常亮
现代汉语句子复杂化计量研究
常亮
本文通过对含有主语定语、宾语定语、状语、补语成分的现代汉语复杂句进行数据统计分析,来揭示在复杂句中是由四种成分中的哪一种主要影响着句子的长度。作者通过对散文、口语两种语体进行分析,采用数理统计分析的方式,对这一问题进行初步探讨。
主语定语 宾语定语 状语 补语 数据统计
此文将要探讨在现代汉语复杂句中,句子的长度主要是定语、状语、补语中的哪一成分来决定。在这里,句子的长度用“词数”来衡量。将通过对一系列文本的分析来进行探讨。在分析中,对于定语这一成分,还进一步区分为主语定语和宾语定语两类,以便能更准确地把握住影响句子长度的成分。在下面的分析中,将主语定语简称为“主定”,将宾语定语简称为“宾定”。将主要对散文语体与口语语体这两种语体进行分析,这样可以大体上涵盖现代汉语书面语与口语两个方面。
分析数据方面,主要通过SPSS软件,运用统计学方法,采用相关系数显著性的t检验来进行分析。
首先从散文语体中的小说中的句子的分析入手。先随机选取了五部现当代白话文作家的作品,每部小说随机选取50个复杂句,对句子的总词数和定语、状语、补语的词数进行了统计和分析。通过取样,得到一个总量为250个句子的数据样本。在进行统计分析时,预设的零假设是“句子词数与主定词数(宾定词数、状语词数、补语词数)之间没有相关性”,在 0.01的显著水平之下进行双尾检验,如果所得r值超过了0.01显著水平之下的临界值,那么就可以拒绝零假设,也就是说这两个变量之间的关系是显著的,句子词数与主定词数(或宾定词数、状语词数、补语词数)有关,并且r值的绝对值越大,相关性越强。反之将接受零假设,认为两个变量之间没有显著的关系。现在将数据录入SPSS软件中,分别分析句子词数与主定词数、宾定词数、状语词数和补语词数之间的关系,得出如下结果:
Correlations
Correlations
Correlations
Correlations
第一行最后一个数字为两个变量的相关系数,第二行最后一个数字为0.01显著水平之下的临界值系数。从结果可以看出,主定、宾定、状语词数的相关系数都远远超过了临界值,只有补语词数相关系数远小于临界值。因此我们可以说主定、宾定、状语的词数都与句子词数显著相关,而补语词数与句子词数不相关。同时可以看出,宾定词数与句子词数之间的相关系数要比其他变量与句子词数的大不少。于是可以得出结论,在散文语体中,宾定对于句子长度的影响是最大的,补语对句子长度的影响是最小的。
定语在句子中占优势是比较容易理解的。比如张贤亮的小说中,为了追求散文的风格,需要大量的定语来进行描述。如“紧张的体力劳动会激发起已被文明淹没了的、早已变为人的潜意识的本性”这句,对宾语“本性”的描述就用了12个定语。在定语占优势的句子中,句子的重点是在主语或宾语上,这也将使定语长度增加。
接下来我们对口语语体进行分析。在这里,我们使用话剧文本来进行口语语体的分析。虽然在有的教材中话剧文本与小说文本一起归入文艺语体,但我们认为,各种对语体的分类并不是一种绝对的分类,各语体之间有许多交叉的成分。话剧文本中采用的都是对话形式,剧本中的语句总是尽量地接近现实口语,于是我们决定采用话剧文本来进行口语语体方面的分析。我们选取了五部中国现当代作家的话剧文本,从五部作品中随机收集了包含223个句子的样本,采用与分析散文文体时一样的方法,将数据输入SPSS软件中进行分析,得出如下结果:
Correlations
Correlations
Correlations
Correlations
由上看出,与散文文体类似,主定、宾定、状语词数与句子词数显著相关,而补语词数与句子词数的相关性不显著。而在口语语体中,主定词数与句子词数的相关系数略大于宾定词数与句子词数,与散文文体中宾定远远领先于其他成分不同,因而不能确切地说主定对于句子长度的影响最大,随着样本容量增加,结果或许会更明确。因而在这里得出的结论是,主定对句子长度的影响略大于宾定,而总体来说定语对于句子长度的影响最大,补语又是对句子长度影响最小的一个。
综合以上分析,我们可以下一个大致的结论:无论在散文语体还是在口语语体中,定语对于句子长度的影响最大,状语次之,而补语对于句子长度的影响最小,这种影响与语体无关。也就是说,在现代汉语中,定语对句子长度的影响最大。对于其中的缘由,还有待于进一步分析。
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(作者单位:南京大学文学院)