陕西省物流业发展现状实证分析

何军峰

(渭南师范学院经济与管理学院，陕西渭南714000)

陕西省物流业发展现状实证分析

何军峰

(渭南师范学院经济与管理学院，陕西渭南714000)

文章将熵权理论与灰色关联分析方法结合起来，建立起基于信息熵的灰色关联分析模型，消除灰色关联分析模型常因人的主观因素形成的权重分配偏差，对陕西省2005-2010年统计年鉴数据进行定量分析，认为陕西省物流业没有得到充分的发展，诸多方面都需要改进，这对陕西省物流业的发展具有借鉴意义。

信息熵;灰色关联;物流业

0 引言

大力发展物流业，不仅是促进物流业自身平稳较快发展和产业优化升级的需要，也是服务和支撑其他产业的调整与发展、增加消费和扩大就业的需要，对于促进陕西省产业结构调整，推动区域经济协调发展，提高对外开放水平，改善投资环境，推进工业化、城镇化和农业现代化进程，提升陕西省经济竞争力，转变经济发展方式和增强经济增长内生动力具有重要意义。故陕西省物流业的发展高度决定了陕西省的经济发展速度，甚至主导着经济发展形势。

本文结合灰色系统理论和信息熵进行定量与定性分析，综合分析评价陕西省物流业发展水平及其对其它产业的发展促进作用。

1 基于改进的灰色关联分析模型的建立

本文以陕西省2005—2010年现代物流统计数据作为研究对象，运用信息熵的灰色关联分析模型，进行实证分析。

灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线与理想(标准)数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大，根据关联度大小顺序就可反映出评价对象的优劣次序。

根据所给出的评价序列(评价标准)或比较序列，通过分析计算参考序列与各评价标准的关联度大小，来评价参考序列与哪一个比较序列的靠近程度来评定该参考序列的等级重要性和关联性。其建立步骤如下［1-2］：

1.1 确定主指标体系(评价因素)

根据国家国民经济的行业规定：与陕西物流业相关产业主要为工业、建筑业、批发零售业和住宿餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业和第一产业(农、林和牧渔业)，其中文中A为工业，B为建筑业，C为批发零售业和住宿餐饮业，D为金融业，E为房地产业，F为其他服务业，G为第一产业，H现代物流业。

设该评价系统有N个评价对象，每个对象又有M个评估指标，按照定性与定量相结合的方案获取每个对象在相应的评价指标下的评价矩阵：其中Xik表示第k个评判对象在第i个评判因素下的指标值。在公式(1)中，要根据实际情况分析确定参考因素和比较因素。根据公式(1)得出X1和X2，其中X1为比较矩阵，X2为参考矩阵：

注：上面的数据使用了《2010年陕西省统计年鉴》中国民经济核算中的各行业生产总值，描述的是陕西省2005—2010年各行业的生产总值，其中X11表示在2005年下工业的国民经济生产总值增加值。

1.2 原始数据变换的规范化处理

由于实测数据中的各因素的量纲不一定相同，并且有的量纲数据相差悬殊，在比较数据时就难以得到正确的结果，这样为了便于分析，保证各因素具有等效性和同序性，因此需要对原始数据进行处理，使之无量纲化和归一化，即数据变换的问题。这样做有两个目的：一是使各数据归一化，二是使各序列可以处于同一数量级别.

公式如下：

根据公式(2)，对评价指标进行规一化处理。其结果如下：

1.3 绝对差值矩阵

绝对差值是参考矩阵与比较矩阵的绝对差值：

为ri(k)与rj(k)在第i点第k项的绝对差，其中△min和△max分别为绝对差值的最小值和最大值：

根据上面的公式可以得出绝对差值矩阵为：

1.4 计算物流业对相关产业的灰色关联度系数

Ri(j)对R0(j)的灰关联系数如下：

式中：ρ是分辨系，其取值在0-1之间，本文取ρ=0.5。评价标准并不是一个具体的数据而是一个区间。因此要理解其数据的上下限。根据公式(6)可得出下面的矩阵：

1.5 熵值法确定权重W

将熵引进信息论中已经成为确定权重系数的一个广泛的方法.在信息论中熵值反应信息的无序化程度，其指标值越小，系统无序度越小，信息的效用值将会越大，其值越大.反之也成立.因此可依据各个指标的变化情况，利用信息熵法计算出评价因素权重，计算灰色关联度.其步骤如下［3-4］：

(1)根据熵的定义，m个评价对象n个评价指标，第i个评标熵的定义为

计算：第k项指标下第i个评价因素值rij得比重fij

(2)计算第k项指标的信息熵Hj

其中k=1/Inm，k为常数其范围0≤k≤1.

(3)计算评价指标的熵权w

根据上述的公式确定权重，如表1。

1.6 陕西物流业与相关产业的加权关联度的计算并对其进行灰色关联度排序

其中w(k)表示第k项的指标权重，k=1，2，…，n，对关联度进行从大到小的顺序排列，即可得知灰色关联顺序，其结果如表2。

表1 陕西省物流业与相关产业的灰色关联度权重

表2 陕西省物流业与相关产业的关联度排序

从表2可以看出陕西省物流业发展程度及其与相关产业关联度的状况：

批发零售业及住宿餐饮业(0.95)这表明陕西省的物流形态还比较落后，服务项目单一，仅停留在提供简单的运输和仓储服务上。

房地产(0.76)表明房地产业与物流业的关联度位于关联度排序中的第二位，说明资源型物流占陕西物流产值比重较高，没有产品作为经济支撑，物资不能形成回流。

第一产业(0.64)位于物流业与相关产业的关联度排序中的第三位，说明陕西省农、林和牧渔业的运输效率不够高，不能满足人们日常生活需求。

工业(0.605)与建筑业(0.44)关联度位于现代物流业与相关产业的关联度排序中的第四和五位，两者关联度不够高，表明物流总成本占陕西省生产总值比重偏高。

2 结论

综合以上分析可以认为陕西省物流业发展中亟需解决以下问题：物流交通设施建设滞后，现代物流业政策体制不顺畅，政策措施不明，缺乏现代物流公共服务网络平台与研发支撑平台，物流企业数量少、规模小、资源分散，综合服务水平低，增值服务项目少，经营方式落后，企业技术装备水平不高，信息化程度低，还没有上升到综合物流功能，还没有形成一体化管理、价值链优化、效益巨大的供应链物流。

3 建议

物流业随着经济发展而高速发展，必将对其相关联产业起到至关重要的作用，同时也对陕西省的社会经济发展及国民生活质量提高有重大影响，故陕西省物流业应以运用现代物流管理方式和信息技术改造提升物流业，整合现有物流资源和新建物流设施，建立和完善多种经济形式并存的现代物流服务网络体系，促进产业结构优化升级，为陕西省经济社会全面、协调、可持续发展提供相应的物流保障。［5］具体应从以下三方面进行建设：

(1)加快推进物流信息化建设。积极推进企业物流管理信息化，促进信息技术的广泛应用。抓紧开发建设电子商务网站，大力发展电子商务。加快物流电子数据交换(EDI)的普及和应用。运用现代信息技术改造现有的交通和物流企业，提升企业物流网络的信息化水平。

(2)建立和完善现代物流服务网络系统。以推进工业化、城镇化和农业现代化进程为契机，围绕主导产业发展，运用现代物流管理方式和信息技术改造提升物流业，通过整合现有物流资源和新建物流设施，建立和完善多种经济形式并存的现代物流服务网络体系，促进陕西省产业结构优化升级，为全省经济社会全面、协调、可持续发展提供相应的物流保障。

(3)大力培育和发展现代物流企业。打破行业、地区分割和体制机制的制约，积极引进国内外资本和企业参与我省物流企业改制重组、兼并联合，整合改造现有商业、运输、货代、联运、物资、仓储等行业的物流资源。鼓励和扶持多种经济成分的物流企业，特别是民营物流企业发展。积极引进、培育和发展一批以仓储分拨、零担快运服务、特定客户服务、综合物流服务和快速运输服务等为主的大型物流龙头企业，推动传统物流向现代物流转变。

［1］冯云.物流业与中国经济发展关系的实证分析［J］.统计与决策，2008，257(5)：146-149.

［2］邓聚龙.灰色系统理论教程［M］.武汉：华中理工大学出版社，1993.30-63.

［3］邱菀华.管理决策与应用熵学［M］.北京：机械工业出版社，2001.140-301.

［4］黄松，黄卫来.基于熵权系数与 VAGUE集的多目标决策方法［J］.管理学报，2005，(S2)：120-123.

［5］刘南，李燕.现代物流与经济增长的关系研究——基于浙江省的实证分析［J］.管理工程学报，2007，21(1)：151-154.

Logistics Industry’s Development Present Situation in Shaanxi Province Empirical Analysis

HE Jun-feng
(School of Economics and Management，Weinan Teachers University，Weinan 714000，China)

The entropy theory and grey relational analysis methods combined based on information entropy grey correlation analysis model to remove the grey relation analysis model often because of the subjective factors of weight allocation bias，the paper takes Shaanxi province 2005-2010 statistical yearbook data to undertake quantitative analysis，and thinks the logistics industry in Shaanxi province has not been fully developed，which are needed to be improved.It has drawn lessons for the logistics industry’s development in Shaanxi province.

information entropy;grey correlation;logistics

F224

A

1009—5128(2012)01—0070—05

2011—05—16

渭南师范学院科研计划项目(07YKZ041)

何军峰(1977—)，男，陕西临潼人，渭南师范学院经济与管理学院讲师，主要从事技术经济、工程管理研究。

【责任编辑 贺 晴】