GM（1，1）灰色模型在邮轮旅游预测中的应用

翟维红

GM（1，1）灰色模型在邮轮旅游预测中的应用

翟维红

（天津海运职业学院，天津市 300350）

根据2007年－2010年上海市邮轮旅游游客量的统计数据，利用GM（1，1）灰色模型对上海市2015年前的邮轮旅游游客量进行了预测。数据显示，灰色预测模型具有较高的拟合精度，预测结果对当地邮轮经济发展、规划具有一定的参考作用。

邮轮旅游；灰色模型；上海市

一、邮轮旅游发展现状

在旅游消费热情日益高涨的今天，邮轮旅游以其所能创造的独特体验，已经成为休闲度假的新时尚。邮轮旅游自20世纪60年代后期发展至今，一直是国际旅游业中增长幅度最大的一项业务，由邮轮旅游拉动而发展起来的邮轮经济，对一个国家、一个地区的影响非常深远。特别是自上世纪80年代至今，全球邮轮旅游人数以年均8．2%的速度增长。以美国为代表的北美地区是全球最大的邮轮消费市场，拥有世界绝对领先的地位，而紧随其后的则是欧洲市场，亚洲市场将成为邮轮产业的新增长点。随着我国国家政策的支持、各地财政的投入，加上邮轮公司与旅游企业联合开拓客源市场，中国邮轮旅游正在进入发展的黄金时期，成为全球邮轮市场增长的新兴力量。邮轮旅游必将带动邮轮经济的发展，我国一些港口城市已经具有发展邮轮经济的条件，上海就是其中之一。丰富的旅游资源、优越的地理位置、良好的港口设施、便利的交通以及中国最大的造船厂，都成为其发展邮轮经济的有利条件。由于邮轮业对产业上下游的延伸有大约1比10的带动作用，可以带动餐饮业、交通运输业、旅游业、贸易业等，因此做好邮轮旅游游客量的预测，对发展邮轮经济具有一定的参考作用。

二、GM（1，1）灰色预测模型

灰色系统理论通常运用少量已知的白化参数，通过分析、建模、控制和优化等程序，将灰色问题淡化和白化。也就是研究如何利用已知信息（白色）去揭示未知信息（灰色）的问题。在GM（1，1）灰色预测模型中，G表示grey（灰色），M表示model（模型），GM（1，1）表示1阶的、1个变量的模型。其核心是将一组按时间顺序排列的随机上下波动的序列进行累加，生成有规律的数据序列，以微分拟合而建成的预测模型。

（一）整理数据：

1．原始列：X0＝ ［X0（1），X0（2），…，X0（n）］ ，按时间顺序排列的一组数据，各项数据为期间发生值。

2．累加列：X1＝ ［X1（1），X1（2），…，X1（n）］ ，对原始数据进行一次累加，使数据具有一定的规律性，

（二）确定灰色模型 GM（1，1）的预测模型

1．灰色模型GM（1，1）的基本形式：X0（k）＋aZ1（k）＝b，a为发展系数，其大小反映了序列X0的增长速度；b为灰作用量，反映数据变化的关系；Z1（k）为白化背景值。式中a，b可由最小二乘法求得：（a，b）T＝ （BTB）－1BTY ，

（三）模型检验：GM（1，1）模型的误差检验一般采用三种方法：残差的检验、后验差检验和关联度检验。

指标精度α 0．01 0．05 0．10 0．20等级 一 二 三 四

三、上海市邮轮旅游游客量预测

年份2007 2008 2009 2010实际值10 15 22 34

例：上海市2007－2010年邮轮旅游游客量数据（万人次）1．整理数据：X0＝ （10，15，22，34），X1＝ （10，25，47，81），Z1＝ （17．5，36，64）

年份2007 2008 2009 2010预测值 10 14．5 21．8 32．8

3．模型的残差检验：

残差序列：ε（i）＝ （0，0．5，0．2，1．2），相对误差序列：Δ＝ （0，0．0333，0．0091，0．0353）

，

平均相对误差： ＝0．0194经检验该模型为一级，由此可由该模型预测2011－2015年游客量的预测数据为（万人次）：

年份2011 2012 2013 2014 2015预测值49．6 74．6 112．5 169．5 255．5

通过对上海市邮轮旅游游客量的预测，可以看出GM（1，1）灰色模型在弱化序列随机性、揭示系统数据规律方面功效独特，且方法简单，具有较强的实践性，它能够根据自身较短的观测数据通过建立动态的微分方程来预测自身的发展。但还必须注意影响游客量的因素较多，预测数据仅供参考，应根据实际情况做好相应的准备工作，在满足游客需求的同时，不断提高当地邮轮经济的发展。

［1］邓聚龙．灰色系统基本方法［M］．上海：华东工学院出版社，1987．

［2］张龙，李翔宇．基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨—以河北省为例［J］．商场现代化，2007，（06）．

［3］方建卫，王文娟，万会芳．基于优化的GM（1，1）模型在我国人口预测中的应用［J］．湖北民族学院学报（自然科学版），2007，（03）．

［4］姜秀敏．上海邮轮经济发展的潜力研究［D］．上海：上海海事大学，2006．

［5］金炳华．马克思主义哲学大辞典［M］．上海：上海辞书出版社，2003．

GM （1，1）Grey Model in the Application of the Cruise Forecast

ZHAI Wei－hong

（Tianjin Mariti me Vocational College，Tianjin 300350 China）

This article predicts the cruise tourists nu mber by the year of 2015 in Shanghai with GM （1，1）grey model accor ding to the statistics from 2007 to 2010．Data show that the grey forecasting model has a high fitting accuracy，and the results of the prediction have a valuable reference to the local cr uise economic develop ment and planning．

cruise；grey model；Shanghai

U6－9

A

1673－582X（2012）02－0058－03

2011－10－11

翟维红（1968－），女，天津市人，天津海运职业学院基础课部讲师，学士，研究方向：基础数学。