绿色住宅模糊综合评价模式研究

方金生，张 雁，吴雯雯 （池州职业技术学院园林系，安徽 池州 247000）

2006年，我国 《绿色建筑评价标准 （GB／T50378-2006）》 （以下简称 《标准》）在建设资源节约型和环境友好型社会的背景下颁布实施，但其中很多措施都是定性描述，使得各项措施的重要性难以体现，同时评价结果难以定量化表达，结论也较为单一[1－2]。如何结合我国地域特色，建立一套简便、操作性强、定量化的绿色住宅评价体系，是目前建筑行业需要研究的重要课题。为此，笔者对绿色住宅评价指标体系的建立问题进行了探讨。

1 绿色住宅评价指标体系的建立

在遵循绿色住宅评价指标体系构建原则[3－4]的基础上，参照国外绿色建筑评价模式，结合我国国情，有针对性地将评价指标体系分为目标层 （A）、准则层 （B）和指标层 （C）3个层次，其中，目标层为住宅建筑绿色度，目标层下包括节地与土地资源有效利用、节能与能源有效利用、节材与材料资源有效利用、节水与水资源有效利用、环境保护、运营管理等6个准则层，每个准则层之下选取若干个指标，构成指标层[5]（见表1）。

表1 评价指标及权重值

2 指标权重的确定

在进行绿色住宅评价时，会遇到许多不确定的因素，同时，体系中选定的各指标对评价结果的影响程度和重要性是不相同的。因此，构造评价指标体系必须考虑各指标对整个系统的贡献率，即需要确定其权重[6]。权重值的准确度直接影响评价结果，关系到指标体系的功能和质量，而且需要根据区域实际作灵活调整[7]。因此，确定指标权重值是绿色建筑评价过程中的重点和难点。

由于模糊综合评价法能较好地解决评价等级界限的模糊性，结合绿色住宅发展的要求和区域的特点，因而采用模糊层次分析法 （即FAHP[8]），先运用层次分析法计算各指标权重，然后运用模糊数学中的综合评价方法对住宅建筑进行评价。

2.1 构造判断矩阵并改造成模糊一致性矩阵

通过指标层中Cm与C1，C2，…，Cn的关系，对指标进行两两比较，采用0.1～0.9的模糊判断尺度表示其相对重要性，如表2所示。

表2 0.1～0.9的判断尺度

两两比较后构造判断矩阵，得到模糊判断矩阵R，形式如下[9]：

2.2 指标的相对权重与综合权重

表3 住宅建筑绿色度为准则的判断矩阵

根据各评价指标的从属关系，运用公式vij＝ωi·ωij（其中，i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，n；vij为下层评价指标的综合权重；ωi为其上层指标的相对权重；ωij为下层指标的相对权重），计算出绿色住宅评价指标体系中各指标相对于总评价目标的综合权重[10]（见表1）。

3 住宅建筑绿色度分析

指标的定量化是绿色建筑评价标准可实施的重要控制点，也是准确评价的基础。根据绿色建筑的基本内涵、发展要求和评价因子的特点，在参考现行的标准规范的基础上，结合区域实际情况确定住宅建筑评价指标的标准值[11]。选定20项指标为评价因子集合，C＝｛C1、C2、C3、…、C20｝；将评语集分为5级，即V＝ ｛Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ｝，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ分别代表高、较高、中等、较低、很低5种水平。

若评价指标已确定标准值，评价时收集其状态值，通过单指标的隶属函数：

确定其隶属度；若评价指标为定性指标，可通过专家来对指标层的每一项按5级评语集进行模糊评定，若是S位专家评定，按ni／S（i＝ Ⅰ，…，Ⅴ）确定各指标的隶属度。

通过上述方法建立模糊关系矩阵R，再将权重模糊矩阵ω和模糊关系矩阵R进行积运算，可得系统相对于住宅建筑绿色度各等级的综合隶属度Y，即Y＝ω·R。采用代数矩阵运算中的先乘后加的方法进行模糊矩阵的复合运算。按照住宅建筑绿色度分级标准，建立一个5×1的矩阵VGRD，即VGRD＝ [0.9，0.7，0.5，0.3，0.1]T，则各子系统水平为BGRD＝Y·VGRD，用矩阵表示为B＝ [B1，B2，B3，B4，B5，B6]T，住宅建筑绿色度为 GRD＝B·ω，即综合指数以数值形式定量地表达GRD，数值区间为 [0，1]。显然，当目标层的综合指数为0时表示传统建筑，低于人们可接受的水平，达不到绿色建筑的要求；当目标层的综合指数为1时表示住宅建筑的状况已达到或超过当前绿色建筑的目标值，达到满意程度。GRD的得分与其对应的等级如表4所示。

表4 住宅建筑绿色度 （GRD）等级划分标准

4 结 语

将层次分析法和模糊综合评价法相结合，充分利用层次分析法确定各因素相对权重的客观性和模糊综合评价法定量化的优点对住宅建筑进行评价，使评价结果更具科学性和准确性；避开层次分析法计算量庞大及需要进行一致性检验的缺点，提高了其实用性。此外，可以结合区域的目标和实际情况对参数进行调整，使评价更具可操作性。该评价方法不但可以体现住宅建筑绿色度中各指标之间的相对重要性，而且以数值形式表达住宅建筑指标体系中各子系统及整体绿色度，这样便于讨论和研究，并为评价政策的制订与调整提供一定的依据。

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