高炉数据相关性分析

严其艳 刘勇求

摘要：文章采用一元线性回归分析的方法对高炉参数进行相关性分析，从而了解高炉数据的特性，对高炉炉热调剂和参数选择具有一定的参考意义。

关键词：高炉；相关性分析；滞后时间

中图分类号：TP184文献标识码：A文章编号：1006-8937（2011）22-0074-02

高炉热状态是影响高炉优质、低耗、高产、长寿的重要标志，各国对于高炉热状态的研究一直非常重视。图1是影响高炉热状态的因素及其关系的网络图。可见参数众多，且有的参数为直接检测参数，有的参数为通过计算后得到的反映高炉炉况的综合指标，造成各参数对于炉温水平的影响程度各不相同。而且，某些参数对炉温水平的影响又具有较强的耦合性。因此，有必要对各参数对与炉热水平之间的关系进行相关性分析，一方面可以对参数与炉热之间的关系有一个比较明确认识，另一方面有可以对系统参数选择的有一定的参考和借鉴价值。

1相关性分析

由于高炉生产的自身特点决定，高炉生产中影响炉内热状态变化的大部分参数存在一定的时间滞后，假如现时刻的某一参数发生了变化，那么因为这个参数的变化而导致炉内热状态的变化将发生在n h或n min以后，即所谓的滞后时间。因此，可以认为某一时刻炉内热状态是与n h或n min以前的这个参数相对应的，且关系是密切的，相关性也应该是最大的。

铁水含硅量是反映高炉炉热状态的重要指标，也是影响高炉稳定运行、生产优质低耗的重要参数。设影响铁水含硅量的工艺参数为xi=（i=1，2，……，n），铁水含硅量yi=（i=1，2，……，n），参数滞后时间序列为图2为燃料比与铁水含硅量滞后相关性曲线，时间序列的时间间隔为20 min。从图中可以看出，滞后时间在100 min与120 min之间时相关系数值最大。这表明，在采用燃料比对铁水含硅量进行预报时，燃料比的滞后时间设定为100 min或120 min是比较合理的，与冶炼专家给出的滞后时间为1~2 h也是相符合的，最后可选择100 min作为燃料比的滞后时间，此时的相关系数约为0.33。

2结语

对高炉参数进行相关性分析，不仅可了解高炉各参数之间的相关性，也可确定各参数对炉热状态产生影响的滞后时间，对高炉炉热调剂和参数选择具有一定的参考意义。

参考文献：

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