旅游景区新建公路交通量预测方法研究

冯焕焕，朱从坤

（苏州科技学院 土木工程学院，江苏 苏州 215011）

旅游景区交通量预测是一个复杂的系统工程，它涉及因素众多，我国对旅游交通量的预测理论和方法起步较晚，常用的方法有四阶段法、灰色理论法、神经网络法、回归分析法、前景理论法等，但是，以上方法都存在忽略旅游景区的环境容量限制、对潜在隐性交通需求估计不足的缺陷，因此，关于旅游景区新建公路交通量预测的方法还需要进一步研究，寻求更合理的预测方法。

本研究以位于苏州市吴中区的东、西山连接线工程为例，阐述基于环境容量限制的旅游景区新建公路交通量的预测过程。

1 东、西山连接线工程的交通调查

苏州市东山、西山两岛是国家AAAA级景区，是首批公布的国家级重点风景名胜区、太湖风景区十三大景区之一，旅游业发达，该项目的建设，将完善区域内的主干道网络，与西山已经建成太湖大桥（我国内湖第一长桥）、沿太湖边的环太湖大道、环岛公路形成一个环形交通干道网，项目周边地区公路网现状如图1所示。2011－10－01～03对项目所在地及周边公路进行了OD及道路交通流量调查，交通小区划分（小区1～7为直接影响区，小区8～15为间接影响区）如图2所示，研究区域现状OD表如表1所示，项目周边地区主要公路交通流量如表2所示。

2 交通生成预测

新建公路的交通量主要包括趋势交通量、诱增交通量预测及其他交通方式转移的交通量三部分。

表1 研究区域现状机动车OD表辆／天

表2 主现状要路段的交通量

2.1 趋势交通量预测

依据社会经济发展状况，对未来主要影响区内各交通小区客货运出行量进行趋势预测，通过定量计算和定性分析确定其趋势增长率。根据东、西山连接线工程项目交通小区划分情况，通过收集相关数据整理统计分析，得到主要影响区内各交通小区客货运量增长率如表3所示。各交通小区发生、吸引量如表4所示。

表3 客货运量增长率预测表%

表4 各交通小区发生、吸引量预测表 （辆／天）

根据项目所在区域路网历年交通构成分析，车型比例的变化与GDP有着良好的相关关系。采用指数模型对各车型交通量与GDP的关系进行回归分析，根据回归参数及交通量预测结果，并参考太湖大桥目前的交通构成情况，对未来车种构成的预测如表5所示。

表5 未来特征年车型比例预测表

2.2 诱增交通量预测

根据《苏州市环太湖综合客运交通规划》，2006～2010年东、西山景区旅游接待量如表6所示，目前，东西山景区环境容量分别为12000人、16700人。结合《苏州市吴中区旅游发展规划》及时间序列预测模型可定量预测东、西山景区旅游接待量，根据实际调查，该景区旅游交通方式主要是小汽车和大客车（含公交车），比例约为2.6∶1，平均实载率分别为3.95、42.1，得到东西山景区旅游交通量如表7所示。

表6 历年相关景区旅游接待量

表7 特征年相关景区旅游接待量预测值

2.3 其他运输方式转移交通量

其它运输方式转移交通量是指新（改）建公路建成后，由于竞争关系从铁路、水运其转移到新（改）建公路上的交通量，一般而言，水运客运量向公路转移的可能性不大，主要是铁路客运量转移和铁路、水运的货运量转移。

1）水运对公路交通的影响。目前项目范围内航道等级没有进行提升和整治，内河运输条件没有在现有基础上提升。因此，对本项目的交通流量的分流有限，本次研究中不进行考虑。

2）铁路对公路交通的影响。根据《江苏省铁路网规划调整》和《苏州市城市总体规划》，与本项目相关的轨道包括常苏嘉城际铁路客运专线和苏州市轨道交通2号线，由于S227、S227复线的存在，轨道交通的建设将会对苏虞张纵向通道上的所有主要道路产生分流，本项目位于环太湖地区，与常苏嘉城际铁路和轨道交通2号线的服务区域相对较远。因此，本次研究中不进行轨道交通的分流作用。

3 交通分布预测

交通分布预测通常采用的模型有增长系数模型和重力模型。增长系数法适用于土地利用因素变化不大的区域，对于旅游景区并不适用；重力模型可以反映因交通设施的改进而引起的流量变化，但是传统的重力模型并没有考虑到旅游景区环境的容量限制问题，本文在原重力模型的基础上，增加环境容量的限制，其表达式为

式中：qij为i，j小区之间的出行量（i为产生区，j为吸引区）预测值；Rij为两小区间的交通阻抗；Pi为交通小区i的产生量；Aj为交通小区j的吸引量；Ki为产生量的约束系数；Kj为吸引量的约束系数；H为景区环境容量。

根据上述模型及表4和表7，得到项目区域特征年OD分布期望线（以2020年为例，如图3所示）及OD分布表（以2032年为例，如表8所示）。

图3 2020年OD分布期望线

4 交通分配预测

常用的交通分配方法总体上分平衡分配方法和非平衡分配方法。本文分别采用平衡分配法（以B—L均衡分配法为例）和非均衡分配法（以多路径概率分配法为例）并应用Transcad提供的软件包进行交通分配预测，预测结果如表9所示。

由表9可知，旅游交通特性及景区环境容量对交通量分配的结果有显著的影响，并且决定预测的精度，所以在旅游景区新建公路交通量预测中应予以考虑。

表8 2032年研究区域机动车OD表（辆／天）

表9 项目特征年交通量预测表

5 结束语

采用传统的四阶段法对旅游景区新建公路交通量的预测存在明显弊端，本文以苏州市吴中区的东、西山连接线工程为例，验证了基于环境容量限制的旅游景区新建公路交通量预测方法的可行性，该模型既能够弥补四阶段法对隐性交通需求反应的不敏感，又考虑到旅游景区环境容量限制，使旅游景区新建公路的交通量预测更接近实际情况，同时还能够为旅游交通的改进提供决策依据。

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