文丨哈欢欢
(南京图书馆,南京 210018)
在剪辑与拍摄过程中,“镜头”也有不同的含义,主要区别就体现在对于长度的理解之上。在进行视频拍摄当中,镜头的长度通常是指摄影机从开拍到关机这个时间段拍摄的长度,而对于剪辑来说,其长度就是指两个剪辑点当中的画面片段。从理论上来说,镜头既可以短到只有几帧或几格画面,也可以长至整个作品,但就当前技术而言,几乎还是不会运用一镜到底的拍摄手段。因此,通常情况下,视频作品都是由许多个长短不一的镜头拼接成的。在实践过程当中,不可能将每一个素材的镜头都作保留,而是要在优良的素材当中选取特定长度,将其作为作品当中的镜头,然后将此类镜头进行一系列的排列及组合,构成整部作品。这似乎并不具有复杂性,然而确定不同剪辑点之间的长度,却并不如想象简单。根据笔者实践经验,现将确定视频剪辑镜头长度的方法归纳如下。
在镜头长度确定之前,首先就是必须要树立一定的美学观念与创作方法,这两者决定性了作品本身的风格以及形态,就当前而言,主要存在着蒙太奇与长镜头两大对立的美学观念与创作方法。蒙太奇强调的是通过镜头间组合表达与排列的意义。而长镜头则认为在反映现实之时,应尽量将原貌保留,保持时间连续性。
我们将用事例对以上两种观念进行说明。比如我们要表现某人将手中的东西从空中抛给远处的他人,如果在这里运用的是长镜头,那么就会使用全景的跟摇镜头或大全景固定镜头表现这个人抛东西至另外的人接住全程,且这个过程时间持续多久,镜头便会保留,甚至会超过这个时间范围。而如果采用蒙太奇的手法,那么则会将接其切分为接东西与抛东西两个镜头,这样,实际生活当中连续的、完整的动作就会分为两个镜头,在此过程中,抛物体在空中的整个运动过程就会被省略。通过这个事例可以看见,对于同一事件的表达,长镜头与蒙太奇相比更长。也即是说,蒙太奇采用的是多个镜头来展现一个动作,但长镜头则是用一个镜头来呈现多个或一个动作。而剪辑方式的不一样,直接参与会导致作品风格的迥异。蒙太奇从一定程度上割裂了真实的空间与时间,戏剧性和造型性较强,而长镜头则保留了事物原貌,具有很强的纪实性。当然,长镜头与蒙太厅作为两种不同的创作方法,并不完全割裂。在戏剧性强的作品当中如果运用长镜头,可以表达特定氛围,而在纪实性作品当中,如果运用蒙太奇手法,则可以制造节奏,这时候就需要剪辑者根据作品本身所要表达的思想进行综合考量[1]。
不论采取的是哪种剪辑方式,镜头长度的多少终归还是取决于观众所需。下面将从内容长度与描写长度两个层面进行剖析。
首先,从内容长度层面上来看。无论哪种剪辑方式,其基础的便是满足受众所需,即要让受众看清画画内容。由于镜头的转换不仅是艺术表现或叙事构成的需要,与此同时也是观众的需要。镜头的每一次转换,都意味着转移受众的注意力。尽管影响镜头长度的因素有多种,但是一般而言,所有的镜头都有低限长度,也就是镜头必须保证观众看清画面的最低时间长度。如果镜头切换过快,观众轻则会无法明白影像内容,重则身体还会感到不适,产生目眩反应,严重降低了传播效果。然而,有时候为了制造目不暇接的画面效果,剪辑人员也会运用快切手法,但是尽管如此,其每个镜头时间也不能短于受众看清画面的最短时间。对于那些含有复杂对象以及重要内容的镜头,则更要保证镜头长度足够,比如既有文字又有画面的镜头,必须让受众读完文字又能看清画面。此外,画面亮度、景别、主体位置等也会影响到镜头低限长度。
其次,从描写长度层面上来看。如果将满足受众所需的画面镜头长度看作是内容长度,它的意义就在于帮助观众了解画面情况,看清画面所呈现的对象;那么用镜头情绪为根所据,所展现的镜头长度就可以视为一种描写长度,它是经由渲染环境气氛——营造氛围再至抒发感情的一种过程,它的目的就在于让受众产生共鸣,以此达到受众收视需求。由于观众情绪是一个从感到进而到感动的一个过程,因为他的情绪具有连接性,不会转瞬即逝,因此,某些具有描写性的镜头,它在视频段落末端或高潮前后通常会需要停顿某个动作,或者是用一段抒情性的空旷画面,从而表达出未尽情绪。这样就使得此类镜头长度打破了内容长度限制,从时间上来说,明显长于前者[2]。
视频剪辑工作者应该清楚,好的镜头衔接不仅是为了保证视觉效果具有流畅性,最重要的还是将画面情绪或思想表达流畅自然。这就要求镜头剪辑工作者要从视频整体的角度来处理相关剪辑工作,除了满意足本应有的叙事要求之外,还必须从观众情绪出发,以便科学合理的确定情绪长度。这里所说的情绪长度,就是镜头它要呈现的主体情绪发展所需要的时间长度,一般而言,情绪长度主要是受人们心理特点影响,而内容长度需要考虑的则主要是视觉特点。
总的来说,节奏(碍于篇幅所限,在本文就不在一一赘述)、内容与风格是确定视频长度的主要因素,在剪辑的过程当中,必须将三者有机结合,使作品能够满足三者共同风格,以便确定出最佳镜头长度。
[1] 陈佳,滕东兴,杨海燕,马翠霞,王宏安.一种草图形式的视频摘要生成方法[J],中国图象图形学报 > 2010年8期.
[2] 谷列先 丁晓青 基于人物关系分析的视频自动摘要算法[J],高技术通讯 > 2010年9期.