骨质疏松高危人群相关危险因素的调查

刘 勇 何华英

骨质疏松症是一种公共健康问题，以骨量减少、骨的微细结构破坏为特征，可导致骨脆性增加和骨折发生［1］，其发生与遗传和环境因素密切相关［2］。本研究旨在通过对其高危人群相关危险因素的调查，分析其对骨密度的影响，筛选出可能导致骨质疏松症的危险因素，为骨质疏松高危人群的健康教育提供依据。

1 对象与方法

1.1 调查对象 采用方便取样的方法，对2010年3～6月在武汉市某三甲医院进行骨密度测定的人群进行调查，包括门诊体检者和住院患者。入选条件:(1)意识清楚、有阅读能力或语言表达能力、与调查人员沟通无障碍者。(2)年龄≥50岁、进行骨密度测量者，无各种代谢性疾病或内分泌疾病，无长期应用皮质激素史。(3)女性排除非正常绝经者。(4)被调查对象愿意配合本研究者。

1.2 调查方法 采用自行设计问卷调查法，问卷设有统一指导语，采用无记名方式调查，书写障碍者口述答题，由调查人员协助代填，骨密度测定后当场收回。共发放问卷556分，回收有效问卷540分，回收有效率97.1%。

1.3 问卷内容

1.3.1 一般资料 包括出生年月、性别、民族、体重、身高、文化程度、婚姻状态，女性还包括初潮年龄及绝经年龄等。其中身高和体重在骨密度测定前由专业人员测量及填写。

1.3.2 骨质疏松危险因素问卷 分为饮食因素、日照及运动因素、生活嗜好因素、居住环境因素、遗传因素、婚姻因素和心理社会因素七个维度25个条目。单选题为5级评分，各项分数累计为总分。问卷信度克朗巴氏系数为0.81，内容效度系数0.80，可信度较高。

1.4 检测项目 骨密度测量仪器为美国Hologic公司生产的QDR系列的Delphi－W型双能X线吸收仪，所有骨密度检测操作由同一人完成。以腰椎骨密度作为骨质疏松症诊断标准，当T分值≤ －2.5为骨质疏松症，T分值在 －1.0～ －2.5之间为骨量减少，T分值≥－1.0为骨密度正常［3］。

1.5 统计学分析 数据经EpiData录入，用SPSS 17.0数据软件处理及分析，计数资料采用多样本率的比较;等级资料采用多样本K－WH检验;计量资料采用多样本t检验;对于危险因素条目采用非条件Logistic回归分析。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 研究对象的基本特征 本组540名，男389名，女151名。汉族523人，非汉族17人。已婚510人，单身30人。文化程度在小学及以下17人，初中28人，高中85人，大学及以上410人。年龄50～89岁，平均年龄(62.25±8.56)岁。身高142～193 cm，平均身高(165.97 ±7.05)cm，体重 42.3 ～98.6 kg，平均体重(67.85 ±10.82)kg。女性初潮年龄 10 ～17岁，平均(14.26±1.86)岁。女性绝经年龄39～58岁，平均绝经年龄(49.44±3.31)岁。根据骨密度测定结果分为三组人群，各组人群的性别、民族、文化程度、婚姻与发生骨质疏松情况比较见表1;年龄、身高、体重、女性初潮年龄及绝经年龄与发生骨质疏松情况比较见表2。

表1 三组人群不同性别、民族、文化程度、婚姻情况与发生骨质疏松情况比较 (例)

2.2 三组人群不同年龄、身高、体重、女性初潮年龄及绝经年龄与发生骨质疏松情况比较(表2)

表2 三组人群年龄、身高、体重、女性初潮年龄及绝经年龄与发生骨质疏松情况比较(±s)

表2 三组人群年龄、身高、体重、女性初潮年龄及绝经年龄与发生骨质疏松情况比较(±s)

注:a表示骨量减少组与骨密度正常组比较;b表示骨质疏松组与骨密度正常组比较

组别 例数 年龄(岁) 身高(cm) 体重(kg) 女性(n=151)初潮年龄(岁) 绝经年龄(岁)骨密度正常组骨量减少组骨质疏松组t值P 102 61.11 ±8.65 168.39 ±6.98 71.85 ±12.07 14.38 ±1.53 50.56 ±2.45 228 62.25 ±9.55 166.84 ±7.15 69.06 ±10.21 14.29 ±1.91 49.37 ±3.29 210 63.49 ±8.77 163.85 ±7.91 64.59 ±10.41 14.16 ±1.94 48.97 ±3.92 3.14a 6.67b 4.88a 13.63b 7.13a 18.18b 0.26a 0.73b 2.65a 3.39b值＜0.05a b ＜0.05a b ＜0.05a b ＞0.05a b ＜0.05a b

2.3 危险因素各维度得分情况 骨密度正常者与非正常者相比，在饮食因素、日照运动因素、生活嗜好因素等7个维度方面均有统计学意义(P＜0.01)。

2.4 骨质疏松危险因素各条目单因素分析(表3)

根据骨密度测定结果，应变量为骨密度是否正常，将25个条目逐一输入非条件Logistic模型并进行单因素分析，在α=0.10的水平上筛选出具有显著意义的变量12项。

表3 骨质疏松高危人群危险因素单因素分析

2.5 骨质疏松危险因素各条目多因素分析 经单因素筛选的变量在去除多重共线性后把有统计学意义的因素引入多元Logistic回归模型，在α入=0.10、α出=0.15水平上进行选择，除了服用钙剂补钙时间、每日饮用浓茶或咖啡的量、经常喝酒、每日上楼层数四个因素外，其余进入回归模式(Wald值为5.107 ～21.265，OR 值1.826 ～4.586，P ＜0.05)。

3 讨论

3.1 性别、文化程度、年龄、身高、体重、女性绝经年龄对骨质疏松症的影响 中华医学会骨质疏松及骨矿盐疾病分会提出，年龄＞65岁、低体重、绝经女性是骨质疏松的危险因素［4］。本研究表明，年龄、身高和体重在骨质疏松的发生中占有重要作用，这与张毅［5］、张巧等［6］在流行病学调查结果相一致，国外也有文献报道［7］。年龄越大、体型瘦小的中老年人骨质疏松的发生率越高，女性较男性更易于患骨质疏松，而且女性绝经年龄越早，其患骨质疏松症的危险性增加，可能是因为由于绝经年龄早，提示卵巢功能维持年限较短，雌激素水平较早衰减，骨代谢逐渐呈负平衡状态，从而加速了骨量的流失。另外，本研究发现，文化程度对骨质疏松的发生有影响。可能是文化程度高的人群对骨质疏松知识有更多地了解，其经济状况也相对较好，使其有条件预防骨质疏松症。表1、表2的结果提示，对年龄较大的、瘦小体型、文化程度低以及绝经妇女应及时开展骨密度检查以及相应的健康教育，以降低骨质疏松症发生的风险。

3.2 饮食因素、日照和运动因素对骨密度的影响 长期以来，人们认为饮食中的牛奶及钙的摄入对骨密度有影响。国外有研究表明［8］，蛋白质摄入不足可导致皮质骨密度降低。本研究单因素分析结果显示，经常喝牛奶、吃豆制品、补充钙剂与骨质疏松有关，这可能与牛奶和豆制品中都含有人体易吸收的蛋白质，有助于Ⅰ型骨胶原蛋白合成［9］，而且大豆异黄酮可降低骨转换率，促进成骨细胞的增殖［10］。补充钙剂与游利等［11］的研究结果相同，钙的摄入只有少于一定的量才与骨密度具有相关性［12］。此外，适宜的日照可增强体质，运动能提高人体的平衡能力和协调能力，降低骨质疏松性骨折的发生。本研究亦证实，每日日照时间及锻炼时间与骨质疏松的发生呈负相关。因此，医务人员在对骨质疏松高危人群的健康教育中应强调日照及锻炼的重要性，并应注意锻炼的方式最好是负重运动，可有效地预防骨质疏松的发生。

3.3 生活嗜好、居住环境因素对骨密度的影响 有研究表明［13］，喝酒、饮用浓茶或咖啡将降低骨密度，但在本研究多因素分析中，喝酒、每日饮用浓茶或咖啡以及每日上楼层数没有统计学意义，沈薇等研究结果不一致［14］。其原因或许是在多因素的协同作用下，掩盖了其对骨质疏松的影响。

3.4 遗传、婚姻、心理社会因素对骨密度的影响 目前认为，遗传在骨量和骨强度的获得上起着非常重要的作用，但具体机制不明确。本研究结果显示，父母骨折次数在骨质疏松的发生中占有重要地位，这与以往的结论相同［15］。父母曾经有骨折史的子女发生骨质疏松的机率是无骨折史的2～3倍［16］。本研究还发现，婚姻满意度高者、生活压力小者、日常抑郁程度低者均不易于发生骨质疏松。这可能是因为他们的自我满足感较好，心理调适能力强，能较好地处理婚姻和生活中的各种问题，有利于形成健康的生活方式，因而对骨质疏松的发生有保护作用。颜兴伟等［17］的研究结果也曾表明婚姻状态对骨密度有影响。

综上所述，在本研究中，性别、年龄、女性绝经年龄和父母骨折次数为不可控因素，身高、体重、遗传因素也有后天的影响，文化程度、日常生活习惯及运动方式、婚姻生活、心理状态等为可控危险因素，在进行骨质疏松的健康教育时，我们应该改善可控因素，最小化不可控因素的危害，以预防骨质疏松症的发生。

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