长沙市物流产业发展动因分析

杨威

摘要基于物流产业空间格局演化，分析物流产业发展动因机制.结合试点城市特点，构建试点城市物流产业影响因素模型，运用回归分析对长沙市物流产业影响因素进行实证研究.研究结果表明：服务业的市场需求、服务业的开放度、信息技术水平和市场反映能力，对长沙市物流产业发展有正向促进作用.

关键词物流产业；影响因素；试点城市；长沙市

中图分类号F252.5文献标识码A

AbstractBased on the spatial pattern of logistics industry evolution， this paper analyzed the motivation mechanism of logistics industry development according to the characteristics of the pilot cities， and constructed the influencing factors model of logistics industry by using empirical study of Changsha logistics industry with the regression analysis.The result shows the market demand of service industry， the open degree of service industry，the power of information technology and the ability of marker reflection are playing the positive role in promoting the development of logistics industry.

Keywordslogistics industry ； influencing factors ； pilot city；Changsha city

1引言

2001年，长沙被国家经贸委确定为中小企业社会化物流服务体系建设试点城市，具有一定规模的物流企业共有18家.历经十年的萌芽发展期，2010年长沙市物流产业进入快速成长阶段，物流企业增涨至500余家，其中重点骨干企业60余家，主要以发挥运输和仓储功能的物流企业为主.全市年物流收入过10亿元企业达5家，共有各类A级物流企业40家，其中5A级物流企业4家，4A级物流企业14家.2010～2015年长沙市社会物流总额从1.393亿元攀升至近3万亿元.一方面得利于政府的大力扶持，2013年相继出台《长沙市人民政府办公厅关于促进电子商务产业发展的有关事项的通知》和《长沙市人民政府办公厅关于促进现代物流产业发展有关事项的通知》政策，促进长沙市现代服务业试点工作稳步推进.另一方面得益于长沙金霞保税物流中心的带动及互联网+跨境电商等新兴服务业的蓬勃发展.为促进试点城市物流产业持续健康发展，针对其空间格局演化进程，进行长沙市物流产业发展动因机制分析.

2长沙市物流产业空间格局及演化

通过查阅《物流湘军》、《长沙市现代物流业发展规划（2011～2020）》等文献资料，加工整理后选取部分A级以上物流企业、物流园区和物流中心，并依照其成立时间，将企业经营场所地理坐标描点于长沙交通区位图，如图1所示.从图1中可以看出，长沙市物流企业一般选址于道路交通网络交错地带，基本遍布在湘江沿岸，东南环线及火车站周边.依据时间序列特征分析，运输型物流企业呈现出二阶段特征：一为缓解中心城区配送压力开始向主城区进行渗透；二是伴随城市化建设的不断推进和物流信息技术的向前发展，运输企业开始向交通枢纽、交通线集聚的航空港和高铁站进行布局.基于“调结构、转方式、促发展”视角，及长沙市大拆违章建筑向着纵深推进、城区禁止货车运输范围一再扩大的大背景，仓储型物流企业呈现向城市边缘进行外迁，集聚于金霞、中南、一力、湾田国际等一批成熟的物流园区和物流中心.长沙现有东、西、南、北和空港五大物流园区及十大物流中心，能够全方位无死角为长沙及周边地区提供生产服务型、商贸服务型、综合服务型、货运服务型及农业、医药及危险品等专业化物流服务.

3物流产业影响因素分析

结合试点城市特点和物流产业格局特点，提出影响物流产业发展的主要因素[1]，包括制造业的市场需求、服务业的市场需求；信息技术水平，人力资源成本；服务业的开放程度；语言与文化、区位优势、市场反映能力，政府重视程度与支持力度以及知识产权保护等方面，如图2所示.

3.1物流产业的市场需求

2.1.1服务业的市场需求

长沙市在制订《城市发展规划纲要》中，明确指出服务业在现代化的过程中将衍生出对物流产业运输、仓储、配送、流通加工等功能的大量需求.但仅提供单一服务功能的获利空间逐渐被压缩榨干，物流作为现代服务业传统产业，从转型发展和服务增值性角度出发，衍生新兴服务模式[2].

2.1.2制造业的市场需求

制造业对产品的精密程度、技术含量及复杂程度的要求日益增加，企业内物流流转中间环节日益复杂，对生产性物流服务的需求也日益剧增[3，4].生产性服务环节外部化，使得大量原材料、半成品或中间品在各企业之间进行流转，物流产业需求大幅增加.

3.2产业发展基础

3.2.1信息技术水平

先进的物流技术保障对所承运商品周转路径进行时时监控，以及在途过程中的温、湿度及商品质量数据进行及时追踪反馈，也保障各参与方及时信息传递、交流以及资源的共享，增强了客户对物流企业的可信度，为物流活动的顺利开展提供了可靠的技术支持.

3.2.2人力资源成本

物流产业的关键因素是技术和知识劳动力，一台电脑、一根网线就能让你与世界相连，因此人的因素举足轻重.而随着降低成本，提高企业收益的呼声日渐增涨时，人力资源成本的相对优势造就了内陆城市长沙积极发展物流业务的天时和地利.

3.3产业外向性

地方政府提供一系列优厚的财政奖励、税收减免等政策，吸引物流企业入驻物流园区，形成规模化的物流产业经济，寻求地方经济新增长点.而企业入驻带动就业、联动物流园区、配送加工中心等发展，为地区发展带来新的气象，形成良性循环，进而吸引更多的企业入驻[5].

3.4试点城市特点

3.4.1区位优势

长沙地处我国中部地区，承东启西，交通便利，基础设施完善，是重要的交通枢纽，区位优势显著，便于短期近距离内协调问题.物流产业园区、物流配送中心、加工转运中心等产业开发潜力巨大[6].

3.4.2市场反映能力

产品从投入、成长、成熟到衰退的生命周期逐渐缩短，保持自身优势不断创新的前提下，企业还要与上下游企业形成稳定的战略合作关系，保证货源供应的同时，利用下游分销企业物流网络和渠道使得产品快速进入目标市场以适应市场变动，展获市场先机.

2.4.3政府重视与支持

承接新一轮的产业转移[7]，对于发展中国家而言，是参与世界经济，在全球经济舞台展示自己的机会.地方区域政府纷纷采取优惠政策支持和促进“第三利润源”物流产业的发展.因而，全面、良好的政策环境和当地政府的重视态度成为主要考量因素.

4实证研究

4.1变量界定

据统计，长沙市物流产业是从20世纪90年代后期才兴起的，因此样本数据选取时间段为2003～2013年.将影响因素进行汇总归类后，选择6个可能影响因素进行研究[8-13].

1）物流产业发展水平：采用物流服务产品投入总额占其所有投入的比重 （LD）；

2）制造业的市场需求：制造业消耗的物流投入额占制造业投入比重（MOD）；

3）服务业的市场需求：服务业消耗的物流投入额占服务业投入比重（SOD）；

4）信息技术水平：信息硬件和信息服务占物流业投入的比重表示（IT）；

5）人力资本成本：服务业从业人员的劳动收入占物流业投入的比重表示（LC）；

6）服务业开放度：选用物流产业进出口总额占地区生产总值中的比重来衡量（OPEN）；

7）市场反映能力：选用研究与发展经费支出增加值占GDP的比重作为指标（RD）.

4.2构建回归模型

受多个因素综合影响，设定长沙市物流产业与上述因素存在一定关系.对变量取自然对数，采用分组多次回归的方法，建立一个以长沙市物流产业总值LD为因变量，MOD、SOD、IT、LC、OPEN、RD为自变量的物流产业发展回归模型：

ln LD=β0+β1ln SOD+β2ln OPEN+β3ln MOD+β4ln IT+β5ln LC+β6ln RD+μi.

其中β0为截距，μi为随机扰动项，包括了区位优势、政府支持、知识产权保护等.

4.3参数估计与统计检验

4.3.1模型的参数估计

采用普通最小二乘法，使用EViews7.2软件对模型进行估计，结果见表1.

4.3.2模型的统计检验

结果显示，R2接近于1，且F= 463.521 7较大，故认为LD与上述自变量间的总体线性关系显著.其中变量SOD在1%的显著性水平下通过了检验，变量OPEN不太显著，而变量MOD1、IT、LC、RD很不显著，Prob.大于0.1，D.W.统计量显示模型可能存在自相关，于是考虑剔除变量MOD，用同样方法再进行回归分析，结果显示变量SOD更加显著，变量IT、OPEN、RD的t检验明显改善，但LC仍然不太显著Prob.=0.571 4.由D.W.统计值可知模型可能存在自相关，于是剔除LC，进行第3次回归分析，结果变量SOD、IT、OPEN和RD均通过5%显著性检验.R2及修正后的R2值都较高，参数估计显著，整体拟合效果好.F= 932.512 4说明LD与变量间的总体线性关系显著，D.W.= 2.103 342可知解释变量间没有明显的自相关现象.

4.3.3变量的平稳性和协整检验

根据Granger和Engle的研究，课题采用Augmented DickdyFuller（ADF）检验法，运用EViews7.2软件对各变量进行单位根检验，检验结果见表2.

残差项ADF检验值为-4.259 361，在1%显著性水平下显著，说明残差平衡，变量间存在协整关系，回归有效，LD可被SOD、IT、OPEN、RD进行解释.

4.4结果讨论

4.4.1服务业的市场需求和制造业的市场需求

变量SOD系数为1.684 266，在1%的显著性水平下通过t检验，说明服务业的市场需求与长沙市物流产业呈正相关关系.变量MOD因为显著性不强而在第一次回归后被剔除，可能与长沙市制造业市场现状有关.长沙市对物流产业的引入更多的关注于线上线下结合、跨境电商、物流金融等业务，制造业物流趋势不显著.

4.4.2信息技术水平

变量IT系数为0.893 515，在5%的显著性水平下通过t检验，说明信息技术水平与长沙市物流产业呈正相关关系.先进物流信息技术的应用降低了市场交易成本，方便、快捷、安全的网络化通讯手段也保障了各参与方能够实现及时的信息传递、交流以及资源的共享，有效地提升了物流客户服务质量.

4.4.3服务业的开放程度

变量OPEN系数为0.915 773，在5%的显著性水平下通过t检验，说明服务业的开放程度与长沙市物流产业呈正相关关系.随着金霞保税区、跨境电商日益快速的发展，服务业扩大开放力度，给长沙营造了一个新的舞台表现机会.新建物流园区对企业提供优厚的商务入驻条件，形成规模化的产业经济，为地方经济带来新增长点.

4.4.4市场反映能力

回归结果显示，变量RD系数为0.112 352，说明市场反映能力对长沙市物流产业影响程度不大.从长沙市物流市场实际情况来看，企业规模小，业务范围处于物流单一功能的价值链低端应用，利润空间有限，专业化程度不高，核心竞争力薄弱，市场反映能力不敏感.

4.4.5人力资源成本

变量LC未通过显著性检验，在第2次回归分析中被排除.中部内陆城市长沙人力资源成本的比较优势明显，其涨幅在一定的阀值限定内，即物流产业对长沙劳动力成本不够敏感.

5结论

长沙市物流产业发展正处于积极向上发展阶段，通过数据分析，发现服务业的市场需求、物流信息技术水平、市场的开放程度和市场反映能力均对物流产业发展有显著正影响.且由于线上电商与线下实体的有机结合、跨境电商贸易的快速发展，使得服务业市场需求因素影响最为显著.

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