2010年南非世界杯32支参赛队技战术因子结构分析与综合评价

王 凯,何江川

(广西民族大学 体育与健康科学学院,南宁 530006)

2010年南非世界杯32支参赛队技战术因子结构分析与综合评价

王 凯,何江川

(广西民族大学 体育与健康科学学院,南宁 530006)

通过对2010年南非世界杯32支参赛队的8项技战术指标进行描述性统计,了解各参赛队的基本技战术水平。在相关分析的基础上,运用因子分析对32支参赛队的技战术指标进行分析,建立新的因子得分排名,并对影响32支参赛队的4个共性因子与实际比赛名次和因子得分名次进行相关分析。结果显示:比赛成绩并不是各队真实技战术水平的反映,实际评比结果与各国实力存在较大的争议性,因子排名更具客观性、公正性、全面性,该方法为竞赛成绩评定与评价,以及队伍专项技战术训练、科学训练控制,提供了新的思路和方法。

世界杯;技战术;因子分析;相关分析

随着足球运动的不断发展,世界杯已不再是单纯的各国球队技战术水平的展示,而是数据分析、训练调控、营养结构等多学科成果的展现。2010年我国男足与巴林的比赛之后,足协宣布建立数据资料库,开启了我国足球科学化的道路。本文通过分析世界杯32支队伍的8项技战术指标,解释各个指标间的相互关系及程度,通过因子分析,建立因子得分标准线性组合估计式,解释其内涵及其深刻的本质,为科学有效的训练控制提供依据[1]。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

以2010年南非世界杯32支代表队为研究对象。其中,各大洲名额分配为:欧洲14支队伍,非洲5支队伍,南美洲4支队伍,亚洲大洋洲3.5支队伍,中北美加勒比海地区3支队伍,上届冠军1支队伍,东道主1支队伍,大洋洲0.5支队伍[2]。

1.2 研究设计指标

2010年南非世界杯32支参赛队场均:进球数 X1、射门数X2、传中数X3、传球数 X4、铲球数 X5、扑救数 X6、犯规数X7、黄牌数 (一红=两黄)X8八项数据指标。

1.3 研究方法

通过相关分析了解各个技战术指标的关系,对原始8项技战术指标数据进行降维处理,提取共性因子,在因子层面研究讨论当今足坛发展潮流的因子结构,利用共性因子建立因子得分标准线性组合估计式,运用相关分析对其进行综合评价。

1.4 数据处理分析

运用SPSS17.0软件对收集的数据进行统计学处理,其中包括描述性统计、相关分析、因子分析等。

2 研究结果与分析

2.1 描述性统计

多指标的研究可以较为全面地反映研究对象的特征,然而在指标较多的情况下,提高了分析问题和模型应用的难度和复杂性,因此采用较少的指标,尽可能多地保留原始指标的信息,是一条新的思路和方法[3]。因子分析就是对原始指标的降维处理,实现从原始指标分析向因子分析的转变。8项原始指标进行描述性统计结果见表1。

表1 原始指标描述性统计

表1显示八项指标的标准差最大的是传球数,S=87.07387,说明参加2010年世界杯的各支队伍的技战术差异最突出的指标体现为传球数。传球数是影响各支球队成绩的最重要的指标[4]。传球技术是组织进攻、变化战术、渗透突破、创造射门机会的主要手段,是实现全队整体配合的最重要手段,是控制比赛场面及结果的途径之一[1,5-6]。描述性分析结果显示:传球数是实现各队较好成绩的重要技术指标,然而32支参赛队,其他指标水平相差较小。在足球技战术中,抢断球等技术指标是获得控球,实现传球的基础,传中是传球的一种体现,射门以及获得进球是传球的最终目的,因此,各个单项技战术指标的水平不能较好地体现球队整体的技战术水平,对各项指标进行综合分析才能获取更多的数据内涵,实现信息提取的完整性。

2.2 相关分析

相关系数是表示两变量间线性相关密切程度和相关方向的统计指标,因子分析是在各个指标相关较好的情况下实现的[7]。因此,对八项指标及名次进行相关分析,研究其指标间的相关,是极其必要的。相关分析结果见表2。

表2 指标间相关分析

相关分析显示,24个相关系数 P＜0.01,具有高度相关,10个相关系数P＜0.05,显著相关。例如:名次与进球数、射门数、传球数、铲球数在0.01水平高度相关。就南非世界杯冠军而言,西班牙抢截球、控球、传递球、射门并取得进球,其过程简单流畅且极具效益,使其最终登上了冠军的位置[8]。数据显示与比赛的实际相吻合,具有一定的参考意义。通过以上分析得知,八项指标的相关性良好,适合做因子分析。

2.3 因子分析

为更好地检验样本数据的可靠性、有效性、代表性[9],对其进行“KMO和Bartlett的检验”,结果显示:KMO抽样适度测定值为0.685,该值大于0.5,处于取样适当性的Kaiser-Meyer-Olkin度量值0—1之间。Bartlett的球形度检验值为99.093,P(Sig=0.000) ＜0.001,拒绝原假设,KMO值接近于1,数据结果显示该样本适合作因子分析。

表3 解释的总方差

由表3得知,当方差贡献率 P＞0.767,累计贡献率P=82.201%,虽然损失了部分信息,但起到降维的作用,因此可以认为:用新生成的四个公共因子,代替原始的八项技战术指标,对原始数据的信息含量不会造成太大的影响,且运用四个公共因子进行讨论便于分析[10];另一方面,在实践中对运动训练的控制具有极好的指导作用,极具实践意义。

因子分析的成分矩阵,是各个因子在变量上的载荷,其载荷可以较好地反映出各个公共因子的含义及其实践意义,因此因子载荷矩阵是数据理论与实践意义的切合点。为更好地解释各个因子在各个变量上的载荷,应用方差极大正交旋转,通过旋转,加大各个因子载荷的两极分化,拉大绝对值的距离,提高区分度,便于讨论与评价各个因子的具体含义[9],经因子分析输出得表4。

表4 旋转成份矩阵

表4显示,第一公共因子与射门数、传中数、传球数的相关系数R分别为0.892、0.895、0.873,R＞0.8,说明相关性极好,可以理解为在比赛的进行中,进攻方通过合理有效地传递球,拉扯对方防线,进行渗透配合,攻入对方腹地,进行有威胁的射门,对防守方施加压力;此外,合理地控制球于本方队员的脚下,获得较高的控球时间 (控球率),掌控比赛局面的节奏,是获得进攻主动性的必要前提[11],因此可以将第一公共因子解释为比赛过程的积极因子。第二公共因子与进球数、铲球数的相关系数 R分别为0.810、0.801,R＞0.8,其实践意义在于铲球是比赛进行过程中由守转攻的重要体现,是抢截球的主要表现,在抢截球成功的基础之上,才能组织有效进攻,取得进球[12-13],因此第二公共因子可以解释为比赛过程攻守转换因子,是第一因子的基础,也是第一因子结果的体现。第三公共因子与犯规数、黄牌数的相关系数 R分别为0.834、0.817,在足球比赛中,犯规数、黄牌数是球队比赛过程中较为被动的体现,高水平的运动员会在恰当的时间对进攻方实施战术犯规,然而较多的犯规同样会使本方队员背负黄牌,从而在得黄牌后防守动作畏手畏脚,导致全队整体防守强度下降,在世界杯决赛中荷兰队即是如此。因此犯规数、黄牌数是一支球队防守能力的体现指标之一,第三公共因子可以解释为比赛过程中的消极因子。第四公共因子的指标只有扑救数相关系数为0.959,相关性极高,守门员是足球比赛中举足轻重的人物,是全队的最后一条防线[14],通常我们认为一个好的门将等于半支球队,这足以体现门将的重要性,在决赛中卡西利亚斯多次将对方的单刀解围,才使得西班牙有机会在最后时刻一球制胜获得世界杯冠军,因此第四公共因子可以解释为比赛制胜的防守平衡因子,是全队比赛过程中防守能力的最关键体现。

综上所述,影响2010年南非世界杯32支参赛队成绩的4个共性因子的含义分别为:比赛过程积极因子、比赛过程攻守转换因子、比赛过程中消极因子、比赛制胜的防守平衡因子。其权重分别为 K1=0.510115,K2=0.232479,K3=0.140704,K4=0.116702。即影响2010南非世界杯32支参赛队成绩的4个共性因子总得分标准化线性组合估计式为:

表5 成份得分系数矩阵

进球数 -0.108 0.644 -0.173 0.077射门数 0.403 -0.007 -0.020 0.212传中数 0.450 -0.275 0.075 -0.043传球数 0.388 -0.068 0.000 0.079铲球数 -0.196 0.638 0.133 -0.057扑救数 0.146 0.020 0.064 1.030犯规数 0.000 0.035 0.566 0.135黄牌数 0.052 -0.118 0.556 -0.024

结合表5分析,综合以上表述,得到影响2010南非世界杯32支参赛队的4个共性因子得分标准化线性组合估计式为:

通过计算输出得2010南非世界杯32支参赛队的4个共性因子得分、因子总得分,根据因子总分对其进行排名,结果见表6。

表6 因子得分与因子评分名次列表

表6 因子得分与因子评分名次列表(续表)

2.4 名次与共性因子的相关分析

为了更进一步了解构成影响2010年南非世界杯32支参赛队的4个共性因子与实际比赛名次和因子得分名次的相关度,验证因子排名的可靠性、有效性,实现实际名次与因子得分名次的评价体系的建立,对这六项新指标进行相关分析,结果见表7。

表7 名次与共性因子的相关分析验证

3 研究结果与讨论

3.1 研究结果

世界杯足球赛的赛程组织形式是在一次竞赛中分为两个阶段进行,前一阶段采用循环制 (小组循环),后一阶段采用淘汰制 (交叉淘汰)[11]。该方法虽然弥补了循环制、淘汰制两者的不足,兼顾了竞赛各个方面的要求,最大限度减少了比赛胜负的偶然性,然而由于两种赛制本身的缺陷,以及分组抽签和足球比赛过程中诸多的不确定因素,导致了某个国家真实的技战术水平与其比赛排名有所出入,表6显示荷兰、乌拉圭、巴拉圭、日本、斯洛伐克、科特迪瓦、斯洛文尼亚、瑞士、澳大利亚、新西兰、丹麦、希腊、意大利、阿尔及利亚、法国、喀麦隆等国家比赛实际名次与因子等分名次出入较大 (R＞4),而且相差明显。

3.2 研究结果的差异性分析

表7结果表明:实际名次与因子名次、第二因子的相关性在0.01水平高度相关,说明因子排名虽然与实际排名有较大出入,但是具有较好的参考意义,而且第二因子对实际排名的贡献度较大;因子排名与第一因子、第二因子的相关性较好P＜0.01,说明第一因子、第二因子对实际排名的贡献率较大,且该名次对球队技战术水平的评价更为全面。

以乌拉圭为例 (R=23-4=19＞4),因子得分排名与实际名次相差极大。乌拉圭小组赛面对的对手为:墨西哥、南非、法国,法国是上届世界杯亚军,实力强大,但由于队内矛盾激化,军心涣散,参赛队员罢赛等原因,致使其一平两负,小组垫底,实际排名29,因子排名21,整体水平相对于往届相差很多,南非是本届世界杯主办国,虽身为东道主,然其实力与其他三支队伍比较来看却较低,墨西哥虽有一定实力,但发挥较差,仅仅依靠净胜球优势小组第二出线,乌拉圭拥有弗兰、苏亚雷斯两名欧洲一流锋线杀手,加上其钢铁般的防守,顺利小组第一出线;在八分之一决赛,乌拉圭对阵韩国,依靠全队退缩防守,保护防守区域的防守反击战术,成功压制韩国,挺进八强;四分之一决赛面对非洲劲旅加纳队,双方在加时赛的最后一分钟,苏亚雷斯依靠其“上帝之手”,阻挡加纳必进之球,门将发挥出色,扑住点球,进入点球大战,起死回生,进入前四名。由此可见,乌拉圭虽获得第四名,但其水平并未达到前四名的水平,获得该名次,极具幸运色彩。同样,巴拉圭、新西兰等情况相同。另外,葡萄牙、科特迪瓦、喀麦隆等国家因子得分较高,但其实际排名较低,主要是由于竞赛安排的某些不合理因素导致的,葡萄牙因子得分排名突出,则是由于其在小组赛对阵朝鲜时7∶0的悬殊比分引起的,而该场比赛也间接导致了科特迪瓦小组未能出线。此外,因为抽签所导致的死亡之组等问题也是该赛制弊端的体现。如何对比赛结果及过程给予公平的评价,调整赛制安排,以及对名次的评定方法进行改良,是未来足球运动发展需面对的重要问题。

综上可知,世界杯赛采用循环制和淘汰制两阶段式的赛制,具有一定的弊端,而采用因子分析可以较全面地对其技战术结构水平进行评价,结果更客观,更具公正性。

4 结论

影响2010年南非世界杯32支参赛队成绩的4个共性因子的含义分别为:比赛过程积极因子、比赛过程攻守转换因子、比赛过程中消极因子、比赛制胜的防守平衡因子。其权重分别为 K1=0.510115,K2=0.232479,K3=0.140704,K4=0.116702。

荷兰、乌拉圭、巴拉圭、日本、斯洛伐克、科特迪瓦、斯洛文尼亚、瑞士、澳大利亚、新西兰、丹麦、希腊、意大利、阿尔及利亚、法国、喀麦隆等国家比赛实际名次与因子等分名次出入较大 (R＞4),而且相差明显,可见比赛成绩并不是各队真实技战术水平的反映,实际评比结果与各国实力存在较大的争议性,世界杯赛采用循环制和淘汰制两阶段式的赛制,具有一定的弊端。

国际足联世界杯32队成绩排名是各队成绩好坏的直接体现,而因子得分名次则是在多元统计分析的基础上,对比赛的结果、比赛的过程,建立标准化的数学模型进行的客观评价,是各队技战术实力及竞赛成绩的真实反映,具有较高的参考意义。

因子分析是通过降维的方法对层次结构复杂的问题进行研究的方法之一,该方法可以使问题更加清晰,从数据统计的角度进行讨论,在足球运动赛制调整与改革、竞赛成绩评定与评价的过程中,以及队伍专项技战术训练中,具有深远意义。

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The Tactical Factor Structure Analysisand Com prehensive Evaluation on 32 Teams in 2010 World Cup in South Africa

WANG Kai,HE Jiang-chuan
(School of Sports and Health Science,Guangxi University of Nationalities,Nanning 530006,China)

Through the descriptive statisticson 8 tactical index itemsof 32 teams in 2010 South Africa Wo rld Cup,this paper understands the basic tactical levelof every team.Based on the relevant analysis,we analyzes tactical index itemsof 32 team s using factor analysismethod,establish new factor sco re rankings and makes relevant analysison four facto rsw hich influence 32 teams and the actual games ranking and factor sco re p laces.The result show s that thematch results do not refelct the team s’true tactical level.There are big controversies between the actual results and each country’s real strength.Therefore,the factor ranking is more objective,impartial and comp rehensive.This method p rovides new idea and method fo r the competition result evaluation,team special tactical training and scientific training control.

Wo rld Cup;tactics;facto r analysis;co rrelation analysis

G843

A

1008-3596(2011)05-0069-05

2011-12-25

广西哲学社会科学“十一五”规划2008年度研究项目 (08FTY003)

王 凯 (1986-),男,河南安阳人,硕士,研究方向为体育统计学理论与实践、足球训练控制与评价、国民体质监测及体质与健康促进研究。