海外员工高尿酸血症患病及影响因素分析

2013-11-11 03:55李继光胡安梅李尔曼李向东王志凯陈远惠
河北医药 2013年5期
关键词:年龄组高尿酸血尿酸

李继光 胡安梅 李尔曼 李向东 王志凯 陈远惠

高尿酸血症是导致痛风的最重要化学基础,由嘌呤代谢紊乱和(或)尿酸排泄障碍所致。多见于男性,好发年龄为50~59岁。男性发病率为 5.8% ~33.1%,女性为 2.14% ~11.9%,许多报道因种族、地区及生活习惯不同而出现差异[1,2]。研究表明,高尿酸血症与代谢综合征关系密切,为动脉粥样硬化及冠心病的独立危险因子[1,2]。而中国石油海外员工工作和生活相对独立,饮食习惯与国内有所差异,本研究通过大样本的中国石油海外员工体检资料,探讨海外人员高尿酸血症的患病率以及影响因素,为心脑肾血管疾病的预防提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 2012年在我院保健中心体检员工为调查对象,共调查1 749名,其中男1 532名,女217名;男女比例7∶1。男性平均年龄(40±8)岁,女性平均年龄(45±15)岁。20岁~、30岁 ~、40岁 ~、50岁 ~ 者分别占 11.37%、35.34%、46.74%、5.46%。中石油海外合作局总部机关、哈萨克、伊朗、土库曼、苏丹及南美地区员工分别占 53.49%、14.51%、2.69%、4.57%、20.51%、8.23%。

1.2 方法 采用统一设计的体检表进行调查,按设计套餐进行体检。统一培训调查人员,检查体检仪器。调查表包括一般状况、生活方式、行为、家族史及主要慢性病的患病情况。体格套餐包括血压、身高、腰围、臀围等。所有生化指标均有专人用固定的仪器检测。采用尿酸酶法测定血尿酸。高尿酸血症诊断标准设定为:男性 >420 μmol/L,女性 >350 μmol/L[3]。

1.3统计学分析应用SPSS 17.0统计软件,计量资料以±s表示,采用t检验,计数资料比较采用χ2检验,危险因素分析采用Logistic回归,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 高尿酸血症的患病情况 以100 μmol/L为组距,血尿酸的频数分布基本符合正态分布(图1)。有317名的尿酸水平超过正常标准,高尿酸血症的患病率为18.12%;其中男性的患病率为19.87%,女性为6.91%,男性患病率高于女性(χ2=21,P <0.01)。受调查员工血尿酸平均为(352±7)μmol/L,其中男性为(366±70)μmol/L,女性为(257±56)μmol/L,男性显著高于女性(t=26.00,P <0.01)。男性平均患病年龄为(43±8)岁,女性为(42±9)岁。

图1 海外员工血尿酸频数分布图

2.2 不同性别年龄组员工高尿酸血症患病率的比较 男性和女性不同年龄组间患病率差异有统计学意义(P<0.05)。男性在30岁~、40岁~各年龄组患病率较高,女性在30岁~、50岁~年龄组患病率较高。见表1、2。

表1 男性各年龄组血尿酸水平和高尿酸血症的患病率与构成比

表2 女性各年龄组血尿酸水平和高尿酸血症的患病率与构成比

2.3 各地区尿酸水平及患病率比较 各地区男职工血尿酸水平比较,各组间差异无统计学意义(P>0.05)。苏丹和南美地区患病率明显低于其他地区(P<0.05)。见表3。

表3 各地区男职工血尿酸水平和高尿酸血症的患病率与构成比

2.4 高尿酸血症的危险因素分析 以高尿酸血症为因变量,地域、性别、年龄、肥胖、高血压、高TG血症、高TC血症、高LDL血症、血糖、血肌酐升高和酸性尿11个因素作为自变量,进行Logistic逐步回归分析,定义为选入变量的显著水平为P<0.05。采用单因素非条件Logistic回归分析了16个研究因素与高尿酸血症的关系,以是否高尿酸血症为因变量,以职业、文化、吸烟、饮酒、性别、年龄、肥胖、食油腻、食盐量、高血压、高TG血症、高TC血症、高LDL血症、血糖、血肌酐升高、酸性尿为自变量,得到6个有意义的影响因素:地域、性别、高血压、高TG血症、血肌酐升高和酸性尿(P <0.05)。见表4、5。

根据单因素Logistic回归分析结果,把单因素分析有意义的6个变量进行多变量非条件Logistic回归分析,得出5个有意义的影响因素:性别、舒张压升高、高TG血症、血肌酐升高、酸性尿(P <0.05)。

Logistic回归方程为:Logit(高尿酸血症)=-0.057-1.098性别 -0.513酸性尿 +0.812高 TG 血症 +0.402舒张压升高。

表4 单因素非条件Logistic回归分析结果

表5 多因素非条件Logistic回归分析结果

3 讨论

近年,随着人们饮食习惯的变化和生活节奏加快,高尿酸血症患病率呈快速上升趋势。上海黄浦区在20世纪90年代流行病学调查结果显示,高尿酸血症患病率男性为14.2%,女性为7.1%,被调查群体患病率为10.1%[4]。2007年昆明市区健康体检调查男性高尿酸血症患病率为34.48%,女性患病率为14.54%[5]。2008年北京地区流行病学调查结果,高尿酸血症患病率男性是13.8%,女性为6.0%[6]。2009年舟山市区健康体检者男性高尿酸血症患病率为32.4%,女性患者为9.5%[7]。

本调查结果显示中石油海外员工高尿酸血症患病率为18.13%,男性为19.87%,女性为6.91%。总体男性患病率高于上海、北京,女性患病率与10年前上海市和近期北京的调查结果相近,但明显低于昆明以及我国沿海舟山等海岛地区。男性在30岁~、40岁~龄组患病率较高,但各年龄组患病率均高于16%,可能与高嘌呤食物摄入过多和血脂异常等因素有关,应作为重点防治对象。女性在30岁~、50岁~患病率较高,可以看出女性在绝经期前后尿酸水平有所上升,与国内外其他研究结果相近[8]。

高尿酸血症男性患病率均显著高于女性患病率[8],可能原因:(1)雄性激素促进血尿酸重吸收,抑制肾脏对尿酸的排泄性;(2)男性经常饮酒、进高嘌呤饮食有关。不同地区高尿酸血症患病率以机关、哈萨克、土库曼、伊朗项目部明显高于苏丹和南美项目,应引起健康管理者的注意。多因素非条件Logistic回归分析结果显示性别、舒张压升高、高三酰甘油血症、肾功能下降是高尿酸血症的主要危险因素,与文献报道[6,7,9]相近。因此降低脂肪摄入量,低盐、纠正血脂异常,保护肾功能等减少高尿酸血症的可控相关危险因素,将有助于预防高尿酸血症的发病。

1 杨菊贤,殷兆芳.代谢综合征与心血管疾病.上海预防医学杂志,2005,17:605-607.

2 Baker JF,Krishnan E,Chen L,et al.Serum uric and cardiovascular disease:recent developments,and where do they leave us.Am J Med,2005,118:816-826.

3 叶任高,陆再英,谢毅,等主编.内科学.第6版.北京:人民卫生出版社,2004.865.

4 杜蕙,陈顺乐,王元,等.上海市黄浦区社区高尿酸血症与痛风流行病调查.中华风湿病学杂志,1998,2:75-78.

5 陈芳.2007年昆明市区健康体检者高尿酸血症情况调查.医学综述,2010,16:797-798.

6 方卫刚,黄晓明,王玉,等.高尿酸血症在北京地区1997人中的患病情况及相关因素分析.中华医学杂志,2006,86:1764-1768.

7 鲍舟君,安明和,姚燕珍,等.海岛地区干部体检人群高尿酸血症分析.中国预防医学杂志,2009,10:516-518.

8 Tsai EC,Boyko EI,Leonetti DL,et al.Low serum testosterone level As a predictor of increased visceral fat in Japanese-American men.Int J Obes Relat Metab Disord,2000,24:485-495.

9 谢鹏,郑秋月,王立民,等.军队体检人群高尿酸血症发病情情况调查.临床误诊误治,2012,25:72-75.

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