基于熵值法和模糊综合评价法的绿色供应链绩效评价

徐 旭， 赵永刚

（上海电机学院 商学院，上海201306）

全球气候变暖对人类的生存和发展提出了严峻挑战，低碳经济、循环经济发展模式也就应运而生。随着低碳经济与循环经济的不断发展，绿色供应链的研究已逐渐成为热点。绿色供应链是将“绿色理念”和“环境意识”融入整个供应链管理过程[1]，以绿色制造理论和供应链管理技术为基础，对供应链的整个流程，包括设计、采购、生产、包装、运输、销售、消费和回收等实施绿色化控制与管理，使得供应链整体对资源消耗和环境影响达到最小，是实现社会、企业和自然环境共同可持续发展的一种新战略模式[2]。融入环境理念的绿色供应链不仅能给企业带来更好的经济效益，而且能给社会带来环境效益，提升企业在社会中的形象与地位。低碳经济下的绿色供应链管理既能帮助企业提高生产效率，增强核心竞争力，又能为企业减少环境污染和资源消耗，可谓是实现了企业和社会的双赢[3]。在循环经济与低碳经济发展过程中，绿色供应链具有协调环境与经济发展、保证经济可持续发展的重要作用，因此，对绿色供应链的绩效进行有效科学合理的评价是绿色供应链管理中的重要问题[4]。由于关于绿色供应链的研究较晚，国内外学者主要使用生命周期理论[5]、层次分析、平衡记分卡等方法对绿色供应链的绩效评价进行研究。因此，虽然这些研究开拓了绿色供应链绩效评价研究的先河，但评价指标既没有凸显绿色指标，也没有形成完整的评价体系[6-8]。在此基础上，本文构建了绿色评价指标体系，通过熵值法确定指标权数，并使用模糊综合评价法进行评价，形成一个完整的评价体系，为供应链中的企业实践提供了一定的指导作用和参考价值。

1 绿色供应链绩效评价指标体系的构建

绿色供应链绩效评价指标的选取主要来源于传统供应链的绩效评价指标。不少学者只是在传统的指标体系上加了一项绿色指标或环境指标，并未进行细化。为凸显绿色理念，本文从经济、资源、环境3方面对绿色供应链的绩效评价指标体系进行构建，将绿色供应链的绿色化理念体现在供应链的各个环节中，除了传统供应链绩效评价指标外，增加了环境绩效，并将其进一步细化为资源利用、环境保护、绿色文化3个方面，利用因子分析法，对影响绿色供应链的因素进行筛选，确定出绿色供应链评价系统的层次结构，7个一级指标，细分为29个二级指标[9-14]，具体如表1所示。

表1中，绿色供应链绩效评价指标体系不仅包括基础的评价指标，而且考虑了环境价值取向、绿色文化技术以及大量的环保投入的使用情况，增加了环境保护和绿色文化指标；不仅强调了供应链绩效评价的主要定量指标，还进一步加强了绿色评价的定量与定性分析[15]。

表1 绿色供应链绩效评价指标体系Tab.1 Green supply chain performance evaluation index system

2 熵值法确定指标权数

2.1 构建原始评价信息矩阵

设有m个一级评价指标，每一级评价指标下有n个二级评价指标，则有原始评价信息矩阵为

式中，xij为指标值，其中，i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n（m，n∈N）

二级指标可分为数值越大对企业越有利的效益型指标，如供应链利润增长率、净资产收益率、安全交货率等；还可分为数值越小对企业越不利的成本型指标，如物流成本、信息成本、顾客投诉率等。

2.2 指标同度量化及熵值

由于不同的指标，衡量尺度不一，故需要对评价的指标进行同度量化，主要计算第j项指标的第i个企业的比重为

式（2）也是效益型指标。而对于成本型指标，为使其基点与效益型指标保持一致，则

可得出决策矩阵为

由此，计算第j项指标的熵值

2.3 计算指标权重

在计算指标权重前，要先确定第j项指标的差异性系数gj。对于给定的j，各方案的指标值xij的差异性越小，则ej越大；当xij全部相等时，ej＝emax＝1，其中，emax为最大熵值。此时对于方案的比较，指标xij毫无作用。当各xij值相差越大时，ej越小，表明该指标对于方案比较所起的作用越大。

定义差异性系数gj＝1-ej，gj越大，指标越重要。此时差异系数向量为

指标权重为

3 基于模糊综合评价法的绿色供应链绩效评价

3.1 建立模糊综合评价因素集与评判集

根据表1的绿色供应链评价指标体系，建立3层评价对象因素集。其中一级指标，即准则层指标集为

其中，us为一级指标，s＝1，2，…，7，u1～u7分别代表财务价值、客户服务、成本管理、业务流程、资源利用、环境保护、绿色文化。各对象因素与表1中指标体系相对应，即本文建立模糊评判集V＝[v1，v2，v3，v4] ，其中，vl为评价等级，l＝1，2，3，4，v1～v4分别表示优、好、一般、差4个等级。一般评价等级矩阵V＝[100，80，60，40] 。

3.2 模糊评价方法

模糊评价方法主要分为单因素模糊评价与多因素综合评价。单因素模糊评价为

其中，ri为被评价企业的单因素；φ（V）为非空评价集。

对于权重A＝[a1，a2，…，an] ，其中，aj为度量层在准则层中的权重，按照模糊数学评价模型进行模糊综合评估运算，其中R为隶属度，得到总的评估结果B＝ （b1，b2，…，bn），bj为计算得到的评价值。按照最大隶属原则，bj中数值最大的评价值bjmax所对应的等级v1，即为综合评判结果即被评判对象的绿色供应链绩效等级。

4 验证分析

本文选取某绿色供应链的企业成员，采用专家打分的方法，对建立的绿色供应链绩效评价指标进行了评分[16-17]。将绿色供应链绩效评价等级划分为4个等级：优（vA），好（vB），一般（vC），差（vD），采用熵值法与模糊综合评价法对该绿色供应链进行评价。

4.1 建立权重集

采用层次分析法得出的指标权重相对较高，造成评价指标有效性不足，而采用熵值法则缺乏指标之间的横向比较。为克服上述缺点，使得权重的确定更加合理、可靠，本文综合了熵值法和层次分析法来确定度量层指标、准则层指标的权值和模糊判断评价矩阵Ri，通过计算，得到准则层指标权重集

二级指标即度量层指标权重如表2所示，其中asj为度量层指标权重。

4.2 模型运算

根据应用数学评价模型Ai·Ri＝Bi，即

其中，rsj1为度量层指标的隶属度。模糊子集Bs＝[bs1，bs2，bs3，bs4] ，bsj∈[0，1] 为准则层的综合评估结果，表示各项us范围一级指标在v1，v2，v3，v4中的隶属度。

表2 熵值法确定的指标权重Tab.2 Index weights determined by the entropy value method

根据权向量W＝（w1，w2，w3，w4，w5，w6，w7），按照模糊数学评价模型公式再进行度量层指标的模糊综合评价运算，即

B＝ （b1，b2，b3，b4）即为总的评价结果，按照最大隶属原则，bj中数值最大的bjmax所对应的等级v1即为该企业的风险等级。

由计算结果可见，最大隶属度为0.32，则该企业的绿色供应链绩效处于差等水平。

5 结 语

本文在前人研究的基础上，建立了绿色供应链的绩效评价指标体系，并将熵值法和模糊综合评价法结合起来对该评价体系进行分析研究，克服了熵值法和模糊综合评价法各自的缺点，使得绿色供应链绩效评价更加科学准确。但本文所选取的评价指标需要在实践中进一步验证，并在绿色供应链发展的实践中积累经验，对其中的一些评价指标进行调整和发展，使其在绿色供应链的评价中更具有通用性和实用性。同时，本文所选取的方法也需要在今后的实践中不断验证，或与其他研究方法相结合，使绿色供应链绩效评价体系更完善、准确、科学，从而得到更长足的发展。

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