基于熵权AHP方法的城乡商品市场协调度评价研究

柳思维，徐志耀

(湖南商学院，湖南长沙410205)

基于熵权AHP方法的城乡商品市场协调度评价研究

柳思维1，徐志耀2

(湖南商学院，湖南长沙410205)

商品市场是连接生产与消费的桥梁和纽带，因此评价城乡商品市场协调度不能孤立地将绝对差距作为唯一评判标准，而应综合考虑其发育程度是否与生产力水平、消费力水平和人口总规模相适应。利用熵权AHP方法，构建城乡商品市场协调度的评价指标体系，并将该体系应用于我国城乡商品市场协调度的评价。结果表明，自改革开放以来我国城乡商品市场绝对差距持续扩大的状况与我国城乡生产力水平、消费水平和人口规模差距的持续扩大是相适应的，我国城乡商品市场相对协调度总体上处于0．85的较高水平。促进城乡商品市场进一步协调发展，要消除城乡贸易壁垒和提升农村生产力水平。

城乡商品市场;相对协调度;适应度;评价体系

一、引言与文献回顾

自改革开放以来，我国商品市场发展呈现出两个明显特征:一是商品市场规模快速增长、市场体系日趋成熟，二是农村市场发育迟缓、城乡市场出现结构性失衡。理论工作者敏锐地发现了该问题，并较早地围绕城乡商品市场协调发展这一主题进行了较为深入的研究。然而笔者发现，已有文献对城乡商品市场协调发展程度的评价研究却较为欠缺。事实上，这是城乡商品市场协调发展研究的基本问题，协调度评价的客观与否直接影响到后续关于协调机理、协调路径和政策取向等研究结论的科学性。总的来说，学者们主要地从以下几个方面对城乡商品市场协调发展水平进行评价和研究。

一是使用与城乡商品市场发展差距相关的少数代理变量来近似地评价城乡商品市场发展的协调度。如唐红涛等(2008，2010)使用城乡社会消费品零售总额之比来描述城乡二元商品市场的失衡程度，并使用城乡二元商品市场数目及交易额、城乡商品零售价格指数和城乡交通基础设施对城乡社会消费品零售总额之比进行了回归分析。熊曦等(2011)对城乡商品市场协调发展进行了理论分析，并提到可以采用城乡消费品零售额差异度、城乡市场数量差异度、城乡商品零售价格指数差异度、城乡社会固定资产投资差异度四个指标来衡量城乡市场协调度，而在该文的实证过程中还是仅选取了城乡社会消费品零售总额差异度这一项简单易行的指标作为协调度的代理变量。

二是构建了较为复杂的指标体系来综合地描述城乡商品市场发育的协调度。如唐红涛(2011)使用因子分析法对包括宏观经济发展、城乡商品市场表现、政府在城乡经济中的影响和基础设施等四个方面的22项指标进行了分析，复合出包括协调动力因子、协调保障因子和协调状态因子的三个主要因子，

已有文献对城乡商品市场发展协调度的评价主要地借鉴了城乡经济发展协调度的评价思想与方法，选取了单个或多个城乡商品市场发展的变量、使用城乡商品市场发展的绝对差距来评价城乡商品市场的协调程度。然而，城乡商品市场协调发展与广义上的城乡协调发展在内涵上存在着一定的差异，这种差异体现在评价体系上就是前者可以用绝对差距来衡量而后者还必须考虑到绝对差距是否与当时当地的生产力水平、消费力水平和人口总规模相适应。因此，用绝对差距来代替城乡商品市场发展的协调度可能会人为地扩大(或缩小)城乡商品市场发展的二元结构状况。笔者认为，推动城乡商品市场协调发展并不是指完全消除城乡市场的绝对差距，城乡商品市场之间的协调只能做到适度与合理协调而不是绝对的同步发展(柳思维，2004)。城乡商品市场的协调发展是不可能完全消除城乡差距的，而是指差距保持在一个合理和适度的区间，与城乡经济发展一体化相适应。基于这个认识，本文拟重新构建一套更为科学的城乡商品市场协调发展水平评价体系，以支撑城乡商品市场协调发展的后续研究。余下内容将按如下逻辑展开:首先是相对协调度概念界定及评价体系设计，然后是我国城乡商品市场协调发展水平的实证评价，最后是基本结论与政策建议。

二、概念与评价体系

基于前文城乡商品市场相对协调发展的思路，我们重新对城乡商品市场协调度给出定义:即指城乡商品市场发育程度与当时、当地的生产力水平、消费力水平与人口规模之间的协调程度。在外延方面，它包含了市场规模、市场效率和市场环境三个方面与生产力水平、消费力水平和人口规模之间的相互协调。下面，我们尝试构建一套城乡商品市场发展相对协调度评价指标体系，如表1所示，主要地使用熵权修正的层次分析法(简称AHP方法)来评价城乡商品市场发展的相对协调度。

表1 城乡商品市场相对协调度评价指标体系

其中，市场规模比用社会零售总额的城乡比率来近似代替，市场效率比用商品市场场均交易额的城乡比率来度量，市场环境比用商品价格的城乡比率来衡量;代表生产力水平的最佳指标是GDP总量，但由于GDP统计不分城乡，因此我们使用与生产力水平较为接近的居民可支配(纯)收入的城乡比率来代替;消费力用居民消费水平的城乡比率来度量;人口规模则用总人口的城乡比率来描述。由以上两方面共6项指标(Y1，Y2，Y3和X1，X2，X3)，可以组合成如表1所示的描述市场Y与X相对协调度的9项三级指标。我们考虑对Yi(i=1，2，3)与Xj(j=1，2，3)进行Yit=C+β·Xjt+εijt的相关分析，相关性越高表明协调程度越好，其回归残差波动范围也相应地越小。因此若令

则指数Bijt的经济意义就非常明显，它表示了变量Yi(i=1，2，3)与Xj(j=1，2，3)在第t期的相对协调程度。

根据专家权重法，我们按学科结构多样化、业务水平最优化的原则选拔和组成专家组，通过整理和综合专家们的经验判断，形成判断矩阵，通过计算判断矩阵的特征值与特征向量，从低到高依次确定特定指标对其上级指标的贡献率。

表2 指标重要性的五级标度法及其含义

按AHP方法，我们采用表2所示的五级标度法，邀请相关专家依重要性程度不同就各级指标上一级指标的重要性进行评分，得到B1、B2、B3对B的判断矩阵W，B11、B12、B13对B1的判断矩阵W1，B21、B22、B23对B2的判断矩阵W2，以及B31、B32、B33对B3的判断矩阵W3。以二级判断矩阵W为例，我们先对其进行一致性检验:求解矩阵W，得最大特征根λmax=3．002，从而得到一致性指标CI=(λmax－N)/(N－1)=0．001，于是得一致性比率CR=CI/RI=0．002＜0．1(其中当N=3时，平均随机一致性指标值RI=0．52)。判断矩阵W的一致性检验通过，即该判定矩阵对各指标的重要性持有一致的意见，不存在内在矛盾。然后，我们使用连乘开方法可得二级指标的权重向量wi的值如表3所示。利用判断矩阵W1、W2和W3，同理可得三级指标权重。

表3 二级指标判断矩阵W及其权重计算

在使用专家法对指标进行赋权的过程中，尽管其识别问题的系统性强、可靠性较高，但采用专家咨询的方式容易产生内部循环而不满足传递性公理，导致标度把握不准或者丢失部分信息等问题出现，当前解决这类问题的有效途径就是用熵技术对用AHP法确定的权系数进行修正。具体做法是，首先对判断矩阵W各元素进行归一化处理，即令Tij= wij/Σi=1wij，得到新的归一化矩阵Tij，然后计算第j项指标的熵值ej=－kΣi=1Pij1nPij及其差异系数gj= 1－ej=1+kΣi=1Pij1nPij，其中，k为大于零的常数，0≤ej≤1，0≤gj≤1且有ej+gj=1。由此，我们可以按公式μj=gj/Σj=1gj计算得到信息权重向量，利用该信息权重μj，我们对AHP法得到的指标权重wj进行修正，从而得到新的权重λj=μjwj/Σj=1μjwj。同理，可以对三级权重进行熵值修正，得到最终的权重见表1所示。

三、数据与实证结果

由于《中国统计年鉴2010》在国内贸易方面的统计口径有了较大变动，本文数据主要来源于《中国统计年鉴2009》以及《中国统计年鉴1985》。其中，城市社会消费品零售总额使用销售单位在“市”一级的社会消费品零售总额数据，而农村部分则使用销售单位在“县”和“县以下”两部分数据之和;商品市场平均交易额使用“城市(农村)商品交易市场交易总额”除于“城市(农村)商品交易市场个数”;其它的如城市(农村)居民人均可支配(纯)收入、城市(农村)居民消费水平、城市(农村)消费价格指数以及城市(农村)人口总数等指标则可以直接从统计年鉴上获取，其中1978－1984年农村消费价格指数缺失，本文使用《中国统计年鉴1985》的“农村工业品零售价格总指数”指标代替。以上各项原始数据的统计描述见表4所示。

根据以上各项原始数据，我们首先计算得到Y1，Y2，Y3和X1，X2，X3六项城乡比指标，然后对Yij=C +β·Xjt+ε ijt进行回归估计，得到9个残差序列，再根据公式(1)进行转换，得到9项三级指标序列B11、B12、B13、B21、B22、B23、B31、B32和B33，由此根据表1所示熵权AHP方法可计算得到B1、B2、B3进而最终得到我国城乡商品市场发展的相对协调度B，详细结果如表5和图1所示。

如图1所示，自改革开放以来我国城乡商品市场协调发展程度平均水平处于0．85左右的较高水平，具体来说，其变化可分为三个阶段。第一个阶段是改革开放前5年(1978～1983)，随着市场机制的引入和城乡商品市场制度性贸易壁垒的打破，我国城乡商品市场协调发展程度在该阶段得到快速提升，协调度从0．55上升到0．90的水平。第二个阶段是改革开放的中间20年(1983～2000)，该阶段是我国城乡商品市场较平稳和相对协调发展的时期，协调度基本维持在0．85的较高水平。第三个阶段是我国正式加入世界贸易组织至今(2001～今)，在该阶段出现了一些影响我国城乡商品市场协调发展的新情况，如国外流通业巨头大规模进驻我国城市市场，在我国商品市场引发了一轮类似于20世纪下半叶发生在日本的“流通革命”高潮，各种业态创新、流通企业改制与兼并等现象层出不穷;另一方面，世界经济波动导致我国农民工流动秩序受到冲击，农民工失业、返乡现象开始出现;这些因素综合地导致我国城乡商品市场的相对协调度波动幅度增大。

表4 各项原始数据的统计描述

表5 改革开放以来我国城乡商品市场发展的相对协调度

自改革开放以来，我国城乡商品市场发展绝对差距的持续扩大是有目共睹的(唐红涛，2008，2010;龚映清2010;熊曦，2011)，从本文的结果看来，城乡商品市场不协调发展与城乡二元经济关系具有高度的相关关系。第一，随着改革开放的深入，农村各种高级生产要素逐步向城市转移与集聚，农村生产力发展速度明显落后于城市生产力增长速度，城乡在人均产出、人均收入水平方面的绝对差距明显拉开，因此城乡商品市场绝对差距与城乡生产力绝对差距是基本适应的;第二，农村居民消费力水平受到生产和收入的极大限制，与城市居民的消费水平差距也逐步扩大，这也从根本上限制了农村商品市场的发展;第三，从农村到城市的劳动力转移规模持续扩大，特别是年轻、有文化、有就业竞争力和有购买力的青壮年劳动力大量离开农村在城市形成了集聚，因此城乡商品市场的绝对差距扩大与城乡人口总规模的变化也是相适应的。总而言之，我们认为实证结果显示的关于我国城乡商品市场相对协调度总体水平较高(0．85左右)的结论是对我国现实的客观评价。

图1 改革开放以来我国城乡商品市场发展的相对协调度变化趋势

四、结论与政策建议

结合我国统筹城乡发展实践，笔者认为在协调城乡商品市场发展的过程中，不能也不可能完全消除城乡商品市场差距，根本的问题是要寻求改善城乡二元结构的途径，关键是要提高农村商品市场发展的质量，仅仅强调扩大农村商品市场的规模是治标不治本的方法。基于此，本文提出如下几点政策建议。

第一是要从治本入手，加大制度创新、努力改变城乡二元制度结构差异，使农村经济、社会发展的质量有根本的变化与提升。本文实证表明，随着我国城乡二元结构的继续发展，城乡商品市场发展的绝对差距与此是相适应的;要协调城乡商品市场的二元结构，就必须先协调城乡总体经济的二元结构，因为商品市场不可能独立于总体经济水平存在，而应该是与经济发展水平相适应。这就要求我们必须从制度创新入手，努力使农村经济社会发展朝城乡一体化的方向努力。

第二是要重视消除城乡贸易壁垒特别是制度性壁垒、创造城乡自由贸易环境和保证市场机制的调节效率。在经济发展过程中，存在适当的城乡商品市场绝对差距是正常现象，统筹城乡发展并不是要消除城乡市场的绝对差距，而是要将该绝对差距维持在一个相对合理的水平。市场机制就足以使商品市场相对协调发展，“好意”的政府行为反而会成为制约城乡市场协调发展的障碍。

第三是要着力提高农村生产力水平、引导居民消费和加快人口集聚，从根本上促进农村商品市场繁荣。商品市场的主要功能是流通，是连接生产与消费的中间纽带，其发展必然与生产力水平、消费力水平和人口规模有着息息相关的联系。农村商品市场发展滞后现象的本质是生产力水平落后、消费水平低下或人口规模过小，因此若不考虑这些问题而盲目去扩大市场规模，对农村市场的健康发展没有好处，甚至有可能会破坏农村本来正常的经济秩序。因此，要提升农村商品市场的发展水平，必须着力提高农村生产力水平和人口、消费力的空间集聚。

［1］柳思维．努力实现城乡市场的协调发展［N］．光明日报，2004－11－16．

［2］柳思维．努力实现城乡消费品市场协调发展的思考［J］．财贸经济，2004，(4)．

［3］唐红涛等．关于城乡二元商品市场格局及城乡商品市场和谐发展的探讨［J］．经济与管理研究，2008，(1)．

［4］唐红涛．城乡商品市场协调发展实证研究:一个区域视角［J］．上海立信会计学院学报，2011，(3)．

［5］唐红涛．中国城乡商品市场协调发展实证分析及其对策［J］．吉首大学学报(自然科学版)，2011，(1)．

［6］龚映清等．城乡商品市场协调发展现状及路径探索［J］．统计与决策，2011，(10)．

［7］柳思维，熊曦等．城乡市场协调发展与城镇化质量关系的实证分析［J］．湖湘论坛，2011，(6)．

责任编辑:詹花秀

F7

A

1004－3160(2012)05－0083－05

2012－06－10

1．柳思维，男，湖南汨罗人，湖南商学院经济与贸易发展研究院院长、经济学教授、中南大学博士生导师，主要研究方向:流通经济;2．徐志耀，男，广东和平人，中南大学博士研究生。并基于这三个主要因子将22项指标综合成一个包含83．25%总体信息的总体指标——城乡商品市场发展协调度。龚映清(2011)则基于协同学原理，运用容量耦合概念构建了包含市场供给、市场需求与市场环境三个方面共32项指标的评价指标体系，得出了近20年来我国城乡商品市场发展协调度仅在0．48左右的结论，并据此认为我国城乡商品市场联系程度较低，协调水平一般，仍处于拮抗期，城乡商品市场二元分割特征明显。