基于灰理论的现代流通业对产业结构影响的研究*——以山东省为例

郑凯华，柏庆国，孙颖慧

(1.湖南大学金融与统计学院，湖南长沙 410082;2.曲阜师范大学管理学院，山东 日照 276826）

基于灰理论的现代流通业对产业结构影响的研究*
——以山东省为例

郑凯华1，2，柏庆国2，孙颖慧2

(1.湖南大学金融与统计学院，湖南长沙 410082;2.曲阜师范大学管理学院，山东 日照 276826）

流通业在国民经济中的作用一直是流通学界研究的主要内容.利用灰色关联度分析方法，对山东省流通业与国民经济三产业的关系进行分析，结果表明流通业的发展对山东省产业结构的调整具有积极作用.通过建立GM(1，1)模型，对“十二五”期间山东省流通业的发展状况进行预测并与“十五”、“十一五”发展状况进行对比，进一步验证了流通业对于山东省三产业的平衡发展发挥着举足轻重的作用.

流通业;产业结构;灰色关联度;GM(1，1)

流通是社会再生产的关键环节，流通业是现代国民经济的基本产业部门之一.流通业在国民经济中的作用一直是流通学界研究的重要内容.改革开放以来，我国的流通业取得了长足的发展，对流通业领域的研究也在流通地位、流通业组织、流通现代化、流通创新、流通经济学学科建设等方面取得了一系列显著的成就.国内学者刘国光［1］首先提出了流通先导产业论，黄国雄［2］则提出了流通基础产业论.还有一些学者采用定量分析的统计方法，研究了流通业对于国民经济产业结构的影响.赵德海与邵万清［3］测算了1990～2001年流通业与第一、二、三产业的相关系数(分别为0.970 2，0.996 3，0.997 4)，据此认为流通业对国民经济具有重要推动作用，而且他们还进一步认为流通业对我国国民经济发展和国民经济结构调整具有至关重要的作用;冉净斐［4］运用菲德模型，采用1980～2001年的统计数据，对我国流通业推动经济增长的全部作用和外溢效应贡献进行经济计量测算，结果证实了流通业与经济增长具有正的相关关系;宗颖与刘敏楼［5］利用1978～2002年的数据，以固定资产投资、劳动就业人数、资本和劳动贡献比等作为解释变量，以流通业产值作为被解释变量，发现流通业对国民经济发展的贡献较小(流通业每增长1%，国内生产总值只会增加0.08%，并且这种关系在统计上很弱)，进而表明流通业在国内还没有发挥其理论上应有的作用.石明明与张小军［6］应用灰色关联方法，对流通业与国民经济三产业的关系进行了动态分析表明:过去30年中，我国流通业在国民经济中的角色经历了四个重要阶段.这一结论丰富了流通业从末端产业向先导产业转型的理论内涵.

以上文献都是通过采取建立不同结构的统计模型，分析了流通业对国民经济的影响.而我国是一个多元化经济为主题的经济结构模式，区域经济的发展极不平衡，因此，有必要分析现代流通业的发展对于区域经济结构的影响.目前一些学者对此展开了研究.如徐德章与宋德军［7］提出建立一套流通业竞争力评价指标体系评价哈尔滨市流通业综合竞争力，以探索流通业发展中存在的问题，并针对哈尔滨市流通业发展现状给出了相应的产业政策建议与措施;袁建文［8］则根据投入产出和计量经济方法对广东省流通业进行实证研究，结果表明:与2002年相比，2005年广东省流通业的效率显著提高;广东省工业与流通业发展之间具有长期稳定的均衡关系，流通业的增长带动了工业更大幅度的增长，从而带动了整个国民经济的增长.

近年来，山东省国民经济进入历史上发展最快的时期，高速的经济增长带动了其流通业的快速发展.随着市场经济体制的逐步确立和流通体制改革的不断深入，流通业已从国民经济的末端行业向经济体制改革的先导行业转化，在社会化大生产、大流通中，发挥了更加明显的作用.流通业的发展呈现出流通市场规模持续增长、所有制结构向多元化发展、消费升级明显加快等特点，但也面临着流通主体规模偏小，行业零散度过高，流通业内部结构不尽合理等一系列日益突出的问题，本文以灰色理论为基础，通过灰色关联度分析法和GM(1，1)预测模型，考察了山东省流通业对其经济结构调整的影响，以期对山东省经济结构调整有所帮助.

1 灰色系统理论

本文将采用灰色系统理论——灰色关联度分析方法，利用1978～2009年山东省统计数据考察山东省流通业与其国民经济发展的关联关系，然后运用GM(1，1)模型预测“十二五”期间山东省流通业的发展状况及其与国民经济的关联关系，以此揭示山东省流通业的发展规律及其对国民经济的影响.

灰色系统理论是邓聚龙教授于20世纪80年代创立的，其研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统.灰色关联度分析方

式中:ζ——分辨系数，在［0，1］内取值，常取0.5;法则是通过求得系统各因素之间的相关关系来确定影响最大的因素.GM(1，1)模型是灰色系统理论中用处最广的一种预测模型.

1.1 灰色关联度分析

灰色关联度分析法的基本思路是:根据各比较数列集构成的曲线族与参考列构成的曲线族之间的几何相似程度，来确定比较数列集与参考数列构成的集合形状相似程度，其形状越相似，则其灰色关联度就越高，关系就越紧密，反之就越低.

灰色关联度分析法的步骤:

1)确定系统中能够反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列.

2)为保证建立模型的质量和系统分析的正确性，对采集来的原始数据一般需进行数据变换处理，使其消除量纲并具有可比性，具体的方法包括初值化变换、均值化变换、区间值变换等;如果原始数据具有相同的量纲，能够进行比较，则无须做数据变换.

3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数γij(k).关联系数是考虑序列曲线几何形状的差别，用曲线之间差值的大小来衡量关联系数的依据，即:

按关联度γij对行为序列从大到小进行排列，以作出总体评价.

1.2 GM(1，1)模型的建立与求解

GM(1，1)预测模型的建模思想如下:

1)GM(1，1)模型的灰色生成

设有变量为X(0)的原始非负序列:X(0)=(x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n))，则X(0)的一阶累加生成序列(1－AGO序列)为:X(1)=(x(1)(1)，x(1)(2)，…，x(1)(n))，其中

4)计算关联度.关联度计算公式如下:

将原始序列累加生成后，弱化了原始序列中不良数据和数据随机性的影响，具有近似指数增长的规律，然后建立微分方程模型:

2)GM(1，1)模型的求解与检验

运用最小二乘法估计参数列:

则微分方程的解也称时间响应函数为:

GM(1，1)模型x(0)(k)+az(1)(k)=b的时间响应序列为:

在建立预测模型之后要对模型的预测精度进行检验，精度检验以残差检验为主(精度检验等级参照见表1)，也可配合关联度检验、均方差比检验、小误差概率检验，只有通过检验的模型才可以进行预测.

对上式作累减还原，即可得X(0)原始序列的灰色预测模型:

表1 GM(1，1)预测模型精度检验等级参照表

2 山东省流通业与三产业的灰色关联度分析

2.1 流通业的概念

国内学者对流通业的概念极不统一，但一般认为“流通业”主要包括两大部分:一是商业，主要指批发业和零售业，这是流通业的主体部分;二是专门为商业服务的行业，主要包括仓储业、运输业、邮政业等，这是流通业的外延部分.为了统计之便我们在以下的数据处理中，主要引用流通业主体部分，即批发业、零售业的相关数据.

2.2 流通业与三产业的灰色关联度的计算

山东省流通业与三产业的灰色关联度计算过程如下:

1)收集山东省流通业部门生产总值与三产业部门生产总值，1978～2009年的生产总值，见表2.

表2 山东省三产业与流通业生产总值序列 亿元

2)为消除原时间序列的量纲，我们将其转换为三产业的构成与流通业在第三产业中的比重序列，见表3.

表3 山东省三产业比重与流通业比重序列%

假设x1(k)，x2(k)，x3(k)分别表示山东省三产业在其国民经济中的相对发展状况，x0(k)则表示流通业在第三产业中的相对低位，关联系数则反映三产业与流通业发展状况之间的关系.

3)计算三产业比重序列{xi(k)}(i=1，2，3)与流通业比重序列{x0(k)}的绝对值差序列Δi(k)，结果见表4.

表4 三产业比重序列与流通业比重序列的绝对差值 %

由表4可得两极最大与最小分别为:42.3与0.12.

4)取分辨系数ζ=0.5按公式(1)计算关联系数γi(k).计算结果见表5.

表5 山东省流通业与国民经济三产业的灰色关联系数

5)按照公式(2)根据表4计算流通业与三产业的灰色关联度，得到流通业与三产业的灰色关联度分别为，γ1=0.68，γ2=0.53，γ3=0.83.进而得出改革开放30多年来，流通业发展状况与国民经济三产业的灰色关联序为:γ3＞γ1＞γ2.

利用表5中的数据，我们得到山东省流通业与国民经济三产业发展的灰色关联系数变化趋势图，见图1.

图1 1978～2009年山东省流通业与国民经济三产业发展的灰色关联系数变化趋势

2.3 结果分析

通过上述计算，我们可以发现，从平均关联度来看，改革开放30多年来，山东省流通业的发展与第一、三产业的关联较大，与第二产业的关联较小.从图1可以看出，1978～2009年山东省流通业与三产业的关系大致经历了以下三个阶段.

第一阶段是1978～1991年，流通业与三产业的关联度均呈现出逐渐上升的趋势.流通业的地位直接取决于第一、二产业的发展状况.这种状况与山东省实施经济改革直接相关.1978年山东省经济结构的调整首先从农业与工业开始，一方面，积极支持农业实行承包责任制，加强农民的经营自主权，调动了农民的生产积极性，农业基础设施得到加强，农村经济得到快速发展，并且随着政府对农产品统购统销和派购限售的逐步放宽，农村集贸市场得到了迅速发展，从而推动了流通业的发展;另一方面，山东省开始逐步调整工业(采矿业，制造业，电力等)的所有制改革，积极推动企业的经营自主权，依托半岛优势探索招商引资新渠道，极大地推动了第二产业的发展，不仅增加了流通中的商品数量，而且丰富了流通中的商品种类，进而加快了流通业的发展.

第二阶段是1985～1991年，流通业与第二产业的关联度比较稳定，与第一、三产业的关联度在震荡中上升.这主要是由于随着经济结构改革和产业结构调整步入正轨，山东省经济得到快速的发展，人均收入(1991年山东省人均收入是1978年的6.7倍)和居民消费水平得到显著提高，人民对消费品的需求不断多样化，对第三产业(特别是流通业)的发展也提出了更高层次的要求，直接推动了第三产业(1991年山东省第三产业生产总值为542.79亿元，首次超过第一产业总值521.85亿元)和流通业(1991年流通业生产总值占同期国民生产总值10%左右)的发展.

第三阶段是1992～2009年，流通业与第一、二产业的关联度在1991年达到峰值后逐渐下降，流通业与第三产业的关联度超过其与第一产业的关联度，并且一直保持在较高的水平.在这一阶段，无论是消费品市场还是生产资料市场，市场机制都逐渐完善，计划经济的卖方市场被市场经济的买方市场所代替，三产业对流通业的拉动作用逐步下滑，并且这种拉动作用的下滑在2001年之后更加明显，2000年底对经济发展有重要影响作用的事件是中国加入WTO组织，根据WTO协议，中国应该在入世三年内全面开放商品流通领域.这表明，山东省流通业的发展已经不再依赖三产业的发展，而是走向逐渐独立的发展轨道.

综合分析上述三个阶段的特征，我们可以得出:2001年以前，山东省流通业的发展与其特定历史时期的农业、工业产业政策及产业绩效密切相关，即流通业主要是由其他产业推动，表现为附属产业的特征;2001年以后，山东省流通业逐渐走向成熟，并形成了相对独立的发展路径.根据这一规律，我们可以推测伴随着山东省流通业相对独立性的确立与加强，其对国民经济的拉动效应将更加明显，流通业的先导地位将会正式确立.

3 基于GM(1，1)的山东省流通业发展预测与分析

3.1 GM(1，1)模型对三产业与流通业“十二五”期间发展状况的预测

本节采用GM(1，1)预测模型应用“十五”、“十一五”期间流通业与三产业的相关数据，对“十二五”期间流通业与三产业的发展状况进行预测.

根据表2整理出2001～2009年流通业与三产业的发展状况，见表6.

表6 “十五”、“十一五”期间流通业与三产业的发展状况 亿元

以下以第一产业相关数据为例对“十二五”发展状况进行预测:利用公式(3)，根据表6第一产业相关数据序列，进行一阶累加生成，结果见表7.

表7 第一产业数据一阶累加生成 亿元

对两组数据建立GM(1，1)模型，得到GM(1，1)白化方程:

求解白化方程得到GM(1，1)时间响应序列:

由时间响应序列还原第一产业模拟值，结果见表8.

表8 误差检验表

对照表1，我们可以发现对第一产业的GM(1，1)模拟精度达到了二级，可以用来进行预测“十二五”期间第一产业的发展状况.用同样的方法我们可以得到其他产业及流通业“十二五”期间的发展状况，预测结果见表9.

由表8可得平均相对误差为:

表9 “十二五”期间三产业及流通业的预测值 亿元

3.2 “十二五”期间流通业预测结果分析

在得出表9后，利用1.1节中介绍的灰色关联度分析方法对“十五”、“十一五”、“十二五”山东省流通业与三产业的相关数据进行关联度分析，得出三个五年中流通业与三产业的关联度，结果见表10.

表10 “十五”、“十一五”、“十二五”期间山东省流通业与三产业的关联度

由表10可以看出，山东省流通业与三产业关联度在“十五”、“十一五”、“十二五”期间均是呈现下降的趋势，这与我们前面分析的结果是一致的，并且作为第三产业子产业的流通业与第三产业的关联度下降到了0.623 1，这说明流通业的发展将进入更加独立的发展阶段，作为现代经济的先导产业必将发挥更大的作用.

［1］刘国光.推进流通改革，加快流通业从末端行业向先导性行业转化［J］.商业经济研究，1999，(1):9－11.

［2］黄国雄.论流通产业是基础产业［J］.财贸经济，2005，(4):61 －65.

［3］赵德海，邵万清.对流通地位的再认识［J］.商贸经济，2004，(4):23 －29.

［4］冉净斐.从先导到创新:流通经济学研究的新进展［J］.商业经济与管理，2004，(2):8－12.

［5］宗颖，刘敏楼.流通产业作为先导产业的贡献、问题与对策分析［J］.南京财经大学学报，2005，23(5):14－17.

［6］石明明，张小军.流通产业在国民经济发展中的角色转换:基于灰色关联分析［J］.财贸经济，2009，(2):115－120.

［7］徐德章，宋德军.哈尔滨市现代流通业竞争力现状、问题与对策［J］.北方经贸，2006，(5):19－23.

［8］袁建文.基于投入产出和计量经济方法的广东省流通产业分析［J］.广东商学院学报，2009，24(2):73－78.

The Study on the Influence of Circulation Industry on the Industrial Structure Based on the Gray Theory

ZHENG Kai－hua1，2，BAI Qin －guo2，SUN Ying－hui2

(1.College of Finance and Statistics，Hunan University，Changsha Hunan 410082，China;
2.College of management，Qufu Normal University，Rizhao Shandong 276826，China)

The functions of circulation industry in national economy has been the chief content of study for the researchers in the field.By method GRAP，an analysis of relationship among the circulation industry and three industries in national economy in Shandong Province was made and the results show that the development of circulation industry is of positive functions for the adjustment of the industrial structures in Shandong.By GM(1，1)model，the prediction of development of the circulation industry in the period of the Twelfth Five－Year Plan was made.Compared with the development in the period of the Tenth and Eleventh Five－year Plan，it was further tested and verified that the circulation industry is of great importance for the balanced development of three industries in Shandong Province.

circulation industry;industrial structure;Grey Relational Grade;GM(1.1)

F 714

A

1673－2103(2011)05－0001－08

2011－09－22

国家自然科学基金资助项目(70971076);山东省社会科学规划资助项目(10DJGJ12);山东省自然科学基金资助项目(ZR2011AL017)

郑凯华(1989－)，男，山东枣庄人，在读硕士研究生，研究方向:计量经济学.

柏庆国(1979－)，男，山东临沂人，讲师，硕士，研究方向:供应链管理，流通管理.