基于RFID技术车辆自动识别系统在侦查中的应用

芦 佳

（南京森林警察学院，江苏南京210046）

一、RFID技术的优势

（一）RFID技术具备的独特优越性

RFID技术所具备的独特优越性是其它识别技术无法企及的。它是一项易于操控、简单实用且特别适合用于自动化控制的灵活性应用技术，识别工作无须人工干预，它既可支持只读工作模式也可支持读写工作模式，且无需接触或瞄准；可在各种恶劣环境下自由工作：短距离?产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境；长距?产品识别距离可达几十米。RFID技术识别速度快，终端一进入磁场，解读器就可以即时读取其中的信息，而且能够同时处理多个终端，实现批量识别。同时RFID技术可实现动态实时通信，终端以每秒50～100次的频率与解读器进行通信，所以只要RFID终端所附着的物体出现在解读器的有效识别范围内，就可以对其位置进行动态的追踪和监控。

（二）可扩展与其他公安信息系统和技术结合使用

RFID技术系统可扩展与其他公安信息系统结合使用，例如与公安交通管理部门电子监控信息系统结合使用，对车辆进行实时的监控，提升交通管理的水平。以每台车辆上安装的RFID电子标签和传统牌照为信息源，以系统管理平台和数据服务器为运行中枢，结合车辆和车主信息数据库及数据定时更新，通过执法人员随身携带的手持、车载、固定识别系统三种手段，发现异常情况即时提供语音和数显报警，并及时将异常信息上传至系统管理平台，形成一个动态的、立体的、严密的、准确的智能自动化交通监管稽查网，使肇事逃逸车、欠费车、报废车、假牌车、套牌车、无牌车、克隆车、走私车等非法车辆无处藏身。

同时可对运钞车、救护车、军警车等车辆进行实时监控，进行特殊车辆综合管理。可以对出租车、公交车、长途车的电子标签加装输入设备，以便输入乘客身份证等信息，并同公安局身份证查询系统联网，由此可以统计到乘坐出租车的乘客的信息，进一步增强安全性。可以在市区内各主要交叉路口也安装识别站，再配合电子地图就可以绘制出每辆出租车的运行轨迹。甚至可以与城市道路不停车收费系统、各单位自动出入门禁系统扩展使用。RFID技术还可与图像识别技术、数据加密技术、多传感器信息融合技术、计算机与网络技术等国际国内领先的技术手段整合使用。

（三）提高汽车的安全性能，遏制盗抢车辆案件的发生

汽车防盗问题在全世界范围内备受关注，目前汽车防盗主要有机械式、电子式、芯片式和网络式四种。RFID汽车防盗系统属于智能程度更高的芯片式和网络式防盗，这也是今后汽车防盗系统发展的主要方向。该系统能够对驾驶员的身份进行智能识别，主动开闭车门，发动机一键启动，离车后自动升起未关闭的车窗，锁定电路、油路，保证安全。安装RFID系统的汽车，因其电子标签的唯一性和现场抗干扰能力，安全性能大为提高，可以在一定程度上遏制盗抢车辆案件的发生。

近年来，我国汽车的普及率越来越高，涉车刑事案件也逐年增多，传统的车辆管理方法已经无法适应现阶段侦查工作的需要，为了预防和打击涉车违法犯罪活动，各地公安机关都在努力将一些高新技术引入侦查破案、基础管理和服务公众等工作之中，并逐步积累实战应用经验。车辆自动识别系统（AVI）应运而生，它是基于射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术，RFID技术作为一种新兴的自动识别技术，在国内外许多领域快速普及，公安机关目前也在尝试将其运用于侦查工作。以下将对基于RFID技术车辆自动识别系统在侦查中的应用进行探讨。这种技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。[1]RFID技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。

二、车辆自动识别系统（AVI）及其功能

（一）车辆自动识别系统（AVI）特点

车辆自动识别系统（Automatic Vehicle Identification）由安装于车辆内的电子标签（每一个电子标签都拥有一个全球唯一的地址码，识别无须人工干预，能工作于各种恶劣环境）、识别站（安装于各出入路口、关卡口的固定识别读写器）、移动识别站（安装于警用车辆上的移动或手持式识别读写器）以及位于公安局信息控制中心组成。当电子标签进入磁场区域后，接收到阅读器发出的信号，凭借感应电流所获得的能量发送信号(Passive Tag，无电源标签或称被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(Active Tag，有电源标签或称主动标签)，把存储在芯片中的有关信息发送给读写器；读写器读取信息并译码后，送至中央信息系统进行有关的处理。[2] 166

AVI系统能实时准确、可靠地采集从它旁边驶过的(或停靠的)装有电子标签的车辆的数据信息，并对这些信息进行识别处理，通过通信网络传到中心计算机，与其数据库已存的有关车辆的信息进行比对，判断该车辆是否违章违法或者被盗，并将比对判断结果及指令，实时地返回到AVI系统，决定对该车的处理。对于已被列入黑名单的违法车辆，可以当场报警拦截，或通过通信设备通知车行前方的检查站进行拦截。

（二）汽车识别系统（AVI）可实现以下功能。

1.车辆在经过城市所有出入路口、关卡口、主要干道识别站时，识别读写器可以实时读取有效距离内车辆的型号、车架号、车牌号，购车时间、上牌时间，车主姓名、住址、电话、身份证号、驾驶证号、违章记录，车辆照片等相关的基本信息，以及车辆经过时间、行驶轨迹等信息可以通过网络实时汇总到公安信息控制中心，动态显示在屏幕上，同时保存记录以供查询。

2.可以通过输入车辆基本情况等信息，设定“黑名单”。只要在控制中心的黑名单中输入相关车牌号并点击“发送黑名单”，就可以通过网络及时将被盗抢车辆、在逃车辆等非法车辆的黑名单传送到各识别站，当黑名单中的车辆经过识别站时，识别站可以通过声音、灯光等方式自动报警，提醒有关人员抓捕；或者由公安信息控制中心发出信息布控，围追堵截。

3.在紧急情况下可以使用移动识别站对特殊地点进行重点监视。移动AVI系统还可以根据需要安装在警车上，或者使用手持设备在指定地点工作，增加了识别的灵活性。在公开查缉、设卡堵截、各大型活动安保检查中，配备移动式的AVI系统，对过往车辆进行突击检查和识别。它的设备配置与AVI系统固定基站类似，只是更简化。

车辆使用RFID技术，就相当于携带了电子身份证，许多国家目前都将其称为电子车牌。它可实现车辆身份识别、实时定位、防盗、车辆统计、被盗抢车辆识别等功能。这种对车辆进行高准确率、高可靠性、全自动的身份识别，有利于提高公安工作效率、提升科学管理水平、改善综合防控的能力。信息时代，对车辆实行电子式、实时、24小时全方位的管理已是迫在眉睫。

三、现阶段推行车辆自动识别系统(AVI)需要解决的问题

目前，车辆自动识别系（AVI）统作为侦查破案一种信息资源，在服务于锁定目标、固定证据、发现犯罪等公安实战中的作用还远没有发挥出来，究其原因有两点：

登子返回家时，脸色有些难看：大爷，孩子多了不听话啊，真不知道拿这些崽子怎么办。甲洛洛笑笑：等长大了就好了，孩子小的时候都一样。登子从一张掉在半空中的木板上取下一个木条编织的笼子，打开，里面有一小坨酥油，他捏了一大块，放到甲洛洛碗里：大爷，只有委屈你吃糌粑了。甲洛洛有些不好意思：我回去吃晚饭，我回去吃晚饭。登子笑着：就吃个糌粑，大爷，你就不要客气了。甲洛洛便开始挼糌粑：把孩子们也喊进来一起吃吧。登子的声音低了下去：我们不饿，我们吃得很晚，你先吃吧。甲洛洛留意到登子用眼神向央青制止了什么，他便当着没看见，自顾自地吃糌粑。

（一）车辆自动识别系统体系不完善，布局不合理，硬件设施不足

目前，公安机关车辆自动识别系统尚无统一规划，整体布局仍不合理。高速公路收费站、单位、小区、公共停车场等区域设备重复建设，资源浪费；而在城市道路要道口、进出城卡点设备数量又远远不够。

各地公安机关要在政府的统一领导下，对已建车辆自动识别系统全面梳理，例如高速公路不停车收费系统、小区车辆出入控制系统等，掌握建设情况，并结合本地区犯罪的规律特点，对车辆自动识别系统（AVI）进行重新规划，调整现有系统，找出盲区和遗漏，快速布局。同时紧贴侦查破案的需要，加强重点部位和案件高发地区的设施建设，形成区域防控网络，提高整体效能。因经济条件和建设条件限制，暂不能在所有重点要害部位安装识别系统的，可根据形势，设立流动移动识别站，提高防控能力。

同时，在使用中的车辆上安装电子标签及在全国范围内道路口及警用车辆安装识别站，有很大难度。截止2009年8月底中国机动车保有量已经超过了1.8亿辆，而且还继续呈快速增长之势。[3]在目前汽车保有量的情况下，在每个车辆上安装RFID电子标签，将是一个浩大过程。赃车、套牌车、欠费车、报废车等车辆如果不安装电子标签将无法管理，进而无法进行监控。同时，在全国范围内的各要道口及警用车辆安装识别站也有一定难度，且识别站是无人值守，如何做好防盗工作是一大难题。电子标签单机的成本虽然很低，但是安装数量巨大的电子标签和识别站则是一笔不小的开支，包括将来维护的费用，将是需要重点解决的问题。

（二）缺乏使用车辆自动识别系统的意识，没有形成相应侦查机制

RFID技术的实现最重要的一点是需要人们对RFID技术的广泛接受。现在很多民警还不知车辆自动识别系统，更谈不上使用，即使上马较快的大中城市，因为布局建设还不完善，真正用于指导侦查的情形不多，民警缺乏运用系统侦查办案意识和对案件的分析研判能力，系统资源的挖掘深度不够。对于如何运用车辆自动识别系统收集的信息进行综合分析研判，进行人、车活动轨迹分析，案件串并侦查，治安预警，对相关信息如何固定形成证据等等问题，都缺少基本的理念。

因此，各级公安机关应高度重视车辆自动识别系统研究与运用，通过广泛宣传和培训，提高民警的应用意识。侦查部门要把车辆自动识别系统信息运用工作中作为新的侦查措施，把握关键环节，完善侦查中的具体操作规程，最大限度地发挥其独特功能，尽快形成使用RFID车辆自动识别系统信息的侦查工作机制。

四、车辆自动识别系统（AVI）在侦查中的具体应用

（一）追查被盗抢车辆

利用AVI系统最简单直接的定位追踪功能，对已安装电子标签的涉案车辆开展轨迹分析和侦查，从而达到快速追回被盗抢车辆及侦查破案的目的。

当车主报案后，可确定车辆的型号、车架号、车牌号，购车时间、上牌时间，车主姓名、住址、电话、身份证号、驾驶证号、违章记录，车辆照片等相关基本信息，此时开始启动车辆定位工作。查询车辆在AVI系统中被识别站读取记录，由最后几次读取时间结合不同或同一识别站所在位置，分析确定车辆现在是处于静止或行驶状态。

对静止车辆，可利用最后一次被识别站读取的信息，由此识别站所在位置为中心，以其周边若干相邻识别站为边界，确定车辆所在位置的大致范围，及时开展对目标车辆的追查工作。

对行驶中的车辆，可持续查询被识别站读取记录，同时开始追缉堵截工作。并设定此车为“黑名单”，在控制中心的黑名单中输入车辆信息，通过网络传送到各识别站。当目标车辆经过识别站时，识别站可以通过声音、灯光等方式自动报警，提醒有关人员抓捕，或者由公安信息控制中心发出信息布控，围追堵截。如若车辆最后一次记录的识别站已位于城市边界，意味车辆可能已经出城，结合视频监控系统或者其他技术方法，继续对目标车辆进行定位。

（二）分析涉案车辆行驶轨迹

各识别站将车辆基本信息、经过时间实时汇总到公安信息控制中心，系统可自动分析其行车轨迹，通过查询车辆轨迹，重现车辆行驶路线，分析案犯作案过程，查找案件重要线索，综合判断侦查范围和方向。还可通过比对目标车辆一段时间内的行车轨迹，快速批量筛查，串并案件。这种高度自动化、实时的轨迹分析法，具有准确、高效的特点。

如若车辆轨迹中断，通过对轨迹断点识别站分析，根据此地点区域特点，划定合理时空范围，结合相关视频监控信息、手机信息等开展接力追踪。

（三）查找案犯作案车辆

以犯罪现场为中心，查找识别站，结合作案时间，查询这些识别站在案发前后一段时间内的读取记录，进一步缩小车辆范围，从而锁定作案车辆。

注意把握选取识别站，主要考虑现场所处的方位，其周边的道路情况，找到来去现场必经的若干识别站，同时识别站连线后能将现场“封闭”。在现场周围的车辆维修店、加油站、食品店等周围的识别站也注意选取。还要注意把握查询时间，结合案件具体情况、每个识别站与现场距离远近，踩点时间、往返时间、路途时间，通常选取15分钟左右，假如没有查找到记录，考虑扩大时间段再次查找。

（四）对异常车辆进行监控

利用AVI系统，还可对一些异常情况车辆进行监控，以发现现行及做好预防工作。

1.行为异常车辆

AVI系统可自动分析特殊区域内频繁出现的车辆，可以设定特殊时间段并查找期间车辆信息，这种功能能够实现对重点地段和案件高发地区的监控。

2.号牌异常车辆

案犯使用假牌、套牌、无牌、遮牌等虚假牌照的车辆进行作案，利用AVI系统，可查实套牌嫌疑车真实情况。当车辆经过识别站时，读取车辆上安装的电子标签信息，通过视频监控信息、车辆管理信息等，可比对二者的一致性。

3.高危车辆

高危地区车辆，电子标签上信息记录为来自高危地区的车辆，对其行驶情况轨迹要进行重点监控；高危人员车辆，车主若是某类案件的高危地区人员，或者涉案人员、前科人员，对其所有的车辆应进行重点监控。

我国RFID技术在汽车上使用还处在起步阶段，与其他一些国家相比有一定差距，日本、英国等已经实现AVI车辆管理。我国目前仅在几个城市有试点。南京市在2011年3月开始更换汽车环保绿标，由之前的纸质绿标升级为现在的RFID电子标签，它不仅仅只是一张环保电子卡，而是被赋予更多的功能，比如搭载高速公路进出管理、自动收费、交通流量监控、车辆犯罪和违章管理。深圳市公安局也在2011年着手RFID汽车电子标签的测试工作，是其市交警局“十二五”规划中的重要内容。临汾市交警支队已为临汾市近5万辆机动车首批免费办理了“电子行驶证”，主要办理对象为出租车、客运车、货运车和部分私家车；已建成4个出城卡口采集点、2个出市卡口采集点、7个城市十字路口的信息采集点。截至2011年6月1日13个采集点的RFID信息采集器共采集数据18343567条，这些数据已为7起案件提供线索。其中，临汾市公安局交警支队科技民警利用“RFID智能交通管理系统”，协助尧都公安民警成功侦破一起抢劫劫持案。[4]RFID技术在民用领域已经得到了广泛的应用，并且以其特有的优势必将在公安工作信息化中占有一席之地，发挥出巨大的作用。

[1] 中华人民共和国科学技术部等十五部委．中国射频识别（RFID）技术政策白皮书[S] .2006：2

[2] 詹艳军，杨笔锋.“基于RFID的智能车辆管理系统”[J] .微计算机信息，2010（2）.

[3] 新浪网.我国机动车保有量超1.8亿安全问题愈发严峻[EB/OL] .http://news.sina.com.cn/c/2009-10-25.

[4] 临汾RFID智能交通管理系统协助民警侦破一起抢劫劫持案[EB/OL] .http://info.printing.hc360.com/2011/07/211142382811.shtml,2011-07-21/2012-01-10.