华东六省一市产业集群的区域经济增长效应分析

任丹妮

（杭州电子科技大学经济学院，浙江 杭州 310018）

华东六省一市产业集群的区域经济增长效应分析

任丹妮

（杭州电子科技大学经济学院，浙江 杭州 310018）

本文以产业集群与区域经济增长的相关理论为基础，利用2006-2010年华东六省一市制造业的投入产出面板数据，对华东六省一市制造业产业集群的区域经济增长效应进行经验实证分析。结果表明，华东六省一市制造业产业集群的区位熵每提高1%，人均GDP将提高0.31%，其产出弹性系数高于资本和劳动力的产出弹性系数。

产业集群；区域经济；经济增长

产业集群作为产业组织的新发现和区域经济发展的新现象，对促进区域经济增长有着不可替代的作用。华东六省一市是我国经济发展的重要区域，为产业集群的孕育与发展提供了良好的环境，也出现了一批专业化的产业群，不断影响着所在地区的经济发展。本文以产业集群与区域经济增长的相关理论为基础构建回归模型，运用面板数据对华东六省一市制造业产业集群的区域经济增长效应进行经验实证分析，这对于华东六省一市产业集群竞争力的进一步提高，区域经济的健康持续全面发展，有着十分重要的现实意义。

一、模型设定及数据说明

本文将区域产出水平作为被解释变量，记为 ，将各项对区域产出水平有影响作用的因素作为解释变量，记为 ，为了对各解释变量的产出弹性系数进行分析，同时考虑到投入要素之间的可替代性，我们对各变量因子取对数，建立对数线性模型，如式（1）所示：

其中， 表示各项因素对区域产出的弹性系数， 表示不同区域， 表示时间。

为保证模型设定的准确性与可比性，必须对式（1）中的变量作出科学的选取，并作统一规定，由此构建一个科学合理的计量模型。

（一）产出指标的选取

一个地区的产出水平通常可以用地区生产总值（GDP）来测度，本文在充分参考众多文献的基础上，同时考虑到数据收集处理的可行性，采用消除价格因素影响的各省人均生产总值（将各年的当年价人均GDP缩减为2006年不变价的人均GDP），即PGDP来作为产出量的指标，详细数据见表1。

（二）地方专业化指数的选取

测度一个地区产业集中度的指标有赫芬达尔指数（H）、区位熵（Q）、空间基尼系数等。考虑到数据的可得性，本文选取区位熵（Q）作为地方产业专业化指数的指标。区位熵是指某地区某一工业部门占全国该工业部门的比重与该地区整个工业占全国工业比重之比，用公式可表示为：

（三）劳动力人数的确定

劳动力投入指标可以衡量产业集群的劳动力资源以及利用劳动力资源的能力。一般而言，产业集群内从业人数越多，即人力资源越丰富，越有助于产出的增加，也越容易在集群内形成规模经济，对经济增长有正向拉动作用。本文选取华东六省一市2006-2010年制造业年平均从业人数（LAB）作为劳动力投入指标的数据，详细数据见表1。

（四）固定资产净值的确定

对制造业产业集群来说，固定资产净值能够在一定程度上衡量其资本情况。由于统计口径的影响，本文采用各省市制造业规模以上工业企业的固定资产净值年平均余额（FAW）来衡量华东六省一市制造业产业资本集聚量。固定资产净值是指固定资产原价减去累计折旧后的净额，其年平均余额指报告期内余额的平均数。详细数据见表1。

（五）研发与开发投入的确定

企业的研究与开发投入代表了其科研实力与创新能力，对经济增长有十分积极的影响。本文中选取华东六省一市规模以上制造业企业研究和开发内部经费支出（R&D）作为科技创新指标纳入计量模型，详细数据见表1。

表1 华东六省一市制造业投入产出的面板数据

在综合考虑了各项因素之后，本文将计量模型形式拟定为：

二、模型参数的估计

为综合分析华东六省一市制造业产业集群对区域经济增长的作用，本文采用2006-2010年六省一市的面板数据，建立变截距回归模型。并运用Eview s5.0进行固定效应模型估计，估计结果显示模型拟合程度较高，整体回归效果显著，估计结果如表2。

表2 固定效应变截距模型的估计结果

由表2可知，样本决定系数R-squared约为0.9986，表明模型的拟合程度非常高；F统计值也很大，模型的整体回归效果显著；DW约为2.10，接近于2，表示变量间不存在自相关现象；F检验的相伴概率Prob（F-statistic）为零，说明变量间呈高度线性，回归方程高度显著。变量LAB、FAW、RD系数的t统计值均通过了显著水平5%的检验，说明解释变量对被解释变量有显著的作用，变量Q系数的t统计值也能在10%显著性水平下通过检验。根据计量结果，本文最后得到了产业集群的区域经济增长效应模型：

固定效应ci：SH为0.72；JS为-0.36；ZJ为-0.18；AH为-0.13；FJ为0.34；JX为-0.04；SD为-0.35

三、结论与政策

从以上给出的计量结果和模型可知，在控制了劳动力、固定资本和研发投入等变量影响的基础上，区位熵Q提高1%，人均GDP将提高0.31%，产业集群的经济增长效应较为明显，而且高于劳动力、固定资本和研发投入的产出弹性系数（产业从业人员增加1%，区域人均GDP将提高0.21%；固定资产净值年平均余额增加1%，区域人均GDP将增长0.25%；研发投入每增加1%将带动人均GDP提高0.22%）。

在此需要特别指出的是，除上海和江苏之外，其他五个省的制造业产业集中度存在下降现象。由表1可知，安徽和山东两省制造业的区位熵指数分别从2006年的1.2804和1.2356逐年下降到2010年的1.1901和1.1661；江西从2008年的最高1.9304，连续两年下降，2010年为1.6683；浙江、福建两省2010年的区位熵也低于2009年。这可能是我国沿海地区产业转移现象的一种反映。我国东南沿海地区正在着力实现产业转型升级，逐渐发展资本和技术密集型产业，而在劳动力成本升高等多种因素推动之下，较为成熟的传统劳动密集型产业开始向中西部地区转移，然而高新技术产业集群又处在形成和初级阶段，各省市制造业转型升级的进程也不同，使得各省市制造业区位熵呈现出不同的变化趋势。

尽管华东六省一市产业集群的经济增长效应较为明显，但多数产业群自然资源依存度高、环境破坏性强，创新能力较弱，发展层次较低，如果遇到资源瓶颈，将面临整个产业群的发展危机，不利于区域经济的持续增长。因此，建议进一步发展产业集群，推动区域经济增长，并做到继续深化群内企业专业化分工与合作，提高竞争优势；加强群内企业创新，建立产业集群创新支持系统；注重产业选择，培育特色产业，打造产业集群品牌优势。

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10.3969/j.issn.1674-8905.2012.07.009

张巧燕）