城市道路交通流短时预测及可靠性分析
2013-04-29 00:44:03聂庆慧夏井新钱振东
西南交通大学学报(社会科学版) 2013年5期
聂庆慧 夏井新 钱振东
以城市道路为研究对象，本文基于城市道路断面交通流数据（实际采样间隔为5 min），构建了以单整自回归滑动平均（autoregressive integrated moving average， ARIMA））模型为均值方程的城市道路交通流短时预测的广义自回归条件〖JP5〗异方差（general autoregressive conditional heteroskedastic，〖JP〗 GARCH）模型，通过捕捉模型预测置信区间的波动变化特征，实现城市道路交通流短时预测及其可靠性的量化评估.
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