一种大学生综合素质测评模型研究

刘秀丽 （西藏大学农牧学院教务处，西藏 林芝 860000）

大学生综合素质测评是高校工作中的一项重要内容，测评成绩是学期末评优、推荐免试研究生、就业推荐的重要依据。随着社会的发展，用人单位不仅仅重视学生的智育成绩，也越来越重视学生的身心素质和创新实践能力。因此，构建全面、客观、科学的大学生综合素质测评模型是一个值得探讨的问题。下面，笔者基于层次分析法和模糊综合评价对大学生综合素质测评模型进行了研究。

1 层次分析法和模糊综合评价法

层次分析法 （AHP法）是美国运筹学家A.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析结合的系统分析方法，该方法将评价对象或问题视为一个系统，根据问题的性质和目标，将问题分解为不同要素，按照要素的相互关联度及隶属关系，将要素按照不同层次组合，形成递阶层次结构，在测评指标体系构建这种多目标、多准则、多因素、多层次的复杂问题中应用十分有效[1]。

模糊综合评价法是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合评价的一种方法[2]。

将层次分析法和模糊综合评价法相结合，主要体现在将评价指标体系建成递阶层次结构，运用层次分析法确定各指标的权重来减少测评者主观判断带来的弊端，提高测评结果的科学性，建立多层次模糊综合评价，从底层进行测评，由下而上逐层递进，最后针对目标层得到综合评价结果。主要步骤如下：①建立递阶层次测评指标体系；②确定评价因素和评价等级；③构造判断矩阵和确定指标权重；④综合评价和作出决策。

2 大学生综合素质测评模型的建立

2.1 递阶层次综合素质测评指标体系的建立

经过专家咨询和调查研究，并遵循导向性、全面性、层次性和可行性原则[3]，对影响大学生综合素质的指标经过归类分层划分，建立递阶层次测评评价指标体系 （见表1）。

2.2 评价集的确定

将大学生综合素质分为5个等级：v1（优秀），v2（良好），v3（中等），v4（合格），v5（差），即评价集为V ＝ ｛v1，v2，v3，v4，v5｝，5个评语的分值范围如下： [90，100]、 [80，90]、 [70，80]、[60，70]、[0，60]。

表1 大学生综合素质指标权重

2.3 指标权重的确定

表2 判断矩阵标度及含义

1）构造判断矩阵 为了使得判断矩阵更具有科学性，通过对管理者、辅导员、班主任、班干部、普通学生、用人单位、已就业毕业生和推免研究生进行问卷调查，然后进行统计分析，取各指标均值，结合A.L.Saaty提出的1～9标度法 （见表2）写出判断矩阵A。

2）层次单排序及其一致性检验 为了保证应用层次分析法分析得到的结论合理，需要对判断矩阵进行一致性检验。判断矩阵A的最大特征根对应的特征向量，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权重，这一过程称为层次单排序[3]。检验判断矩阵的一致性，首先计算判断矩阵A的最大特征值λmax和特征向量W，然后计算其一致性指标，最后计算随机一致性比率，其中，RI为判断矩阵A的平均随机一致性指标（见表3）。由数学知识可知，1，2阶判断矩阵总具有完全一致性；阶数大于2时，当随机一致性比率CR＜0.10时，判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。

表3 平均随机一致性指标RI的取值

对问卷调查结果进行统计分析，结合1～9标度法，得到一级指标的判断矩阵：

运用Matlab计算判断矩阵A的最大特征值为λmax＝4.117，特征向量为 W ＝ （0.5650，0.2622，0.0553，0.1175）T。其一致性指标CI＝0.39，又有随机一致性比率CR ＝0.043＜0.10，故该判断矩阵A具有满意的一致性。同样，可以求得综合素质各测评指标的权重（见表1）。由表1可得一级指标权重向量为W ＝ （0.5650，0.2622，0.0553，0.1175），二级指标权重向量分别如下：A1＝ （0.2583，0.6370，0.1047）；A2＝ （0.7500，0.2500）；A3＝ （0.2500，0.7500）；A4＝ （0.6370，0.2583，0.1047）。

2.4 单因素模糊评判矩阵

单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属程度，称为单因素模糊评价。设评价者对因素集U中的某个因素ui对评价集V中的元素vj做出评价所得隶属度记为rij，从而形成模糊评判矩阵R＝（rij）。测评小组由了解被测评者的教师和班级学生组成，教师成员4人，学生6人，其中教师和学生在测评中所占权重相同。测评者根据评价指标体系和评价标准对每个学生进行等级评定，采用频率计算法：rij＝ 评此等级人数／评价者总人数，得到模糊综合评价矩阵。现以西藏大学农牧学院2010级农学专业1班10号学生为测评对象，该学生在某学期的测评汇总结果如表4所示。

表4 10号学生的综合素质测评结果

由表5可得因素u1、u2、u3和u4的模糊判断矩阵分别为：

2.5 多层模糊综合评价

建立模糊综合评价模型：B＝W·R，其中模糊算子“·”选用矩阵乘法。一级模糊综合评价向量分别为：

所求模糊评价向量为归一化的向量，否则需要对其进行归一化。

一级评价向量B1、B2、B3和B4构成上一层次因素的模糊评判矩阵R。二级模糊综合评价向量为：

向量B归一化后为：

向量B＊中最大值为0.5515，根据最大隶属度原则，10号学生的评价等级结果是 “良好”。

2.6 计算综合评价值

除根据二级模糊综合评价向量得到学生综合素质等级外，还可以利用综合测评模型S＝B＊·F计算出综合素质评价值，从而将定性等级进行定量化，进而进行排序，其中F＝（95，85，75，65，30）T为5个评价等级的中值。

10号学生综合素质综合评价得分为：S＝85.58，属于 “良好”。因此，利用该计算模型可以计算全班每位学生综合素质综合评价值并进行评价排名。

3 结 语

针对大学生综合素质的多维性、模糊性和不确定性的特点，基于模糊数学和层次分析法思想构建了含有思想品德、科学文化、身心、实践创新素质的大学生综合素质指标体系。利用层次分析法确定测评指标的权重可以消除测评中的主观因素，采用多级模糊综合评价法可以从多个因素、多个层次了解学生各项素质所隶属等级状况，并将定性问题进行定量化。总之，该模型测评内容更符合时代要求，权重的分配更具有科学性，测评结果可以为学校推优和学生求职择业提供参考依据。

[1]周钢 .基于AHP-模糊综合评价法的素质测评模型研究 [J].中国高等教育评估，2012，18（3）：31-35.

[2]杜栋，庞庆华，吴炎 .现代综合评价方法与案列精选 [M].北京：清华大学出版社，2012.

[3]万远英，尹德志 .大学生综合素质层次分析评价体系及其数学模型 [J].西南民族大学学报 （人文社科版），2003，24（12）：191-194.