基于风险识别的供应商选择

刘永胜，王传阳

（北京物资学院a.商学院；b.研究生部，北京101149）

0 引言

供应商指提供产品的组织或个人，可以是制造商、批发商、产品零售商或商贩，也可以是服务或信息的提供者。供应链成员企业数目的逐渐增加，企业间的合作逐深入，供应链的结构日益复杂，导致了供应链很多风险的存在，不仅包括供应商单一、牛鞭效应等内部的风险，还包括需求大幅波动、自然灾害等外部的风险。供应商出现的风险直接关系到需求方企业生产和提供服务状况，因此对供应商风险的识别对于企业选择合适的供应商来说是非常重要的，而在风险识别的基础上对供应商选择进行研究，就更具有理论意义与现实意义。

1 供应商风险产生原因和识别要素

企业与供应商之间存在着共同利益，通过适当的合作方式，双方各取所需，完全可以实现共同受益的目的，即所谓的“双赢”。但是必须清醒地认识到，企业与供应商之间除了合作，最根本的还是竞争关系。因为企业之间是相互独立的，没有隶属关系，每个企业都是理性的、利己的，都以本企业赢利为目标的，并努力实现利润的最大化。凡是妨害利润最大化目标的行为，企业都会规避。这样，供需双方企业的合作关系中就存在着固有的破坏合作的隐因素。即使是在统一管理、追求整体成本最小化和利润最大化的供应链中，各个节点企业之间也存在着成本和利润的分配问题。每个节点企业都希望在自己的边际能力点上分配成本和利润，一旦出现实际分配的结果与各自的期望产生差异，就会导致供应链的解体和重组。这是企业与供应商之间合作关系解体的根本原因。供应商与企业也存在着同样的问题。主要表现在供应成本的分担和利润的分配上，供需双方企业都在进行着一定程度的博弈。可见，供应商与企业的信息不对称、利益冲突、合作的不确定性等都是导致供应商产生风险的主要原因。

供应商风险是指由于供应商自身的原因造成的需求方的风险。影响供应商风险的因素包括外部环境因素,如自然灾害、经济危机等，也包括供应商自身的一些因素。供应商风险可以从供应商企业自身和企业所处的环境两方面分析识别，供应商自身的技术、财务、生产、管理、信誉等和企业面临的自然、社会环境等都是识别供应商风险的主要因素。

2 基于风险识别的供应商选择的指标体系的构建

一般来说，供应商的风险主要来源于供应商本身和其所处的外部市场，但企业与供应商之间关联程度也是风险来源之一。结合供应商风险产生的原因和风险识别因素，以及以上的文献研究，本文认为对供应商风险识别应以从如表1所示的12个方面来进行，并在此基础上形成供应商选择的指标体系。

表1 供应商选择的评价指标体系

（1）财务水平。虽然反映供应商财务情况的指标比较多，但应重点考虑的是供应商用于生产的资金的充足率，且从长期合作的角度来看，还需要评价供应商是否有足够的盈利能力和经营安全度。

（2）管理与组织能力。对企业的组织和管理水平需，主要指标包括生产组织能力，管理人员能力和管理组织制度。

（3）技术能力。企业技术水平主要用技术开发人员占比、技术研发费用占比、人均技术装备水平等指标来衡量。

（4）交货能力。供货服务水平是采购企业重点关注指标，因为它可直接影响到采购企业的生产销售等各个领域。交货能力主要由交货准确率、货物达标率、订货满足率等几个指标来衡量。

（5）设备设施水平。供应企业的设施水平主要由设备先进程度、设施设备的使用率，设备的产能，企业基础设施的完整性等方面来衡量。

（6）企业发展前景。企业发展前景也是供应商评价中不可或缺的一个指标，对于供应商发展前景指标主要包含的指标有：市场占有率、销售收入增长率和资产投入增长率。

（7）企业信誉。这一指标对企业也是十分重要，企业信誉包含的指标主要有订单完成率，服务性，合作忠诚度和开放度。

（8）价格水平。供应商能否降低零部件成本,关系到采购企业产品的定价和产品的竞争力。如果供应商不能有效地减少成本,对企业未来的发展势必会有一定的影响。主要指标有产品当期价格和产品价格未来的变化趋势。

（9）企业文化。供应商的企业文化和本企业的文化是否可以兼容，和本企业的企业目标和战略在根本上是否一致，这对企业之间的合住至关重要。

（10）产品质量。零部件的质量就是最后产品质量,因此供应商产品质量的好坏直接影响到下游企业产品质量。质量因素是供应商不可或缺的,是一种强制性的。主要指标有产品合格率，质量控制水平和产品增值性。

（11）自然地理环境。供应企业所处地理位置，交通便利性，自然灾害等是企业不容忽视的自然环境因素。

（12）社会环境。现在企业的供应商是遍布全球的，企业所在国的政治环境，人文环境，市场成熟度等对供应企业有着重要的影响。

3 基于风险识别的供应商选择评价模型的构建

在实际的多指标决策问题中，由于客观事物的复杂性和模糊性，决策者往往使用较方便的自然语言给出评价信息。鉴于供应商选择的问题特殊性，掌握供应商的相关信息数据往往模糊不精确，本文采用一种基于语言信息的多属性群决策方法，构建基于区间数的供应商选择评价模型[6]。

3.1 不确定语言信息的描述及其运算规则

由定义3可构造可能度矩阵 P=(pij)n×n。其中，pij≥0;pij+pji=1；i,j=1,2…,n。

排序方法采用较为简单实用的排序公式：

由（2）式得到排序向量V=(v1,v2,…,vn)T，并利用V对不确定语言变量ŝi(i=1,2,…,n)进行排序。

定义4设X={x1,x2,…,xn}为决策问题的方案集。决策者利用加性语言评估标度 S2={sα|α=-γ,…,-1, 0,1,…,γ}对X中的方案进行两两比较，并构造语言判断矩阵，若aij=[aijL,aijU]，s-γ≤aijL≤aijU≤sγ, aijL⊕aijU=s0，则称Aˉ为区间加性语言判断矩阵。其中aˉij为不确定语言变量，表示方案xi优于方案xj的程度范围。

根据该定义来定义属性X下的方案xj与所有其他方案的偏差测度 dij(ω)=∑k≠jd(rij,rik)wi，构造偏差函数d(ω)=，求解得到最优解ω=（ω1,ω2,

…,ωn）T。其中

3.2 基于ULA算子和ULWA算子的供应商选择的多属性群决策方法

步骤1：对于供应商选择这一多属性群决策的问题，X，E，τ分别表示供应商选择集、供应商评价者集和供应商评价者的权重向量集。供应商评价者利用加性语言评估标度S2={sα|α=-γ,…,-1,0,1,…γ}对供应商集X中的各个供应商进行评估，并构造每个供应商评价者的语言判断矩阵。

步骤2：利用ULWA算子式把每个供应商评价者的区间加性语言判断矩阵(k=1,2,…,n)集成为供应商评价的群区间加性语言判断矩阵

步骤3：利用（3）式，求得各个评价指标的权重向量ω=（ω1,ω2,…,ωn）T。

步骤4：利用式zj(ω)=ω1r1j⊕ω2r2j⊕…⊕ωmrmj,(j= 1,2,…,n)，得到供应商xj的不确定综合属性值zj(ω)。

步骤5：利用公式（1）对每个供应商的不确定综合属性值zj(ω)进行两两比较，并构造可能度矩阵P=(pij)n×n,其中，pij≥0;pij+pji=1;i,j=1,2…,n。在利用公式（2）得到供应商的可能度矩阵P的排序向量V=(v1,v2,…,vn)T。

步骤6：利用排序向量V=(v1,v2,…,vn)T对供应商的不确定综合属性值zj(ω)进行排序，依据zj(ω)对方案xj进行排序，从而得到最优的供应商选择方案。

4 基于风险识别的供应商选择实证分析

在某供应链核心企业选择供应商的问题上，决策者聘请了3位专家对4家备选供应商（方案）xj（j=1,2,3,4）进行评价，3位专家利用语言评估标S={S-5,S-4,S-3,S-2,S-1,S0,S1,S2,S3,S4, S5}={极高,很高,高,较高,稍高,一般,稍低,较低,低,很低,极低}，依据上面所建立的供应商选择评价指标体系对4家备选供应商进行评价。评价专家的权重信息为，3位专家给出的不确定语言决策矩阵Ri(i=1,2,3）为

为解决这一问题，先利用ULWA算子把供应商xj（j=1, 2,3,4）的不确定语言决策矩阵Ri(i=1,2,3）进行集成，得到供应商的不确定语言群决策矩阵

利用（3）式，求得属性权重向量：

ω=（0.059,0.083,0.059,0.101,0.089,0.078,0.059 ,0.185,0.078,0.054,0.155,0.000）T

利用zj(ω)=ω1r1j⊕ω2r2j⊕…⊕ωmrmj(j=1,2,…,n),得到供应商xj的不确定综合属性值：z1(ω)=[s-1.183,s2.149]，z2(ω)=[s-1.635,s2.27]，z3(ω)=[s-1.229,s2.444],z4(ω)=[s-0.914,s3.183]

利用公式（1）对zj(ω)进行两两比较，并构造可能度矩

并由（2）式得到可能度矩阵P的排序向量：

V=（0.247 0.236 0.249 0.272）T

则利用排序向量V=(v1,v2,…,vn)T对供应商的不确定综合属性值 zj(ω)进行排序得：z4(ω)＞z3(ω)＞z1(ω)＞z2(ω)，依此对方案xj（j=1,2,3,4）进行排序得：x4＞x3＞x1＞x2，从而最佳的供应商选择方案为x4。

5 结束语

科学有效地选择供应商是供应链企业维持正常生产活动和保持竞争力的前提条件之一。本文在分析供应商风险成因的基础上，对供应商风险因素进行了识别，构建了基于风险识别的供应商选择指标体系，提出了以不确定语言的方法来评价供应商选择，此方法简便易行、计算简单，同时使各指标权重的确定避免了人为因素的干扰，使得评价的结果更适合实际情况。然而，随着供应链企业面临的内外环境的进一步复杂，企业面临供应商选择的影响因素也趋于多样化，对选择指标和评价方法的科学性和准确性提出了更高的要求，因而对供应商选择的研究仍需不断深入和创新。

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