俞倩,陈保德,徐卫益
(浙江大学医学院附属第一医院检验科,浙江杭州310003)
UF-1000i尿有形成分分析仪研究性参数在血尿来源鉴别中的应用
俞倩,陈保德,徐卫益
(浙江大学医学院附属第一医院检验科,浙江杭州310003)
目的探讨UF-1000i尿有形成分分析仪研究参数在鉴别肾性及非肾性血尿中的应用价值.方法回顾性分析血尿患者449例,其中肾性血尿患者259例,非肾性血尿患者190例.尿液标本用UF-1000i尿有形成分分析仪测定后记录各项参数测试结果,将红细胞研究性参数与患者临床诊断的符合情况进行统计分析.结果肾小球性血尿组与非肾小球性血尿组的RBC数值、RBC-P70Fsc、RBC-Fsc-DW、电导率及pH值等研究参数均存在明显差异,P<0.01.两组数据的RBC-Info (红细胞形态信息)临床诊断符合率均较高,且非肾小球性血尿组的临床符合率随红细胞数量增多而升高,但肾小球性血尿组未有明显变化.结论UF-1000i尿有形成分分析仪的研究参数对肾性及非肾性血尿的鉴别有较好的临床参考价值.
尿有形成分分析仪;血尿;红细胞参数;泌尿系统疾病
血尿是泌尿系统疾病常见的临床症状,根据血尿来源,可分为肾小球性及非肾小球性血尿.临床上确诊血尿来源需要做肾脏B超、肾活检、肾功能及膀胱镜检查等,费用高,耗时长且有一定的创伤性.及时准确地判断血尿来源,可以帮助临床医生对病人病情做出正确判断,进行有针对性治疗,减少病人的就诊时间及检查费用,同时避免一些不必要的损伤性检查.UF-1000i尿有形成分分析仪基于流式细胞、电阻抗以及核酸荧光染色等技术,除了可以计数尿有形成分外,还可以提供多种研究参数,对鉴别血尿来源有重要的参考价值[1].现将本院泌尿系统相关疾病引起的血尿数据,与临床诊断的符合情况进行统计分析,结果如下.
1.1 一般资料筛选出2013年5月至7月临床已确诊为泌尿系统相关疾病的尿有形成分检测资料449例(男290例,女159例,年龄17-89,中位年龄56),其中经肾穿刺活检和泌尿系统检查确诊为肾小球性血尿259例,确诊为非肾小球性血尿190例.为了更好了解肾性及非肾性血尿的数据区别,诊断同时有肾小球性疾病及非肾小球性疾病引起的血尿数据不纳入本次研究中.UF-1000i有形成分检测时,XTAL(尿盐类结晶)和YLC(类酵母菌)可能干扰红细胞计数及形态判断,故将XTAL>1或YLC>1的数据进行了剔除[2].
1.2 仪器与试剂日本Sysmex UF-1000i尿有形成分分析仪,原装配套试剂UF-II SHEATH、UF-IISEARCH-SED、UF-IIPACK-SED、UF-II SEARCH-BAC、UF-II PACK-BAC;每个工作日用原装配套高低双水平的质控品(HTC-900A CONTROL-L,CONTROL-H)开展室内质量控制.
1.3 方法
1.3.1 尿有形成分分析仪的检测检测前确保仪器运行状态良好,开机空白通过后用2个水平的配套标准质控品进行室内质控,结果均在控.用一次性尿杯留取患者中段晨尿,混匀后倒入10ml玻璃试管中,放入UF-1000i尿有形成分分析仪中进行检测,要求在2h内完成从标本采集到检测的整个过程.尿液标本的检测均按照本实验室的标准操作流程以及仪器操作说明书进行.
1.3.2 判断标准UF-1000i尿有形成分分析仪判断肾性和非肾性的标准为:RBC-P70Fsc(70%红细胞前向散射光)≤70ch,RBC-Info为Dysmorphic(非均一性红细胞),实验室诊断应为肾小球性血尿,临床诊断为肾小球肾炎、肾病综合征、狼疮性肾炎、紫癜性肾炎等疾病时,判断为符合;RBC-P70Fsc≥100ch,且RBC-Fsc-DW(红细胞前向散射光分布宽度)≤50,RBC-Info为Isomorphic(均一性红细胞),实验室诊断应为非肾小球性血尿,临床诊断为泌尿系统结石、肿瘤、尿路感染等疾病时判断为符合; 100>RBC-P70Fsc>70或RBC-P70Fsc≥100ch且RBC-Fsc-DW>50ch,RBC-Info为Mixed(混合性红细胞).混合性红细胞是介于均一性红细胞和非均一性红细胞之间的混合性红细胞群,提示出血不是起源于一个部位,有肾小球性,也可能伴有非肾小球的下尿道出血.引起混合性血尿的疾病不多, IgA肾病居首位[3].
1.4 统计学方法用Excel表和SPSS21.0软件进行数据的统计处理,本实验所得数据经正态性检验均呈偏态分布,故用四分位数(M、P25、P75)表示,经过Wilcoxon带符号秩检验P<0.01为有显著性差异.
2.1 UF-1000i尿有形成分分析仪实验室诊断与临床诊断符合率分组比较结果,见表1和表2.
2.2 分别计算本次实验190例非肾小球性疾病中出现频率最高的五类疾病的临床诊断符合率,见图1.
2.3 449例确诊患者UF-1000i尿有形成分检测资料的红细胞研究参数比较,见表3.
表1 肾性疾病不同红细胞区间的临床诊断符合率
表2 非肾性疾病不同红细胞区间的临床诊断符合率
图1 五类非肾小球性疾病的临床诊断符合率(%)
表3 肾性和非肾性疾病血尿标本红细胞研究参数比较[M(P25~P75)]
2.4 449例确诊患者UF-1000i尿有形成分检测资料的其他研究参数比较,见表4.
表4 肾性和非肾性疾病其他相关研究参数的比较
目前鉴别肾性及非肾性血尿的的实验室检查方法主要是传统的相差显微镜法,通过报告异常红细胞的比例给临床提示血尿来源[4,5],已在国内多数医院普及应用,同时有诸多学者不断总结出新的判断标准来鉴别血尿来源,如用G1红细胞[6]或用血液分析仪检测尿中红细胞RDW、MCV、EVDC等指标的方法[7]来鉴别血尿来源.相差显微镜及G1红细胞法虽然直观简便,但检测速度缓慢,对检验人员要求较高,影响因素较多,而血液分析仪检测尿中红细胞指标法受仪器检测范围的影响无法对低值红细胞进行准确检测.随着UF-1000i等尿有形成分分析仪的推广应用,仪器除了可对尿中有形成分进行定量报告外,还提供红细胞参数等多种研究参数,为临床血尿来源的鉴别诊断提供重要依据.
UF-1000i尿有形成分分析仪对肾小球性疾病及非肾小球性疾病的RBC-Info总体临床符合率均较高.肾小球性疾病时,不同红细胞区间的临床诊断符合率基本保持稳定.非肾小球性疾病的RBC-Info在RBC>100/μl时符合率高,且随着红细胞数量的增加,临床诊断符合率也随之升高,但RBC≤100/μl时临床诊断符合率较低,干扰较大. UF-1000i尿有形成分分析仪检测红细胞时的干扰因素有结晶、真菌、细菌等,本次实验已经剔除了真菌>1或结晶>1的数据,考虑细菌干扰的可能性更大.由于临床上因单纯尿路感染而住院的病人很少,多数是非肾小球性疾病(如结石、肿瘤)合并尿路感染.通过对非肾小球性疾病中出现频率最高的5类疾病统计可知非肾小球性疾病合并尿路感染时,其临床症状符合率最低,而其他非肾小球疾病(未出现尿路感染)的临床诊断符合率都较前者高.有文献报道尿路感染引起的血尿,其红细胞形态会出现一定比例的混合型及多形型改变[8].因此当红细胞数量较少时(如RBC<100/μl),由于尿路细菌感染等因素引起的一部分红细胞形态改变,仪器更容易出现错误提示,需要通过显微镜镜检并结合其他检查指标及临床症状进行综合判断,以免误报.
本次实验通过对449例肾性及非肾性疾病红细胞研究参数的统计,可知非肾小球性疾病的尿中红细胞数量及RBC-P70Fsc明显高于肾小球性疾病,而RBC-Fsc-DW要低于肾小球性疾病,另外通过大小红细胞及溶解红细胞比值的比较可说明肾小球性疾病时尿中红细胞较少,尿中红细胞不仅呈非均一性,而且以小红细胞为主(61%),溶解红细胞比例(21%)比非肾小球性疾病组(4%)高,而非肾小球性疾病时尿中红细胞较多,呈均一性,以大红细胞为主(86%),小红细胞及溶解红细胞比例较低.6组数据经过Wilcoxon带符号秩检验,渐近显著性(双侧)均P<0.01,有统计学意义.
尿电导率因其与尿渗透量的良好相关性,可作为反应肾脏浓缩和稀释功能的参考指标,肾功能损伤越大,电导率下降越明显.本次研究数据显示肾小球疾病组的电导率明显低于非肾小球疾病组,渐进显著性水平(双侧)P<0.01,有统计学意义,与其他文献报道[9]相符,可作为鉴别肾性及非肾性血尿的参考指标.
肾炎时尿pH降低,而肾盂肾炎、尿路感染时尿pH升高,因此肾小球性疾病组的pH明显低于非肾小球性疾病组,渐进显著性水平(双侧)P<0.01,有统计学意义,同样可作为鉴别肾性及非肾性血尿的参考指标.
综上所述,UF-1000i尿有形成分分析仪的RBC-Info的临床诊断符合率较高,快速可靠,有很好的临床应用价值,但在受到细菌、真菌、结晶的干扰时,需结合显微镜镜检、其他检查指标及临床症状进行综合考虑,以免误判.多项红细胞研究参数、电导率、pH等指标对血尿来源的判断也具有重要的参考价值.
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Application of the urine sediment parameters of UF-1000i analyser in the identification of the source of hematuria
YU Qian,CHEN Baode,XU Weiyi.Department of Clinical Laboratory,the First Affiliated Hospital of Zhejiang University,Hangzhou 310003,China
ObjectiveTo evaluate the value of study parameters of the UF-1000i urine sediment analyzer in the identification of renal and non-renal hematuria.MethodsA retrospective analysis of 449 patients with hematuria,including 259 patients with renal hematuria and 190 patients with non-renal hematuria,was conducted.Urine specimens were analyzed by the UF-1000i urine sediment analyzer,and the corresponding parameters were recorded.The statistical analyses were performed by SPSS.ResultsThe parameters of RBC counts,RBC-P70Fsc,RBC-Fsc-DW,conductivity and pH values were significantly different between the glomerular hematuria group and the non-glomerular hematuria group(P<0.01).Clinical manifestations were well explained by RBC-Info(RBC morphology information)in both groups,particularly in the non-glomerular hematuria group.ConclusionThe study parameters of UF-1000i urine sediment analyzer have clinical reference value in the identification of patients with renal or non-renal hematuria.
Urine sediment analyzer;Hematuria;Erythrocyte parameters;Urinary system disease
R446.11+1
A
1674-1129(2014)03-0257-03
10.3969/j.issn.1674-1129.2014.03.009
2014-01-13;
2014-03-03)
俞倩,女,1985年6月出生,检验技师.主要方向为临床检验.
徐卫益,男,1974年2月出生,主管技师,主要方向为临床基础检验,关注细胞形态学与疾病诊断.