基于计量分析的河南省旅游业战略可行性研究

耿莉萍

(河南理工大学经济管理学院，河南焦作454000)

第三产业的发展不但是人类社会不断进步的表现，也是经济发展的必然趋势。目前，第三产业发展水平的高低已经成为衡量一个国家或地区生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志。河南省是全国第一人口大省、第一农业大省，同时也是重要的经济大省，在全国具有举足轻重的地位。自改革开放以来，河南省国民经济取得显著的成效，经济总量相继增加。地区国民生产总值由1980年的229.16亿元增长到2011年的27 232.18亿元，同比增长了99.15%。在经济增长的同时，产业结构格局也发生了重大转变，实现了由“二、一、三”到“二、三、一”的历史性转变。但从产业结构上看，河南省仍存在一个突出问题，就是第三产业在国民经济发展中的相对滞后。

河南省三大产业群中第三产业比重偏低，低于全国近3个百分点;第二产业结构中能源原材料产业比重偏高，数据显示河南省能源原材料产业增加值占工业增加值的60%左右;而且资源开发强度过大，后续供给保障能力略显不足。因此，河南省优化产业结构、转变经济发展方式、缓解资源环境压力的任务紧迫而艰巨。

目前，随着市场经济的发展，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲的产业之一。大众旅游时代的到来，使旅游日益成为现代人类社会的主要休闲方式，旅游业具有创造就业机会、带动相关产业发展、促进国内外经济合作和文化思想交流的作用。建设中原经济区是河南省旅游业实现跨越式发展的一次重大机遇，如何充分认识旅游业的综合功能和先导作用，对河南省旅游收入及河南省国内生产总值的进一步增长将起到积极的推动作用。

一、旅游业推动力模型简介

目前已有的文献资料讨论了旅游收入对国家或某地区生产总值的重要贡献和作用，但是，真正能够揭示旅游收入与经济增长之间的数量关系的研究成果却较少。

旅游业推动力模型借鉴黄聪《中国建设推动力的计量模型与分析研究》中的建设推动力模型［1］，来直观地表现河南省旅游收入对河南省国内生产总值 (GDP)的影响以及推动力。

(1)一般经济变量都可以用时间序列来表示，本文在研究过程中首先选取时间序列的数据组xi和yi(i=1，2，…，n)，分别代表在不同时间序列内的河南省旅游收入和对应年份的河南省国内生产总值。国内生产总值是衡量社会经济发展水平的指标，它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。

(2)求旅游业的贡献Ft和贡献率Rt。为了分析这些旅游收入变量自身增长对GDP增长的影响，引入旅游业贡献Ft和旅游业贡献率Rt两个系数，某一年的旅游业贡献Ft表示所调查数据相邻两个年份旅游收入的增量除以上一年GDP的值;旅游业贡献率Rt表示监测期当年的旅游业贡献Ft占据的当年GDP增量的百分比，Rt反映旅游业自身增长所产生的对GDP增长的贡献。旅游业贡献Ft和贡献率Rt均是静态指标。

旅游业的贡献Ft和旅游业贡献率Rt可以通过公式 (1)、(2)计算求得。

(3)建立回归方程。设自变量为河南省旅游收入，因变量为GDP。同前 (1)，自变量用x表示，因变量用y表示，α和c是两个参数值，可以根据监测期数据和最小二乘法计算得出。不考虑其他影响因素，构建如下回归方程:

y=α·x+c(y和x的线性相关系数R2应接近于1)

(4)求旅游业推动力强度。旅游业推动力强度是为了表示旅游收入在不同时期对GDP的推动力大小，其计算公式为:

100·α表示旅游业推动力系数，与旅游业的贡献Ft和旅游业贡献率Rt相比是一个动态指标，反映旅游业总产值增减1个单位时，GDP增减的百分数。当q＞1时，说明旅游收入对GDP的推动力积极，超过自身在GDP中所占的份额;当q＜1时，说明旅游收入对GDP的推动力消极，不及自身在GDP中所占的份额。

二、数据分析

本研究收集到1999年到2010年的相关数据(见表1)。

表1 1999—2010年河南省国内生产总值 (yi)与旅游收入 (xi)

根据旅游业推动力模型中的公式计算数据所得结果见表2。

我们研究的序列为一元回归序列，建立数学模型的目的是利用其历史值和当前及过去的值对某变量变化前景进行预测。对于时间序列预测，首先要找到与数据拟合最好的预测模型，然后再进行模型识别和检验。

再运用eviews3.1软件估计模型的参数，利用表1中的数据进行计算的结果如表3。

表2 推动力模型数据计算结果表

表3 参数估计结果

根据表3中α和c的数据，模型估计的结果为:

0.501 974和502.176 9分别是通过使用eviews3．1软件计算出的α和c的估计的标准误。

表3计算出了以下数值:

模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当年河南省旅游收入每增加1亿元，GDP每年就增加9.045 448亿元。

推动力强度:

三、显著性检验

本研究采用了拟合优度检验 (R2—Test)和F检验 (F—Test)。

(1)拟合优度检验 (R2—Test):由表3中数据可以得到拟合优度R2=0.973 031，调整后的拟合优度(根据0≤R2≤1)，R2越大说明回归方程与样本值拟合得越好，反之越差)说明此模型对样本的拟合很好。回归直线拟合散点图可参见图1。

另，0.7≤‖R‖＜1，说明GDP与旅游收入高度线性相关。

(2)F检验 (F—Test)。回归方程的F检验的目的是检验总体回归方程是否显著，即检验所有的回归系数是否都等于0。

根据表3可以得出，F统计值为324.711 1，若给定显著性水平α=0.01，查F分布得临界值为F0.01(1，8)=11.3，显然，F＞F0.01，所以拒绝H0，接受H1，认为在显著性水平0.01下，GDP与旅游收入之间的线性相关关系显著即回归方程显著。

四、结 论

根据本次研究的计算结果，河南省旅游收入对GDP的推动力强度q=120.945 346，远远超过了1，证明旅游收入对GDP的推动力作用是积极的;另外，GDP与旅游收入之间的线性相关关系显著。这些充分证明了旅游业在一个地区经济发展中的支柱性地位和它对经济增长的拉动作用［2］，吻合河南省旅游市场需求旺盛和发展空间广阔的现状。同时，也验证了河南省大力发展旅游业战略的可行性与正确性。河南省应在《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》指引下，继续加大对旅游业的投入以及资源、人力的整合力度，进一步拉动消费扩大内需，发展旅游相关产业，提高旅游从业人员的素质水平［3］，推动河南旅游产业自身转型升级，提升河南省环境和旅游产品的质量，保护外地和本省旅游者的权益，努力培育河南省旅游业的核心竞争力和发展能力，以推进经济社会全面协调可持续发展。

［1］ 黄聪，李启明，申立银．中国建设推动力的计量模型与分析研究 ［J］．东南大学学报:自然科学版，2000，30(4):112-118．

［2］ 杜靖川，陈伟．刍论旅游产业的发展——试以云南省旅游业成长为例 ［M］//罗明义．旅游管理研究．北京:科学出版社，2006:13-14．

［3］ 王明星．旅游学基础教程 ［M］．北京:中国林业出版社，2009．