基于多层次灰色理论的电子对抗侦察部队侦察能力评估

朱晓亮，蔡 群，朱华振

(电子工程学院，合肥 230037)

0 引言

作为战场情报获取的重要手段，电子对抗侦察在未来作战中将发挥重要作用。通过对电子对抗侦察部队侦察能力的评估，可以发现影响部队侦察能力的突出问题，从而在建设和训练中加以改进，提高部队的整体侦察能力。由于电子对抗侦察部队既具有一般作战部队的特点，又具有高技术兵种的特征，导致电子对抗侦察部队侦察能力评估指标体系、评估方法也相应地发生了一些改变。电子对抗侦察部队侦察能力评估指标体系是一个复杂的体系，指标数据量较大且相互关联，同时许多评估指标又带有很大的灰色性，即不确定性和不完全性。因此，建立一套合理的评估指标体系、评估理论和方法尤为重要。

1 电子对抗侦察部队侦察能力评估

1.1 评估指标体系的多层次结构模型

电子对抗侦察部队侦察能力评估指标体系的建立遵循以下原则:

(1）评估指标应能反映出未来战争中电子对抗侦察的本质特性;

(2）指标应最大限度地实施量化处理且能客观公正地反映电子对抗侦察能力;

(3）指标体系应尽可能地反映出指标间的相互关联性。

基于这些原则，在构造电子对抗侦察部队侦察能力的一级评估指标时，本文考虑侦察能力、指挥能力、协同能力、机动能力和防护能力等5个能力要素。

通过分析研究、指标细化，还将一级评估指标层的影响因素作为二级评价指标层，以减少评估误差。建立一个评估指标体系的多层次结构模型，具体见表1。

表1 评估指标体系

1.2 评估模型的建立与求解

当评估指标意义不同、量纲不同且在数值上差别很大时，一般采用基于三角白化权函数的灰色评估。白化权函数是由我国著名学者邓聚龙教授在灰色系统理论中提出，三角白化权函数的评估方法是由刘思峰教授首次提出。该方法设有n个对象，m个评估指标，s个不同的灰类，则对象i 关于指标j的样本观察值为xij(i=1，2，…，n;j=1，2，…，m），然后根据xij的值所对相应的对象i 进行评估。

基于三角白化权函数的电子对抗侦察部队侦察能力灰色评估的基本步骤如下:

在电子对抗侦察部队侦察能力分析中，许多指标都是采用定性描述的。于是，对原来的灰色评估分析进行稍微的改进，引入T L SATTY的1～9 标度法，将定性分析统一用定量数字来约定，对于逆向指标，可取其倒数，统一化为正向指标。其各级相应代表的含义见表2。

表2 标度表

2 实验仿真

假设某电子对抗侦察部队在长期的演习或训练中得到一组各指标的实际数值，指标x11，x12，x13，x21，x22，x31，x32，x41，x42，x51，x52，x53的实际数值分别为8.2，7.3，7.5，5.0，6.0，4.0，5.2，6.1，4.3，3.0，4.5，9.0。假定经过我军专家的讨论，有关电子对抗侦察部队侦察能力的评估指标体系数值见表3。

表3 评估指标体系数值表

将上述具体数值代人式(1），可得j=1的白化权函数分别为

将该信息化部队作战效能的指标实现值x11=8.2分别代人上述4个白化权函数，可计算出关于侦察能力x11。这一指标对“较低”、“一般”、“较高”、“很高”4个灰类的白化权函数值分别为

从结果看，就x11这一指标来说，侦察部队侦察前准备程度很高，整个指标体系各指标取延拓值及其分别关于4个不同灰类的白化权函数值，见表4。

表4 仿真结果表

由式(2）可计算出该侦察部队作战效能关于灰类k的综合聚类系数分别为

3 结束语

电子对抗侦察部队侦察能力评估指标很多，对各指标的定量表述又具有一定的灰色性，即部分指标数据的不完全性和缺乏准确性。本文运用灰色系统理论并结合层次分析法，构建了基于多层次灰色理论的电子对抗侦察部队侦察能力评估模型，并进行了实例验证，证明了该方法，相对于传统的模糊综合评判、回归分析等方法，不仅所需信息量小，而且可大大简化指标间复杂的横向比较。同时，这种方法对电子对抗侦察部队侦察能力建设可提供有力的理论牵引，具有很强的实际参考价值。

［1］刘思峰，郭天榜，党耀国.灰色系统理论及其应用［M］.北京:科学出版社，2000.

［2］叶云，屈洋，罗顺武，郭铭.基于多层次灰色理论的信息化部队作战效能评估［J］.军事运筹与系统工程，2004(1）:46-50.

［3］郝海燕，李勇，梁宇，尤志锋.信息化防空兵部队作战能力评估［J］.兵工自动化，2005(3）:6-14.