传统经营模式企业下的数据化运营

真正的现代企业领导者应该有这种远见和智慧，明白“全员的数据挖掘才是企业最有价值的数据挖掘，全员的数据化运营是现代企业的竞争新核心”。

在大数据时代的概念和方法的冲击下，传统企业对数据分析，数据挖掘开始关注、使用和重视。也从简单的数据分析向数据化运营转变，“数据化运营”作为一个现代企业的管理思想，一定是比仅仅一个个孤立的数据挖掘项目应用更能带给企业深刻的影响。一定是高于“数据挖掘项目”的更深层次，更广范围，更有企业战略含义的企业运营管理的方法论。

这个方法论不仅局限在企业管理层或者数据挖掘者的脑子里更是应该被企业的所有员工所熟悉，所了解，所认同，并且能实实在在地在不同岗位员工中得到有效坚持并应用的。

“数据化运营”作为传统经营企业是一种更高的思想论和方法论。是将其企业在常规运营的基础上革命性地增添数据分析和数据挖掘的精准支持；是将企业各部门、各员工共同参与，以精准、细化、和精细化等方法手段渗透到企业运营制度和战略上。

当然“数据化运营”也远不是目前普遍的KPI(关键指标)考核。因为目前太多的KPI实际上沦为过分追求结果的官僚管理工具。现实中的大多数KPI 考核实际上就是急功近利的代名词。更重要的是KPI 只是告诉结果，并没有办法让大多数员工能从中找到有效提升的途径。所以数据化运营决不是KPI考核。

“数据化运营”首先是一种全员意识，全员的数据意识。这种意识比单纯的“数据挖掘技术”显然是要困难得多也重要得多的。只有成为企业全员的自觉意识才可以成为企业全体员工的自觉行动。才可以成为企业的真正落实的运营的具体工作中。以家电连锁企业为例，其为传统的经营模式企业，经过多年经济变革和洗礼，其商业链条已经相当成熟，流程也相对完善。那么这就更需要我们从采购部门到销售部门、到仓储部门、到售后部门，到客户部门以及各种支持团队等。每个人、每个岗位都能真正从数据应用、数据管理和数据分析的高度经营各自的本职工作。都能自觉的利用各种数据分析工具，进行大大小小的数据分析挖掘。这样的企业工作场景才是数据化运营场面。

传统企业经过多年信息化建设已经从单一信息化孤岛建设向平台化信息化建设转变，更多企业也有了但数据分析部门，进行数据分析和挖掘。但是我个人认为这并不是真正意义上的“数据化运营”。数据化运营是具有“开发合作式”的运营，是公共数据和私用数据的融合，是跨团队、跨部门的整合运营。只有这样我们的数据分析才能更加准确和全面。特别是企业的分析部门或企业的数据分析师，不能妄自菲薄，不要总觉得居功至伟。要能在业务整体经营链条的角度上考虑问题。了解业务方面的因素，主动投入应用实践当中，不断修正数据分析模型。更加全面掌握数据化运营中的复合型技能。更有效地改进和提升项目和分析的商业价值。

“数据化运营”其次是一种常态化的制度和流程。包括企业各个岗位和工种的数据收集和数据利用的框架和制度。从员工日常工作中所使用的数据的结构和层次，就基本上可以判断出企业的数据应用的水准和效率。中国绝大多数企业里绝大多数员工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用业务数据来支持自己的工作效率。所以“数据化运营”的首要是在企业开始意识到这个“全员数据意识”的重要性.，并且开始逐步推行。

基础数据分析式的“数据化运营”，数据意识是“数据化运营”的关键，但是商业意识才是数据化运营的关键。他决定数据化运营的分析思路，以业务为中心，以思路为重点，以技术为辅助。商业意识和行业敏感度是提升数据分析的数据质量。也是决定分析模型的落地应用方案和效果。

所以无论从商业模式，到企业流管理，到数据分析师的定位再到商业意识，都在告诉我们企业“数据化运营”的重要，是迎合和适应大数据时代的方法论和思想论。

所以真正的企业数据挖掘者，应该有这种布道的热情和信念。明白自己的挖掘技能只是雕虫小技。只有和企业全员一起合作。才有可能挖掘效益最大化。

真正的现代企业领导者应该有这种远见和智慧，明白“全员的数据挖掘才是企业最有价值的数据挖掘，全员的数据化运营是现代企业的竞争新核心”。