大数据支撑智慧城市

邬贺铨

大数据的挖掘对城市的经济发展和社会管理都是宝贵资产。

智慧城市本身能产生大量的数据，淘宝在2012年11月11日有2.15亿用户购物，处理交易上亿笔，峰值访问量每分钟达到9万次；新浪微博在晚上高峰期一秒钟接受100万次以上的响应请求；百度大概每天要处理60亿次搜索需求，几十个PB的数据；中国联通用户上网记录一秒钟就能收集83万条，一个月就有1万亿条。

那么智慧城市中的大数据收集会用于什么领域呢？

智慧城市可以利用自身所收集的数据来对宏观经济进行有效掌控。在国外此类例子很多，如IBM日本公司建立的经济指标预测系统，可以从互联网新闻里列出400多项与经济发展有关的数据，准确度相当高。美国印第安纳大学利用Google提供的心情分析工具，从网民的近千万条微博留言中里分析道琼斯工业指数，准确率达到87%。华尔街银行根据求职网站提供的岗位数推断就业率。华尔街对冲基金根据购物网站顾客评论分析企业产品销售状况。

2012年至今，我国受到金融危机的影响，很多中小企业贷款很难，主要原因是因为没有担保，商业银行不敢贷给他们。阿里公司在淘宝网上根据中小公司筛选出财务健康和诚信企业，尽管这个企业没有什么可以用于担保的资产，但该企业在淘宝网上运行状况表明该企业是健康和诚信的，因此，阿里公司可以不要他们提供担保，给他们贷款，目前阿里已经放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%，这就是大数据的一种很好的应用。

另外，大数据不应该仅仅停留在收集层面。美国密西西比河上有一个装置深入到水下200米取样，升到水面再取样，把水质取样情况上传到卫星再转到收集中心来收集环保数据。但关键是要对其收集的数据进行分析，这方面国内城市做得并不算好。以视频监控为例，它现在非常广泛，用于国内多个城市，有些城市的摄像头多达几十万个，但关键不是拍照或录像，而是如何对这些数据进行分析整理。有很多传感器和摄像头并不表示这个城市智慧，仅仅把摄像头拍下来的图像存储下来靠人来看是不够的，海量的数据需要智能挖掘，并把它变成直观的可视化结果以供决策，这样才能体现城市的智慧。

现在美国纽约警察通过分析交通拥堵和犯罪的关系，有效改进了社会治安。北京市也可以学习他们的做法，比如北京公交一卡通每天产生4000万条刷卡记录，对收集起来的刷卡记录进行分析，就可以知道北京市民的出行规律，从而改善城市交通。美国波士顿市还号召带有GPS和加速器的智能手机用户将路面状况定位回传给市政部门。

智慧城市是城镇化进程的下一个阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景。无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市是智慧城市的必要条件。创新城市、绿色城市、宜居城市、平安城市、健康城市、幸福城市、人文城市是智慧城市应有之意。智慧城市产生大数据，大数据支撑智慧城市。大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理是无形的生产资料，大数据价值的合理共享和利用会创造巨大的社会财富。