极量负极词用于问句的双向关联分析*

蒋 勇 周云亮

（复旦大学中文系，上海200433）

提 要 极量负极词常用于否定句和问句，它在用于问句时表示反问，暗含否定含义。从双向关联的角度可以解释极量负极词用于问句时的修辞动因和否定含义的推导。问话人使用极量负极词是想要获得最有说服力的证据和加强语气；听话人是在启动了量值与概率构成的单调函数关系和最佳相关的语境假设的前提下才领会了问句隐含的否定意义。

一、引 言

极性词是指具有极性敏感性的词语，即它们的语境分布受到肯定和否定情态限制的词语。极性词一般分为正极词和负极词①。正极词典型地分布在肯定句中，负极词典型地分布在否定句中。Fauconnier（1975a，b）、Israel（2011）等发现许多极性词语都具有极量意义，具有极量意义的负极词称为极量负极词②，不仅能分布在否定句中，而且能分布在疑问句中，如：

（1）你就是再美十倍，也怎及得上我姑姑半分？（金庸《神雕侠侣》）

（2）有人说男人一旦变心，九头牛也拉不回，难道女人变心，九头牛就拉得回来吗？（新浪博客，20070916）

例（1）、（2）的疑问句分别允准微量负极词“半分”和宏量负极词“九头牛”。极量负极词能被问句允准的原因至今尚未得到充分解释，在汉语的相关研究（如沈家煊（1999）、殷树林（2006）等）中几乎没有提及这一现象。本文先简要介绍西方语言学对这一现象的解释和存在的不足，然后整合关联理论和双向优选论来构建双向关联模型，以解释极量负极词能被问句允准的原因和它是如何传递否定含义的。

二、西方语言学的解释及其不足

西方语言学对极量负极词的研究主要着眼于负极词和其允准语境之间的关系。

1.句法学的解释

Progovac（1994）认为可以用疑问语素Q来解释极量负极词在疑问句中被允准的原因，她认为疑问语素Q是一种可以成分统辖负极词的标记，在英语中这样的疑问语素是主助倒装，所以极量负极词“lift a finger”可以在例（3）a中被允准，而不能在例（3）b中被允准：

（3）a Did Mary lift a finger to help you？

b*Mary lifted a finger to help you？

但在汉语中很难发现这样的疑问语素，所以他的解释不能说明极量负极词在汉语疑问句中被允准的原因。

2.语义学的解释

语义学关注极量负极词的所有允准成分共有的逻辑语义特征，这以Ladusaw（1979）的下向蕴涵论为代表。Ladusaw认为负极词的允准成分具有下向蕴涵的属性，负极词必须在句子逻辑式层面处于下向蕴涵算符的辖域内才合法。下向蕴涵算符具有颠倒蕴涵关系的逻辑属性，准许从母集的情况衍推子集的情况。一般而言，肯定命题允许上向蕴涵的推理，如例（4）a，而否定成分能颠倒衍推方向，允许下向蕴涵的推理，如例（4）b。（符号“→”代表单向衍推关系）

（4）a他给她送了玫瑰花。→ 他给她送了花。（上向蕴涵）

b他从不给她送花。 → 他从不给她送玫瑰花。（下向蕴涵）

Ladusaw认为由于反问句的否定答案蕴含一个否定命题，所以反问句也和否定句一样，具有下向蕴涵的属性，可以允准负极词，但是他没有解释否定含义是如何推导出来的。

3.语用学的解释

语用学派主要从梯级含义的角度来分析极量负极词与允准成分之间的关系。他们认为允准语境能辅助极量负极词传递全量否定的梯级含义。Fauconnier（1975a、b）提出了极性词的梯级模型和“梯级颠倒”等重要概念，认为负极词通常表达极量（宏量或微量）语义。如：

（5）难怪华人管女儿叫千金，这样银铃似的笑声的确千金不换。（亦舒《七姐妹》）

例（5）中，“千金”是宏量词语，代表价值极高的交换物。如果把表示各种不同价值的词语代入命题函数“X不换”，就会生成一组梯级命题，含“千金不换”的命题为话语命题（text proposition，tp），其它命题如“银不换”、“铜不换”为语境命题（contextual proposition，cp）。这组命题构成语用梯级，其中含极量词语的话语命题传递的信息量最大，它蕴含其它语境命题的信息量，所以可以tp单向衍推cp。如在例（5）中，交换物越贵重，越不容易换到等价商品，如果用千金都不能换取银铃般的笑声，则用任何价值的交换物都换不到银铃般的笑声。

Fauconnier（1980）总结出两条梯级推理原则：

A.否定微量→否定全量

B.否定宏量→否定全量

Fauconnier（1980）认为负极词在问句中使用时表示问话人的质疑：如果问话人对语用梯级中的极端命题都感到质疑，则他也对梯级中的其他命题感到质疑。Krifka（1995）认为问话人使用高风险的问句（问句的肯定答案概率极高，极有可能被反驳），故意放纵对手来反驳他，显示对否定答案的自信。Borkin（1971）认为反问句仍然可以被视作求信问句，问话人使用带有极量负极词的问句，预设含有其他量级词语的选项问句的答案是已知的，且为否定的。如：

（6）A：他给过你经济援助吗？

B：没有。

A：你跟他关系这么好，难道他一个子儿也不给你？

在例（6）中，在使用含极量词的问句时，问话人A已知B的朋友没给过B较多的援助，但不相信好友之间会不给一点援助，所以是在求证。但这样的问句不都是为了求信。如：

（7）许多腐败案都在国企发生，这些腐败案的发生，影响是极其恶劣的，难道与央企的婆家国资委就没有半点关系？（人民网强国社区，20100905）

例（7）中，问话人对答案明显持肯定态度，问句并不是为了求信，问话人使用带有否定成分的问句既可以用于求信，也可以表示反问，需要根据语境来判断问话人的意图。

Rooy（2003）接受了Borkin的观点，并引入了Shannon的信息熵这一概念，以说明在问句中使用极量负极词是为了增加问句答案的信息熵。信息熵表示信源的平均不确定度，可以用信源各个离散消息的自信息的数学期望来定义。对于有n个信源的情况，信息熵H（x）计算公式如下（单位：bit）：

H(x)=∑P(ai)*I(ai)（i=1，2，3，…，n），其中I(ai)=-log2[1/p(ai)]

I(ai)是P(ai)的单调递减函数，概率越大的事件，不确定性越小，发生后提供的信息量越小。李文聪（2012）把概率和自信息的关系引入Fauconnier的梯级推理原则，推导出基于概率的梯级推理原则：先验概率较小的事件的自信息蕴含先验概率较大事件的自信息，得到两条推论：

A1：肯定先验概率最小的事件则也肯定集合中所有其他概率的同类事件。A2：否定先验概率最大的事件则也否定集合中所有其他概率的同类事件。

我们以一个具体的例子来看信息熵：设某地二月份天气概率分布统计如下：晴天的概率P(a1)为1/2，阴天的概率P(a2)为1/4，雨天的概率P(a3)和雪天的概率P(a4)为1/8。这四种天气的自信息量分别为I(a1)=1bit，I(a2)=2bit，I(a3)=I(a4)=3bit。该信源的熵为H(x)=1/2*1+1/4*2+1/8*3+1/8*3bit=1.75bit。

图1：典型是非问句的信息熵图像

典型是非问句（只有肯定或否定两种答案）的信息熵图像如图1（横轴：肯定答案先验概率；纵轴：信息熵）：由图1可知，当肯定答案和否定答案概率相等时（x=0.5），是非问句的信息熵最大。Rooy指出，优化问句用途的方法之一是让问句的所有可能回答都产生相等信息量。诚然，问话人使用极量负极词有时是为了获取进一步的信息而问的（如例（6）），但有时不是（如例（7）），他的解释无法说明极量负极词在后一种情况下被允准的动因。而本文主要论述极量词在不含否定成分反问句中的使用，因此Rooy的理论对此情况的解释缺乏足够的说服力。

三、双向关联模型

本文整合关联理论和双向优选论的主要思想，构建双向关联模型。

1.双向优选论及其不足

双向优选论是由Blutner（2000）在单向优选论基础上提出的。Blutner把博弈论纳什均衡③中双向优选的思想用来分析讲话人的言语表达和听话人对含义的推导过程，包括言语产出优选模式和言语释义优选模式，采用双向优选的评估机制，目的是达到形式和语义的最佳组合。双向优选论可以解释非标记形式和常规意义的匹配以及标记形式和非常规意义的匹配，但并没有超出Levinson（1983）等的一般会话含义理论的框架，因为一般会话含义理论本来就包含双向选择的思想，即：讲话人遵守合作原则使用优选的表达形式，听话人以合作原则为启发式的推理路径做出最佳解释。另外，双向优选论还存在这些问题：（a）它带有一般会话含义理论的痼疾，无法解决自然语言中的歧义和语义定位问题；（b）它带有博弈论的致命缺陷，无法解决一个根本问题：有时局中人的可选策略是无限的，因此对比各策略优劣的工作是无法穷尽的，但人们往往瞬间就做出了选择。言语交际正是如此，选择话语和理解话语都不需要进行穷尽性比较；（c）它否定了一种形式可以表达多种意义和一种意义有多种表达形式的语言事实。

2.双向关联模型的基本观点

为了克服Blutner双向优选论的不足，本文把Sperber&Wilson（1986/1995）的关联理论引入双向优选分析，构建双向关联模型。关联理论认为人类的认知倾向于朝向最大相关，而人类的交际由于受到说话时间和讲话人、听话人的能力的局限等因素的限制倾向于朝向最佳相关。言语交际的参与者是根据认知努力和语境效果这两个参数来衡量言语表达形式和意义的相关度的，言语交际的参与者总是希望通过最小的认知努力使得话语获得最大的语境效果。如果命题在一个语境假设中语境效果大（或所需处理努力小），那么命题在该语境中就具有关联性。话语的关联程度就取决于话语所具有的语境效果和处理话语时所作的努力这两个因素的平衡。新信息和现有的语境假设相互作用，可能产生三种语境效果：产生新的语境含义；新信息加强现有语境假设；新信息与现有语境假设互相矛盾，并排除现有语境假设。

我们可以从最佳关联的角度来看待言语交际中的双向优选过程，构建双向关联模型，能够解决双向优选模式遗留的问题。双向关联模型的基本观点如下：

（a）听话人不会对比某个表达式的各种释义，而是根据最佳相关的语境假设推导话语含义。最佳相关的语境假设是听话人最先想到的语境假设，听话人通过启动最佳相关的语境假设在语境中解除了歧义。如果某个最先想到的语境假设能够满足关联期待，实现某种语境效果，那这一语境假设就成为最佳相关的语境假设，听话人的释义活动就告一段落。只有在最佳相关的语境假设失效的情况下，听话人才可能启动新一轮语境假设，对话语进行重新分析。

（b）一个最佳的表达式是与讲话人的能力和意愿相一致的。若某表达式能达到讲话人预期的效果，它就成为最佳表达，讲话人就不再对比其他表达式的语境效果，选择表达式的活动就暂时终结。

（c）一种表达形式在不同的语境中借助语境信息可以表达多种意义，一种意义可以有多种表达形式与它对应，讲话人根据期待的语境效果来选择表达式。

四、极量负极词被问句允准的原因

下面用双向关联模型分析含极量负极词的肯定型反问句④的表达及其否定语义的推导。

1.问话人在问句中使用极量词语的修辞目的

带有极量负极词的反问句常用于论证讲话人的观点或批驳对方的观点等。如：

（8）万钟则不辨礼义而受之，万钟于我何加焉？（《孟子·告子上》）

（9）若伟大领袖毛泽东在世，谁敢动中国一根汗毛？(西陆军事网，20100919）

问话人在问句中使用极量负极词是想诱导出否定答案，以便为他的观点提供最有说服力的证据。在例（8）中，万钟的俸禄对于人有所增益是先验概率最大的事件，作者是想通过先验概率最小的否定答案来证明不顾礼义廉耻的人获得再多的利益也对自己没有帮助；在例（9）中，敢动X一根汗毛是先验概率最大的事件，但一旦根据事实证明了先验概率最小的否定答案，就能证明毛主席对外的震慑力之大。虽然这样设计反问句时引出肯定答案的风险最高，用其它量级词语引出肯定答案风险较低，但用其它量级引出的否定答案的说服力较低。

问话人使用极量负极词通常是为了获取最有说服力的证据，因为含有极量负极词的反问句的否定答案表达了语用梯级中先验概率最低的事件：极量负极词既增强了命题的自信息，又提供了最大的互信息，即通过梯级含义解除所有其它梯级命题的不确性。

2.问话人不选其他量值词语的原因

（10）在“谢师宴”名称、菜式设计等方面花样翻新，也可以说是用供给来创造需求，但这不过是人家的营销策略，哪里有半点尊师重教的意思？（南方日报，20120817）

在例（10）中，作者的含义是“谢师宴”跟尊师重教压根不沾边。由于用其他量值的词语如“一些”、“许多”等引出的否定答案不能提供支持讲话人观点最有说服力的证据，不能起到完全否定的作用，不能有力地表达强烈批评的语气，所以不能成为优选项。

3.问句中词语的极量值的选择

量值与事件的先验概率之间的单调函数关系制约问句人对负极词的极量值的选择：构成单调递加函数关系时，可以使用询问宏量值来传递全量否定的含义；构成单调递减函数关系时，可以询问微量值来传递否定含义。微量负极词和宏量负极词在问句中使用都是为了通过否定构建先验概率极小事件的命题，表达事件具有出人意料和令人惊讶的特点。如：

（11）这两个项目八竿子打得着吗？（网络文章《我为什么不要应届毕业生》）

（12）这个人是人还不是人？有丝毫良知吗？（琼瑶《青青河边草》）竿子的长度与够得着的先验概率构成单调递加函数关系：竿子越长，越可能够着。例（11）的否定含义是最有可能搭上的八竿子都没打着，那么说明任何较短的竿子也同样打不着，比喻这两个项目毫无关系。人最有可能具有丝毫的良知，例（12）的否定含义是这个人不具有起码的良知，它传递的梯级含义是他不具有任何良知。

4.使用极量词语构建反问句的合适性条件

反问句作为问话人的博弈策略可以用于完全信息博弈语境或不完全信息博弈语境。⑤在完全信息博弈语境中，问话人、应答人等会话参与方掌握的信息都是完全的。例如：

（13）你要说这些贪官们……他们在哪里不是人五人六，他们可曾有半点共产党人的气味？（人民网强国社区，20080401）

在例（13）中，问话人在使用反问句时知道答话人会如何反应，答话人也会按照实际的情况做出反应。有些论辩语境就是这样的语境，论辩双方需要让对方相信自己是根据实情进行询问和回答的，使用虚假的问句和回答可被会话参与方根据事实立刻证伪。在这种情况下，仅当问句的否定答案与实情相一致时，问话人没有被证伪的风险，有理由使用极量负极词来进行反问，通过否定回答获得最有说服力的证据。

如果问话人使用的反问句的否定答案不符合实情，问话人使用极量负极词来构建反问句无异于谎言，应答者可以使用肯定回答以及举出其它证据予以反驳，在论辩中挫败问话人。由于应答者有肯定回答的权力，所以问话人对极量词语的选择受到约束，如：

（14）妻子：结婚这么多年，你为我花过一个子儿吗？

丈夫：那你身上的衣服是谁买的？

例（14）中，妻子在反问句中使用微量负极词“一个子儿”本来是要说明丈夫对她极为吝啬，但由于她身上的衣服是丈夫买的，所以丈夫借此反驳来证伪妻子的观点，即使丈夫真的没有在妻子身上花多少钱，只要这件衣服是丈夫买的，妻子这样使用极量词语都会导致论战失败。

所以使用极量负极词来进行反问并不适用于所有的语境。如果仅有部分否定事实为真，问话人只能使用其他量级的词语进行反问，这时使用极量词语只会导致论战失败。如：

（15）国家税务总局办公室副主任的职位再高，也只是写写领导讲话稿、写写汇报材料、写写经验材料的文字活儿，哪里有许多油水？（何能高《胡长清：坠落的政坛流星》）

在例（15）中，作者想否定的是做国家税务总局办公室副主任有许多额外收入，并不是想说没有任何“油水”。如果用微量负极词“半点”替代“许多”就显得不合适，因为有一点额外收入的可能性极大，那样会给人一种在撒谎的感觉，得不到想要的表达效果。只有在想要表达完全否定时，问话人才会在问句中选择使用极量负极词。

不完全信息博弈语境是指提问者与应答者不完全掌握博弈信息的语境。如果问话人了解的信息（完全的）高于应答人，那么这个时候对于答话人来说，信息是不完全的。例如：

（16）她突然扑在杨过身上，情花的千针万刺同时刺入她的体内，说道：“过儿，你我同受苦楚。”忽听背后公孙谷主“啊哟”一声惊呼，道：“你……你……”随即冷冷的道：“那又何苦如此？你身上挨痛，他的疼痛便能少了半分吗？”（金庸《神雕侠侣》）

在例（16）中，有人帮忙缓解半分疼痛本来是先验概率是极大的事情，但说话人公孙谷主是了解情花的毒性的，知道小龙女使用的办法自然不会减少杨过的痛楚，因此公孙谷主确信这样反问可以获得更大收益，小龙女极易得出否定答案（因为肯定答案的信息量极低）。

有时问话人还可以在对方不知道实情的条件下实施欺骗策略，让对方或第三方误以为问句的否定答案是符合实情的，从而以最大的被反驳的风险换取最大的博弈收益。

5.含有极量负极词的反问句的否定含义的推导

听话人能推导反问句的否定答案的原因是他启动了最佳相关的语境假设：论辩者有想证实自己观点的动机，不会证伪自己的观点，而且语境能够提示问话人的立场。即使问话人要通过肯定答案支持某种对立的观点，这样的问句也是不合适的，因为肯定答案的信息量极低。这些常识性的语境假设成为听话人的启发式的推理途径，听话人不会把这样的反问句理解为求信问句，不会选择肯定答案。如果问话人真心要求取信息，他会选择更有价值的其它量级的词语来设计问句。⑥

（17）宝玉道：“林姑娘从来说过这些混帐话不曾？若他也说过这些混帐话，我早和他生分了。”（曹雪芹《红楼梦》第三十二回）

在例（17）中，设“从来”包含的时间跨度是近二十年，假定林黛玉在任何一个年份说过这些混账话的先验概率为0.05，于是她在第一年说过的先验概率为0.05；前两年说过的先验概率为0.0975（第一年说过、第二年说过、两年都说过三种情况之和），以此类推，随着年份的增加，说过这些混账话的先验累计概率逐年增大，自信息相应地逐年减少，而没有说过的先验累计概率就逐年减少，自信息相应地逐年增加，可以用图2（横轴代表年数，纵轴代表自信息）中的单调递加函数图像来呈现表达二十年中说过的命题的自信息量集，用单调递减函数图像来呈现表达二十年中曾说过的命题的自信息量集：⑦

图2：二十年中说过与没说过某句话的自信息量曲线

从图2可见，二十年中曾说过的先验累计概率最大，因此“从来说过”的自信息最小，它被其他梯级命题的信息所蕴含，只要以往任何时候曾说过都蕴含在二十年中曾说过。否定答案传递的自信息和互信息极大，能解除语用梯级中所有选项问句的不确定性，例（16）中的否定答案解除了二十个时段的不确定性，而肯定答案传递的自信息极低，只能解除一个选项的不确定性，对证明问话人的观点作用极小，所以听话人能够推导出否定含义。

五、结 语

问话人为了获取最有说服力的证据，在问句中弃用其他量值的词语而选用极量负极词。问话人在选择词语的极量值时受到量值与事件的先验概率之间的单调函数关系的制约。同时由于答话人可以根据实情做出肯定回答或否定回答，所以问话人在设计反问句时也受到实情的约束。听话人启动最佳相关的语境假设，推导出问句的否定含义和梯级含义。

注 释

①Israel（2011：38-41）指出，还存在准极性词和临时极性词。

②不是所有的负极词都含有极量意义，如“问津”、“作美”、“好意思”等负极词就不具有极量意义。

③博弈论基本概念，指的是这样一种策略（或行动）集：在这一策略集中每一个局中人都确信，在给定竞争对手策略的情况下，他选择了最好的策略。纳什均衡是从双向优选的角度研究局中人策略的，语言交际与博弈具有一定的类似性。

④本文主要分析是非型反问句和特指型反问句的情况，把形式上不含有否定词的反问句称之为肯定型反问句，形式上含有否定词的反问句称为否定型反问句。

⑤在博弈论中，完全信息博弈是指局中人都拥有所有其他局中人的特征、策略及得益函数等方面准确信息的博弈；不完全信息博弈与之相对，其中问话者和应答者对于信息的了解情况有多种可能，这里主要分析问话者完全了解信息，而应答者不完全了解信息的情况。

⑥这里应区分答案和应答。听话人明白讲话人的反问句预设否定答案，但可以根据反证的情况使用肯定应答予以反驳，使问话人想得到最有说服力的证据的期望落空。

⑦具体数据略，这里用统计方法只是为了直观说明，实际上人们仅需大致地把握时间与事件概率之间的映射关系就能衡量先验累计概率的大小。