贵州省物流产业影响因素及发展趋势研究

王桂红

摘 要：文章根据贵州省国民经济发展速度与定位，从物流产业的总体发展现状出发，以2004年-2011年贵州省物流产业经济数据为参考依据，用SPSS筛选出贵州省物流产业主要影响因素指标，建立多元线性回归模型，对贵州省未来5年内的物流产业发展趋势进行预测，并进行深度分析提出相应对策。

关键词：物流产业；多元线性回归法；发展趋势预测

中图分类号：F253 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2013）29-0124-02

贵州省作为中国西南重要的能源和资源省份，更需要积极抓住经济发展对物流迅速发展的重要性这一契机，制定出符合贵州物流产业发展的规划，快速提高贵州物流产业发展水平，促进贵州经济既好又快的发展。科学准确的物流产业预测是合理制定贵州省物流发展规划的基础，它在贵州省未来的发展定位、发展规划以及地区物流发展战略等方面都具有十分重要的意义。

但在目前研究贵州的物流理论中，有李玉娟通过定性的方法，分析了贵州省物流产业滞后的原因并提出了相应的对策建议；赵一勤通过对比我国与发达国家物流标准体系建设之间的差距基础上，结合贵州省地区的经济规模、产业结构和物流产业发展的实际，对比分析法给出了贵州物流标准体系的框架；丁天麟结合2011-2016年贵州省GDP总量预测，建立了一元回归方程，运用了一元线性回归分析法，通过定量分析的方法说明了贵州省未来几年的物流需求增长趋势。在以上研究基础之上，本文通过SPSS指标筛选，并分析指标进行模型的意义，运用二次指数平滑法预测贵州省未来年物流产业发展趋势。

1 物流产业影响因素指标筛选

影响物流产业的因素很多，本文通过定性与定量相结合的方法，并结合收集到的资料从我国相关的经济因素里筛选出了物流产业的影响因素及指标，具体数据如表1所示。

由于物流产业属于第三产业中仓储及邮电业的货运、交通运输和仓储部分，所以本文选用了交通运输、仓储和邮政业增加值来替代物流产业。所以交通运输、仓储和邮政业增加值的代表符号为，第三产业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值、货运量、货物周转量、公路货物周转量、铁路货物周转量、国家铁路货运量、快递量的代表符号分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9。

运用SPSS软件进行相关及共线性分析，通过指标的多次筛选计算，从数据分析上，最终筛选出的影响因素是，即批发和零售业增加值、货运量和快递量。

从指标逻辑上看，一方面物流产业只属于第三产业中的一部分，它包含于第三产业，而批发和零售业是直接影响物流产业，住宿和餐饮业增加值是间接影响物流产业，以至于在上面指标筛选中虽然与物流产业都有着很强的相关性，但最终却是批发和零售业增加值成了影响物流产业的主要因素。另一方面，物流服务因素方面的影响主要包括物流企业服务水平和物流基础设施水平两个方面。本文选取的货物周转量、货运量、铁路货物周量、公路货物周转量等这些指标都是衡量贵州省物流基础设施完善程度的指标。但货运量指标是反映运输业为人民生活服务和国民经济的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。所以在本文定量分析的最终选取中，货运量成了主要影响贵州省物流产业发展的指标之一，其余指标成了排除变量。住宿和餐饮业增加值是可以用于衡量一个地方信息化程度的，物流产业是现代物流中的重要一环，物流产业发与展越完善，信息化程度会越高，即住宿和餐饮业对物流产业的发展影响较大。

2 预测

通过多元线性回归分析，结果如表2-表4所示。

表2显示了复相关系数R=1.000，可决系数R2=0.999，R2越接近于1，说明多元线性回归模型拟合优度较好；表3显示了方差分析结果，检验统计量F=1 871.999，P=0.000<0.05即认为整个线性回归方程是显著的；表4显示了模型中的常数、检验结果及回归系数，均小于0.05，通过了检验。

得到拟合模型如下：

■=-276.881+0.020X1+0.153X2-0.626X3

从以上几个表说明了回归模型通过了拟合优度检验、显著性检验和回归系数检验，表明所建立的模型合理可以用于预测。

3 结果分析

从以上指标的筛选，知道了目前贵州省物流产业还比较滞后的原因。对此，本文针对以上及贵州省目前特点对贵州省发展物流产业提出了以下几点对策：

①加快物流产业基础设施的建设。包括信息系统设施建设、交通基础设施建设和仓储基础设施建设等。

②建设具有大规模的物流园区。根据贵州省目前的状况来看，贵州省的物流产业还没有形成一定的规模。

③引进先进的物流技术。目前贵州省还没有比较大型的第三方物流公司，这影响着物流产业的大力发展，信息化程度也不够高。

④统一物流产业的相关标准。现代物流产业是一个新兴的产业，要想发展的好，必须的建立一定的标准与社会接轨。

⑤物流人才需要大力培养。物流人才时物流产业发展的重要组成部分，目前在贵州的高校中专门开始物流课程的不多。

4 总 结

本文的主要工作是对贵州省物流产业未来发展趋势进行预测分析。所以，首先通过大量文献分析了解物流产业的影响因素。其次，是对物流产业影响因素运用SPSS进行多次筛选，最终筛选出了影响物流产业的几个主要因素货运量合计、快递量合计、批发和零售业增加值。最后，利用SPSS建立预测模型，并对模型进行检验分析，最终运用二次指数平滑法对贵州省的物流产业发展趋势做出相应的预测。

在指标选取和预测的基础上，本文还作了进一步的结果分析。并通过与全国水平比较的差距，为贵州省未来物流产业发展提供了合理的对策，以解决目前贵州省物流产业所面临的难题。虽然此方法在预测物流产业发展趋势方面还存在一定的不足，但对于贵州省制定相应发展规划、新定位等方面仍具有一定的参考价值。

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