针对不同对象的数据收集与应用

在大多数生产环境中，企业收集若干类型的数据。收集这些数据可能是出于监管目的或顾客要求，或是出于产品和过程改进的需要。无论出于何种原因收集数据，都必须让数据适用于特定的对象，以便帮助他们依据数据制定最佳决策。以下举例说明针对不同的对象角色，信息数据的类型、表示方式和使用途径。

（1）生产线操作员工

对生产线操作员工来说，数据直接来自对过程或产品的测量。这些数据可能是通过测量设备收集得到后由人工手动输入的，或者是通过过程闭环控制系统自动得到。生产线操作员工收集到的数据有助于推动他们快速采取行动来持续生产产品。控制图是一种极其重要的数据表示工具，可让操作员工明白何时对过程进行改进。生产线操作员工应当使用这些数据来对过程进行及时的改进。

（2）质量工程师

质量工程师使用的数据大多与生产线操作员工收集的数据是一样的。质量工程师很关注过程活动，除了采用控制图，他们还希望借助其它工具（如：直方图、排列图、箱线图）来促进过程改进。质量工程师依据过程改进的目标，深入进行数据分析。

（3）质量总监

质量总监归总和集合关键过程指标，从而向高层管理人员展示运营整体情况。由于高层管理人员往往需要评估许多来自现场、过程和供应商的数据，因而理想的数据表示方式是简明地概括这些信息。通过排列图、线型图、箱线图汇总数据是归纳大量信息的有效方式。质量总监利用这些汇总的数据来制定促进业务改进的策略。

提高数据可视化的基础是在明白并非数据多多益善的前提下收集数据。由于一些设备和系统能够输出数据，因此存在较多可用的“免费数据”，而这些数据有利有弊。需要确保所收集数据的可行性，这些数据可以作为过程或产品绩效的测量指标。

收集适当的数据后，需要将数据转化为那些需要它们的人员可以使用的形式。最好的办法是把中心系统作为数据库，使之按要求的形式来展示数据。中心数据库有很多优点，包括：

（1）可比较性。把所有数据存储在单个数据库中，在不需要操控数据的情况下就可以比较来自设备、现场、供应商和产品等不同环节的数据。

（2）可追溯性。在审核或编制顾客报告时，单个数据库更容易追溯查找所需要的数据。有经验的人都深知从大量档案柜中筛选出所需要的数据是费时费力的。

3）系统管理。相比多个系统，单个质量系统能大大简化管理过程。最好由质量部门来管理和调整该质量系统，以符合质量组织不断变化的需求。

在中心数据库的辅助下，组织可以灵活地借助工具方法来收集数据和编制数据报告。同样，数据库可以为生产线操作员工实时提供控制图，实现数据的可行性；发送电子邮件提醒监管人员出现了问题，通知他们需要收集数据；向高层管理人员提供改进组织业务的数据。

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