业的电子商务系统分析为实例验证说明，通过问卷调查分析以及咨询相关专家，获得对应的电子商务实施因素和评价指标、评价指标权重、对应的参数值如表1所示。

根据文中所给出的电子商务实施因素信息量计算模型和算法，可以获得对应的信息含量如表2所示。

由此可以获得基于实施因素的电子商务系统的综合信息量序列，即IC=()IC∑1,IC∑2,IC∑3=（0.1202，0.1211，0.1361）。可以看出，电子商务系统1所包含的信息量最少，是较好的设计系统。此决策结果与实际的电子商务系统运行效果相符，说明本文的算法和模型具有可行性和有效性。

五、结论

本文针对电子商务系统实施因素的复杂性以及评价指标体系的多属性，给出了一种改进的电子商务实施因素的信息量度量模型。该模型首先对电子商务系统实施过程中的实施因素进行了分析，给出了信息质量、系统执行性能、服务性能和收益性能等实施因素，并基于此建立了满足独立性公理的电子商务系统实施因素的评价指标体系，在信息公理的基础上，针对不同类型的评价指标建立了对应评价指标的信息量计算公式，在考虑不同指标和实施因素权重的条件下，获得了电子商务系统的综合信息量计算模型。最后运用实例验证了提出的模型与算法是有效的。

表1 1电子商务系统的实施因素与评价体系参数

表2 2电子商务系统实施因素的评价指标信息量

＊本文系陕西省教育厅专项科研计划项目“供应链突发事件扩散机理与应急策略比较研究”（项目编号：13JK0219）的部分成果。

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The Information Measurement Model for Implementation Factors of E-commerce

Xu Lei1、2and Peng Jinshuan1
（1.Chongqing Jiaotong University，Chongqing400074，China；2.Xi'an University of Science and Technology，Xi’an，Shannxi710054，China）

The implementation of e-commerce will be influenced by several factors，such as information quality，system implementation performance，service performance，and profit performance.The amount of information of information quality includes information amount in terms of completeness，correlation，timeliness and capacity and the system with higher information quality will have fewer information；the amount of information of system implementation performance includes information amount in terms of reliability，sensitivity，completeness and safety；the amount of information of service performance includes information amount in terms of service speed，service pattern and service attitude and system with higher customer evaluation will have fewer information and vice versa；the amount of information of profit performance includes information amount in terms of popularity，cost，profit and market prospect.

e-commerce；implantation factor；information amount；measurement model

F724.6

A

1007-8266（2014）09-0091-05

徐磊（1982-），女，陕西省西安市人，重庆交通大学交通运输学院教师，博士，主要研究方向为物流与供应链管理；彭金栓（1982-），男，安徽省阜阳市人，重庆交通大学交通运输学院教师，博士，主要研究方向为电子商务、物流管理、交通运输规划。

责任编辑：林英泽