高职学生个性化学习实践与满意度调查

王品悦

（天津中德职业技术学院，天津 300350）

1 前言

随着近几年高等教育大规模扩招势头有所放缓，各个学校纷纷转而进入内涵建设与教学质量提升阶段。在这一时期，学生是居于核心地位的利益相关者，他们参与了高等职业教育服务的全过程，是高等职业教育实施质量和效果实施的关键。个性化学习是指每个学习个体在集体或独立学习中，能主动自觉地以自己的独特方式、独特思考开展学习活动，从而实现自身的个性化发展。每个学习个体的心理活动、已有的知识经验及解决问题的能力均存在较大差异。因此，个性化学习还应包括学习的进程、探索知识空间的途径、学习过程的信息反馈等一系列内容。

2 高职学生个性化学习的理论与实践

2．1 高职学生个性化学习的重要性

高职学生自主学习能力的培养是现代高等职业教育的目标之一，必须打破传统的应试教育模式和理念，注重学生自主学习意识和自主创新能力的培养，大力提倡个性化学习。要调整适应市场的新的课程体系，改变传统的教学方式，使学生在学习过程中成为学习的主体；要改变以专业知识传授、专业技能培养为目标，将自主学习能力的培养作为职业教育的重要目标；要改变以应试教育为主导的考核和评价体系，使学生明确在此阶段的学习是为了今后的生存、发展与完善自我而学。要使学生认识到自主学习不仅是学习层面的需要，更是自我发展与自我完善的需要。

个性化学习属于典型的学习者自主学习活动，以学习者差异为着眼点，以学习者的兴趣与需求为中心，以学习者能力发展为目标，尊重学习者个体差异，注重学习个体在整个学习过程中的主体性地位，并突出个性化学习中，由学习者自主选择学习环境、学习内容、学习方式，具有开放性、互动性和长效性等特点。

2．2 高职学生个性化学习的实践探索

天津中德职业技术学院通过建立满足高职学生个性化学习需求的四个子系统，为学生的个性化学习助力，走出了一条适合学生个性化学习、促进教学质量提升的教学改革之路。

面对高职数学教学对象前所未有的多极分化，以及其学习目的从单纯追求升学和通过考试向增强职业技能和专业发展等多元化需要的转变，课题组按照新的课程标准，制定了高职数学教学改革方案。在原有教学体系基础上，建立立体化的、以个性化发展为核心的新体系，主要包括个性化课程体系、个性化教学管理体系、个性化教学评估体系、个性化教学辅助体系等四个子体系，突出学生个性化需求的多元化，为高职数学教学新模式的构成起到了有力的支撑作用。参见图1：

图1 个性化学习系统

2．2．1 个性化课程体系。采用分专业个性化教材，并在同一专业或近似专业中采取分层次多极化授课。高职的数学教学内容根据不同专业、不同水平的学生采用个性化教材及个性化教学内容与教学方法。实际教学过程中，要不断丰富个性化实践案例，不但要体现学生的个性和创造性，更要充分体现教师的个性和创造性。

2．2．2 个性化教学管理体系。针对学生的不同需求实施分层教学改革，加强教师个性化教学。高职学生的理论知识水平与本科院校学生相比处于较低水平，并且自主学习意识较差，因而，所以要培养高职学生的个性化学习习惯，教师的个性化教学成为关键，要特别强调教师的日常感染与渗透、课堂带动和课下帮助。教师既要成为学生个性化学习的指导者，又要积极探索培养学生真正具有个性化学习能力。我校在推进高职数学课程个性化学习方面做出了有益的尝试，可归纳为以下几点：（1）科学实行分层教学：在教学组织和管理方面，打破原有教学自然班级，将同一学院近似专业同学从数学基础、学习能力、学习主动性等综合考虑，实施A、B班分层教学。满足学生不同学习需求，促进个性化教学。（2）精心设计教学环节。注重因材施教，教师围绕所要进行课程的内容，充分开展小组讨论与协作，围绕每堂课的教学目标，精心设计各个教学环节，并采取多种教学形式，紧凑高效地组织个教学环节，提高学生的课堂吸收效率，培养学生自主学习意识与个性化学习的能力。（3）合理布置课后作业。对于课后环节，教师可以根据不同教学层次、不同的教学内容，有针对性地布置形式各样的课后任务，拒不拘泥于纸上作业。课后任务的目的是引导学生主动探究知识，发扬团队精神，解决课堂学习问题。如此，既能充分发挥了学生的积极性和创造力，同时又从侧面促进了个性化学习。

2．2．3 个性化教学评估体系。学习评价是教育评价中的一个评价方向，是教育服务质量管理的核心，确保教学质量的一个重要因素就是对学生学习过程的把握和评价。在学生学习评价过程中，不应再采用仅依靠期末考试成绩作为评定学生标准的方法，而应采用学生自评、小组互评和教师总评等多元多向的过程评价，把部分评价权交给学生，让学生通过这样的评价方式正确地评价自己与他人，及时纠正自己的错误，指出别人的错误，提高学生学习的主动性。形成性评估包括学生自我评估、学生相互间的评估、教师对学生的评估。通过课堂活动和课外竞赛及其他活动的参与情况对学生学习过程进行评估，促进学生有效的学习。从而使得学习过程和学习结果的评价达到和谐统一。

2．2．4 个性化教学辅助体系。利用数学精品课网站资源帮助学生对基本知识要点、例题、习题的学习；利用教师微博及时梳理、分类、积累一周课程要点；建立数学竞赛、数学建模竞赛两个校内QQ群，及时发布历年竞赛真题和培训讲义、共享备战经验，定时在线答疑等。实现数学学习的及时性、交互性、共享性，促进教学效果的形成与学生学习成果的积累。在新媒体下，学习者可讨论、交流和协作，对不同的观点进行补充和商讨，从而加深学生对问题的理解，并培养合作精神。而交互性包括了师生、学生内部之间的交互，学生与教学内容的交互。

3 满意度调查

针对学生对高职应用数学个性化学习满意度进行了一次问卷调查。通过对学生在实行个性化教学改革中兴趣匹配，基础匹配，能力匹配，择业匹配四个方面数据的统计调查，反映出当前个性化教学改革的现状，更好地了解了学生的学习状况。通过对反馈的学习信息及学生在学习中存在的问题的研究和分析，及时与学生沟通，有针对性地对其进行指导，有助于激发学生的学习动机，帮助学生提高学习效率和学习能力，进而促进高职数学教学改革的进一步完善。

3．1 调查范围及研究工具

选取天津中德职业技术学院2012级汽车维修专业、飞机制造专业和汽车营销专业的学生进行高职应用数学个性化学习满意度调查问卷。高职应用数学个性化学习满意度调查问卷于2013年3月份分三次发放，共发放191份，回收191份，回收率100%，有效率为100%。应用软件LISREL8．1和SPSS13．0对上述问卷所采集的数据进行数据处理与分析。

3．2 数据处理

首先运用LISREL8．1进行验证性因素分析，检验调查问卷的结构效度；再利用SPSS13．0检验调查问卷的信度，并计算均值、标准差、相关系数等指标最后进行层次回归分析，在控制人口学及组织变量作用的基础上，比较三类匹配对高职学生个性化学习满意度的影响。

3．3 统计结果与分析

对高职学生个性化学习调查问卷的35个项目进行验证性分析。结果（见表1）说明，所建三因素匹配模型对数据的拟合程度良好，RMSEA与SRMR均低于0．08，GFI、NNFI、CFI、IFI都高于0．90，卡方与自由度的比值小于5，也即调查问卷具有较高的结构效度。

表1 三因素模型各拟合指标（35个项目，N＝180）

表2给出调查问卷的信度系数和各变量的均值、标准差及各变量间的Pearson相关系数。问卷内一致性系数处于0．73—0．87之间，说明该调查问卷具有较高的信度。且各变量间的相关度均达到0．01的显著水平。

表2 高职学生个性化学习策略与学习满意度相关分析（N＝180）

如表3所示，以个性学习满意度为因变量，兴趣匹配，基础匹配，能力匹配，择业匹配为自变量进行层级回归分析。第一步进入回归方程的控制变量，表中性别、年级、籍贯、招生类别及是否定向培养等均为控制变量；第二步为自变量的主效应，表中兴趣匹配、基础匹配、能力匹配及择业匹配等均为解释变量。R2、F、ΔR2等指标及其显著水平表明，回归模型的总体效果非常理想。

控制变量解释了学习满意度方差的15．6% ，而在回归分析的第二步，将兴趣匹配、基础匹配、能力匹配及择业匹配加入回归方程后，结果总共可以解释54．3%的方差。由表3我们还可以看出，学习基础对个性化学习的解释能力最大（β＝0．513），而学习能力的预测能力最小（β＝0．046）。

表3 控制变量与各自变量对学习满意度的层次回归分析结果

4 结语

兴趣匹配，基础匹配，能力匹配，择业匹配都是高职学生在个性化学习过程中极为重要的衡量指标，本研究的主要目的在于比较四种匹配对高职学生在个性化学习改革过程中满意度的相对作用。研究结果显示：在目前所推行的高职数学个性化学习改革中，基础匹配对学生高职阶段数学学习的满意度表现出明显的优势效应，兴趣匹配和择业匹配对学生的学习有一定影响，而能力匹配对学生的满意度几乎没有预测作用。需求满足理论（theory of need fulfillment）认为，企业员工的工作满意度主要来源于个体需求得到满足，而对于正处在高职阶段学习得学生来讲，他们对于个性化学习的满意与否，主要还是体现在学习的内容是否能和他们原有的知识基础以及学习兴趣，还有未来的职业要求相关。因此，在现实高职数学个性化学习改革的实践过程中，可以着重从以上几方面入手，使改革能够收到预期的良好效果，从而真正提高教育质量，让学生在教学改革中真正受益。

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