基于层次分析法的电子商务企业绩效评价探析

刘彩华 刘佳 韩树超

[摘 要]伴随着计算机、通信技术的快速发展，特别是互联网的普及而出现并迅速发展起来的电子商务运作方式,对电子商务企业进行绩效评价显得十分必要。通过利用平衡记分卡构建电子商务企业评价指标体系，借助层次分析法模型对电子商务企业的绩效进行综合评价,在指标体系中，考虑了财务指标与非财务指标对电子商务企业的影响，科学评定了电子商务企业绩效评价指标体系中各指标对其的影响程度并科学排序，从而为企业进行科学投资决策提供可靠依据。

[关键词]层次分析法 绩效评价 电子商务

随着Internet等信息技术的快速发展,电子商务在中国已经被广大企业所接受并广泛应用。电子商务企业是知识经济的核心，信息社会的灵魂，是高科技领域的制高点，是当今世界增长比较快的产业，发展电子商务企业对于优化我国产业结构，提高经济运行质量有极其重要的作用。电子商务企业绩效评价的核心是绩效，由于电子商务企业环境多变，经营活动较为复杂，使得企业绩效评价中不确定的因素越来越多，单纯通过财务指标已经难以科学地对企业进行绩效评价。因此，电子商务企业的绩效评价应运用平衡记分卡从财务方面、客户方面、内部经营、学习与成长及电子商务方面构建指标体系，运用层次分析法(AHP)确定各个指标因素的权重并对其进行全面分析，科学评价企业绩效。

一、层次分析法介绍

层次分析法( Analytic Hierarchy Process,简称AHP) 是美国运筹学家、匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的决策分析方法,它合理地将定性与定量的决策结合起来。按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化,适用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，把复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定决策诸因素相对重要性总的顺序。其基本方法步骤如下：

图1 层次分析法的基本步骤

1.建立递阶层次结构

首先，把复杂问题分解为不同的层次，同一层次的元素作为准则，对下一层次的某些元素起支配作用，同时又受上一层次元素的支配。处于最上面的层次通常称为目标层，中间的层次称为准则层，最低一层为方案层或措施层。如图2所示

图2 电子商务企业绩效评价指标体系

2.构造两两比较判断矩阵

在建立递阶层次结构以后，判断矩阵表示层次结构模型中, 针对上一层次某元素来说, 本层次有关元素之间相对重要性的比较。为了使各元素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵, 参照有关科学的研究成果, 我们引入了A.L.Saaty的“1-9级的标度”方法（如表1所示）。

表1 标度的含义

3.计算单一准则下元素的相对权重

求判断矩阵的最大特征根λmax及相对应的特征向量即AW

=λmax×W, 把特征向量标准化后得到权重向量。用方根法计算权重,计算的具体步骤如下:

计算判断矩阵每一行元素乘积Hi：

（1）A的元素按行相乘;

（2）所得到的乘积分别开n次方；

（3）将方根向量归一化即得排序权向量W；对向量

正规化 则 为所求特征向量。

（4）按 ，求

（5）一致性检验

首先，计算一致性指标CI

其中n为判断矩阵的阶数

其次，查表2得出平均随机一致性指标RI。

表2 平均随机一致性指标

最后，计算一致性比例CR

当CR<0.1时，一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则需要重新调整判别矩阵, 如此一层层自上而下计算, 直到求出最低层所有因素的权重。

二、层次分析法在电子商务企业绩效评价中的实施

1.构建电子商务企业绩效评价分析模型

运用层次分析法对企业财务状况进行综合评价, 首先按照电子商务企业绩效评价的因素，利用平衡记分卡从财务方面、客户方面、内部经营方面、学习与成长方面及电子商务方面构建了电子商务企业的评价因素体系（如图2）。

2.确定因素权重

(1) 确定目标层因素间权重。构造判断矩阵，判断矩阵表示针对上一层次某因素而言，本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。针对最高层( 目标层) ，从财务指标、客户方面指标、内部流程能力指标、学习与成长方面指标及电子商务指标相对于目标层的重要性，通过专家打分法，构建两两比较得到判断矩阵（表3）。

表3 判断矩阵A-B

据此可以看出目标层的直接影响因素排序为财务指标、客户指标、内部经营指标、学习和成长能力指标及电子商务指标，其中财务指标的权重为0.5320，这说明在对电子商务企业进行绩效评价中，财务指标最重要。通过计算，得到λmax=5.3478，CI=0.0870，RI=1.12,CR = 0.0766＜0.1，则矩阵满足一致性要求。

(2) 计算准则层的影响因素权重。同理，可以确定准则层的影响因素权重，相应的计算结果分别见表4~表8所示。

表4 判断矩阵B1-C

通过计算，得到λmax=5.1073，CI=0.0268，RI=1.12,CR = 0.0239＜0.1，则矩阵满足一致性要求。

表5 判断矩阵B2-C

通过计算，得到λmax=4.1440，CI=0.0480，RI=0.9,CR = 0.0539＜0.1，则矩阵满足一致性要求。

表6 判断矩阵B3-C

通过计算，得到λmax=3.0735，CI=0.0368，RI=0.58,CR =0.0707＜0.1，则矩阵满足一致性要求。

表7 判断矩阵B4-C

通过计算，得到λmax=3.0536，CI=0.0268，RI=0.58,CR =0.0516＜0.1，则矩阵满足一致性要求。

表8 判断矩阵B5-C

通过计算，得到λmax=3.0536，CI=0.0268，RI=0.58,CR =0.0516＜0.1，则矩阵满足一致性要求。

(3)计算底层各因素的组合权重。计算底层各因素的组合权重可以按照下面公式进行计算，即，其中(i = 1，…. .，n)

表9 最底层各影响因素的组合权重

（4）层次总排序的一致性检验。最后，计算组合一致性，即:

可知层次总排序的计算结果具有令人满意的一致性，该分析结果有效。

三、电子商务企业绩效评价结论

参照平衡计分卡模型,建立了电子商务企业与运营特征相适应的财务方面、客户方面、内部经营方面、学习与成长方面及电子商务五方面的绩效评价指标体系。从最底层18个影响因素的最终排序结果中看出，企业盈利能力状况权重0.2110最大，流动资产周转率权重0.1392次之，存货周转率权重0.0827排在第四位，说明财务指标在电子商务企业绩效评价中，是最直接、最主要的指标；市场占有率、信息应用能力、客户保持率、员工素质提升率分别排在第三、第五、第七、第九位，这些非财务指标所占的权重也较大；这说明目前电子商务企业的主要目标是提高企业盈利能力水平、流动资产周转率，降低成本，提高市场占有份额并与上游供应商及下游客户保持好联系。同时也要注意电子商务本身运营在线订购与支付、交易安全性、网络信息化水平的影响。历经十多年的发展，电子商务本身仍然处于不断成长发展的时期，我国大多数电子商务企业所处环境的不确定性、经营活动的复杂性等情况，现阶段对电子商务企业绩效评价应基于平衡计分卡战略体系从企业盈利能力状况、流动资产周转率、存货周转率、成本费用净利率等财务指标，以及信息应用能力、市场占有率、客户保持率等非财务指标着手。

参考文献:

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