基于面料悬垂性能的丝绸服装美感预测分析

王海燕

(苏州经贸职业技术学院艺术系，江苏苏州215009)

悬垂性是指织物受到地心引力的作用由于自重而下垂的性能，是服装外观造型的重要因素之一[1]，是反映视觉风格和美学的重要参数，因此悬垂性的优劣成为评价织物形态风格的关键因素。关于面料的悬垂性国内外学者做了大量的研究。早在20世纪60年代初，英国学者库西克(Cusik)提出了悬垂系数并不能对织物悬垂性能做出全面评定的结论[2]，国内学者也早在1996年提出真丝面料悬垂形态美的主要参数除悬垂系数外，还包括悬垂半径、凸条数等，近年来悬垂性研究提出影响织物悬垂形态美的主要参数还增加了美观系数、活泼率等指标[3-6]。这些关于面料悬垂性的研究，没有论证面料的悬垂性与服装形态美之间的关系，还需要研究面料悬垂性能与服装美感的关系。本文选择悬垂性不同的丝绸面料为研究对象，测定了面料的各项悬垂性指标，制作成具有悬垂褶裥的服装，进行形态美观性主观性评价，从而建立织物悬垂性与服装形态美观性间的关系。

1 面料悬垂性测定

1.1 试样与仪器

试样共选取五种夏季常用真丝织物(100%桑蚕丝)，分别为M1顺纡乔其纱、M2乔其纱、M3双绉、M4电力纺、M5素缎，试样规格如表1所示。采用LLY-351型织物悬垂风格测试仪(莱州市电子仪器有限公司)及伞式测定法，将直径24 cm的圆形试样在标准条件实验室放置24 h后进行实验。

表1 试样面料Tab.1 Fabricsamples for test

1.2 悬垂性评价指标

为了表示丝绸面料的悬垂性能和伞式条件下的造型效果，从面料的悬垂形态和悬垂程度两个方面，选择悬垂系数、平均悬垂半径、波纹数、美感系数、硬挺度、活泼率等参数。

1.2.1 悬垂系数

悬垂系数F是织物在自重条件下悬垂程度的反映，悬垂系数越大表示织物的总体效果刚硬，反之则柔软[1]，悬垂系数小则悬垂性好。

式中:S1为试样面积，S0为试样投影面积，S2为小圆盘面积。

1.2.2 平均悬垂半径

平均悬垂半径R是指面料在悬垂状态下，各波纹凹凸顶点距离支持台边缘的算术平均值，直接反映了织物的抗弯刚度。

式中:Rh为波纹凸顶点到支撑台边缘的距离，Rj为波纹凹点到支撑台边缘的距离，n为波纹数。

1.2.3 美感系数

美感系数a综合了悬垂系数、波纹数、投影轮廊曲线等指标，美感系数越大表示织物悬垂曲面越美。

式中:Rd为静态悬垂系数，n为波纹数，Rb为投影轮廓平均半径。

1.2.4 活泼率

活泼率h反映了织物的动态悬垂性能，分别测出静态和动态悬垂系数进行计算，活泼率越大表示织物悬垂性越好。

式中:Fj为静态悬垂系数，Fd为动态悬垂系数。

1.2.5 波纹数

波纹数n表示织物下垂时所形成的波纹数量，波纹数量多且具良好的均匀性，则织物悬垂形态好。

1.2.6 硬挺度

硬挺度s是指织物的抗弯刚度和柔软度。常用来评价它的相反特性，织物的柔软度。

1.3 结果分析

悬垂性根据其运动形态可分为静态悬垂性和动态悬垂性，静态悬垂性是指织物在自然状态下的悬垂度和悬垂形态;动态悬垂性是指织物(服装)在一定的运动状态下的悬垂度、悬垂形态和漂动频率[7]，测定结果见表2、图1。

表2 面料悬垂性测试结果Tab.2 Drapability test result of fabricsamples

图1 面料悬垂状态伞式效果Fig.1 The umbrella drape effect of fabricsamples understaticstate ofsuspension

由表2数据看出，电力纺的悬垂系数、悬垂半径、美感系数、活泼率、硬挺度指数均最低，说明电力纺面料悬垂性较好，但是美感较差;双绉的动态悬垂系数、动态悬垂半径、活泼率最高，美感系数较高，说明动态美感强;乔其纱的静态悬垂系数、静态悬垂半径、硬挺度指数最高，活泼率较低，美感系数较高，说明乔其纱面料比较硬挺，悬垂美感较好。

悬垂曲面波纹数反映了织物形成褶裥的能力，可直接从悬垂投影中得到，一般来说，波纹数多，悬垂效果好。如图1所示，在静态条件下顺纡乔其纱、乔其纱、双绉的波纹数为6个，电力纺、素缎为5个;在动态条件下，双绉悬垂曲面波纹数为6个，素缎为5个，说明双绉面料在动态和静态条件下悬垂美观性都很好，而乔其纱和顺纡乔其纱在动态时的波纹数减少，说明动态悬垂美感减弱，素缎动态美感增强。

2 服装形态主观评价分析

2.1 试样缝制

根据五种面料的悬垂性指标，选取幅宽为110 cm，长度95 cm的面料，沿着经向10 cm间距等距离缝合出11个褶裥。为了消除由于缝制条件、工艺质量不同造成对外观质量的影响，成衣制作由同一人在同一机台上完成，如图2所示。

图2 5种面料成衣的外观形态Fig.2 The appearance of 5 kinds of clothings

2.2 评价方法

在同一光源、同一角度条件下，分别选60名具有服装专业经验的专家，对于服装外观效果进行静态评价，依次对五种垂褶服装的光泽感、悬垂感、曲面美感、整体美感、飘逸感、通透感、褶皱深浅感、褶皱均匀感进行评价，采用莱克特5分赋值方法:很好(5分)、较好(4分)、一般(3分)、较差(2分)、很差(1分)。

2.3 结果分析

表3结果为五种面料服装形态主观评价结果，数值为各项结果的平均值。从表3可见，顺纡乔其纱的飘逸感、褶皱深浅感最强，光泽感最弱;乔其纱曲面美感、飘逸感、通透感较强，光泽感较弱;双绉曲面美感、整体美感最强;电力纺光泽感较强，悬垂感、曲面美感、整体美感、飘逸感、通透感、褶皱深浅、均匀感最弱，素缎光泽感、悬垂感、褶皱均匀感最强，飘逸感、通透感较弱。因此这五类面料中，电力纺最不适宜制作悬垂褶服装，双绉面料最适宜制作悬垂褶服装，其次是乔其纱。

表3 服装外观均值比较Tab.3 Comparison of appearancemean value of clothings

3 服装美感评价与面料悬垂性的关系

运用SPSS软件，将面料的各项悬垂性能指标为自变量，外观评价指标为因变量，通过多元回归分析建立整体美感与面料悬垂参数的关系[8-11]。结果表明，服装的悬垂感、曲面悬垂美感和褶皱均匀感与面料的各项悬垂性能指标之间可建立起显著的回归方程模型。

3.1 服装悬垂感与面料悬垂性参数的多元回归分析

服装悬垂感y1为因变量，面料静态悬垂系数f1、动态悬垂系数f2、平均静态悬垂半径r1、平均动态悬垂半径r2、美感系数a、活泼率h、硬挺度系数s、面料厚度t、平方米质量w等为自变量进行多元回归分析，表4表明回归过程中只引入了自变量面料厚度t和动态悬垂半径r2，即面料厚度t和动态悬垂半径r2是导致服装悬垂感的主要因素。最终回归方程的回归常数为 －8.287，P 值为0.005 ＜0.05，是十分显著的;自变量系数面料厚度t的系数为7.866，P值为0.006＜0.05是显著的，自变量动态悬垂半径r2的系数为0.102，P 值为 0.003 ＜0.05，是显著的，面料厚度和动态悬垂半径标准化回归系数分别为0.435、0.702，表明为对于因变量的贡献程度分别为43.5%、70.2%，最终可得标准化方程为:

表4 悬垂感y1回归方程引入自变量情况Tab.4 Independent variable introducesituation of lubricious feeling y1 in the equation of regression

表5表明，回归过程中尚未引入方程自变量情况，静态悬垂系数f1、动态悬垂系数f2、平均静态悬垂半径r1、活泼率h、硬挺度系数s的偏相关系数分别为 0.103、－0.076、0.097、－0.128、0.101，说明偏相关系数太小没有统计学的显著性，即P＞0.05，对于回归式的影响比率很小，说明标准化方程模型y1的成立。

表5 回归过程中尚未引入方程自变量情况Tab.5 Independent variable didn't introducesituation in the equation of regression

3.2 服装曲面悬垂美感与面料悬垂性参数的多元回归分析

运用同样的方法将曲面美感y2与静态悬垂系数f1、动态悬垂系数f2、平均静态悬垂半径r1、平均动态悬垂半径r2、美感系数a、活泼率h、硬挺度系数s、面料厚度t、平方米质量w进行多元回归分析，结果见表6。表6说明回归过程中只引入了自变量面料平均动态悬垂系数f2，即面料平均动态悬垂系数f2是影响服装曲面悬垂美感的主要因素。式(6)是最终的回归方程，回归常数为 －1.270，P值为 0.008＜0.05，是十分显著的;自变量动态悬垂系数f2的系数为0.085，P 值为 0.002 ＜0.05，是显著的，动态悬垂系数标准化系数为0.930，表明对于因变量的贡献程度为93.0%，最终可得曲面美感y2的标准化方程为:

表6 曲面悬垂美感y2回归方程引入自变量的情况Tab.6 Independent variable introducesituation ofsurface drape aestheticsy2 in the equation of regression

3.3 褶皱均匀感与悬垂参数的关系

将褶皱均匀感y7与静态悬垂系数f1、动态悬垂系数f2、平均静态悬垂半径r1、平均动态悬垂半径r2、美感系数a、活泼率h、硬挺度系数s、面料厚度t、平方米质量w进行回归分析结果见表7。表7表明回归过程中引入了自变量平均动态悬垂半径r2，即面料平均动态悬垂半径r2是影响服装褶皱均匀感的主要因素。式(7)是最终的回归方程，回归常数为－8.647，P 值为 0.004 ＜0.05，是十分显著的;自变量动态悬垂半径r2的系数为0.123，P值为0.002＜0.05，是显著的，动态悬垂半径的标准化系数为0.934，表明为对于因变量的贡献程度为93.4%，最终可得褶皱均匀感y7的标准化方程为:

表7 褶皱均匀感y7回归方程引入自变量的情况Tab.7 Independent variable introducesituation of drapeevenness y7 in the equation of regression

3.4 美感预测模型应用检验

以服装悬垂感预测模型为例，选取双绉和电力纺面料的厚度分别为0.218、0.174 mm;双绉和电力纺动态悬垂半径为60.12、34.10 mm，将参数分别代入方程式 y1= －8.287+7.866 t+0.102 r2可得双绉悬垂感预测值为 －0.433，好于电力纺的预测值－3.431，与主观评价检验结果相符。

4 结论

1)测试的五块面料中，电力纺因其为无捻丝线制成，且面料轻薄，其悬垂系数、悬垂半径、美感系数、活泼率、硬挺度指数均最低，面料悬垂性较好，但成衣美感最差，证明面料的悬垂性能与服装的美感并非完全相关;而双绉面料的特殊组织结构，使其动态悬垂系数、动态悬垂半径、活泼率值最高，成衣美感评价最高。可见美感系数、活泼率指标与成衣美感评价具有一致性。

2)面料厚度t和动态悬垂半径r2是导致服装悬垂感的主要因素;面料平均动态悬垂系数f2是导致服装曲面悬垂美感的主要因素;面料平均动态悬垂半径r2是导致服装褶皱均匀感的主要因素。

3)通过面料悬垂性与服装美感评价指标有关的关系，可建立起预测成衣悬垂感、曲面美感、褶皱均匀感的预测模型，验证结果与主观评价检验结果相符。具体模型如下:

服装悬垂感 =－8.287+7.866×面料厚度 +0.102动态悬垂半径;

服装曲面悬垂美感=－1.270+0.085×面料平均动态悬垂系数;

服装褶皱均匀感=－8.647+0.123×面料平均动态悬垂半径。

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