王竹立
中山大学现代教育技术研究所副所长。学医出身,曾从事生理学教学与研究工作,偶然进入教育技术领域,立志成为一名“思者”。近年来创立新建构主义学习理论,系国内提出网络时代学习理论第一人。
互联网越来越像一个大脑,大脑是由亿万个神经元连成的网络,而互联网也是由无数个终端连接起来的。功能相同或相近的神经元组成一个个核团,每个核团内部也是一个小网络,类似于互联网中的局域网、博客圈、微博群等。
有人说,现在的互联网相当于婴幼儿时期的大脑,以后会逐渐发展为成年时期的大脑,具有与人类相类似的智慧。如果真是这样,人类最后一点骄傲将丧失殆尽。那时,人类会是什么样子?人类还能干什么?
这个问题我是这么看的:如果我们所说的互联网包含了网络终端后面的亿万个人的话,互联网岂止像一个大脑,而更像是亿万个大脑。互联网上的智慧与知识,是人类智慧与知识的集合。如果我们所说的互联网只是指非人类的物理网络和机器,那显然还不具有人类的智慧。尽管计算机控制的机器人可以战胜人类的国际象棋高手,尽管计算机的运算能力和记忆能力是人类的千百万倍,但都不足以动摇人类智慧的崇高地位。
为什么这么说呢?因为计算机的“智慧”都是基于某种算法的,也就是说,都是基于逻辑推理的,大致类似于人类左脑的部分功能。而人类除了具有逻辑思维能力之外,还有计算机不具备的非逻辑思维能力。这种非逻辑思维是一种模糊的、不精确的、想象的、直觉的、跳跃的思维方式,而不是一步一步推理的。这种非逻辑思维能力受情绪、意志、需要以及我们还不知道的诸多因素影响,即使科学也不能完全解释清楚。尽管人工智能专家目前正在努力使计算机也能进行某种形式的模糊思维与模式识别(其实那仍然是基于某种算法,只不过更复杂罢了),但毕竟跟人类非逻辑思维的本质还相差甚远。
举个例子,当阿基米德在洗澡时,通过对身体让水溢出澡盆现象的观察,“顿悟”到测定皇冠内的含金量的方法,这是计算机能够做到的吗?无论它的推理能力有多强、计算速度有多快,也无论它经过多少次试错、修正的过程,也难以“算”出这样的结论。
又比如,我们可以由花联想到女人、儿童,由月圆月缺联想到人生的聚散离合、沧桑变幻,由一个人对你眨一眨眼,就知道他是不是在暗示你什么。这一切,计算机能够做到吗?据说计算机也能够“联想”。例如,搜索引擎可以通过某个关键词把一些相关或毫不相干的信息搜集到一起,但这与人类的联想比起来不可同日而语。归根结底,计算机只会“计算”,而不懂思考;虽然计算也是一种思考,但思考绝不是简单地等同于计算。
在网络中,人是最重要的因素,是网络的灵魂,相当于大脑中的神经元,而网络则是连接每一个神经元的神经纤维。无论物理网络与机器怎么发展,可能也只能充当人类大脑的助手与秘书(尽管这个“助手”在某些方面比“雇主”更加能干)。
因此,在网络时代,作为人类的我们,应该像大脑结构中的神经元一样,对碎片化的信息进行加工处理,并采用笔者提出的零存整取学习策略,将碎片化的信息整合起来,创造出新的信息与知识,并通过网络进行流通,让全世界共享你的成果。