基于组合赋权法的图书馆期刊选定评价模型

杨略

〔摘 要〕本文建立了基于层次分析法和熵值法的综合评价模型，该模型利用组合赋权法就是对不同方法求得的权重进行组合，使得到的新权重既不会偏向主观判断，又不会偏重客观判断。本文通过层次分析法和熵值法求图书馆期刊选定中各指标的权重，利用组合赋权法求出各指标的最终有效权重，并结合实例求出图书馆最优期刊种类选定方案。

〔关键词〕层次分析法；熵值法；组合赋权法；期刊选定

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０２．００５

〔中图分类号〕Ｇ２５１ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１２）０２－００２０－０３

Based on the Combination of Methods of Library

Journal Selected Evaluation ModelYang Lue

（Library，Chongqing University of Technology，Chongqing 400054，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper established the method of entropy comprehensive evaluation model based on analytic hierarchy process(AHP),this model using the weighting combination is obtained with different methods of the combined weight,have new weight won餿 turn to subjective judgment,and will not lay particular stress on objective judgment.This article through the analytic hierarchy process(AHP)and the method of entropy for library journal in selected the weight of each index,the use of combination weighting for the final effective weight of each index,and combined with examples from the library for the optimal journal types the selected solution.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕analytic hierarchy process(AHP);the method of entropy;the weighting combination;journal selected

如何科学地选订期刊是一个值得深入研究的课题。这是由于目前各级各类图书情报部门尤其是高校图书馆和资料室都受到资金紧缺的困扰。传统期刊选订一般都是采用邮局期刊发行目录划订和读者推荐相结合的方式，但期刊的订购季节性较强，依照邮局期刊发行目录来划订单，时间短且相对集中，再加上订购人员的学历文化和喜好差异，订购存在很大随意性。读者推荐虽然一定程度上反映出读者学习和科研的需求，但由于经费原因，不可能将所有推荐期刊全部征订，这就需要期刊征订人员采用客观的评价方法仔细甄选。

总体来讲期刊订购遵循以下两个原则：一是订购总费用原则上不能超过预算；二是期刊种数不能太少，尽可能在不增加经费的前提下增加期刊种数。因此如何利用有限的资金科学的选订期刊，使之最大限度的满足科研和教学的需求，已成为期刊采购人员的值得深入研究的一个问题［１－２］。

一般期刊订购的4项指标为实用性、计划性、完整性和节约性，在确定这4项指标的权重时往往会采用层次分析法，然而层次分析法确定多指标的权系数属于主观赋权法，主观赋权法的随意性较大，评价结果准确性稍差一些。在综合评价中，目前多目标权系数确定方法除了主观赋权方法，还有客观赋权方法。客观赋权法的特点是存在赋权的客观标准，通过计算得出评价指标的权重系数。本文选用客观赋权法的熵值法来确定科技期刊选订的决策指标的权系数,然后利用组合赋权法来确定4项指标的权系数，再通过订购期刊种数和资金的限制最终优化出图书馆所应选择的期刊种类。

１ 期刊选定中的基本数据

每人在表上列出自己需要的期刊杂志。假设共有ｐ位教工填交了期刊征订表。图书馆工作人员根据提交来的征订表按如下规则统计每种期刊的被提名数：若某教工是重点学科组成员，则他需要的期刊均算作获得1.5次提名；若是重点扶持学科组成员，则他需要的期刊均算作获1.2次提名；若是一般学科组成员，他所需要的期刊均算作获得1次提名。将全体教职工的提名次数累加，即得到期刊的被提名次数ｑ。然后再确定期刊的价值系数ｎ。某期刊价值系数ｎ的确定方法是：假设该期刊共获得ｑ次提名，而提交的征订表有ｕ张，则该期刊价值系数ｎ＝ｑｕ。例如，若一共收回10张期刊征订表，某期刊有5位教师提名，其中2位是重点学科组成员，1位是重点扶持学科组成员，2位是一般学科组成员，则该刊获得提名次数为：

请用下面数据制定一个期刊订购方案。设预算订购期刊费用为100元，期刊种数最低量为4种。每种期刊定价及其被提名数列于表１，其中甲、乙是重点学科组成员，丙是重点扶持学科组成员，丁、戊是一般学科组成员（表１）。（假定每种期刊至多订1份）表１ 教工期刊选定数据表

２０１２年２月第３２卷第２期基于组合赋权法的图书馆期刊选定评价模型Ｆｅｂ.，２０１２Ｖｏｌ.３２ Ｎｏ.２２.１ 期刊选定的主观赋值法——层次分析法

目标层为选定的期刊，准则层为评定期刊的4项指标。根据专家鉴定的方法可得准则层对目标层的成对比较矩阵为：

经过一致性检验我们得出ＣＲ＝０.０３＜０.１，表明该判断矩阵符合一致性指标，具有良好的一致性。

２.２ 期刊选定的客观赋值法——熵值法

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

设系统有ｍ个待选期刊，ｎ个评价指标，則形成原始指标数据矩阵Ｘ为：

其中ｘｉｊ为第ｊ个指标下第ｉ种期刊的数值。采用最大、最小隶属度函数模型将原始指标数据矩阵变成指标隶属度矩阵Ｘ′：

由于各个指标的度量不同，我们需要将各个指标同度量化，得到归一化矩阵：

所以第ｊ项指标的熵值为：

其中ｋ＞０，ｅ牛啊

如果ｘ′ｉｊ对于给定的ｊ全部相等，那么В歇ｉｊ＝ｘ′ｉｊ∑ｍｉ＝１ｘ′ｉｊ＝１ｍВ此时ｅｊ取极大值，ｋ＝１ｌｎｍ，则有０疲濯疲保所以В濯ｊ＝－１ｌｎｍ∑ｍｉ＝１ｐｉｊ·ｌｎｐｉｊА

对于给定的评价ｊ，ｘｉｊ的差异性越小，则ｅｊ越大；当ｘｉｊ全部相等时，ｅｊ＝ｅ┆ｍａｘ＝１，此时对于各种期刊的比较，评价因子ｊ毫无作用；当各期刊的指标值相差越大时，ｅｊ越小，该指标对于各期刊的综合能力所起的作用比较大。定义第ｊ项指标的差异性系数ｇｊ为ｇｊ＝１－ｅｊ，则当ｇｊ越大时，指标越重要。

所以，第ｊ项指标的权值为：

В鳘ｊ＝ｇｊ∑ｎｉ＝１ｇｉ（ｊ＝１，２，…，ｎ）

综上所述，熵值法的模型为：

В鳘ｊ＝ｇｊ∑ｎｉ＝１ｇｉ

ｇｉ＝１－ｅｊ

ｅｊ＝－１ｌｎｍ∑ｍｉ＝１ｐｉｊ·ｌｎｐｉｊ

Ｐｉｊ＝ｘ′ｉｊ∑ｍｉ＝１ｘ′ｉｊ

ｘ′ｉｊ＝ｘｉｊ－ｘｓｘｈ－ｘｓ

利用文献提供的资料，我们把数据带入计算得到：

ｗｊ′１＝（０.４０２９，０.０５６２，０.４６１５，０.０７９４）

２.３ 组合赋权法对权重的确定

组合赋权法就是对不同方法求得的权重进行组合，使得到的新权重既不会偏向主观判断，又不会偏重客观的方法［３－４］。在上面的计算中，我们已经通过层次分析法和熵值法求的各指标的权重，为了避免主观或客观带来的局限性，我们重新计算权重，两种方法的权重各为0.5，即：

ｗｊ２＝０.５·ｗｊ＋０.５·ｗｊ１＝（０.４４，０.１５５，０.２９５，０.１１）

指标一与指标三代表期刊的价值系数，指标二和指标四代表期刊的价格影响因子。所以价值系数的权重是0.735，价格影响因子的权重为0.265，但计算时我们取负值。

２ 期刊选定的结果

利用组合赋权法，我们求的了期刊的价值系数与价格影响因子的比重，带入公式即可求的每种期刊的综合评价指标——“选中概率因子”。首先对数据进行处理。表２ 各期刊的价值系数和价格

期刊价格系数价格期刊价格系数价格期刊一0.740.5期刊五0.540.25期刊二0.60.75期刊六0.740.5期刊三0.981期刊七0.480期刊四0.540.5期刊八0.50

利用公式得到每一种期刊的“选中概率因子”最终值：表３ 各期刊的选中概率因子值

期刊概率因子期刊概率因子期刊10.4114期刊50.33065期刊20.24225期刊60.4114期刊30.4553期刊70.3528期刊40.2644期刊80.3675

我们选择“选中概率因子”值比较大的，然后根据约束条件进行筛选，得到最终的选购方案。

根据上表我们可以看出排序在前五位的是期刊1、3、6、7、8。我们理所当然选择概率因子值比较大的，但由于价格的约束，虽然期刊3是最大的，但不能选择，否则预算不够。所以只能选择1、6、7、8。

３ 结 论

本文建立了基于层次分析法和熵值法的综合评价模型，较之传统的期刊选订中的随意性和片面性，该模型结合了主观评价和客观评价的优点，弥补了单一评价模型的缺点。利用该模型解决了图书馆期刊订购的一个实例问题，应用举例表明了本文模型在图书馆学和情报学综合评价领域中具有重要的推广应用价值。

参考文献

［１］黄国荣.期刊选订的一种数学模型及订购方案的灰色评价方法［Ｊ］.情报杂志,2003，(11):64－66.

［２］王筠.科技期刊选订的一种数学模型［Ｊ］.情报理论与实践,1996，(2):15－17.

［３］王云娣.基于层次分析法的图书馆信息服务能力综合评价［Ｊ］.情报科学,2008，(1):82－86.

［４］王居平.科技期刊选订中基于离差最大化的组合评价方法［Ｊ］.情报理论与实践,2003，(2):156－158.